大數(shù)據(jù)、AI智能在九州通物流調(diào)度的應(yīng)用

九州云倉智慧物流供應(yīng)鏈平臺(tái)將九州通旗下125座物流中心數(shù)據(jù)集中并網(wǎng)、實(shí)現(xiàn)信息共享互通、業(yè)務(wù)平臺(tái)化與網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)垂直化與數(shù)字化管控。平臺(tái)一體調(diào)度協(xié)同運(yùn)營(yíng)方、物流合伙人、承運(yùn)方資源為醫(yī)藥、食品生產(chǎn)及流通企業(yè)提供覆蓋全國(guó)的物流倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送一體化物流解決方案。九州云倉物流平臺(tái)的調(diào)度指揮中心功能應(yīng)用于各物流調(diào)度中心，實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)劃情況，倉儲(chǔ)任務(wù)、運(yùn)輸任務(wù)執(zhí)行情況，車輛實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)情況，調(diào)度指揮各單元任務(wù)執(zhí)行協(xié)同。

一、智慧路由調(diào)度

   在九州通物流干線與支線的運(yùn)營(yíng)過程中，由于物流的供給不確定性，需要?jiǎng)討B(tài)考慮訂單時(shí)效，庫存資源，地理位置信息，物流中心流量，運(yùn)力資源，運(yùn)營(yíng)成本等因素。利用調(diào)度指揮中心全局的數(shù)據(jù)視角，將端到端的任務(wù)轉(zhuǎn)化為以物流中心為路由支點(diǎn)的多倉、多運(yùn)段的協(xié)同任務(wù)。監(jiān)管與組織優(yōu)質(zhì)資源以規(guī)模效應(yīng)來降低單件成本。如下示例：

方案1：采用端到端零擔(dān)方式完成運(yùn)作，總計(jì)費(fèi)用22300；

方案2：全局?jǐn)?shù)據(jù)視角來協(xié)同組織，以B點(diǎn)、D點(diǎn)為集散中轉(zhuǎn)中心、總計(jì)費(fèi)用20820，直接費(fèi)用1780元。

將端到端的任務(wù)路由調(diào)度確定后，調(diào)度指揮系統(tǒng)會(huì)根據(jù)歷史的運(yùn)力資源服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，平臺(tái)運(yùn)力資源的運(yùn)營(yíng)價(jià)格，服務(wù)時(shí)效等多因素復(fù)雜條件，分段推薦出價(jià)格最低、轉(zhuǎn)運(yùn)最少、綜合推薦等三種性價(jià)比最高的智慧路由方案供調(diào)度人員選擇，并推薦出承運(yùn)主體、車型、運(yùn)輸方式及參考運(yùn)價(jià)，輔助調(diào)度人員決策。

二、智能裝載與路徑規(guī)劃

在九州通物流中心作業(yè)過程中，每天有大量的數(shù)以萬計(jì)的終端配送業(yè)務(wù)訂單，分區(qū)域分線路安排的多名運(yùn)輸調(diào)度人員，造成不是全局的任務(wù)調(diào)度，裝載率低、運(yùn)輸成本的高問題。多名運(yùn)輸調(diào)度人員要進(jìn)行多次溝通協(xié)調(diào)確認(rèn)，對(duì)調(diào)度人員工作經(jīng)驗(yàn)依賴極強(qiáng)。合理的路線劃分，最大裝載率、行車線路與裝車順序的安排，追求最快交付與返回是每位運(yùn)輸調(diào)度人員的工作難題。每位運(yùn)輸調(diào)度人員頭腦中都需要有一份客戶位置與路線地圖，培養(yǎng)周期長(zhǎng)，調(diào)度差錯(cuò)多，運(yùn)輸時(shí)效控制缺少數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、客戶對(duì)服務(wù)滿意度不高成為重點(diǎn)需要解決的問題。

