導語：在這個數(shù)字化時代，我們習慣了一鍵下單，次日收貨的生活便利。但你是否曾想過，一個簡單的網(wǎng)購背后，蘊藏著怎樣復雜的"魔術"？麻省理工學院供應鏈管理大師尤西·謝菲教授的新作《魔術傳送帶：供應鏈、人工智能與工作的未來》為我們揭開了這個謎題。本報記者有幸獨家專訪了謝菲教授，深入探討了現(xiàn)代供應鏈的復雜性、技術創(chuàng)新的影響，以及未來的發(fā)展趨勢。

在麻省理工學院工程系統(tǒng)部門辦公室里,尤西·謝菲教授正在向我展示一張復雜的圖表。這張圖表描繪了一輛普通汽車的供應鏈網(wǎng)絡,密密麻麻的線條連接著世界各地的供應商。"看到了嗎?"謝菲教授指著圖表說,"這就是我們所說的'魔術傳送帶'。"

作為一名在供應鏈領域浸淫多年的記者,我曾采訪過眾多行業(yè)專家,但謝菲教授的觀點仍然讓我感到驚訝。他新書《魔術傳送帶:供應鏈、人工智能與工作的未來》中提出的概念,正在挑戰(zhàn)我們對現(xiàn)代商業(yè)運作的傳統(tǒng)認知。

"一輛普通汽車包含約3萬個零部件,"謝菲教授解釋道,"這些零部件來自全球各地的供應商,許多零部件在最終組裝前還會在多個大洲之間多次往返。每一個零件都需要經(jīng)過精心設計、選擇特定材料、仔細制造,然后及時交付。"

作為一個經(jīng)常報道汽車行業(yè)的記者,我深知汽車制造的復雜性。但謝菲教授接下來的話還是讓我吃了一驚:"你知道嗎?即使是一個看似簡單的嬰兒尿布,也包含超過50個部件。"

謝菲教授強調,供應鏈的高效運轉依賴于去中心化的特性。"沒有一個中央控制系統(tǒng)在管理整個供應鏈,"他說,"每個參與者都在努力降低成本、提高服務水平,通過無數(shù)買賣雙方之間的談判和交易,整個系統(tǒng)得以運轉。"

這讓我想起了亞當·斯密的"看不見的手"理論。謝菲教授點頭表示贊同:"沒錯,供應鏈的運作正是'看不見的手'的現(xiàn)代體現(xiàn)。"

然而,這種復雜性也帶來了挑戰(zhàn)。例如,可視性問題。"公司通常只了解他們的一級供應商,"謝菲教授解釋說,"但這些供應商也有他們自己的供應商,而這些二級、三級供應商往往是不透明的。"這種不透明性可能導致意想不到的風險,比如在供應鏈深處出現(xiàn)質量問題或道德問題。

盡管如此,謝菲教授認為,這種復雜性是不可避免的,甚至是必要的。"復雜性帶來了更多可能性,"他說,"而更多的可能性創(chuàng)造了更多的復雜性。這是一個良性循環(huán)。"

總的來說,現(xiàn)代供應鏈就像一個精密的生態(tài)系統(tǒng),每一個參與者都在扮演著自己的角色。正是這種看似混亂實則高度協(xié)調的運作,才能讓我們以驚人的低價買到來自世界各地的產(chǎn)品。下次當你在商店里拿起一件商品時,不妨想象一下它背后的"魔力傳送帶",相信你會對這個奇跡般的系統(tǒng)肅然起敬。

為了幫助我更好地理解供應鏈的復雜性,謝菲教授以香蕉為例進行了詳細說明。從哥斯達黎加的種植園到波士頓的超市,香蕉要經(jīng)過采摘、清洗、運輸、船運、分銷等多個環(huán)節(jié)。最有趣的是,零售商需要不同成熟度的香蕉以滿足消費者需求,因此香蕉還要經(jīng)過精確控制的人工催熟過程。

"下次你在超市看到貨架上整齊擺放的香蕉時,"謝菲教授說,"希望你能想起背后的'魔術傳送帶'。人們不應該因為貨架上沒有某樣東西就生氣,而應該對商品能夠出現(xiàn)在那里感到驚嘆和敬畏。"

作為一名資深供應鏈記者,我不得不承認,謝菲教授的觀點讓我對這個我以為已經(jīng)非常熟悉的行業(yè)有了全新的認識。現(xiàn)代供應鏈的復雜性和精密度,的確堪稱"魔術"。

