如果制造業(yè)有“底牌”，那一定是供應(yīng)鏈；如果供應(yīng)鏈有“底牌”，那一定是智能倉儲(chǔ)物流。當(dāng)下，中國制造業(yè)比二十年前面臨更多壓力，多變的市場環(huán)境、激烈的競爭，還有不斷升級(jí)的消費(fèi)服務(wù)需求都對(duì)供應(yīng)鏈提出了更高要求。

如果二十年前的供應(yīng)鏈管理，是保證原材料和零部件有貨，解決“有沒有”的問題；二十年后的今天，企業(yè)需要對(duì)采購、生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送的各個(gè)環(huán)節(jié)展開全面的效率優(yōu)化，協(xié)同解決供應(yīng)鏈效率“高不高”的問題。

推動(dòng)供應(yīng)鏈“流通”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——物流，被投以了更多關(guān)注。

為智能制造“修路”

“要致富先修路”，如幾十年前一條條通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)工廠的柏油路加速了商品流通、激發(fā)了工業(yè)活力一樣，時(shí)下的智能物流成為制造業(yè)通往智能制造的“路”。

我國的制造業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻，在分工細(xì)化程度、自動(dòng)化率、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生產(chǎn)效率再提高等方面亟需進(jìn)一步突破。因此，物流將在生產(chǎn)中承擔(dān)更多的角色，如生產(chǎn)計(jì)劃、庫存管理、供應(yīng)商補(bǔ)貨、逆物流處理等，對(duì)物流智能化的需求也逐步升溫。

實(shí)際上，在供給端中國已經(jīng)成為全球最大的物流市場，但說到物流效率，仍有較大的提升空間。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國物流支出總額占GDP百分比高達(dá)14.7%，同期日本僅為8.5%，美國僅為7.6%。

消費(fèi)端服務(wù)方面，用戶需求多樣、配送效率低下及成本高昂等問題依舊突出。研究顯示，“最后一公里”的末端配送成本在整體物流成本中占比30%以上。不僅如此，如果最終配送服務(wù)不能讓客戶滿意，那么客戶有80%以上可能性不考慮復(fù)購。

從供給端到消費(fèi)端，“端到端”的難題只能通過“端到端”的辦法解決。

倉儲(chǔ)物流正是一個(gè)推動(dòng)全局優(yōu)化的復(fù)雜過程。它位于產(chǎn)業(yè)鏈核心地位，以系統(tǒng)思維的方式通過對(duì)設(shè)備、資源的充分集成，保障各種貨物合理、經(jīng)濟(jì)、有效地流動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)“端到端”的效率提升和集成創(chuàng)新。

以創(chuàng)新科技賦能倉儲(chǔ)物流，進(jìn)一步加速效率優(yōu)化過程，聯(lián)想自主開發(fā)了“智能倉儲(chǔ)物流解決方案”。

該解決方案融合物聯(lián)網(wǎng)、AI、機(jī)器人、MR等新技術(shù)，“端到端”地打通了供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)同步，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈自動(dòng)化管理和智能實(shí)時(shí)預(yù)測，能夠?yàn)榭蛻籼峁┛旖?、方便、?zhǔn)確的服務(wù)，同時(shí)降低成本，為制造業(yè)智能升級(jí)鋪平道路。

“五大系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)端到端的全程管理

不同于勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)倉儲(chǔ)物流，“聯(lián)想智能倉儲(chǔ)物流解決方案”體現(xiàn)出技術(shù)密集、高度自動(dòng)化、資源利用效率大幅提升等特點(diǎn)，利用先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)賦能，進(jìn)一步推升倉儲(chǔ)物流體系的整體協(xié)同能力。

解決方案的核心是聯(lián)想自主研發(fā)的物流全業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，包括“五大系統(tǒng)”，滿足了全業(yè)務(wù)全場景的管理需求——訂單管理系統(tǒng)OMS、運(yùn)輸管理系統(tǒng)TMS、倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS、費(fèi)用管理系統(tǒng)BMS、物流控制塔。

▲ 聯(lián)想智能倉儲(chǔ)物流業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)全景圖

供應(yīng)鏈本身就是商流、物流、信息流、資金流“四流”的協(xié)同。五大系統(tǒng)相互獨(dú)立又分飾不同角色——

• 訂單管理系統(tǒng)（OMS），承擔(dān)商品流管理職責(zé)。除了常規(guī)的訂單接入、訂單解析及訂單處理分發(fā)，OMS還負(fù)責(zé)統(tǒng)籌貨源，即從哪個(gè)倉庫為客戶調(diào)貨。

• 運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）&倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS），負(fù)責(zé)物流管理，監(jiān)督貨品從運(yùn)輸?shù)饺霂?，再到揀選、送出的全過程。

• 費(fèi)用管理系統(tǒng)（BMS），掌管資金流，是“會(huì)計(jì)出納”的角色。BMS不僅掌握應(yīng)收應(yīng)付管理、結(jié)算/核銷流程，還能夠針對(duì)不同費(fèi)率結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多維度的費(fèi)用分?jǐn)偂?/p>

