自從2018年以來，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”就成為了一個炙手可熱的概念，在實業(yè)界和資本市場都是如此。大家的邏輯是：消費互聯(lián)網(wǎng)的滲透率已經(jīng)見頂了，接下來互聯(lián)網(wǎng)最重要的任務(wù)是改造傳統(tǒng)行業(yè)、為實體經(jīng)濟賦能，從中釋放出更大的生產(chǎn)力。

這個邏輯在理論上當然是成立的，在實踐中卻頗有些混亂——互聯(lián)網(wǎng)大廠固然已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入了重注，這條賽道也成長起了一批獨角獸公司，但是無論在業(yè)務(wù)層面還是資本層面，它還遠遠沒有達到消費互聯(lián)網(wǎng)的高度。甚至對于“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該怎么做”這個命題，大家都缺乏一致認同，觀點趨向于兩個極端：

• 有人認為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該聚焦于“黑科技”“硬科技”，致力于研究高大上的靈丹妙藥，與消費互聯(lián)網(wǎng)這種“缺乏技術(shù)含量”的業(yè)態(tài)劃清界限；產(chǎn)業(yè)歸產(chǎn)業(yè)，消費歸消費。

• 有人認為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無非是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用解決方案換了一個好聽的名字，門檻不高、天花板很低、實際效用有限，不可能真正改變傳統(tǒng)行業(yè)的面貌。

作為一個研究過八年軟件行業(yè)、六年消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的分析師，我對上述問題也很困惑，搖擺于兩個極端之間。中國的實體企業(yè)的數(shù)字化水平仍然較低，需要依托信息科技提高效率，這一點是毫無疑問的；而中國的企業(yè)軟件公司、信息化服務(wù)公司普遍長不大，難以真正滿足企業(yè)客戶的需求，這一點也是長期存在的。怎么辦？應(yīng)該如何解決這對存在了幾十年的矛盾？包括我在內(nèi)的絕大部分行業(yè)觀察者都沒有答案。

直到春節(jié)前夕的一個上午，我跟菜鳥CTO李強（花名：在寬）進行了兩個多小時的交流，對菜鳥的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)路線形成了比較深刻的認識——這很有可能是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的正確發(fā)展方式，帶有很強的指導(dǎo)意義，讓我看到了解決問題的希望。

菜鳥是一家什么樣的公司？從服務(wù)數(shù)億用戶（尤其是廣大零售電商用戶）的角度看，它可以算一家消費互聯(lián)網(wǎng)公司；但是從自身物流能力建設(shè)的重投入與深度運營角度看，它又是一家不折不扣的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司。這種橫跨To C與To B兩端的業(yè)務(wù)特性，在中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是不多見的，也使得菜鳥具備了如下的特殊屬性：

1. 長期面向終端用戶，使菜鳥養(yǎng)成了以用戶為中心、從應(yīng)用場景出發(fā)的習慣。簡而言之，科技研發(fā)是為了實用、為了解決問題，而不是盲目追求“黑科技”“為研發(fā)而研發(fā)”。

2. 中國的零售電商物流是一個低毛利率、比拼低成本的市場，按照現(xiàn)在時髦的話說，“高度內(nèi)卷”。在這樣一個高難度市場成長起來，迫使菜鳥必須具備很高的組織效率和成本管理能力，形成絕對的性價比優(yōu)勢。

所以，過去多年，菜鳥CTO在寬一直在強調(diào)一個概念：物流需要“剛剛好”的技術(shù)。所謂“剛剛好”，就是立足于應(yīng)用場景，以合理的成本解決實際問題。如果一項技術(shù)不能解決客戶遇到的問題，或者不能可靠、成熟地解決，又或者不能以合理的成本收益比(ROI)去解決，那就算不上“剛剛好”。

從應(yīng)用場景出發(fā)、重視性價比，這似乎很不“高大上”，不符合很多人對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司的期待。然而，這很可能是最符合中國現(xiàn)實的發(fā)展道路。如果一家科技公司能夠在零售電商物流這樣低毛利率、高度內(nèi)卷的市場里茁壯成長起來，那么一旦進入高端市場，可能就會形成“降維打擊”；反而是那些在高端市場里呼風喚雨的“高科技企業(yè)”，在廣闊的低毛利率市場往往會失去競爭優(yōu)勢，乃至最終失去自己的大本營。其實，放眼全世界也是如此，我們能夠在方興未艾的AI（人工智能）技術(shù)領(lǐng)域找到非常生動的先例：

