作者介紹：

畢業(yè)于香港理工大學(xué)。深耕供應(yīng)鏈和物流解決方案多年，目前做跨境電商。供應(yīng)鏈?zhǔn)橇闶浚膶W(xué)是月亮。歡迎關(guān)注微信公眾號【 來自星星的tina 】

對于備貨的商品，特別是跨境備貨（出口要備貨到海外倉，進(jìn)口備貨到中國保稅倉或者大貿(mào)倉），補(bǔ)貨計劃不是一個新東西。在制造業(yè)或者傳統(tǒng)企業(yè)，稍微有一些供應(yīng)鏈能力的公司可能都有一套系統(tǒng)補(bǔ)貨邏輯，沒有系統(tǒng)的應(yīng)該也有線下計算。

為什么要做補(bǔ)貨計劃，什么是補(bǔ)貨計劃？以終為始，為了賣貨賺錢唄。怎么樣才能花更少的錢賣更多的貨呢？爆款不斷貨，長尾不滯銷唄。所以呢，“補(bǔ)貨”就哪些sku要補(bǔ)貨，什么時候補(bǔ)貨，補(bǔ)多少件合適 & “計劃”就是：提前做好準(zhǔn)備。

今天先說一下基礎(chǔ)概念，也就是影響補(bǔ)貨的因子。不管是電商還是傳統(tǒng)企業(yè)，邏輯是相通的。一條完整的補(bǔ)貨計劃鏈路需要考慮幾個關(guān)鍵因素：補(bǔ)貨參數(shù)，變量參數(shù)，計算參數(shù)。

 | 補(bǔ)貨參數(shù) |

四個補(bǔ)貨相關(guān)的天數(shù)。反應(yīng)的是貨主或店鋪或sku的計劃運營行為，采購行為或者能力，物流周期。補(bǔ)貨參數(shù)為了精確，基本需要人為維護(hù)到店鋪維度，店鋪下面的類目維度，甚至是個別sku維度。

• 補(bǔ)貨頻率。多少天做一次補(bǔ)貨?？赡苡腥藭f，哪里知道多少天了，想起來就補(bǔ)唄，缺貨了就補(bǔ)唄。不是這樣的，不是缺貨了才想到要補(bǔ)貨，而是提前計劃好。當(dāng)然，計劃趕不上變化，超賣臨時加急補(bǔ)貨可能也是有的。但是如果斷貨天天發(fā)生，經(jīng)常發(fā)生，月月發(fā)生，那可能就是計劃和預(yù)測能力比較弱了。

• 采購時間。成品或者物料的時間。如果是外采的，就是從下采購單開始到貨物到手的天數(shù)。如果有自己的工廠，就是給產(chǎn)線下成品出貨單到貨好的天數(shù)。商品類別，企業(yè)性質(zhì)，買手或者采購能力都會影響采購時間。有的長達(dá)兩三個月甚至大半年，而供應(yīng)鏈上下游集中的產(chǎn)業(yè)帶的一些標(biāo)品幾天就好了。

• 門到門物流時間。國內(nèi)備貨的話，物流時間是比較可控的。目前在疫情下的國際物流比較不穩(wěn)定。東南亞進(jìn)出口也得一個月以上了。

• 安全庫存時間。為了應(yīng)付可能的變化而需要額外準(zhǔn)備庫存的銷售天數(shù)。比如采購時間和物流時間不穩(wěn)定。國內(nèi)備貨一般建議一周左右，海外2-4周不等。遇到大促季時可以稍微多一些。

| 變量參數(shù) |

變量參數(shù)就是隨時在變化，只是不需要經(jīng)過計算或者轉(zhuǎn)換才能得到，一般是直接可以取到的。

• 可售庫存。總庫存-殘次-訂單占用的庫存，可售庫存比較清晰也好理解。。

• 在途庫存。指的是已經(jīng)發(fā)貨但是還未到倉上架變成可售的那部分貨。對于平臺一般通過入庫單的狀態(tài)來判斷是否在途。在途庫存是銷量預(yù)測外的第二個“最不確定”變量，是一塊難啃的硬骨頭，特別是平臺：一是總是存在很多無效數(shù)據(jù)（錯誤數(shù)據(jù)沒有刪除，用時間邏輯剔除又不能一刀切）；二是在途的到達(dá)時間未知或者有多少數(shù)量可以在指定時間內(nèi)到達(dá)未知，特別是大促期間（這又和物流供應(yīng)鏈的入庫全鏈路緊密掛鉤了，所以我一直在說inbound是物流供應(yīng)鏈三段最難也最重要的部分）。在途庫存的核對真的是一把辛酸一把淚。對于賣家，勤快一些核對好入庫單據(jù)，刪除錯誤無效的（只是有時候受限于平臺的系統(tǒng)設(shè)置賣家想刪或者想修改卻做不了）。

• 歷史銷量。歷史銷量其實只是一個中間變量，是為了計算未來的銷量預(yù)測的一個參考值。因為現(xiàn)在預(yù)測方法主要是時間序列移動平均法和指數(shù)平滑法，也就是基本是根據(jù)歷史因素考慮一定變量來預(yù)測未來。電商平臺不管是大促的爆發(fā)有多少倍，直播會怎么賣爆，歷史銷量因素仍然不會拋棄。

| 計算參數(shù) |

要經(jīng)過復(fù)雜轉(zhuǎn)換或者計算才能得出的參數(shù)。

• 未來銷量預(yù)測即Forecast. 銷量預(yù)測一般按天和按周來做。按月維度就太寬了。簡單的人工做法，參考?xì)v史銷量，看未來哪些天有活動會增加，哪些天是會平緩哪些天可能又會減少，用倍數(shù)來算。人工無法精確到每個sku，只能做頭部品。如果是系統(tǒng)算法，會活動報名結(jié)合流量去算，基本就可以做到每個sku了，不過sku維度的銷量預(yù)測目前系統(tǒng)能做準(zhǔn)的較少。sku的銷量預(yù)測單獨就有很多可以講的東西。

• 可售天數(shù)即DOI (daysof inventory). DOI有兩個。一是可售庫存的DOI，即可售庫存可以維持的未來銷售天數(shù)，用來判斷新的一批貨到達(dá)之前是否會缺貨。二是目前所有庫存（可售+在途）的DOI, 用來判斷什么時候要補(bǔ)貨，補(bǔ)多少件。

補(bǔ)貨參數(shù)，變量參數(shù)，計算參數(shù)。好了，所有和補(bǔ)貨計劃相關(guān)的因子都在了。這些因子一起決定的補(bǔ)貨計劃的產(chǎn)出。下一篇接著講。