物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人
聞道-供應(yīng)鏈思維
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
生成式AI正推動(dòng)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)測(cè)，通過情境化分類、持續(xù)監(jiān)控和智能應(yīng)對(duì)，將風(fēng)險(xiǎn)防控轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，重塑供應(yīng)鏈管理范式。
2025年，全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus發(fā)布，標(biāo)志著AI從建議生成邁向自主決策執(zhí)行的新階段。本文解析其多智能體技術(shù)架構(gòu)，探討如何重塑供應(yīng)鏈管理邏輯與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在全球化的時(shí)代，任何關(guān)稅波動(dòng)都可能引發(fā)一場(chǎng)無聲的“蝴蝶風(fēng)暴”，抗關(guān)稅能力已從成本負(fù)擔(dān)演變?yōu)閼?zhàn)略資產(chǎn)。企業(yè)要么將自己鍛造為"政策變形體"，要么淪為全球化裂解進(jìn)程中的代價(jià)。本文將帶您深入探討如何在關(guān)稅波動(dòng)中構(gòu)建真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
金融市場(chǎng)給供應(yīng)鏈的啟示：接納不確定性與建立反饋機(jī)制
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈規(guī)劃長(zhǎng)期以來都建立在約束理論和戴明環(huán)（PDCA：計(jì)劃-執(zhí)行-檢查-行動(dòng)）的基礎(chǔ)之上。這種線性思維模式在可預(yù)測(cè)的環(huán)境中運(yùn)作良好，但在當(dāng)今充滿不確定性的世界中卻顯得力不從心。UCL的一項(xiàng)研究揭示，人們?cè)诿鎸?duì)50%概率的不確定性時(shí)，比面對(duì)確定的負(fù)面結(jié)果更感到壓力。這個(gè)發(fā)現(xiàn)暗示我們需要一個(gè)全新的決策框架來應(yīng)對(duì)現(xiàn)代供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)。本文將探討Cynefin框架如何幫助供應(yīng)鏈管理者在不確定性中做出更好的決策。
12,800字極致邏輯推導(dǎo)！Deepseek用窮舉法解決了物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題
Deepseek+物流專家知識(shí)：從混沌到秩序、從質(zhì)疑到突破
粵公網(wǎng)安備 44030402005698號(hào)
微信-客服二維碼-1_7FYvfo9xbJql.png?x-oss-process=image/quality,Q_80)
