車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)重要的應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)車與車（V2V）、車與路（V2R）、車與人（V2H）、車與網(wǎng)（V2I）之間進(jìn)行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，隨著車載傳感設(shè)備的設(shè)備普及，車隊(duì)可以即時(shí)獲取以前智能依靠人工事后統(tǒng)計(jì)或儲(chǔ)存與專業(yè)服務(wù)商處的數(shù)據(jù)，在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助解決車隊(duì)管理問題，當(dāng)前物流運(yùn)輸管理主要應(yīng)用車輛與司機(jī)的遠(yuǎn)程、較深層次的數(shù)據(jù)在安全、效率、經(jīng)濟(jì)性等方面發(fā)揮監(jiān)控管理作用，可從以下三方面進(jìn)行基礎(chǔ)應(yīng)用。

01加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)的連接能力，實(shí)時(shí)上傳車輛信息并實(shí)現(xiàn)卡車的自我監(jiān)控

車隊(duì)中的卡車可以實(shí)時(shí)監(jiān)控并上傳自己的動(dòng)力響應(yīng)情況、發(fā)動(dòng)機(jī)工作狀態(tài)、油耗消耗情況、變速箱檔位是否合理等一系列行駛數(shù)據(jù)信息，并通過這些數(shù)據(jù)得出車輛是否應(yīng)該保養(yǎng)維修等報(bào)告，讓每一輛車的運(yùn)營狀態(tài)都是數(shù)字化，方便車隊(duì)進(jìn)行管理。

駕駛行為打分，比如是否高檔低速行為、停車次數(shù)多少、怠速時(shí)間的長短等。一段時(shí)間后，每個(gè)駕駛員都會(huì)形成一個(gè)清晰的表格，優(yōu)秀的地方可以大大提倡，讓效率更高，而造成油耗高或?qū)囕v有損的行為，車隊(duì)管理者可以及時(shí)糾正。

最終，提供定期和持續(xù)性的駕駛員培訓(xùn)，協(xié)助車隊(duì)油耗和安全指標(biāo)的達(dá)成和綜合節(jié)油和安全水平的提升，總結(jié)提煉駕駛要領(lǐng)口訣。參見圖<駕駛行為價(jià)格表>和 <經(jīng)濟(jì)型駕駛口訣總結(jié)>

02運(yùn)力數(shù)據(jù)分析與實(shí)際物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合

?  車隊(duì)全網(wǎng)運(yùn)營分析，部署網(wǎng)絡(luò)路由規(guī)劃：

從總體、區(qū)域、線路、車輛層次了解車輛運(yùn)營里程效率，及發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸里程不足、出勤率不高車輛，通過里程預(yù)警本月里程不足的車輛，判斷線路運(yùn)力是否不足、過剩，調(diào)整運(yùn)力。

掌握不同配置車型基本油耗表現(xiàn)，針對(duì)不同區(qū)域提供車輛匹配建議，根據(jù)下圖的城市經(jīng)過頻次熱度和?？砍鞘悬c(diǎn)為車隊(duì)的后市場(chǎng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供建議。

?  有效利用行程路書管理好運(yùn)輸過程：

運(yùn)輸過程中數(shù)據(jù)如果能夠提前獲知，以定制路書的形式提前把數(shù)字化的運(yùn)輸行程經(jīng)驗(yàn)結(jié)果發(fā)放至司機(jī)，司機(jī)在進(jìn)行日程線路規(guī)劃時(shí)，有會(huì)很好的把握時(shí)效性和經(jīng)濟(jì)性的平衡，既能滿足保證貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效要求，也能將油耗成本控制好。

例如下圖是通過大數(shù)據(jù)的線路分段聚類分析，把運(yùn)輸任務(wù)單切分為七小段行程的形成以下結(jié)果。

全年不同月份油耗差異，與車輛不同生命周期的成本和效率差異，會(huì)對(duì)車隊(duì)的管理績效指標(biāo)互通，將管理的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)動(dòng)態(tài)的合理調(diào)整。

03車輛運(yùn)力健康評(píng)估，合理提升車輛使用年限

車隊(duì)運(yùn)力的要求和使用工況強(qiáng)度造成的車輛在同等年份車況均不相同，車隊(duì)缺乏有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)，來綜合判斷車輛是否需要下線調(diào)整或者二手車轉(zhuǎn)賣。所以，綜合車輛使用年限、運(yùn)營里程、使用工況、故障頻次、年維修費(fèi)用、維保記錄等因素建立車隊(duì)自適應(yīng)的車輛下線標(biāo)準(zhǔn)非常必要。

同樣，車輛也應(yīng)通過運(yùn)營的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)和故障情況，來體檢車輛的健康度狀況和評(píng)分，有效預(yù)知車輛的潛在風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)檢修或者調(diào)整保養(yǎng)方案。

如下圖：車輛數(shù)隨里程和車齡變化的分布以及故障數(shù)和里程車齡之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系分布

物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種必然變革，是在數(shù)字化驅(qū)動(dòng)下的全方位重構(gòu)，是借助于數(shù)字化應(yīng)用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景協(xié)同化的價(jià)值創(chuàng)新和提升。車隊(duì)?wèi)?yīng)該重視數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘應(yīng)用，而非只談大數(shù)據(jù)的噱頭，真正用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生融合和高效協(xié)同，為運(yùn)輸帶來更大收益。