最航運1月17日消息，航運物流供應鏈巨頭馬士基通過其風投基金Maersk Growth作為戰(zhàn)略支持者參投7bridges，旨在通過基于AI的自動化平臺來簡化供應鏈過程——它獲取公司的供應鏈、運營和物流數(shù)據(jù)，為用戶提供有關(guān)如何運輸貨物的優(yōu)化建議。部分服務類同歷史上物流顧問提供給那些巨頭托運人的咨詢服務。

馬士基將與7bridges合作，將其物流和航運數(shù)據(jù)整合到7bridges中，以幫助馬士基客戶更輕松地管理他們的物流。 這在歷史上本物流顧問提供給那些巨頭托運人的咨詢服務。

估值未披露。

本輪為A輪融資是在7bridges經(jīng)歷因疫情而強勁增長之后推出的，7bridges目前為大約20家大型跨國公司提供物流供應鏈自動化工具。正如亞馬遜等公司已經(jīng)充分證明的那樣，擁有一個運行良好的物流供應鏈可以成為巨大的競爭優(yōu)勢。

7bridges正在解決的挑戰(zhàn)（和機遇）的癥結(jié)源于供應鏈商業(yè)模式多年來的演變，以及新冠疫情擾動等全球性事件。

通常，一家公司在正常業(yè)務過程中可能與超過30家不同的供應商合作，從供應組件的供應商到可能部分或全部產(chǎn)品運送到世界各地的公司。這些合作伙伴通常會在自己的數(shù)據(jù)孤島內(nèi)工作，有些還遠未踏上所謂的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”之旅。也就是說，在更廣泛的商業(yè)世界中，仍有數(shù)量驚人的公司仍在使用舊的、模擬的、基于紙張的系統(tǒng)。

所有的中斷和舊的做事方式都導致了巨大的效率低下。7bridges引用了麥肯錫的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)預計50%的物流支出被浪費了，因為公司模型的差距。與此同時，大約85%的供應鏈高管表示顯然有增加投資來解決這個問題的意愿。

所有這些因素都是促成馬士基投資的部分原因。Maersk Growth的投資合伙人Oliver Finch在一份聲明中表示：

“過去兩年，供應鏈直接成為商業(yè)關(guān)注的焦點?！?“迫切需要在該行業(yè)進行創(chuàng)新并保持獲得我們所依賴的商品。 

7bridges開發(fā)了一種新穎的技術(shù)解決方案，將優(yōu)化供應鏈的設計、管理和數(shù)字化，使更廣泛的企業(yè)能夠更好地利用數(shù)據(jù)和人工智能的力量來支持商業(yè)決策。

事實上，隨著人工智能和自動化進入當今商業(yè)運作的方方面面，一家公司自然而然地會建立一個平臺來將所有這些結(jié)合在一起。這并不是說其他人以前沒有嘗試過，但 7bridges聯(lián)合創(chuàng)始人Beremski和Ashton表示，意味著要么市場時機不對，要么技術(shù)仍然不存在。

“現(xiàn)在有更多的計算資源，機器學習的水平、系統(tǒng)的成熟度以及強化學習和數(shù)學優(yōu)化，實際上是在過去三四年才出現(xiàn)的，”

“物流正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這意味著其中的所有服務現(xiàn)在都可以通過API獲得，并且更易于訪問。”

“所有這一切都使得構(gòu)建像7bridges這樣的系統(tǒng)，并讓客戶參與進來，成為現(xiàn)實。還有一波其他科技初創(chuàng)公司涌現(xiàn)以解決物流等式的其他方面，為該領(lǐng)域的更多發(fā)展規(guī)劃了一條路線，這也有所幫助。他們包括Flexport、Zencargo等；大量的最后一公里交付初創(chuàng)公司；以及那些專注于數(shù)字化和碎片化制造能力的公司，例如Xometry。所有這些都為更多公司出現(xiàn)并解決該領(lǐng)域的其他方面奠定了基礎(chǔ)?！?/p>

“幾乎每個托運人都面臨著來自成本上升和不斷變化的監(jiān)管環(huán)境的重大供應鏈挑戰(zhàn)，并且缺乏應對這些挑戰(zhàn)的工具和專業(yè)知識”

7bridges表示可幫助客戶快速優(yōu)化物流流程并節(jié)省高達30%的巨大成本。平均而言，7bridges的客戶在平臺上節(jié)省了8-12倍的投資，并在4-6 周內(nèi)達到投資回報率。

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