全球化供應鏈的挑戰(zhàn)與機遇

在這個互聯(lián)互通的世界里,供應鏈早已跨越國界,形成了一張覆蓋全球的復雜網(wǎng)絡。但近年來,地緣政治形式、貿易政策變化,以及人們對環(huán)境和社會責任的日益關注,正在推動企業(yè)重新思考他們的全球供應鏈策略。謝菲教授以其獨特的洞察力,為我們剖析了這個復雜的局面。

"全球化帶來了前所未有的機遇,但同時也帶來了風險,"謝菲教授開門見山地說,"現(xiàn)在的問題是,如何在享受全球化紅利的同時,提高供應鏈的韌性和可持續(xù)性。"

讓我們先來看看全球化的優(yōu)勢。謝菲教授提醒我們不要忘記全球化的積極影響:"僅僅在幾十年間,中國就將8億人口從極度貧困中解救出來,提升到中產(chǎn)階級。這是一個規(guī)?？涨暗娜说乐髁x成就。"

全球化使得企業(yè)能夠利用比較優(yōu)勢,在全球范圍內尋找最佳資源和生產(chǎn)地。謝菲教授解釋道:"這不僅僅是關于成本的問題。中國現(xiàn)在擁有世界上最好的基礎設施、訓練有素的工程師,以及完整的供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。這就是為什么即使勞動力成本上升,許多公司仍然選擇留在中國。"

然而,全球化也帶來了挑戰(zhàn)。謝菲教授指出:"當你的供應鏈遍布全球時,你就更容易受到地緣政治風險、自然災害和其他不可預見事件的影響。"

新冠疫情無疑是一個轉折點。"疫情暴露了全球供應鏈的脆弱性,"謝菲教授說,"突然間,企業(yè)意識到他們對某些關鍵供應商的依賴程度遠超想象。"

這種認識推動了近岸外包(nearshoring)和重新本地化(reshoring)的趨勢。但謝菲教授對此持謹慎態(tài)度:"說起來容易做起來難。企業(yè)花費了數(shù)十年時間和數(shù)十億美元在中國建立起完整的供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。你不可能輕易地把這一切搬走。"

他舉例說明:"一些公司確實將最后的組裝環(huán)節(jié)轉移到了越南,但99%的價值仍然來自中國。這更多是為了滿足某些政治要求,而不是真正的供應鏈價值轉移。"

謝菲教授還指出了重新本地化面臨的一些實際挑戰(zhàn):"比如,在美國,我們有比中國更多的稀土礦藏,但我們不開采,因為環(huán)境問題。這就是我們需要權衡的地方 - 國家安全、環(huán)境保護、經(jīng)濟效益,我們如何在這些目標之間找到平衡?"

關于貿易政策對供應鏈的影響,謝菲教授提出了一個有趣的觀點:"政客們喜歡說我們要懲罰中國,但事實上,關稅最終是由本國消費者買單的。每一個關稅都可能引發(fā)對方的反制,最終導致貿易減少,讓所有人都變得更糟。"

那么,面對這些挑戰(zhàn),企業(yè)應該如何應對?謝菲教授給出了一些建議:

• 多元化策略: "不要把所有雞蛋放在一個籃子里。尋找多個供應來源,特別是對關鍵部件。"

• 提高可視性: "努力了解你的深層供應鏈。雖然完全透明很難實現(xiàn),但至少要知道你的關鍵供應商的供應商是誰。"

• 靈活性: "建立能夠快速響應變化的供應鏈系統(tǒng)。這可能意味著在某些情況下犧牲一些效率,換取更高的靈活性。"

• 本地化與全球化并重: "考慮采用'多地區(qū)'策略,在不同地區(qū)建立相對完整的供應鏈,既能享受全球化的好處,又能降低風險。"

• 注重可持續(xù)性: "越來越多的消費者和投資者關注企業(yè)的環(huán)境和社會責任。將可持續(xù)性納入供應鏈戰(zhàn)略不僅是正確的事,長遠來看也是明智之舉。"

謝菲教授特別強調了系統(tǒng)思維的重要性:"我們不能只關注一個方面。國家安全、環(huán)境保護、經(jīng)濟發(fā)展,這些都是我們需要同時考慮的因素。可惜的是,無論是政界還是媒體,真正能做到系統(tǒng)思維的人太少了。"

最后,謝菲教授用一個生動的比喻總結道:"管理全球供應鏈就像騎自行車。你需要不斷調整平衡,適應不斷變化的地形。停下來就會摔倒,但只要保持前進,就能在復雜的環(huán)境中找到平衡。"

