物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人
聞道-供應(yīng)鏈思維
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
微軟CTO強調(diào)“模型不是產(chǎn)品”，指出企業(yè)應(yīng)聚焦打造真正有價值的產(chǎn)品。C3.ai作為供應(yīng)鏈AI領(lǐng)導(dǎo)者，通過Agentic AI平臺實現(xiàn)預(yù)測性、主動性變革，助力企業(yè)大規(guī)模部署AI，優(yōu)化全流程業(yè)務(wù)。其四大技術(shù)支柱（智能代理、數(shù)據(jù)融合、開發(fā)者中心、AI視覺系統(tǒng)）重新定義了供應(yīng)鏈管理范式。
庫存優(yōu)化是提升客戶滿意度與利潤的戰(zhàn)略工具。寶潔通過循序漸進(jìn)的方法，從簡單模型到全網(wǎng)優(yōu)化，結(jié)合組織變革與定制化策略，實現(xiàn)庫存管理的持續(xù)改進(jìn)，為復(fù)雜供應(yīng)鏈提供寶貴經(jīng)驗。
本文聚焦美國衛(wèi)生與公共服務(wù)部的凈零能耗倉庫項目，解析其設(shè)計策略、經(jīng)濟效益與實施路徑，展示凈零能耗倉庫的技術(shù)可行性與經(jīng)濟價值，為物流行業(yè)提供轉(zhuǎn)型框架。
企業(yè)面臨供應(yīng)鏈復(fù)雜性挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)分散管理模式顯現(xiàn)局限。聯(lián)合利華通過價值導(dǎo)向的集中化改革，優(yōu)化組織設(shè)計，提升透明度與效率，實現(xiàn)成本節(jié)約與服務(wù)質(zhì)量提升，為供應(yīng)鏈管理提供系統(tǒng)性變革思路。
在AI浪潮下，企業(yè)戰(zhàn)略決策者面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)：人工智能能否取代人類？本文剖析AI的本質(zhì)與局限，強調(diào)人類前瞻性思維的獨特價值，提出構(gòu)建人機協(xié)作的混合決策系統(tǒng)，以平衡數(shù)據(jù)預(yù)測與創(chuàng)造性戰(zhàn)略思維，定義AI時代的企業(yè)競爭優(yōu)勢。
物流行業(yè)夢想通用機器人，但現(xiàn)實差距仍大。盡管生成式AI和人形機器人帶來期待，物理世界理解與泛化能力仍是核心挑戰(zhàn)。Meta研究指出，數(shù)據(jù)、視覺智能及世界模型是關(guān)鍵突破口，物流通用機器人需分階段漸進(jìn)實現(xiàn)。
ProMat 2025展會展示倉儲物流自動化關(guān)鍵趨勢，從技術(shù)創(chuàng)新到實施策略，揭示人機協(xié)作與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的未來方向，助力行業(yè)邁向更智能高效的運營。
在全球市場不確定性增加的背景下，金融業(yè)AI應(yīng)用為供應(yīng)鏈管理提供寶貴借鑒。本文探索金融AI演進(jìn)歷程，分析其在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的潛在價值，并提出務(wù)實實施路徑，幫助企業(yè)構(gòu)建技術(shù)競爭優(yōu)勢。
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