導(dǎo)讀：企業(yè)碳足跡中,供應(yīng)鏈排放占比高達(dá)50-85%,蘊(yùn)藏巨大減排潛力。但供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)綜復(fù)雜,數(shù)據(jù)不透明,給識(shí)別減排機(jī)會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)融合等技術(shù),通過(guò)最少的企業(yè)數(shù)據(jù)輸入,就可計(jì)算產(chǎn)品碳足跡,對(duì)供應(yīng)鏈排放進(jìn)行建模分析,識(shí)別成本最優(yōu)的減排機(jī)會(huì)。這為中小企業(yè)賦能。人工智能并不會(huì)取代供應(yīng)鏈管理人員,而是增強(qiáng)他們管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈的能力。關(guān)鍵是要打破企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的障礙,在保護(hù)商業(yè)機(jī)密的同時(shí)提高碳數(shù)據(jù)透明度。

第一部分：供應(yīng)鏈碳管理:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

供應(yīng)鏈碳排放占比驚人,減排潛力巨大

在應(yīng)對(duì)氣候變化的征途中,供應(yīng)鏈儼然已成為不容忽視的"關(guān)鍵先生"。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)CDP的數(shù)據(jù),企業(yè)自身運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的溫室氣體排放,平均僅為其供應(yīng)鏈排放量的六分之一。這一比例在不同行業(yè)間雖有差異,但整體趨勢(shì)不容小覷。

以通用汽車(chē)為例,這家車(chē)企2021年的供應(yīng)鏈排放高達(dá)5000萬(wàn)噸,足足占其碳足跡總量的五分之一,與其整個(gè)車(chē)隊(duì)一年的尾氣排放量不相上下。蘋(píng)果公司供應(yīng)鏈的碳排放占比更是高達(dá)74%。若將鏡頭拉遠(yuǎn),縱觀信息技術(shù)、服裝、消費(fèi)品等行業(yè),供應(yīng)鏈排放占企業(yè)碳足跡的比重普遍在70%至90%之間。

如此體量的排放,蘊(yùn)含著巨大的減排潛力。麥肯錫的研究表明,僅在供應(yīng)鏈領(lǐng)域,企業(yè)每年就有5.5億至7億噸的減排空間,相當(dāng)于西班牙全國(guó)一年的碳排放總量。對(duì)眾多企業(yè)而言,供應(yīng)鏈已成為實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)繞不開(kāi)的關(guān)鍵領(lǐng)域。

供應(yīng)鏈透明度匱乏,致使碳數(shù)據(jù)盲區(qū)

然而,籠罩在供應(yīng)鏈上空的,是對(duì)碳排放認(rèn)知的一片"霧霾"。當(dāng)代供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)盤(pán)根錯(cuò)節(jié)、環(huán)環(huán)相扣,其復(fù)雜度超出一般人的想象。就連蘋(píng)果、沃爾瑪?shù)染揞^企業(yè),也很難對(duì)自己的數(shù)萬(wàn)家供應(yīng)商的碳排放了如指掌,更遑論數(shù)以千計(jì)的中小企業(yè)。

造成這一困境的根源,在于供應(yīng)鏈上下游之間信息傳遞的障礙。供應(yīng)商與制造商之間缺乏系統(tǒng)化的碳數(shù)據(jù)報(bào)告和核查機(jī)制,使得碳排放數(shù)據(jù)在一級(jí)級(jí)供應(yīng)商之間傳遞時(shí),逐漸走失變形、面目全非。企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈上游環(huán)節(jié)和合作伙伴的碳排放,可謂"一無(wú)所知"。

以豐田汽車(chē)為例,其上萬(wàn)家供應(yīng)商中,有相當(dāng)一部分都是中小微企業(yè),不具備測(cè)算和報(bào)告自身碳足跡的能力。層層分包之下,碳數(shù)據(jù)的來(lái)源和準(zhǔn)確性更是難以考證。據(jù)Ceres的一項(xiàng)調(diào)研,在接受問(wèn)卷的600家大型上市公司中,近半數(shù)企業(yè)承認(rèn),他們尚無(wú)法全面評(píng)估自身供應(yīng)鏈的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)碳核算這一全新課題,眾多企業(yè)可謂"兩眼一抹黑"。

供應(yīng)鏈碳盲區(qū)的后果不容小覷。哈佛大學(xué)的研究表明,缺乏scope 3排放管控的企業(yè),其市值波動(dòng)性顯著高于同行,投資回報(bào)率也有所折扣。而隨著全球碳定價(jià)機(jī)制的成熟,供應(yīng)鏈碳風(fēng)險(xiǎn)或?qū)⒅苯愚D(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成實(shí)質(zhì)性威脅。

供應(yīng)鏈碳管理的重重挑戰(zhàn)