在這個充滿不確定性的時代,全球化與本地化的平衡無疑是每個供應鏈管理者面臨的重大挑戰(zhàn)。但正如謝菲教授所說,挑戰(zhàn)中也蘊藏著機遇。那些能夠靈活應對,兼顧效率和韌性的企業(yè),將在未來的競爭中脫穎而出。

技術革新推動供應鏈發(fā)展

走進麻省理工學院的供應鏈創(chuàng)新實驗室,我仿佛置身于未來。各種先進的傳感器、機器人和智能設備正在模擬現(xiàn)代供應鏈的運作。謝菲教授站在一個巨大的觸摸屏前,向我展示了供應鏈管理技術的演進歷程。

"我們可以將供應鏈管理的技術發(fā)展分為四個階段,"謝菲教授說,"這與工業(yè)革命的四個階段相對應。"他隨后詳細解釋了從第一次工業(yè)革命的機械化生產(chǎn),到當前第四次工業(yè)革命中物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應用。

作為一個經(jīng)常報道技術創(chuàng)新的記者,我對謝菲教授提到的幾項關鍵技術特別感興趣。"條形碼的引入是一個重要的里程碑,"謝菲教授說,"它大幅降低了庫存管理工作量,為自動化訂購系統(tǒng)奠定了基礎。"

我想起了20世紀70年代超市引入條形碼掃描系統(tǒng)時引發(fā)的轟動。"沒錯,"謝菲教授笑著說,"現(xiàn)在看來是很簡單的技術,但它徹底改變了零售業(yè)和供應鏈管理。"

謝菲教授接著談到了EDI(電子數(shù)據(jù)交換)、GPS和RFID等技術的影響。"RFID曾被認為會完全取代條形碼,"他說,"但實際上它只在某些特定領域發(fā)揮了重要作用。這提醒我們,技術預測并不總是準確的。"

作為一個曾經(jīng)誤判過某些技術趨勢的記者,我對謝菲教授的這番話深有感觸。我請他舉例說明技術創(chuàng)新可能帶來的意外后果。

謝菲教授思考了一下,說道:"還記得幾年前'區(qū)塊鏈'這個詞有多熱嗎?很多公司聲稱要用區(qū)塊鏈解決供應鏈問題。結果呢?大部分項目都沒有實現(xiàn)預期目標。這不是說區(qū)塊鏈沒有價值,而是我們需要更謹慎地評估新技術的實際應用潛力。"

談到云計算時,謝菲教授指出:"云計算極大地降低了信息處理和存儲成本,提高了供應鏈協(xié)作效率?，F(xiàn)在,即使是小型企業(yè)也能夠使用先進的供應鏈管理軟件。"

為了說明技術創(chuàng)新如何徹底改變一個行業(yè),謝菲教授以FedEx為例。"FedEx創(chuàng)始人弗雷德·史密斯在1978年就預見到'包裹信息將與包裹本身一樣有價值',"謝菲教授說,"這種洞察力引領了整個快遞行業(yè)的變革。"

作為一個曾經(jīng)采訪過弗雷德·史密斯的記者,我對FedEx的創(chuàng)新歷程印象深刻。謝菲教授的分析讓我對這家公司有了新的認識。

談到人工智能在供應鏈中的應用,謝菲教授顯得尤為興奮。"AI正在改變供應鏈管理的多個領域,"他說,"從風險管理到需求預測,再到客戶服務,AI的影響無處不在。"

他特別提到了一家名為Resilinc的公司,該公司利用AI技術實時監(jiān)控數(shù)以萬計的供應商,分析媒體報道中的風險信號。"這種技術可以幫助企業(yè)提前幾個月發(fā)現(xiàn)潛在的供應鏈風險,"謝菲教授解釋道。

然而,謝菲教授也強調,技術并不是萬能的。"未來供應鏈管理的關鍵在于人機協(xié)作,"他說,"我們需要培養(yǎng)能夠理解AI潛力和局限性的復雜用戶,而不是AI系統(tǒng)的建造者。"

為了進一步說明人機協(xié)作的重要性,謝菲教授帶我參觀了實驗室的一個模擬倉庫。"看這里,"他指著一個工作站說,"工人站在固定位置,而貨架自動移動到他們面前。機器負責重復性的移動工作,人類負責需要判斷力的揀選工作。這就是人機協(xié)作的一個很好例子。"

