聯(lián)想是一家年營業(yè)額超過3500億元人民幣的全球化、多元化的中國企業(yè)。服務(wù)全球180多個國家和地區(qū)，累計服務(wù)超過10億用戶，在2021年《財富》世界500強排名中位列第159名。聯(lián)想全球供應(yīng)鏈在Gartner發(fā)布的《2021年全球供應(yīng)鏈25強》榜單中，位列第16。

      聯(lián)想全球供應(yīng)鏈致力于打造高效協(xié)同的一體化平臺，通過新品導(dǎo)入、采購、計劃、制造、物流、交付、質(zhì)量管理等各個職能部門支持公司個人電腦及智能設(shè)備、移動設(shè)備以及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，為全球各地客戶實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的全面支持。

     在數(shù)字變革趨勢下，聯(lián)想全球供應(yīng)鏈是聯(lián)想集團智能化變革的先鋒，明確制定了長期愿景，即通過在全球范圍內(nèi)提供無與倫比的產(chǎn)品及客戶體驗，成為公司可持續(xù)發(fā)展與智能化成長的引擎。

1供應(yīng)鏈運營痛點問題亟待解決

       新時代下，聯(lián)想供應(yīng)鏈正在面對的是更多樣化的客戶需求，更復(fù)雜的產(chǎn)品，以及對更高效和更敏捷的供應(yīng)鏈運營和服務(wù)的強烈訴求。然而聯(lián)想作為一家全球化運營的跨國公司，管理著極其龐大且復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，高效和敏捷的難度超乎想象。這不僅意味著聯(lián)想供應(yīng)鏈管理必須更及時的了解遍布世界各地的供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的運作情況，同時還必須更快速的做出決策；在決策之后，還要精準驅(qū)動供應(yīng)鏈各個節(jié)點之間的供需匹配，確保物料供應(yīng)與生產(chǎn)的高效銜接，物流配送與訂單履行的完美達成。

然而，隨著供應(yīng)鏈生態(tài)中從供應(yīng)商到消費者等主體間關(guān)系日益復(fù)雜，聯(lián)想供應(yīng)鏈的內(nèi)部運營以及生態(tài)體系之間信息渠道頻頻出現(xiàn)交流不暢，“信息孤島”問題日益突出。同時，協(xié)同運作的模式也對問題決策提出更高要求，不僅需要實現(xiàn)單一職能部門最優(yōu)或某一公司利益最大，還要考慮整個生態(tài)體系內(nèi)合作伙伴的集體最優(yōu)。而傳統(tǒng)的決策方式已經(jīng)無法滿足這種要求，智能解決方案應(yīng)運而生。

2供應(yīng)鏈智能控制塔應(yīng)運而生

        聯(lián)想集團全球供應(yīng)鏈為進一步提升整體運營效率和精準度，提升客戶交付體驗和滿意度，自主研發(fā)設(shè)計了聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔。該項目自2017年啟動伊始，就得到聯(lián)想管理層的高度重視和大力支持，調(diào)配最優(yōu)秀的聯(lián)想內(nèi)部人才資源參與推動， 包括全球供應(yīng)鏈團隊，聯(lián)想研究院團隊、開發(fā)團隊、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊等。聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔（SCI- Supply Chain Intelligence）通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能供應(yīng)鏈生態(tài)體系，基于供應(yīng)鏈的發(fā)展提供實時數(shù)據(jù)、智能分析和決策參考，為供應(yīng)鏈實現(xiàn)智能運營轉(zhuǎn)型賦能。  

       聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔作為全球供應(yīng)鏈的智能大腦和指揮中心，負責監(jiān)控和指導(dǎo)端到端的供應(yīng)鏈活動，使之成為協(xié)同、一致、敏捷和需求驅(qū)動的供應(yīng)鏈。它為聯(lián)想全球供應(yīng)鏈及其合作伙伴（包括生態(tài)圈內(nèi)供應(yīng)商、合同制造商、第三方物流供應(yīng)商等）提供端到端的整體可見性、近乎實時的大數(shù)據(jù)運營分析、并應(yīng)用人工智能、機器學習等技術(shù)進行運營重點問題的決策建議和仿真模擬，輔助供應(yīng)鏈管理者做出決策，從而更好的服務(wù)終端客戶。

3供應(yīng)鏈智能控制塔的設(shè)計思路和關(guān)鍵能力

（一）設(shè)計思路 

       首先，打破“信息孤島”，實現(xiàn)供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務(wù)運作信息的數(shù)字化，并實時共享。打造數(shù)字化聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)價值化是核心，利用聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)，通過結(jié)果化管理的方式達成數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計和最終效益分析的目的。每一環(huán)節(jié)的異常都能第一時間反饋到所有相關(guān)前后端，提高流程處理效率、市場響應(yīng)速度以及縮短供應(yīng)周期，讓供應(yīng)鏈為定制化產(chǎn)品的普及提供了可能性。