當(dāng)前,企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈碳管理可謂"騎虎難下"。一方面,隨著ESG投資理念的興起,投資者和消費(fèi)者對(duì)企業(yè)碳表現(xiàn)的審視愈發(fā)嚴(yán)苛,減排壓力與日俱增。花旗銀行的報(bào)告指出,全球上市公司因應(yīng)對(duì)Scope 3排放壓力,到2025年將面臨高達(dá)5.4萬(wàn)億美元的支出。另一方面,供應(yīng)鏈碳管理絕非易事。

其一,供應(yīng)鏈碳核算不同于企業(yè)自身排放核算,涉及數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、覆蓋范圍等一系列新課題,給企業(yè)的碳管理能力提出了更高要求。Carbon Trust的調(diào)研發(fā)現(xiàn),60%的受訪企業(yè)認(rèn)為供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)采集是最大的痛點(diǎn),也是阻礙其制定科學(xué)減排目標(biāo)的主因。

其二,企業(yè)對(duì)上游供應(yīng)商的影響力隨著層級(jí)遞減而削弱,但減排責(zé)任卻反向傳導(dǎo)至整個(gè)供應(yīng)鏈,形成兩難困境。一家跨國(guó)汽車(chē)制造商坦言:"我們90%以上的供應(yīng)商屬于中小微企業(yè),對(duì)其碳管理能力的短板,我們愛(ài)莫能助。"

其三,減排與降本的博弈,導(dǎo)致內(nèi)外部動(dòng)力不足。投資低碳技術(shù)、開(kāi)發(fā)可持續(xù)材料都需要大量資金,這與企業(yè)降本增效的迫切需求形成矛盾。而上游供應(yīng)商礙于成本考量,往往對(duì)減排投入望而卻步。種種掣肘下,供應(yīng)鏈碳管理如同一盤(pán)散沙,群龍無(wú)首。

在政策和市場(chǎng)的雙重壓力下,企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈碳管理的投入正在加碼。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2025年,全球供應(yīng)鏈領(lǐng)域的數(shù)字化治理支出,將達(dá)到150億美元以上的規(guī)模。這為創(chuàng)新技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用,提供了廣闊的舞臺(tái)。微軟、蘋(píng)果、通用汽車(chē)等一批頭部企業(yè),已將供應(yīng)鏈減排納入其整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的布局,率先在數(shù)字工具應(yīng)用中嘗到了甜頭。

需要強(qiáng)調(diào)的是,供應(yīng)鏈碳管理與成本、質(zhì)量、交付等傳統(tǒng)議題并行不悖,而是相輔相成。實(shí)現(xiàn)凈零排放、保障供應(yīng)鏈韌性、提升運(yùn)營(yíng)效率這三者是一個(gè)有機(jī)整體,缺一不可。英特爾公司就將碳管理視為化解芯片供應(yīng)鏈"卡脖子"困局的一劑良方。通過(guò)與上下游攜手,共建綠色供應(yīng)鏈,可以增強(qiáng)供應(yīng)商粘性,實(shí)現(xiàn)互利共贏。企業(yè)需要用系統(tǒng)性思維,在數(shù)字科技的加持下,實(shí)現(xiàn)多重目標(biāo)的平衡。唯有如此,才能在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的后疫情時(shí)代,搶占先機(jī),突圍破局。

第二部分：數(shù)字科技賦能供應(yīng)鏈碳管理

Every cloud has a sliver lining. 危機(jī)之中永遠(yuǎn)孕育著轉(zhuǎn)機(jī),化繭成蝶的關(guān)鍵,在于能否另辟蹊徑,用創(chuàng)新的思路打開(kāi)新局。

供應(yīng)鏈碳管理呼喚數(shù)字化"神助攻"

事實(shí)上,碳管理并非供應(yīng)鏈領(lǐng)域的"新問(wèn)題"。早在2009年,沃爾瑪就率先提出End-to-end scope 3 mapping,將減排目標(biāo)向上游供應(yīng)商傳導(dǎo)。但受制于當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平,這一設(shè)想更多停留在概念層面。時(shí)至今日,供應(yīng)鏈碳管理依然面臨三大掣肘:信息采集難、碳核算難、減排落地難。

信息采集之難,根源在于數(shù)據(jù)孤島林立,來(lái)源駁雜,缺乏統(tǒng)一的衡量和報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)。供應(yīng)商各自為政,以不同的口徑和頻率上報(bào)數(shù)據(jù),甚至簡(jiǎn)單地"打個(gè)卡了事"。人工收集、清洗、整合這些碎片化的信息,工作量巨大,差錯(cuò)頻出。

碳核算之難,癥結(jié)在于供應(yīng)鏈場(chǎng)景的復(fù)雜多變。從原料采購(gòu)、生產(chǎn)制造到運(yùn)輸配送、售后服務(wù),每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及錯(cuò)綜復(fù)雜的碳排放源。用統(tǒng)一的計(jì)算框架對(duì)如此多的變量進(jìn)行建模,非一朝一夕之功。更何況產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、工藝路線經(jīng)常變動(dòng),核算體系稍一滯后,結(jié)果就與實(shí)際情況脫節(jié)。

