最近幾年，有一個(gè)詞開(kāi)始慢慢進(jìn)入到大家的視野AI，翻譯為中文是人工智能的意思。

那么究竟什么是人工智能?

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到什么程度？

人工智能為物流行業(yè)帶來(lái)了哪些改變？

具有人工智能的機(jī)器人是否會(huì)最終替代人類(lèi)？

人工智能在中通又起著怎樣的作用？

從三國(guó)時(shí)期孔明發(fā)明的木牛流馬到谷歌研制的阿法狗，人類(lèi)對(duì)于人工智能的探索從未停止。

1997年，IBM創(chuàng)造的“深藍(lán)”（Deep Blue）計(jì)算機(jī)，一舉擊敗國(guó)際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），打破了從未有計(jì)算機(jī)能夠在棋類(lèi)游戲中戰(zhàn)勝人類(lèi)玩家的歷史。

2016年，谷歌圍棋人工智能AlphaGo以1:4戰(zhàn)勝韓國(guó)頂尖棋手李世石。

截止2017年5月，19歲的柯潔已經(jīng)連續(xù)32個(gè)月在人類(lèi)圍棋排行榜上排名世界第一。但在這一天，這位平時(shí)自信滿(mǎn)滿(mǎn)，驕傲到近乎自負(fù)的世界冠軍，一邊揉著太陽(yáng)穴，一邊思考著眼前的棋局，這時(shí)的他怎么看都不像為人類(lèi)背水一戰(zhàn)的英雄，倒像是個(gè)冥思苦想著解答一道幾何難題的高中生。

2017年5月27日下午，注定是載入史冊(cè)的一天。

伴隨著柯潔失利的淚水，徹底宣告了人工智能時(shí)代的來(lái)臨。

伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和前三次工業(yè)革命的積累以及大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，5G等新技術(shù)的逐步成熟，我們正經(jīng)歷著人工智能掀起的第4次工業(yè)革命，從百度的無(wú)人車(chē)量產(chǎn)到深圳的無(wú)人公交巴士開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，人工智能正在從方方面面進(jìn)入到我們的生活當(dāng)中。

中通快遞也緊跟時(shí)代浪潮，將AI（人工智能）技術(shù)廣泛的應(yīng)用于中通的眾多業(yè)務(wù)，從掌中通到中通天眼，從電子面單的識(shí)別到場(chǎng)地貨物的堆積，從智能客服到安檢儀，中通數(shù)據(jù)智能部AI團(tuán)隊(duì)正致力于將AI技術(shù)全方位落地并應(yīng)用于智能調(diào)度，電子面單識(shí)別，場(chǎng)地實(shí)時(shí)監(jiān)控，用戶(hù)畫(huà)像等多個(gè)領(lǐng)域，幫助中通數(shù)億用戶(hù)和數(shù)百萬(wàn)的商家改善服務(wù)質(zhì)量和享受更高效的物流服務(wù)。

下面，在回答文章開(kāi)頭所提到的問(wèn)題的同時(shí)，我們先提一個(gè)小問(wèn)題：

每天早上當(dāng)你在IT大樓進(jìn)行打卡時(shí)，打卡機(jī)是如何識(shí)別你的臉呢？

它會(huì)把你當(dāng)成別人嗎？

這背后的算法原理有些復(fù)雜，但歸根結(jié)底跟我們?nèi)祟?lèi)觀察物體的原理一樣。當(dāng)一輛汽車(chē)從你身邊疾馳而過(guò)，你是通過(guò)哪些信息知道那是一輛汽車(chē)？

“它的材質(zhì)，速度，發(fā)動(dòng)機(jī)的聲響，還是什么？”

你可能會(huì)說(shuō)不清所以然，但是當(dāng)你看到下圖時(shí)，你的第一反應(yīng)一定是“噢，這是車(chē)！”為什么你能猜對(duì)它？

“輪廓！”

那你是如何做到的呢？很簡(jiǎn)單是因?yàn)槲覀兊难鄄看嬖谝环N選擇性細(xì)胞（orientationselective cell）。

眼睛處理來(lái)自外界的視覺(jué)信息時(shí)，遵循的是這樣的流程：首先提取出目標(biāo)物的邊緣特性，再?gòu)倪吘壧匦灾刑崛〕鎏卣?，最后將不同的特征組合成相應(yīng)的整體，進(jìn)而準(zhǔn)備區(qū)分成不同的物體。

而打卡機(jī)也正是這樣工作的：

如果一個(gè)人站在你面前我們看到的是這個(gè)樣子：

而在計(jì)算的眼里，它看到的是這個(gè)樣子：

好沒(méi)有情趣......