離開實驗室時,我深深感受到了技術創(chuàng)新對供應鏈管理帶來的巨大變革。作為一名記者,我意識到需要不斷學習,才能跟上這個快速發(fā)展的行業(yè)。

AI時代工作方式

"未來已來,只是分布不均。"這句話在供應鏈管理領域特別貼切。隨著人工智能(AI)和自動化技術的快速發(fā)展,供應鏈管理的工作正在發(fā)生翻天覆地的變化。謝菲教授為我們描繪了一幅既充滿機遇又充滿挑戰(zhàn)的未來圖景。

"首先,我們要明白,AI不是來替代人類的,而是來增強人類能力的,"謝菲教授開門見山地說,"未來最成功的供應鏈管理者將是那些能夠有效利用AI,同時發(fā)揮人類獨特優(yōu)勢的人。"

謝菲教授強調,未來的供應鏈管理將是人機協(xié)作的時代:"機器擅長處理大量數(shù)據(jù)和重復性任務,而人類擅長處理需要同理心、創(chuàng)造力和判斷力的情況。關鍵是要找到最佳的結合點。"

他舉例說明:"想象一下亞馬遜的倉庫。揀貨員站在原地,貨架自動來到他們面前。這就是人機協(xié)作的絕佳例子。機器處理繁重的體力勞動,人類則負責需要靈活性和判斷力的任務。"

謝菲教授預測,未來會出現(xiàn)更多這樣的工作模式:"我們可能會看到更多的'人在回路'系統(tǒng),即AI處理大部分工作,但在關鍵決策點需要人類介入。"

面對這樣的未來,供應鏈管理者需要具備哪些能力?謝菲教授給出了以下建議:

1. 技術素養(yǎng): "你不需要成為程序員,但要理解AI的基本原理、能力和局限性。"

2. 系統(tǒng)思維: "供應鏈是一個復雜的系統(tǒng),你需要能夠看到全局,理解各個部分如何相互作用。"

3. 適應性和學習能力: "技術變革的速度只會越來越快,終身學習將成為必需品。"

4. 溝通和協(xié)作能力: "隨著工作變得更加跨功能和跨文化,這些'軟技能'將變得越來越重要。"

5. 創(chuàng)造性問題解決: "AI可以提供數(shù)據(jù)和分析,但創(chuàng)造性地應用這些洞察仍需要人類。"

6. 倫理判斷: "隨著AI在決策中扮演越來越重要的角色,確保這些決策符合道德和企業(yè)價值觀將成為管理者的重要職責。"

謝菲教授認為,為了培養(yǎng)這樣的人才,教育和培訓系統(tǒng)也需要做出相應的改變:

"我們的教育計劃已經(jīng)發(fā)生了變化,"他說,"過去我們非常注重分析技能,但我們發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生在職場上往往輸給那些軟技能更強的人。所以現(xiàn)在我們更注重培養(yǎng)溝通、團隊協(xié)作等能力。"

謝菲教授還提到了"雙元制教育"的概念:"德國有一個很好的模式,學生一半時間在公司工作,一半時間在大學學習。這種模式能讓學生更好地將理論知識與實踐結合起來。"

對于在職人員,謝菲教授強調了持續(xù)學習的重要性:"公司需要投資于員工的技能升級。但更大的挑戰(zhàn)是那些獨立工作者和小企業(yè),他們可能沒有資源進行培訓。這可能需要政府的支持。"

謝菲教授承認,這種轉變并非沒有挑戰(zhàn):"人們對工作被AI取代感到焦慮是可以理解的。但歷史告訴我們,技術進步最終創(chuàng)造的工作崗位比它消除的更多。"

他舉例說:"誰能想到幾十年前會有'谷歌廣告優(yōu)化師'這樣的工作?新技術總會帶來新的工作機會。"

但謝菲教授也警告說,這種轉變可能加劇不平等:"那些能夠適應新技術的人可能會獲得更多機會,而那些無法適應的人可能會被甩在后面。這是我們需要作為社會共同面對的挑戰(zhàn)。"

展望未來,謝菲教授充滿希望:"AI時代的供應鏈管理將更加高效、更加智能、更加可持續(xù)。但最重要的是,它將為那些愿意擁抱變化、不斷學習的人提供令人興奮的職業(yè)機會。"

他用一個生動的比喻結束了我們的談話:"管理供應鏈就像駕駛一艘大船。AI和自動化是我們的新導航系統(tǒng)和發(fā)動機,但我們仍然需要富有經(jīng)驗的船長來掌舵。未來屬于那些能夠熟練使用這些新工具,同時保持人類獨特洞察力的人。"