減排落地之難,痛點(diǎn)在于內(nèi)外部動(dòng)力不足。供應(yīng)鏈上下游缺乏協(xié)同的機(jī)制和路徑,各自為戰(zhàn),配合度不高。而在企業(yè)內(nèi)部,采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等部門(mén)各自為政,環(huán)保部門(mén)對(duì)其配合的話(huà)語(yǔ)權(quán)有限。減排方案常常雷聲大、雨點(diǎn)小,甚至淪為"紙上談兵"。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為攻克上述難題提供了新思路、新方法。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng),這些朝陽(yáng)技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn),正在重塑各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。它們所具備的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力、精準(zhǔn)分析能力、實(shí)時(shí)感知能力,與供應(yīng)鏈碳管理多維度、動(dòng)態(tài)化、高時(shí)效的需求完美契合。

麥肯錫預(yù)測(cè),數(shù)字技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用,到2030年將達(dá)到巨大的規(guī)模:碳排放總量減少13億-1.9億噸,運(yùn)營(yíng)成本節(jié)約1600-2200億美元,營(yíng)收增長(zhǎng)1300-1800億美元。面對(duì)如此誘人的"大蛋糕",企業(yè)豈能坐視良機(jī)白白溜走?

人工智能+供應(yīng)鏈,釋放減排"新動(dòng)能"

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中,人工智能(AI)無(wú)疑是浪潮的翹楚。作為通向"智慧供應(yīng)鏈"的鑰匙,AI正在多個(gè)層面為碳管理賦能,帶來(lái)管理理念、手段和范式的系統(tǒng)性變革。

首當(dāng)其沖的,是AI在供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)采集和處理中的應(yīng)用。過(guò)去,碳數(shù)據(jù)來(lái)源分散,口徑不一,采集手段原始,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,真正能用的有效信息少之又少。而基于自然語(yǔ)言處理(NLP)和知識(shí)圖譜技術(shù),AI系統(tǒng)可以自動(dòng)對(duì)供應(yīng)商的碳排放報(bào)告、問(wèn)卷調(diào)查、物料清單等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行"理解"和關(guān)聯(lián),消除冗余,用統(tǒng)一的框架去描述碳排放源,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、批量化處理。

IBM研發(fā)的供應(yīng)鏈環(huán)境績(jī)效分析系統(tǒng),就利用AI從成千上萬(wàn)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任(CSR)報(bào)告中自動(dòng)提取環(huán)境信息,并實(shí)時(shí)傳送給管理人員,讓管理決策有據(jù)可依?？鐕?guó)消費(fèi)品巨頭聯(lián)合利華也正與科技公司合作,探索用AI技術(shù)繪制原料供應(yīng)鏈碳排放地圖,力爭(zhēng)在2025年實(shí)現(xiàn)棕櫚油、大豆等大宗原料的"全程溯源"。

當(dāng)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)準(zhǔn)化的桎梏被解開(kāi),AI驅(qū)動(dòng)的碳核算也隨之插上翅膀。基于深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),AI系統(tǒng)可以快速建立針對(duì)特定供應(yīng)鏈場(chǎng)景的碳排放評(píng)估模型,用算法擬合上下游企業(yè)錯(cuò)綜復(fù)雜的原料投入、工藝參數(shù),自動(dòng)生成排放清單,無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)"盤(pán)查",實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)滾動(dòng)核算。

更重要的是,AI讓企業(yè)看到了一個(gè)"功能更全、顆粒度更細(xì)"的供應(yīng)鏈碳排放地形圖。借助機(jī)器學(xué)習(xí)手段,管理者可以縱向溯源產(chǎn)品生命周期各階段的碳足跡,橫向?qū)?biāo)同類(lèi)產(chǎn)品和企業(yè),迅速找出排放"痛點(diǎn)";再通過(guò)情景模擬和優(yōu)化算法,量化采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)的減排潛力,因地制宜制定行動(dòng)方案。

可口可樂(lè)公司就與AI初創(chuàng)公司Mootral合作,利用機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)飲料供應(yīng)鏈上游農(nóng)場(chǎng)的牛只進(jìn)行24小時(shí)"畫(huà)像"分析,摸清其腸道排放甲烷的規(guī)律,從而調(diào)整飼料配方,平衡碳匯,最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)碳中和。

AI的魅力還在于其自動(dòng)化、智能化的執(zhí)行能力,可以打通減排"最后一公里"?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)框架,AI系統(tǒng)可以在海量的、動(dòng)態(tài)變化的約束條件下,自主探索多目標(biāo)優(yōu)化的解決方案,制定出兼顧減排、節(jié)能、降本等多重目標(biāo)的供應(yīng)鏈"配方",確保減排措施落到實(shí)處,取得實(shí)效。