在長達二十多年的時間里，IBM曾經(jīng)是全球AI研發(fā)當之無愧的翹楚，第一個在國際象棋中擊敗人類世界冠軍的“深藍”超級電腦就出自IBM。2011年，IBM推出了基于自然語義的AI解決方案——Watson，而且一上手就選擇了難度最高的癌癥治療領(lǐng)域，目標是以癌癥為出發(fā)點，徹底改造全球醫(yī)療行業(yè)。遺憾的是，事實證明Watson的癌癥治療效果欠佳，還無法融入現(xiàn)存的醫(yī)療信息系統(tǒng)，淪為昂貴無用的大玩具。2022年，IBM以區(qū)區(qū)10億美元出售了Watson醫(yī)療業(yè)務(wù)，同時停止了對交通、政務(wù)、廣告等AI解決方案的探索。

與此同時，谷歌、亞馬遜、Meta等新一代公司卻不聲不響地從互聯(lián)網(wǎng)廣告、搜索等消費場景入手，逐漸鍛煉AI產(chǎn)品技術(shù)，直至進入基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域。尤其是谷歌，通過機器學習的應(yīng)用大幅提高了廣告推送效率，在獲得利潤的同時鍛煉了AI研發(fā)團隊。到了2016年，第一個在圍棋中擊敗人類世界冠軍的超級電腦，變成了谷歌出品的Alpha Go?，F(xiàn)在，谷歌不但是全球公認的“機器學習四強”之一（這個榜單里沒有IBM），并且已經(jīng)將機器學習應(yīng)用到自動駕駛、量子計算等前沿探索領(lǐng)域。IBM的路線有多失敗，谷歌的路線就有多成功。

很顯然，菜鳥選擇了谷歌的路線?？赡軙腥速|(zhì)疑：從物流行業(yè)培養(yǎng)出來的科技研發(fā)實力，能有多大的擴展空間？物流行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用，與芯片、新能源電池、無人機這些時髦的“硬科技概念”比起來，在改變世界方面似乎還差得很遠——我必須指出，這是一種極大的誤解，甚至可以說恰恰相反。

龐大而復(fù)雜的物流市場，需要使用的技術(shù)種類遠遠超過一般人的刻板印象。舉幾個最簡單的例子：

• 因為種種原因，每天都會出現(xiàn)大量運單脫落的無主包裹。它們的主人肯定不希望看到這些包裹失蹤。如何在不打開包裹的前提下，高效地找回這個包裹的歸屬，從而繼續(xù)完成履約流程？這就需要運用強大的搜索技術(shù)。

• 近年來跨境電商的發(fā)展速度很快，一個跨境電商包裹的生命周期可能長達一兩個月；數(shù)以百萬計的包裹加起來，狀態(tài)數(shù)據(jù)非常龐大。所以，要基于云計算去改造數(shù)據(jù)架構(gòu)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存取。這就是菜鳥全面采用阿里云PolarDB數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原因。

• 上述技術(shù)，無論多么復(fù)雜、高深，在終端都要簡潔易用。例如，包裹搜索功能必須讓倉儲物流小哥能夠簡便地操作。毫不夸張地說，我們能夠“無感”地定時收到包裹，恰恰是復(fù)雜高深的技術(shù)在終端高效落地的結(jié)果。

上面提到的都是很成熟的技術(shù)；在新興技術(shù)方面，RFID是一個典型案例。在理論上，在庫房等復(fù)雜場景，基于RFID的電子標簽?zāi)軌虼蟠筇岣呶锪餍剩涸囅胍幌?，工作人員不必把包裹有碼的一面翻出來逐個掃描，而是可以批量讀取電子標簽，那該是何等方便？但是在實踐中，由于成本較高、容易受周邊環(huán)境影響、準確率不足，RFID一直未能在物流中得到廣泛應(yīng)用。直到最近幾年，菜鳥與平頭哥合作，對RFID技術(shù)進行了包括芯片、標簽、天線、讀寫器、軟件算法在內(nèi)的全面改造，并于2022年開始應(yīng)用于食品行業(yè)的標桿企業(yè)——徐福記，取得了99.9%以上的識別準確率。

