倉庫，作為管理者的你僅僅在關(guān)心成本和效率嗎？你知道其運(yùn)營環(huán)境復(fù)雜且充滿潛在風(fēng)險(xiǎn)嗎？據(jù)統(tǒng)計(jì)僅在2021年，美國運(yùn)輸和倉儲業(yè)的工傷與疾病案例就高達(dá)253,100起，每100名員工的傷害率為5.5，是所有行業(yè)平均水平的兩倍多。

長期以來，倉庫的安全管理遵循一套相對固定的流程，包括制定安全規(guī)程、提供個(gè)人防護(hù)裝備（PPE）、進(jìn)行員工培訓(xùn)以及在事故發(fā)生后進(jìn)行調(diào)查和報(bào)告。盡管職業(yè)安全與健康管理局（OSHA）等機(jī)構(gòu)制定了詳盡的指導(dǎo)方針，但倉庫的傷害率依然居高不下，安全管理是個(gè)常抓不懈的工作，而傳統(tǒng)的管理方式存在以下問題：

• 被動性和滯后性：傳統(tǒng)模式本質(zhì)上是“亡羊補(bǔ)牢”。安全措施的強(qiáng)化和流程的改進(jìn)，往往是在發(fā)生安全事故之后才被觸發(fā)        。這種滯后性意味著，總要有人先付出代價(jià)。

• 對“準(zhǔn)事故”的忽視：安全管理領(lǐng)域公認(rèn)，每一次嚴(yán)重事故背后，都有數(shù)百次“準(zhǔn)事故”或不安全行為        。然而，手動追蹤和記錄這些“準(zhǔn)事故”極為繁瑣，導(dǎo)致大量寶貴的預(yù)警數(shù)據(jù)被忽略。 

• 高昂的行政負(fù)擔(dān)：安全經(jīng)理需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行現(xiàn)場巡查、整理紙質(zhì)報(bào)告、分析事故數(shù)據(jù)和準(zhǔn)備培訓(xùn)材料        。這些重復(fù)性的行政工作占用了他們本可用于更具戰(zhàn)略性的預(yù)防工作的時(shí)間。

• 人為因素的局限性：人類的注意力是有限的，無法做到24/7不間斷監(jiān)控。疲勞、疏忽或觀察死角都可能導(dǎo)致安全隱患被遺漏        。此外，員工可能會因?yàn)閾?dān)心受到指責(zé)而選擇不報(bào)告不安全行為，從而形成“沉默的風(fēng)險(xiǎn)”        。   

這些根深蒂固的挑戰(zhàn)，為新技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用鋪平了道路。企業(yè)迫切需要一種能夠突破人類局限、實(shí)現(xiàn)全天候、大規(guī)模、前瞻性風(fēng)險(xiǎn)識別的解決方案。

AI視覺技術(shù)：倉庫安全的“智能之眼”

人工智能，特別是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，為解決上述痛點(diǎn)提供了革命性的工具。其核心理念是，通過賦予攝像頭“理解”所見內(nèi)容的能力，將海量的、非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可操作的安全洞察。   

Protex AI是這一技術(shù)浪潮中的杰出代表，其解決方案精準(zhǔn)地切入了傳統(tǒng)安全管理的要害。   

技術(shù)核心與運(yùn)作方式Protex AI的平臺直接與倉庫現(xiàn)有的閉路電視（CCTV）系統(tǒng)集成，無需安裝昂貴的新硬件。其AI引擎實(shí)時(shí)分析視頻流，能夠自動識別一系列廣泛的安全風(fēng)險(xiǎn)，包括：

• 車輛與人員安全：檢測叉車等車輛的超速行為、與行人的危險(xiǎn)接近（近距離接觸）、不合規(guī)的行駛方向等。鑒于叉車事故是倉庫中最常見的嚴(yán)重事故源之一，這項(xiàng)功能至關(guān)重要。   

  

• 區(qū)域與環(huán)境安全：監(jiān)控限制區(qū)域的非授權(quán)進(jìn)入、走道堵塞、緊急出口被占用以及地面溢出物等可能導(dǎo)致滑倒、絆倒和墜落的風(fēng)險(xiǎn)。  

  

• 個(gè)人行為與合規(guī)性：識別不規(guī)范的提舉姿勢、跑步、在危險(xiǎn)區(qū)域使用手機(jī)，以及最重要的——個(gè)人防護(hù)裝備（PPE）的佩戴情況，如是否佩戴安全帽、反光背心等。   

  

關(guān)鍵差異化優(yōu)勢：匿名化與生成式AIProtex AI的獨(dú)到之處不僅在于其檢測能力，更在于其獨(dú)特的技術(shù)設(shè)計(jì)和理念：