西門(mén)子工業(yè)軟件部門(mén)開(kāi)發(fā)的工廠排放智能監(jiān)測(cè)與優(yōu)化工具,就可以實(shí)時(shí)采集工廠設(shè)備、產(chǎn)線的碳排放數(shù)據(jù),結(jié)合訂單、庫(kù)存等生產(chǎn)要素,動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)排程、工藝參數(shù),在穩(wěn)產(chǎn)保供的同時(shí)最小化碳足跡。這套系統(tǒng)已在西門(mén)子自建的數(shù)字化工廠中得到驗(yàn)證,碳排放強(qiáng)度得到顯著改善。

可以預(yù)見(jiàn),隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,AI與供應(yīng)鏈物理系統(tǒng)的融合將更加緊密。"智慧工廠"、"綠色供應(yīng)鏈"、"碳中和產(chǎn)品"將從概念走向現(xiàn)實(shí)。企業(yè)只有與時(shí)俱進(jìn),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中勇立潮頭,方能在后疫情時(shí)代把握先機(jī),贏得未來(lái)。

區(qū)塊鏈助力供應(yīng)鏈碳賬本"上鏈"

如果說(shuō)AI在供應(yīng)鏈碳管理中扮演的是"最強(qiáng)大腦"的角色,那么區(qū)塊鏈無(wú)疑就是串起數(shù)據(jù)流、物流、資金流的"連心橋"。這項(xiàng)誕生于金融領(lǐng)域的"新銳"技術(shù),正在為供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)的可信采集、追蹤、共享和應(yīng)用開(kāi)啟嶄新的空間。

區(qū)塊鏈以其去中心化、防篡改、可追溯、安全透明等特征,天然適合解決供應(yīng)鏈信任問(wèn)題。將碳排放和交易數(shù)據(jù)上鏈,就像在供應(yīng)鏈體系中嵌入一張永不褪色的"碳賬本"。這個(gè)賬本對(duì)所有節(jié)點(diǎn)公開(kāi)透明,卻無(wú)法被單一節(jié)點(diǎn)操縱。系統(tǒng)通過(guò)共識(shí)機(jī)制和智能合約,確保數(shù)據(jù)"原汁原味"地在鏈上流轉(zhuǎn)、觸發(fā)自動(dòng)化操作。

區(qū)塊鏈與碳管理結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景,正在從概念走向落地。據(jù)Blockchain in Transport Alliance的調(diào)查,57%的受訪企業(yè)已將區(qū)塊鏈技術(shù)納入其碳管理的頂層設(shè)計(jì)。

零售巨頭沃爾瑪聯(lián)手IBM,在超過(guò)500家中國(guó)門(mén)店部署了基于區(qū)塊鏈的可追溯體系,將每一件商品從源頭到貨架的碳足跡盡收囊中。通過(guò)掃描二維碼,消費(fèi)者可以看到產(chǎn)品生命周期的環(huán)境影響,做出負(fù)責(zé)任的選擇。

跨國(guó)航運(yùn)公司馬士基也啟動(dòng)了名為Maersk Emissions Dashboard的區(qū)塊鏈項(xiàng)目。通過(guò)在集裝箱上安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器,該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)采集船舶油耗和大氣排放數(shù)據(jù),并永久、安全地存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈賬本中,供利益相關(guān)方查詢(xún)、交易。可以想見(jiàn),當(dāng)更多船公司加入這一網(wǎng)絡(luò),整個(gè)航運(yùn)供應(yīng)鏈的碳排放將實(shí)現(xiàn)前所未有的透明。

值得一提的是,區(qū)塊鏈還可以為碳資產(chǎn)的價(jià)值化、金融化提供基礎(chǔ)設(shè)施。將經(jīng)核查的減排量記錄在區(qū)塊鏈上,形成可信的碳信用憑證,企業(yè)就可以低成本地參與碳交易,獲得減排的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)嘗到了甜頭,如Veridium Labs開(kāi)發(fā)的碳補(bǔ)償代幣,已為亞馬遜雨林地區(qū)的造林項(xiàng)目募集了數(shù)百萬(wàn)美元。

隨著各國(guó)碳定價(jià)機(jī)制日趨完善,供應(yīng)鏈領(lǐng)域基于區(qū)塊鏈的碳交易市場(chǎng)正方興未艾。AT Kearney預(yù)計(jì),到2030年,這一市場(chǎng)規(guī)模將突破1萬(wàn)億美元。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),供應(yīng)鏈碳核算不再是成本,更是變現(xiàn)的機(jī)會(huì)。區(qū)塊鏈就像一臺(tái)永不停歇的"點(diǎn)金機(jī)",將負(fù)擔(dān)化為收益,為低碳轉(zhuǎn)型提供源源不斷的動(dòng)力。