      其次，利用機器學習、人工智能等技術(shù)手段，充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，模擬決策分析場景，輔助管理者決策，并從事件和反應(yīng)中自主學習并矯正。聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔利用數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析形成知識積累，實現(xiàn)管理智能化和服務(wù)智能化。運用業(yè)務(wù)分析決策旅程，提煉核心業(yè)務(wù)場景并細化業(yè)務(wù)流程和分析步驟，從而實現(xiàn)全旅程可視化。在提供分析洞察的同時幫助管理者定位問題，并提供原因分析及解決方案建議，輔助業(yè)務(wù)決策和流程優(yōu)化。

       最后，事件自動化閉環(huán)管理。建立事件管理中心，進行風險預(yù)測、警報/異常管理，當影響相關(guān)KPI的事件發(fā)生或即將發(fā)生時，供應(yīng)鏈控制塔發(fā)出警報，并針對異常事件進行溯源分析，通過風險分析和響應(yīng)管理，告知供應(yīng)鏈管理者當前狀態(tài)的原因，以及未來潛在影響，并基于具體事件做實時追蹤，全程管控。

供應(yīng)鏈智能控制塔模型

（二）關(guān)鍵能力 

• 運營全面覆蓋：

聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔以客戶為中心，構(gòu)建包括計劃、采購、制造、物流、質(zhì)量、服務(wù)等環(huán)節(jié)的一體化協(xié)同，力求在供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)實現(xiàn)全面運營最優(yōu)化方案運作，提升整體運作效率。

• 數(shù)據(jù)實時可見：

聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔與供應(yīng)鏈的內(nèi)部/外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行實時連接，全鏈路可見：包括聯(lián)想內(nèi)部各個交易系統(tǒng)，和來自供應(yīng)商、制造商、物流合作商以及外部風險分析數(shù)據(jù)（譬如政治、經(jīng)濟、氣候、災(zāi)害等數(shù)據(jù)）等進行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)安全管控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等，最終在供應(yīng)鏈智能控制塔展示平臺上通過儀表盤、分析報告、風險預(yù)警等功能模塊中實現(xiàn)實時可見。

• 分析洞察深入：

基于獲取的實時數(shù)據(jù)對事件進行深度分析。通過使用人工智能，機器學習等先進技術(shù)的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型進行模擬，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來需求；針對異常事件進行根源分析，通過風險分析和響應(yīng)管理，告知供應(yīng)鏈管理者當前狀態(tài)的原因，以及未來潛在影響，進而提出優(yōu)化供應(yīng)鏈運營效率的指導(dǎo)方案和決策性建議。

• 智能決策支持：

基于智能分析層所提供的決策意見，模擬仿真采取不同的決策建議下所帶來的業(yè)務(wù)影響，進而支持運營決策；并對決策問題和采取的方案做累計綜合分析以提供業(yè)務(wù)流程管理優(yōu)化建議，不斷總結(jié)、學習、再優(yōu)化，最終實現(xiàn)平臺的自我學習和修正，達到業(yè)績持續(xù)改善。

• 產(chǎn)品對外賦能：

聯(lián)想智能控制塔的設(shè)計思路和具體解決方案融合了聯(lián)想供應(yīng)鏈的知識積累和管理經(jīng)驗，希望通過數(shù)字化、智能化的手段將供應(yīng)鏈解決方案以智能產(chǎn)品的方式對外賦能，同供應(yīng)鏈合作伙伴一起共同推動、提升供應(yīng)鏈行業(yè)的整體智能化水平。

4供應(yīng)鏈智能控制塔的實踐應(yīng)用

（一）訂單管理 

        對于供應(yīng)鏈來講，訂單的管理直接影響到終端客戶對于品牌的信任和依賴，因此客戶訂單管理對于每個公司而言都尤為重要。訂單管理就是對訂單整個生命周期的管理，包括訂單創(chuàng)建、信用調(diào)整、生產(chǎn)制造、物流運輸、客戶簽收、發(fā)票生成。對外需要提供實時有效的共享訂單狀態(tài)，響應(yīng)客戶的訴求，從而達到客戶滿意。由于不同團隊在溝通中使用郵件、報表等多種方式，點對點的線性溝通不僅耗時、耗力，效率不高，同時數(shù)據(jù)的實時性得不到保障。針對這一痛點，供應(yīng)鏈智能控制塔結(jié)合訂單自動化解決方案，探索出了訂單可視化的方法，創(chuàng)建訂單追蹤中心和自動化解決方案。

        訂單可視化主要解決針對企業(yè)內(nèi)部銷售和管理人員，特別是解決催單或者訂單延遲情況?？杉磿r在平臺上查詢到延遲原因以及目前負責人，加速訂單履約。創(chuàng)建訂單追蹤中心和自動化解決方案主要通過訂單系統(tǒng)通過系統(tǒng)集成，基于事先制定的規(guī)則，自動完成訂單初步創(chuàng)建，同時支持不同區(qū)域，不同終端客戶類型的訂單查詢需求。業(yè)務(wù)可以基于自己需求設(shè)定進行訂單的實施追蹤，人機工作協(xié)同，完成訂單修改工作，從而大幅度提升運營效率。