配送計(jì)劃調(diào)度管理：

九州通物流調(diào)度指揮中心智能裝載與路徑規(guī)劃算法，采用大數(shù)據(jù)，AI人工智能，考慮現(xiàn)有物流中心車輛資源、配送客戶地址限行等情況，全局的訂單數(shù)據(jù)一鍵操作，進(jìn)行運(yùn)輸?shù)难b載調(diào)度與自動(dòng)路徑規(guī)劃。并在地圖上清晰反饋結(jié)果，計(jì)算車輛的裝載率，推薦車型，配送順序，預(yù)計(jì)每次送達(dá)客戶的時(shí)長(zhǎng)，車輛的運(yùn)行路徑長(zhǎng)度，返回時(shí)間，并生成運(yùn)輸任務(wù)。對(duì)運(yùn)輸任務(wù)可以在地圖上可視化調(diào)整。調(diào)整的結(jié)果視為最優(yōu)結(jié)果，自主機(jī)器學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化。

基于配送歷史大數(shù)據(jù)配載分組：

基于AI自動(dòng)配載與路徑規(guī)劃計(jì)算：

九州通物流調(diào)度指揮中心配送調(diào)度員篩選當(dāng)日需要配送的客戶訂單，使用“路徑規(guī)劃”功能，平臺(tái)自動(dòng)推薦出車型、每個(gè)裝車單的配送順序；智能裝載與路徑規(guī)劃，解放了運(yùn)輸調(diào)度人員日常繁瑣的排車工作，同時(shí)也降低了對(duì)配送員的任職要求，大幅度地提升了配送質(zhì)量，提高客戶滿意度。

三、倉配作業(yè)一體化協(xié)同

隨著九州通物流單體物流中心單日出庫量劇增，在九州通物流中心運(yùn)營(yíng)過程中，也出現(xiàn)運(yùn)輸任務(wù)與倉儲(chǔ)作業(yè)不同步的情形，導(dǎo)致裝車等待時(shí)間長(zhǎng)，客戶服務(wù)時(shí)效降低，而倉儲(chǔ)月臺(tái)暫存的非交付任務(wù)，造成月臺(tái)資源不足，無法調(diào)度新批次的任務(wù)，繼而影響倉儲(chǔ)的整個(gè)執(zhí)行進(jìn)度。因此，倉儲(chǔ)作業(yè)與配送作業(yè)的一體化協(xié)同作業(yè)就顯得尤為重要。

配送調(diào)度人員使用智能裝載與路徑規(guī)劃排車完成后，以運(yùn)輸調(diào)度為主控，平臺(tái)實(shí)時(shí)調(diào)整倉儲(chǔ)作業(yè)訂單出庫優(yōu)先級(jí)屬性。準(zhǔn)備揀貨出庫的訂單，及時(shí)調(diào)整揀貨順序，保證與運(yùn)輸調(diào)度的同步性；倉儲(chǔ)仍未調(diào)度下發(fā)的訂單，及時(shí)提示倉儲(chǔ)調(diào)度員，調(diào)整訂單下發(fā)順序，保證與配送調(diào)度的同步性。

倉配一體化協(xié)同作業(yè)，使倉儲(chǔ)配送作業(yè)流程更順暢，兩相配合，解決因訂單執(zhí)行順序不一致造成的資源等待，月臺(tái)資源浪費(fèi)等問題，讓物流中心有限的倉儲(chǔ)資源提高周轉(zhuǎn)，大大提高了出庫月臺(tái)周轉(zhuǎn)率，提升了單體物流中心單日出庫吞吐量，使物流中心執(zhí)行效率達(dá)到最大化。

九州云倉智慧物流供應(yīng)鏈平臺(tái)調(diào)度指揮中心實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、存儲(chǔ)與流通、交付客戶的物流供應(yīng)鏈完整過程透明可視；從訂單狀態(tài)、作業(yè)狀態(tài)到質(zhì)量狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤追溯；時(shí)間與空間過程全景回溯。應(yīng)用大數(shù)據(jù)與AI人工智能技術(shù)。全面參與調(diào)度決策，運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化，運(yùn)作過程協(xié)同化。有效降低成本、提高效率、保障質(zhì)量。為醫(yī)藥健康企業(yè)提供高性價(jià)比服務(wù)！