物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人
聞道-供應(yīng)鏈思維
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
本文探討了航空維修庫存管理中的高度不確定性問題，介紹了隨機優(yōu)化方法如何通過概率建模，幫助企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境中做出更優(yōu)的庫存決策。
文章探討了企業(yè)物流戰(zhàn)略中控制與成本的關(guān)系，以史泰博為例，分析其混合物流模式如何通過技術(shù)與協(xié)作實現(xiàn)效率與控制的雙重優(yōu)化。
2015年倉庫管理聚焦人工效率，十年后自動化、AI與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型成核心議題，疫情加速了這一變革。
1982年供應(yīng)鏈管理概念提出后，物流管理仍主導(dǎo)多年。1997年Cooper、Lambert與Pagh發(fā)表經(jīng)典論文，澄清SCM遠(yuǎn)超物流，是跨企業(yè)整合流程的戰(zhàn)略哲學(xué)。
星巴克推行AI計劃Deep Brew，試圖用技術(shù)優(yōu)化運營卻引發(fā)員工不滿，揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中效率與人性需求的沖突。
AI視覺技術(shù)正革新倉庫安全管理，通過實時監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)，有效降低事故率并提升整體安全文化。
馬丁·克里斯托弗2000年論文《敏捷供應(yīng)鏈》提出，面對市場動蕩，企業(yè)應(yīng)從“精益”轉(zhuǎn)向“敏捷”供應(yīng)鏈，以快速響應(yīng)需求變化，構(gòu)建競爭優(yōu)勢。
當(dāng)前軟件行業(yè)正經(jīng)歷根本性技術(shù)范式轉(zhuǎn)移，AI尤其是生成式AI和AI智能體正重塑企業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)架構(gòu)。本文深入分析Blue Yonder、Manhattan Associates、SAP、Oracle、Kinaxis、o9 Solutions和OMP七家關(guān)鍵供應(yīng)商的AI戰(zhàn)略、產(chǎn)品路線圖與技術(shù)基礎(chǔ)，探討其在智能體、知識圖譜、生成式AI等領(lǐng)域的差異化路徑及未來趨勢。
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