但是這些數(shù)字是哪里來(lái)的？因?yàn)閳D片是由一個(gè)又一個(gè)的像素點(diǎn)構(gòu)成。

（你將自己的頭像放大10倍）就會(huì)看到下面這樣的效果，一塊塊像素點(diǎn)。

而每一個(gè)像素點(diǎn)，都是由0~255的數(shù)字組成。在計(jì)算機(jī)“看”來(lái)，一張圖片，就是一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字。所以打卡機(jī)在識(shí)別我們?nèi)四樀臅r(shí)候也需要模仿眼睛來(lái)提取特征。

這時(shí)人工智能技術(shù)當(dāng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就派上了用場(chǎng)，CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）與我們眼睛的選擇性細(xì)胞一樣幫助打卡機(jī)識(shí)別我們的面部特征，進(jìn)而區(qū)分我們。卷積（一種數(shù)學(xué)運(yùn)算）每次工作時(shí)都會(huì)帶著幾個(gè)過(guò)濾器，就像我們小時(shí)候玩的各種凹凸鏡一樣。

過(guò)濾器

同一幅照片不同的過(guò)濾器會(huì)照出不同的效果，所以不同的過(guò)濾器就會(huì)提取出不同的特征，每滑到一個(gè)地方，過(guò)濾器就將一個(gè)地方的圖像特征提取出來(lái)，拼接在一起就形成了我們自己臉部的特征，最后再根據(jù)成百上千的特征圖來(lái)區(qū)分打卡的人是張三，還是李四。

人工智能技術(shù)最重要的一點(diǎn)就是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)各種技能，就像嗷嗷待哺的嬰兒需要人去喂養(yǎng)，而人工智能的核心就是數(shù)據(jù)。正是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的井噴增長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，使我們擁有了海量圖片。促使現(xiàn)在的機(jī)器識(shí)別物體效果遠(yuǎn)超人類(lèi)，很多我們?nèi)庋蹮o(wú)法區(qū)分的模糊，殘缺的圖像都可以被機(jī)器快速，準(zhǔn)確的識(shí)別。

說(shuō)到這，你一定會(huì)聯(lián)想到電影《黑客帝國(guó)》，但實(shí)際上，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)離電影中的場(chǎng)景還有很長(zhǎng)的一段路要走。我們處于人工智能社會(huì)的早期，各種新理論和新技術(shù)層出不窮，大家都在將人工智能技術(shù)運(yùn)用于生活中的方方面面。

尤其是在自然語(yǔ)言理解方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展還很緩慢，沒(méi)有突破相應(yīng)的技術(shù)瓶頸，不管是蘋(píng)果的語(yǔ)音助手Siri、微軟的小冰對(duì)話(huà)機(jī)器人還是小米的小愛(ài)助手，都還只能回答一些基礎(chǔ)的問(wèn)題。
在物流行業(yè)，人工智能技術(shù)的發(fā)展參差不齊，國(guó)內(nèi)以京東，順豐，菜鳥(niǎo)為首的第一梯隊(duì)正通過(guò)智能終端，智能機(jī)器臂，無(wú)人叉車(chē)，無(wú)人機(jī)，AGV小車(chē)在全國(guó)興建智慧物流中心，實(shí)現(xiàn)即時(shí)有效的分揀，智能路徑規(guī)劃，大幅度提升物流效率。

以三通一達(dá)，德邦所組成的第二梯隊(duì)，雖然在資金投入和技術(shù)研發(fā)上無(wú)法比擬上述公司，但也通過(guò)聯(lián)合其他科技巨頭加速自主研發(fā)的腳步，比如德邦與華為共建的人工智能實(shí)驗(yàn)室。

而其他物流公司則處于第三梯隊(duì)，還在觀望和小規(guī)模嘗試這項(xiàng)新的技術(shù)。但是不管怎樣，可以預(yù)見(jiàn)的是通過(guò)自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)、自動(dòng)化分揀機(jī)、電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)、揀選機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)快速存取、分揀、搬運(yùn)等物流作業(yè)，提高末端物流配送效率，發(fā)展共享型的智能快遞柜、智能快遞站等AI物流末端配送設(shè)施，提高自動(dòng)化、智能化的服務(wù)水平，使物流作業(yè)變得高效且低成本。

在中通，AI的研發(fā)團(tuán)隊(duì)也正依托于中通大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)，開(kāi)始逐步將AI技術(shù)應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)。 

通過(guò)分揀機(jī)傳回的面單來(lái)識(shí)別收件人電話(huà)，進(jìn)而將包裹的準(zhǔn)確位置信息及時(shí)告知收件人，提升服務(wù)品質(zhì)。中通天眼通過(guò)遍布在全國(guó)的幾十個(gè)分撥中心內(nèi)的上萬(wàn)個(gè)攝像頭來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控場(chǎng)地內(nèi)所發(fā)生的一切，包括裝卸車(chē)位的使用率，貨物堆積異常率。智能客服通過(guò)遍布在微博，頭條，貼吧的爬蟲(chóng)來(lái)及時(shí)的獲取客戶(hù)的投訴內(nèi)容，并通過(guò)AI技術(shù)將內(nèi)容分類(lèi)，將客戶(hù)關(guān)心的問(wèn)題及時(shí)回傳給客服部門(mén)進(jìn)行處理，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。在后面幾期，我們會(huì)詳細(xì)介紹AI在面單識(shí)別，中通天眼，智能客服等項(xiàng)目的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，讓我們一起來(lái)揭秘中通背后的超級(jí)AI大腦。