談一下2020年航運(yùn)物流三個(gè)小趨勢。

續(xù)最航運(yùn)5月報(bào)道，馬士基3000萬美元領(lǐng)投數(shù)字貨代平臺FreightHub。

今天最航運(yùn)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)reightHub已悄悄地開了三個(gè)office，分別在上海，深圳，寧波，布點(diǎn)速度快于Flexport.   中文取名“帆豪博”。

寧波的辦公地址剛好我也比較熟悉，雷格斯商務(wù)中心類似于WeWork的靈活共享辦公的選擇，可常租也可移動辦公或分時(shí)段使用，適合創(chuàng)業(yè)公司。

海曙區(qū)靈橋路777號中國人壽大廈18樓雷格斯商務(wù)中心1829室

寧波因?yàn)閃eWork還沒入場，雷格斯也曾是我的選擇，目前我在寧波Weplus文化廣場內(nèi)，有緣人可來約見哈。

然后再看FreightHub上海，深圳地址就都是WeWork店。

深圳高新南一道6號TCL大廈B座9層

上海天潼路328號星薈中心2605室

目前在招聘

“帆豪博”自我定位

FreightHub是歐洲首家完全數(shù)字化的貨運(yùn)代理公司，專業(yè)提供海運(yùn)、空運(yùn)和鐵路運(yùn)輸服務(wù)，以數(shù)字化流程為基礎(chǔ)，從預(yù)訂、通信、數(shù)據(jù)交換和文件管理等方面，優(yōu)化供應(yīng)鏈。我們的目標(biāo)是“為21世紀(jì)的全球交易搭建支柱”。

FreightHub在今年被馬士基重金投資后我認(rèn)為成了進(jìn)一步激發(fā)馬士基集團(tuán)ALL THE WAY戰(zhàn)略內(nèi)部賽馬（Maersk Spot , Logistics and Service,  Twill, Damco)競爭活力的外來泥鰍。

是否能適應(yīng)復(fù)雜的中國市場需要時(shí)間來檢驗(yàn)，我們行業(yè)現(xiàn)各種數(shù)字化創(chuàng)業(yè)公司冒出的背后，是我今天想再來談的2020年三個(gè)小趨勢。

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)正在更緊密地連接物流各方，從傳統(tǒng)的點(diǎn)對點(diǎn)EDI過渡到實(shí)時(shí)、API、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí)，新的“專業(yè)”網(wǎng)絡(luò)也出現(xiàn)了，這些網(wǎng)絡(luò)將各方聯(lián)系起來，并集成到更大的網(wǎng)絡(luò)中，包括實(shí)時(shí)貨運(yùn)可視性；用于跟蹤集裝箱、托盤和更小裝載單元等設(shè)備資產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)。

顯然這將提高可見性和協(xié)作性，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)各方的產(chǎn)能和效率，改善庫存控制，減少擁堵和滯留。更緊密的網(wǎng)絡(luò)還幫助物流公司為客戶創(chuàng)造“順暢體驗(yàn)”，允許他們“數(shù)字化”服務(wù)，如支付、履行和裝運(yùn)監(jiān)控等。

數(shù)據(jù)即服務(wù)

當(dāng)今可用數(shù)據(jù)的爆炸式增長為大大小小的組織帶來了一個(gè)關(guān)鍵問題：如何有效地使用數(shù)據(jù)？

Data-as-a-service數(shù)據(jù)即服務(wù)，為上下游應(yīng)用提供服務(wù)，這可以是包括船舶/卡車位置和路線的數(shù)據(jù)，以及識別倉庫/碼頭及其擁擠狀況的數(shù)據(jù)。

此外，在采購、運(yùn)輸和承運(yùn)人談判的應(yīng)用程序中，可以利用有關(guān)貿(mào)易通道、港口運(yùn)量和海外供應(yīng)商發(fā)貨的信息。

人工智能分析

使用更復(fù)雜和更易訪問的工具包括人工智能分析數(shù)據(jù)的能力，將為許多公司創(chuàng)造一輪更好的決策浪潮，這是對提高供應(yīng)鏈敏捷性需求的最終答案。

隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的增長，利用分析技術(shù)做出更好更快決策的能力是前所未有的?？梢暬突鶞?zhǔn)測試的新技術(shù)正在進(jìn)入運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，以實(shí)現(xiàn)更靈活的供應(yīng)鏈。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，人工智能可以進(jìn)一步加速供應(yīng)鏈，利用數(shù)據(jù)改進(jìn)載體選擇，識別新的產(chǎn)品來源，更快地為全球貿(mào)易分類產(chǎn)品等等。

介紹一下我正在學(xué)的一門課程數(shù)據(jù)分析所用到的軟件， Excel, SAS, Mysql, Orange, Phython, Tableau等供參考。今天的推送就到這里，明天再見。

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