碳排放數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中暢通流轉(zhuǎn),猶如血液奔騰在經(jīng)脈;人工智能依托海量數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí),優(yōu)化資源配置;區(qū)塊鏈見(jiàn)證并記錄一切,搭建信任;物聯(lián)網(wǎng)將線上線下打通,用實(shí)時(shí)反饋匹配需求和產(chǎn)能;數(shù)字孿生為供應(yīng)鏈建立"虛擬鏡像",助力仿真、預(yù)測(cè)和調(diào)度。

在這幅圖景中,供應(yīng)鏈各方攜手,以開(kāi)放的心態(tài)分享數(shù)據(jù),以創(chuàng)新的視角整合資源,建立協(xié)同減排的命運(yùn)共同體。正如聯(lián)合國(guó)環(huán)境署所倡導(dǎo):Transparency and traceability must be the new normal in supply chain. 唯有心往一處想,勁往一處使,才能真正實(shí)現(xiàn)韌性,可持續(xù)和零碳的三位一體。

另一方面,我們也要看到,技術(shù)進(jìn)步絕非靈丹妙藥。供應(yīng)鏈碳管理的挑戰(zhàn),歸根到底是發(fā)展理念和商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。再先進(jìn)的系統(tǒng),也只是外掛;真正將其內(nèi)化為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的,是將環(huán)境、社會(huì)、公司治理(ESG)戰(zhàn)略性地嵌入商業(yè)決策的勇氣和魄力。

尋求增長(zhǎng)與減排的平衡,是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)要因地制宜,循序漸進(jìn),兼顧當(dāng)下利益和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,避免陷入"運(yùn)動(dòng)式"碳中和。更要居安思危,高度重視數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯和網(wǎng)絡(luò)攻擊等新型風(fēng)險(xiǎn),將合規(guī)和安全放在首位。

第三部分：供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)協(xié)作 打破壁壘

孤掌難鳴,眾志成城。對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)而言,與供應(yīng)鏈伙伴分享碳數(shù)據(jù)是Scope 3排放管理的必由之路。一方面,"開(kāi)源"有助于填補(bǔ)自身在供應(yīng)鏈能見(jiàn)度方面的盲區(qū),無(wú)需在數(shù)據(jù)采集上"白手起家";另一方面,供應(yīng)鏈各方統(tǒng)一碳核算和報(bào)告的框架,形成協(xié)同減排合力,比單打獨(dú)斗更有成效。

主導(dǎo)企業(yè)引領(lǐng)碳數(shù)據(jù)協(xié)作勢(shì)在必行

事實(shí)上,供應(yīng)鏈碳管理與數(shù)據(jù)共享,本就是一體兩面。CDP的調(diào)研表明,在全球8000家被調(diào)查企業(yè)中,披露了Scope 3排放信息的,同時(shí)也在積極推動(dòng)上下游伙伴開(kāi)展碳管理。可以說(shuō),碳數(shù)據(jù)協(xié)作的助推器,首推供應(yīng)鏈中的主導(dǎo)企業(yè)(powerhouses)。

一般而言,供應(yīng)鏈主導(dǎo)企業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位,對(duì)上游供應(yīng)商和下游客戶(hù)有著不可替代的影響力。通過(guò)將碳表現(xiàn)納入采購(gòu)"門(mén)檻"、開(kāi)發(fā)低碳產(chǎn)品等舉措,主導(dǎo)企業(yè)可以撬動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的減排。因此,它們理應(yīng)成為碳數(shù)據(jù)協(xié)作的"領(lǐng)頭雁",以身作則,并利用自身優(yōu)勢(shì)資源為產(chǎn)業(yè)鏈上的中小企業(yè)賦能。

以耐克為例,這家全球最大的體育用品公司通過(guò)"低碳產(chǎn)品項(xiàng)目",與供應(yīng)商分享碳足跡評(píng)估工具,傳授產(chǎn)品設(shè)計(jì)、材料選擇等環(huán)節(jié)的減排訣竅。耐克表示,供應(yīng)商使用這套工具開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品,平均碳足跡降低了8%-10%。類(lèi)似的"碳領(lǐng)導(dǎo)力"項(xiàng)目,也成為沃爾瑪、宜家等巨頭的標(biāo)配。

令人欣喜的是,近年來(lái),越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始涌現(xiàn)供應(yīng)鏈碳管理聯(lián)盟。汽車(chē)業(yè)的Drive Sustainability、消費(fèi)電子業(yè)的RBA、化工業(yè)的Together for Sustainbility等,正如雨后春筍般拔地而起。這些聯(lián)盟的共同特點(diǎn),是由行業(yè)巨頭牽頭成立,旨在"合縱連橫",推動(dòng)產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)的碳數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

以Drive Sustainability為例,該聯(lián)盟由大眾、戴姆勒、寶馬等車(chē)企發(fā)起,目前覆蓋全球60多萬(wàn)家汽車(chē)供應(yīng)商。聯(lián)盟成員共同開(kāi)發(fā)了Self-Assessment Questionnaire on CSR/Sustainability,對(duì)接Ecovadis等第三方評(píng)估工具,定期對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行碳表現(xiàn)評(píng)分,并嵌入采購(gòu)流程。這一做法有效破除了供應(yīng)商重復(fù)填報(bào)的痛點(diǎn),形成了"評(píng)價(jià)一次,結(jié)果多用"的良性局面。