（二）供需管理 

        在復(fù)雜多變的市場環(huán)境下，企業(yè)如何及時準確感知市場需求并快速應(yīng)對，對企業(yè)的供應(yīng)鏈管理是一個巨大挑戰(zhàn)。在需求驅(qū)動下的供應(yīng)鏈管理流程中，需求管理是整個流程的起始點，而基于需求預(yù)測的計劃管理始終是供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵命題。供應(yīng)鏈智能控制塔基于交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入，自動更新基于區(qū)域和類型維度的產(chǎn)品供應(yīng)，需求和出貨量數(shù)據(jù)，同時提供關(guān)鍵物料分配結(jié)果?？晒╀N售的產(chǎn)品清單和需求調(diào)整建議，從需求到供應(yīng)的全鏈條視角，輔助管理層及時了解業(yè)務(wù)實際運作情況，指導(dǎo)決策制定。其次，通過關(guān)鍵部件需求與供應(yīng)的差異分析，基于訂單的消耗量，提供交付周期內(nèi)的總體需求趨勢，揭示關(guān)鍵物料需求與供應(yīng)差距的根本原因，為業(yè)務(wù)采取下一步行動提供指導(dǎo)建議。

（三）庫存管理 

         在供應(yīng)鏈管理視角下，構(gòu)建符合制造企業(yè)業(yè)務(wù)流程的內(nèi)控體系，不但可以提高企業(yè)運營管理效率，還能提升供應(yīng)鏈的抗風險能力。由于產(chǎn)品特性，電子產(chǎn)品零件難以統(tǒng)一管理，這不僅造成了當前貨物管理的困難，而且對后續(xù)的生產(chǎn)也有負面影響。供應(yīng)鏈智能控制塔通過輔助精細化管理存貨業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，包括提供區(qū)域，類型和自有工廠，代工廠維度的整機和部件庫存數(shù)量及金額，提前盤點并分析庫存趨勢、供應(yīng)天數(shù)，自動計算庫存健康狀況及老化庫存體量。針對呆滯物料，提供部件級別庫存狀態(tài)分配規(guī)則或未來預(yù)測比率，輔助業(yè)務(wù)開展定期的、全面的科學分析，及時反饋庫存積壓、工程余料情況。與此同時，供應(yīng)鏈智能控制塔進一步強化庫存管理內(nèi)控流程，及時更新或?qū)徍诵畔⒒到y(tǒng)平臺上的相關(guān)信息，設(shè)定風險預(yù)警指標，幫助業(yè)務(wù)建立有針對性的風險預(yù)警機制，配合設(shè)計和采購端平庫利庫。

5初步創(chuàng)新成果

• 授權(quán)使用用戶涵蓋供應(yīng)鏈90%以上的職能部門，超過 40% 的聯(lián)想供應(yīng)鏈員工每天都使用供應(yīng)鏈智能控制塔進行工作，75%的主要供應(yīng)商和90%的 ODM 合作伙伴通過我們的供應(yīng)商協(xié)作門戶與供應(yīng)鏈智能控制塔建立業(yè)務(wù)聯(lián)系；

• 實現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的全價值鏈覆蓋，透明的數(shù)據(jù)使得決策時間縮短50%-60%，工作流程自動化程度提高，工作效率提升10%-20%；

• 訂單及時交貨率提升5%以滿足客戶的訂單需求，更好地服務(wù)全球客戶，同時將庫存控制保持在行業(yè)領(lǐng)先水平；

• 制造和物流成本降低 20%，服務(wù)水平進一步提升。

6這是起點而非終點

        聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔作為全球供應(yīng)鏈的智能大腦和指揮中心，影響力在一步步拓展，從業(yè)務(wù)運營中心，到供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)管理中心，最后到智能決策中心。在關(guān)注供應(yīng)鏈領(lǐng)域運營的同時，始終以提升客戶滿意度為目標，同合作伙伴共同提升整體運營效率。

• 以消費者需求洞察為起點，提高消費者體驗是終點

       聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔在關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、效率、成本、交期的同時，更加重視客戶從購買到使用的全流程、全生命周期體驗。通過對消費者相關(guān)數(shù)據(jù)分析，洞察消費者行為和產(chǎn)品體驗，為消費者提供更好的服務(wù)。以消費者需求洞察為起點，提高消費者體驗是終點。

• 融合供應(yīng)鏈上下協(xié)同的管理思路，將決策貫穿到底

     依據(jù)業(yè)務(wù)運作數(shù)據(jù)進行分析，并將不斷出現(xiàn)的問題做分類匯總，進而修正提升整個運作流程和管理策略，同時實現(xiàn)決策執(zhí)行自動化，打造真正做到人機結(jié)合的智能運作體系。