往小里說，RFID若能得到全面應(yīng)用，那無異于電子運單普及之后，物流行業(yè)的又一次革新；往大里說，RFID是一個很長的產(chǎn)業(yè)鏈，其每個環(huán)節(jié)的設(shè)計和生產(chǎn)都有很大的擴展空間。就拿芯片來說，菜鳥已經(jīng)與平頭哥合作完成了第一代RFID芯片的留片，目前正在進行第二代芯片的研發(fā)。這就是從具體應(yīng)用場景出發(fā)，逐漸深入基礎(chǔ)研發(fā)的一個很好的實踐。

在現(xiàn)實中，科技進步其實是一個從“剛剛好”走向更好的過程；本階段的“更好”，可能就是下一個階段的“剛剛好”。例如自動駕駛，是一種很新奇、很吸引外界目光的“硬科技”；開放道路自動駕駛更是被視為AI技術(shù)“皇冠上的明珠”。正因為其復(fù)雜度太高，就連谷歌孵化的Waymo等明星自動駕駛項目，至今也未能廣泛應(yīng)用。如果貿(mào)然在物流中推廣自動駕駛，就算能通過監(jiān)管審核，對物流企業(yè)的吸引力也很有限。但是，在最后一公里的低速場景應(yīng)用自動駕駛，就有可能揚長避短、事半功倍。所以我們看到，在疫情期間，菜鳥在校園場景推廣了無人車配送，因為這是現(xiàn)階段的“剛剛好”；等到時機成熟，就可以向下一個“剛剛好”的技術(shù)水平進步，直到實現(xiàn)開放道路無人配送。

2023年，我們正式進入了后疫情時代。一方面，實體經(jīng)濟需要數(shù)字經(jīng)濟的賦能，提高數(shù)字化水平，才能應(yīng)對越來越激烈的國際競爭。另一方面，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，都普遍存在“降本增效”的期望。這就對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提出了很高的要求：既要滿足企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求，又要幫助企業(yè)節(jié)約成本?？赡苡腥苏J為這樣的要求太復(fù)雜、太難滿足，但這正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的黃金時代。

物流行業(yè)為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)樹立了一個很好的范例：從近二十年前淘寶成立、通達系誕生，到2013年菜鳥誕生，再到今天，行業(yè)數(shù)字化水平一直在穩(wěn)定提升。以前每次“雙11”大促都會爆倉，最近幾年就不會了；以前沒有辦法實時追蹤包裹狀態(tài)，現(xiàn)在可以了。然而，物流行業(yè)的數(shù)字化歷程還遠遠沒有走完，而且數(shù)字化之后還有智能化。一個物流行業(yè)就有這么多、這么復(fù)雜的需求，整個實體經(jīng)濟的數(shù)百個行業(yè)加起來，對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求又是何等強勁？

在物流行業(yè)內(nèi)部，也不僅僅有經(jīng)濟型物流，還有品質(zhì)物流——現(xiàn)在規(guī)模越來越大的跨境電商等國際物流，對品質(zhì)的要求就很高。還有直接面向B端的企業(yè)物流，今后可能會在整個行業(yè)占據(jù)越來越大的比例。按照菜鳥CTO在寬的話說：“我們一方面在服務(wù)物流企業(yè)，一方面也在服務(wù)企業(yè)物流。舉個例子，汽車行業(yè)這兩年發(fā)展非?？?，無論傳統(tǒng)車企還是新能源車企都是如此。菜鳥也在積極進入汽車行業(yè)，為車企提供數(shù)字化的技術(shù)和服務(wù)?！?/p>

最近幾年，我對美國科技巨頭的研究比較多，從蘋果、谷歌、亞馬遜到微軟，對它們的各項業(yè)務(wù)都略有了解，尤其是它們的To B業(yè)務(wù)。我最大的感慨是：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是“自上而下”的，不是在實驗室拿出一個高端黑科技再硬套到應(yīng)用端，而是從應(yīng)用端出發(fā)穩(wěn)扎穩(wěn)打，直至形成基礎(chǔ)研發(fā)與應(yīng)用場景之間的良性循環(huán)。無論在中國還是美國、在過去還是現(xiàn)在，上述發(fā)展道路都是最科學、最持續(xù)的。

很多人對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之所以失望，恰恰是因為他們對基本概念有誤解，盲目期待“黑科技”“硬科技”自上而下地去解決問題。但是，這并不妨礙真正的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)立足于應(yīng)用場景，腳踏實地、穩(wěn)扎穩(wěn)打的發(fā)展。通過與菜鳥的深入交流，我對中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展重新充滿了信心，希望更多的公司能夠走上這條正確的道路。