從大企業(yè)"單打獨(dú)斗",到跨企業(yè)協(xié)作,再到行業(yè)聯(lián)盟遍地開(kāi)花,供應(yīng)鏈領(lǐng)域的碳數(shù)據(jù)共享之舟正在揚(yáng)帆起航。但要駛向更加廣闊的未來(lái),尚需直面兩大障礙:一是供應(yīng)商顧慮重重,擔(dān)心核心機(jī)密外泄;二是缺乏統(tǒng)一的碳核算和披露標(biāo)準(zhǔn),內(nèi)容深度、顆粒度不盡相同。

"互利共贏"的數(shù)據(jù)協(xié)作新模式

對(duì)主導(dǎo)企業(yè)而言,說(shuō)服供應(yīng)商參與碳數(shù)據(jù)共享,并非易事。供應(yīng)鏈上的眾多中小企業(yè)往往將此視為額外的合規(guī)負(fù)擔(dān),甚至是不得不"被配合"的差事。這些顧慮不無(wú)道理:碳盤(pán)查、核算、報(bào)告流程繁復(fù),需要投入不菲的人力物力,一不留神還可能泄露商業(yè)機(jī)密,得不償失。

面對(duì)供應(yīng)商的戒心和抵觸情緒,主導(dǎo)企業(yè)要換位思考,以"互利共贏"為原則,重塑數(shù)據(jù)協(xié)作的動(dòng)力機(jī)制。一方面,要讓供應(yīng)商感受到切實(shí)的經(jīng)濟(jì)利益。通過(guò)碳表現(xiàn)與訂單、付款掛鉤,對(duì)減排有功者給予獎(jiǎng)勵(lì),形成長(zhǎng)效激勵(lì);另一方面,主導(dǎo)企業(yè)應(yīng)給予供應(yīng)商必要的技術(shù)、資金、能力建設(shè)等支持,幫助其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中"蛻變"。

豐田汽車(chē)就采取了基于區(qū)塊鏈的碳數(shù)據(jù)協(xié)作模式。通過(guò)在供應(yīng)商工廠內(nèi)安裝傳感器,豐田可以遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)采集碳排放數(shù)據(jù),并存儲(chǔ)于高安全性的區(qū)塊鏈賬本中。借助智能合約,系統(tǒng)可以自動(dòng)跟蹤供應(yīng)商減排績(jī)效,觸發(fā)相應(yīng)的激勵(lì)措施,如訂單份額調(diào)整、付款條件優(yōu)化等。供應(yīng)商也可以隨時(shí)查看自身碳表現(xiàn),做到心中有數(shù)。

類(lèi)似的,英特爾發(fā)起的"智能工廠"項(xiàng)目,為供應(yīng)商免費(fèi)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),對(duì)接設(shè)備監(jiān)測(cè)、能源管理等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)碳數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、分析、預(yù)警,從而挖掘節(jié)能減排潛力。英特爾還積極傳授經(jīng)驗(yàn),組織跨供應(yīng)商交流研討,共同探索節(jié)能技改良方。該項(xiàng)目實(shí)施三年來(lái),已幫助供應(yīng)商累計(jì)節(jié)能3400萬(wàn)千瓦時(shí),減排2.4萬(wàn)噸。

透過(guò)上述案例不難看出,數(shù)據(jù)協(xié)作的成敗,關(guān)鍵在于搭建互信互利的命運(yùn)共同體。主導(dǎo)企業(yè)應(yīng)樹(shù)立包容、開(kāi)放的心態(tài),視供應(yīng)商為攜手共進(jìn)的合作伙伴,而非居高臨下的附庸。唯有數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果共享、能力共建、利益共贏,碳數(shù)據(jù)的互通有無(wú)之路才能越走越寬。

標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一是供應(yīng)鏈碳協(xié)作的"底座"

除供應(yīng)商動(dòng)力問(wèn)題外,碳核算和報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)不一,是阻礙供應(yīng)鏈協(xié)同減排的另一大障礙。當(dāng)前,供應(yīng)鏈碳管理尚無(wú)統(tǒng)一的、國(guó)際公認(rèn)的范式。從測(cè)算到披露,從邊界設(shè)定到數(shù)據(jù)粒度,標(biāo)準(zhǔn)五花八門(mén),魚(yú)龍混雜,導(dǎo)致碳數(shù)據(jù)缺乏一致性、可比性,無(wú)法在產(chǎn)業(yè)鏈中"無(wú)縫"流轉(zhuǎn)。