1. “幽靈化”匿名技術(shù)：這是其解決方案的靈魂。當(dāng)系統(tǒng)檢測到不安全行為并生成警報(bào)時(shí)，會自動對圖像中的個(gè)人進(jìn)行匿名化處理，使其無法被識別。這一設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略意圖是培育一種“無指責(zé)”（no-blame）的安全文化。其重點(diǎn)不再是懲罰犯錯(cuò)的員工，而是識別出系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并為相關(guān)團(tuán)隊(duì)提供有針對性的培訓(xùn)和流程改進(jìn)建議。這種方法極大地促進(jìn)了員工對安全問題的開放溝通，從而提升了整體安全意識。 

2. 生成式AI（LLMs）的應(yīng)用：Protex AI已經(jīng)開始融合大型語言模型，以進(jìn)一步減輕管理者的行政負(fù)擔(dān)。管理者可以通過自然語言查詢系統(tǒng)（例如，“顯示上周所有與叉車相關(guān)的近距離接觸事件”），系統(tǒng)能自動生成詳細(xì)的安全報(bào)告，甚至為安全會議創(chuàng)建演示文稿。這使得從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的路徑大大縮短，讓安全管理變得前所未有的高效。  

創(chuàng)造的戰(zhàn)略價(jià)值Protex AI為企業(yè)帶來的價(jià)值是立竿見影且多維度的。最引人注目的是，其客戶報(bào)告稱，在部署后的短短三個(gè)月內(nèi)，安全事故減少了70%至80%       。這直接轉(zhuǎn)化為保險(xiǎn)費(fèi)用的降低、工時(shí)損失的減少和生產(chǎn)中斷的避免。更深層次的價(jià)值在于，它將安全管理從一個(gè)成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)創(chuàng)造價(jià)值的部門，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營流程，并建立起一種積極、主動的安全文化。

未來展望：預(yù)測性分析與文化的深度融合

AI在倉庫安全領(lǐng)域的應(yīng)用遠(yuǎn)未達(dá)到終點(diǎn)。當(dāng)前以實(shí)時(shí)檢測為主流的模式，正在向更高級的預(yù)測性分析演進(jìn)。

從“檢測”到“預(yù)測”預(yù)測性安全分析利用AI算法處理海量的歷史數(shù)據(jù)（如事故報(bào)告、近距離接觸事件、設(shè)備維護(hù)記錄、員工排班等），以識別出隱藏的模式和風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)。

其目標(biāo)不再是僅僅對當(dāng)前發(fā)生的不安全行為做出反應(yīng)，而是  預(yù)測未來最有可能發(fā)生事故的時(shí)間、地點(diǎn)和情境     。例如，系統(tǒng)可能會預(yù)測出“在夜班的最后兩小時(shí)，3號裝卸區(qū)的叉車與行人碰撞風(fēng)險(xiǎn)最高”，從而使管理者能夠提前部署干預(yù)措施，如增加照明、限制人員進(jìn)入或安排額外休息。這將使安全管理達(dá)到前所未有的前瞻性水平。   

生成式AI賦能高效管理正如Protex AI所展示的，生成式AI正在成為安全管理者的得力助手      。未來，這項(xiàng)技術(shù)將更加深入地融入工作流程：  

• 自動化報(bào)告與溝通：自動起草符合OSHA等法規(guī)的詳細(xì)事故報(bào)告，生成多語言的安全通報(bào)，甚至為新員工創(chuàng)建個(gè)性化的安全培訓(xùn)材料。   

• 根本原因的深度分析：通過與AI對話，管理者可以快速探究事故的根本原因。AI可以整合天氣、設(shè)備、人員等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，提供遠(yuǎn)超人力所及的深度洞察。   

• 普及安全知識：AI驅(qū)動的聊天機(jī)器人可以作為員工的24/7安全顧問，隨時(shí)回答關(guān)于安全規(guī)程、應(yīng)急程序等問題，從而將安全知識無縫融入日常工作。   

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存盡管前景廣闊，但AI安全解決方案的普及仍面臨挑戰(zhàn)，包括確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、與現(xiàn)有IT系統(tǒng)集成、管理員工對監(jiān)控的隱私顧慮，以及應(yīng)對法規(guī)遵從性的復(fù)雜性      。然而，像Protex AI的匿名化技術(shù)已經(jīng)證明，通過巧妙的設(shè)計(jì)，技術(shù)可以與文化建設(shè)協(xié)同并進(jìn)。   

未來，隨著預(yù)測性分析和生成式AI的進(jìn)一步成熟，倉庫將變得更加“智能”和“可感知”。安全將不再僅僅是一系列需要遵守的規(guī)則，而是融入到每一個(gè)運(yùn)營環(huán)節(jié)中的動態(tài)、自適應(yīng)的能力。對于那些致力于保護(hù)其最寶貴資產(chǎn)——員工——的企業(yè)而言，擁抱這場技術(shù)革命，不僅是明智的商業(yè)決策，更是義不容辭的責(zé)任。