• 物流控制塔系統(tǒng)（Control Tower），相當(dāng)于倉庫主管，集合整個(gè)倉儲(chǔ)物流體系的數(shù)據(jù)，進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，讓客戶“一張圖看清”物流全貌。

▲ 物流控制塔 

為了串聯(lián)五大系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)作，聯(lián)想還打造了“倉儲(chǔ)及物流云平臺(tái)”，集成人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提升各種應(yīng)用場景中預(yù)測、決策能力。以聯(lián)寶工廠為例，工廠實(shí)現(xiàn)了提前 24 小時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測原料到港信息，自動(dòng)生成檢驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)聯(lián)動(dòng)管理，提升入庫效率 50%。

更難能可貴的是，聯(lián)想智能倉儲(chǔ)物流解決方案經(jīng)過了驗(yàn)證。

聯(lián)想是全球供應(yīng)鏈管理領(lǐng)先企業(yè)，在180個(gè)國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，全球范圍擁有35家制造工廠、600+產(chǎn)品系列、48個(gè)物流分銷中心。2013年，聯(lián)想開創(chuàng)了“統(tǒng)倉共配模式”，通過與分銷商共享倉儲(chǔ)物流體系，使得聯(lián)想產(chǎn)品在國內(nèi)的物流總成本下降33%，配送時(shí)效提升56%，貨損比率下降了33%。

圍繞復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)、多場景綜合管理、跨國系統(tǒng)運(yùn)作，聯(lián)想擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。智能倉儲(chǔ)物流解決方案基于這些經(jīng)驗(yàn)，以外部賦能的形式輸出給行業(yè)伙伴，為用戶創(chuàng)造了“端到端”的科技紅利。

“場景解決方案”探索智能化全新可能

聯(lián)想智能倉儲(chǔ)物流解決方案在集成管理的基礎(chǔ)上，還探索實(shí)踐了針對(duì)不同具體場景的智能解決方案，包括針對(duì)生產(chǎn)物流場景的“生產(chǎn)物流仿真解決方案”、針對(duì)倉儲(chǔ)場景的“智能倉儲(chǔ)解決方案”、針對(duì)包裝環(huán)節(jié)的“智能包裝解決方案”、針對(duì)配送環(huán)節(jié)的“智能城配路徑設(shè)計(jì)解決方案”等。

首先是生產(chǎn)物流環(huán)節(jié)，“聯(lián)想生產(chǎn)物流仿真解決方案”通過打造工廠和產(chǎn)品的“數(shù)字孿生”，在虛擬世界中驗(yàn)證生產(chǎn)流程，幫助提前識(shí)別制造流程和物流設(shè)計(jì)的瓶頸。目前，這一解決方案成功運(yùn)用于聯(lián)想惠陽工廠的臺(tái)式電腦生產(chǎn)線，幫助生產(chǎn)線快速完善，提升資源利用率。

▲ 聯(lián)想生產(chǎn)物流仿真解決方案

產(chǎn)品在生產(chǎn)完成后，通常會(huì)被暫置于倉庫中成為庫存。“聯(lián)想智能倉儲(chǔ)解決方案”運(yùn)用了RFID自動(dòng)采集等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及無人叉車、AGV、自動(dòng)拆碼垛機(jī)器人、揀選機(jī)器人等智能機(jī)器人技術(shù)，使得倉儲(chǔ)總成本減少47%。其中，人員成本下降50%，倉庫占地減少70%，空間利用率提升3倍，入庫效率提升了3倍，機(jī)器人100%的操作準(zhǔn)確度更非人力所能及。

▲ 聯(lián)想生產(chǎn)物流仿真解決方案

值得一提的是，出庫揀選后的“包裝”環(huán)節(jié)中，聯(lián)想探索了“智能包裝解決方案”，綜合計(jì)算產(chǎn)品的尺寸、體積、重量、類型、托盤尺寸、碼托限高等因素，計(jì)算最佳托盤裝載組合及選型最經(jīng)濟(jì)的集裝箱型號(hào)，并給運(yùn)作員輸出包裝指南，確保最大化裝載率。

▲ 智能包裝人工智能算法架構(gòu)

最后是配送環(huán)節(jié)，也是與客戶關(guān)聯(lián)最直接的環(huán)節(jié)。為了能讓客戶第一時(shí)間拿到產(chǎn)品，聯(lián)想“智能城配路徑設(shè)計(jì)解決方案”運(yùn)用了AI啟發(fā)式搜索算法以及基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖網(wǎng)絡(luò)模型，不但對(duì)數(shù)據(jù)依賴程度小，面對(duì)復(fù)雜問題也能快速解決。有測算表明，這一解決方案讓聯(lián)想的物流排單效率提升了40%，配送總里程降低11%，配送總車次減少17%。

▲ 智能包裝人工智能算法架構(gòu)

曾有人暢想，未來的制造業(yè)工人也許不再需要頂風(fēng)冒雨下車搬貨、上門送貨，也不需要一路小跑往生產(chǎn)線上補(bǔ)零件，他們只需要在辦公室里輕輕一點(diǎn)，科技就會(huì)打理一切。在聯(lián)想智能倉儲(chǔ)物流解決方案的支持下，這樣高度智能化的一天或許并不遙遠(yuǎn)。