以CDP供應(yīng)鏈項(xiàng)目為例,每年都有數(shù)千家企業(yè)應(yīng)合作伙伴要求,向CDP填報(bào)碳排放數(shù)據(jù)。但由于問(wèn)卷本身顆粒度粗、內(nèi)容寬泛,很難完全匹配企業(yè)實(shí)際,供應(yīng)商只得"按部就班",提交大而化之的信息。而主導(dǎo)企業(yè)拿到手的,往往是泛泛而談、內(nèi)容單薄的報(bào)告,對(duì)采購(gòu)決策的參考價(jià)值有限。

打破數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一度量衡,已成為供應(yīng)鏈碳管理的當(dāng)務(wù)之急。而要做到這一點(diǎn),標(biāo)準(zhǔn)化組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和主管部門(mén)必須形成合力,盡快厘清供應(yīng)鏈碳核算、報(bào)告的關(guān)鍵要素,制定統(tǒng)一而靈活的標(biāo)準(zhǔn)體系。對(duì)企業(yè)而言,及早參與并主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定,也是彎道超車(chē)的良機(jī)。

令人欣喜的是,近年來(lái),標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的曙光漸露頭角。在產(chǎn)品層面,PAS 2050/2060、GHG Protocol Product Standard、ISO 14067等標(biāo)準(zhǔn)為產(chǎn)品全生命周期碳足跡測(cè)算提供了規(guī)范;在組織層面,GHG Protocol Corporate Value Chain (Scope 3) Standard 和 CDP Supply Chain Program為供應(yīng)鏈碳盤(pán)查確立了框架。

更重要的是,產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)企業(yè)開(kāi)始攜手制定行業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的供應(yīng)商碳披露模板。以電子行業(yè)為例,在諾基亞、愛(ài)立信等巨頭的推動(dòng)下,全球電子可持續(xù)發(fā)展倡議(GeSI)制定了 ICT Sector Guidance built on GHG Protocol Product Standard。該指南細(xì)化了電子產(chǎn)品碳足跡的核算方法學(xué),統(tǒng)一了130多個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。迄今為止,全球已有近500家電子企業(yè)引用該標(biāo)準(zhǔn),形成了"同一個(gè)世界,同一把尺子"的良好局面。

標(biāo)準(zhǔn)化是供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)協(xié)作的壓艙石,唯有標(biāo)準(zhǔn)先行,數(shù)據(jù)才能通行無(wú)阻。企業(yè)應(yīng)以開(kāi)放的心態(tài)擁抱碳核算和披露規(guī)則,積極參與并貢獻(xiàn)己力,攜手打造可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。需要強(qiáng)調(diào)的是,標(biāo)準(zhǔn)化絕非一蹴而就,而是一個(gè)漸進(jìn)演化的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,靈活性和包容性必不可少:既要讓中小企業(yè)看到努力的方向,又不能將高門(mén)檻、強(qiáng)制性要求強(qiáng)加于人。

總而言之,供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)協(xié)作大有可為,也任重道遠(yuǎn)。打破壁壘,建立互信,從利益捆綁、能力共建入手,再輔以統(tǒng)一、靈活的碳披露標(biāo)準(zhǔn),多管齊下,標(biāo)本兼治,可持續(xù)供應(yīng)鏈的美好愿景終將照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。企業(yè)責(zé)無(wú)旁貸,理應(yīng)成為這場(chǎng)變革的急先鋒、排頭兵,以開(kāi)放包容的心態(tài)擁抱協(xié)作,書(shū)寫(xiě)高質(zhì)量發(fā)展的嶄新篇章。

第四部分：可持續(xù)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型,機(jī)遇與愿景

當(dāng)前,在氣候變化、資源枯竭等可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)日益凸顯的背景下,全球供應(yīng)鏈正經(jīng)歷一場(chǎng)綠色變革的涅槃。從歐盟到美國(guó),從發(fā)達(dá)國(guó)家到新興經(jīng)濟(jì)體,制定宏偉的碳中和目標(biāo),出臺(tái)嚴(yán)格的ESG政策法規(guī),已然成為各國(guó)供應(yīng)鏈管理的頭等大事。

尤其是歐盟,作為全球氣候治理的領(lǐng)跑者,正以"Fit for 55"等一攬子方案為引領(lǐng),力圖在2050年實(shí)現(xiàn)碳中和。這一雄心勃勃的目標(biāo),對(duì)遍布全球的供應(yīng)鏈提出了更高要求。根據(jù)GHG Protocol,企業(yè)溫室氣體排放可分為Scope 1、Scope 2和Scope 3。其中,Scope 3排放涵蓋了供應(yīng)鏈上下游的所有間接排放,往往占據(jù)企業(yè)碳足跡的最大份額,減排空間巨大。

以德國(guó)為例,作為歐盟經(jīng)濟(jì)的發(fā)動(dòng)機(jī),其制造業(yè)供應(yīng)鏈素以精益高效著稱(chēng)。但據(jù)麥肯錫估計(jì),德國(guó)Scope 3排放高達(dá)8.5億噸,占企業(yè)總排放的80%以上。這表明,僅關(guān)注企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面的減排,只能治標(biāo)不治本。惟有攜手上下游伙伴,系統(tǒng)優(yōu)化供應(yīng)鏈全過(guò)程,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的碳中和。

事實(shí)上,將Scope 3排放納入ESG議程,已成為歐盟企業(yè)的普遍共識(shí)。據(jù)CDP調(diào)查,2020年,歐盟近500家大型企業(yè)中,超過(guò)70%的企業(yè)對(duì)供應(yīng)商提出了減排要求,較2019年增長(zhǎng)20個(gè)百分點(diǎn)。這些要求涵蓋了供應(yīng)商碳盤(pán)查、科學(xué)減排目標(biāo)制定、低碳產(chǎn)品設(shè)計(jì)等諸多層面?？梢灶A(yù)見(jiàn),在歐盟碳關(guān)稅等機(jī)制的助推下,對(duì)供應(yīng)商的碳管理將成為歐洲企業(yè)的標(biāo)配,并向全球供應(yīng)鏈傳導(dǎo)。

那么,企業(yè)如何破局Scope 3排放這一難題?數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是一劑良方。據(jù)埃森哲研究,數(shù)字技術(shù)有望在2030年前幫助歐盟減排20%。AI、IoT、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),正以前所未有的廣度和深度重塑供應(yīng)鏈運(yùn)作模式,為碳中和目標(biāo)插上騰飛的翅膀。

以人工智能為例,憑借機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿算法,AI可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)洞察、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。通過(guò)對(duì)供應(yīng)商能耗、資源消耗等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘分析,企業(yè)可高效盤(pán)查Scope 3碳足跡,從源頭識(shí)別和管控排放;通過(guò)算法驅(qū)動(dòng)的情景模擬,企業(yè)可量化采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等決策對(duì)碳排放的影響,優(yōu)選最佳配置;通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、智能機(jī)器人等應(yīng)用,企業(yè)可打造靈活、高效、低碳的智能制造和智慧物流。一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的透明供應(yīng)鏈,將是Scope 3減排的利器。

區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式賬本和智能合約功能,則為構(gòu)建可信的碳核算與交易體系提供了解決方案。通過(guò)將碳排放數(shù)據(jù)上鏈,企業(yè)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)排放的可追溯、不可篡改記錄,解決碳數(shù)據(jù)真實(shí)性問(wèn)題。通過(guò)設(shè)置排放限額,觸發(fā)智能合約,企業(yè)可自動(dòng)執(zhí)行減排激勵(lì)或碳交易,形成良性循環(huán)。與AI、IoT的互補(bǔ)融合,區(qū)塊鏈有望推動(dòng)形成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、高效透明的供應(yīng)鏈碳管理范式。

當(dāng)然,Scope 3減排不是一蹴而就的。披露、核算、管理三位一體,缺一不可。建立統(tǒng)一的碳核算與報(bào)告標(biāo)準(zhǔn),提升供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可比性;優(yōu)化供應(yīng)鏈全流程,加快綠色產(chǎn)品、清潔技術(shù)的推廣應(yīng)用;加強(qiáng)伙伴協(xié)同,以開(kāi)放包容的心態(tài)構(gòu)建利益共同體,形成點(diǎn)線面結(jié)合的立體管控格局,是當(dāng)前各國(guó)企業(yè)的共同選擇。

放眼未來(lái),隨著ESG投資日益主流化,供應(yīng)鏈有望成為點(diǎn)石成金的價(jià)值創(chuàng)造源泉?？鐕?guó)企業(yè)正爭(zhēng)相布局,將ESG嵌入采購(gòu)、物流等供應(yīng)鏈關(guān)鍵決策,并輻射到中小企業(yè)層面。高盛預(yù)測(cè),在未來(lái)十年,可持續(xù)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的投融資規(guī)模將突破1萬(wàn)億美元。而據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇測(cè)算,循環(huán)經(jīng)濟(jì)有望為全球供應(yīng)鏈帶來(lái)4.5萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)效益。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史交匯期,供應(yīng)鏈創(chuàng)新者必將在危機(jī)中育新機(jī)、于變局中開(kāi)新局。

透過(guò)Scope 3減排這一全新視角,我們看到,一個(gè)全球一體、互聯(lián)共生、韌性?xún)?yōu)化、綠色低碳的現(xiàn)代供應(yīng)鏈圖景正在徐徐展開(kāi)。數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、金融創(chuàng)新、國(guó)際合作將多管齊下,共同驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)蛻變。以科技創(chuàng)新為先導(dǎo),以開(kāi)放合作為底色,以人本情懷為溫度,攜手共建人類(lèi)命運(yùn)共同體,開(kāi)創(chuàng)全球供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展的嶄新未來(lái),正當(dāng)其時(shí)!