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智能化組織報(bào)告.pdf

智能制造報(bào)告.pdf

智能技術(shù)報(bào)告.pdf

智能時(shí)代分工報(bào)告.pdf

作為各自領(lǐng)域的佼佼者，畢馬威與阿里巴巴集團(tuán)于2018年簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，集合雙方優(yōu)勢(shì)，共同探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新實(shí)踐、新模式、新理論。2019年4月17日，畢馬威、阿里研究院、釘釘攜手舉辦智能經(jīng)濟(jì)發(fā)布會(huì)，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、組織、分工四個(gè)角度剖析了未來(lái)發(fā)展的新密碼。

1 智能技術(shù)“核聚變”

《從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+智能技術(shù)群落的聚變與賦能》指出，多種技術(shù)的集成是本次智能技術(shù)浪潮的核心特征。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為代表的新一代信息技術(shù)，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟(jì)提供了高經(jīng)濟(jì)性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn)物智能時(shí)代。智能技術(shù)群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、投資的沃土。智能技術(shù)將全面更新現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來(lái)的經(jīng)濟(jì)圖景。

智能經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)全新的運(yùn)行規(guī)律以數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)的五層架構(gòu)包括：底層的技術(shù)支撐，“數(shù)據(jù)+算力+算法”的運(yùn)作范式，“描述-診斷-預(yù)測(cè)-決策”的服務(wù)機(jī)理，消費(fèi)端和供應(yīng)端高效協(xié)同、精準(zhǔn)匹配的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，“協(xié)同化、自動(dòng)化、全球化”的治理體系。

智能經(jīng)濟(jì)架構(gòu)

資料來(lái)源：阿里研究院

人工智能價(jià)值體現(xiàn)形式

數(shù)字孿生：基于模擬擇優(yōu)的制造新體系

資料來(lái)源：林詩(shī)萬(wàn)《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》、德勤

對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的深刻理解，有利于我們對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式變革的認(rèn)知。相比于傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)架構(gòu)面臨的軟件代碼體積大、更新慢、維護(hù)難等問(wèn)題，微服務(wù)具有輕量化、松耦合、快部署、高靈活度等特性，適用于互聯(lián)網(wǎng)需求變化快、用戶群體面廣等特點(diǎn)。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中均采用微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)與新功能的快速測(cè)試、發(fā)布、部署，滿足多變的用戶需求。在工業(yè)領(lǐng)域，現(xiàn)有工業(yè)軟件架構(gòu)體系越來(lái)越難以滿足制造業(yè)生產(chǎn)體系的復(fù)雜性和不確定性需求，微服務(wù)架構(gòu)為各類工業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、方法、技術(shù)等在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上沉淀創(chuàng)造了條件，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)知識(shí)的復(fù)用、重構(gòu)、創(chuàng)造和傳播，極大提高工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署效率。

微服務(wù)（Microservice）是一種將復(fù)雜應(yīng)用拆分成多個(gè)單一功能組件，通過(guò)模塊化組合方式實(shí)現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用開(kāi)發(fā)的軟件架構(gòu)，也稱微服務(wù)架構(gòu)（Microservice Architecture）。每個(gè)功能組件都是一個(gè)獨(dú)立的、可部署的業(yè)務(wù)單元，稱之為微服務(wù)組件。每個(gè)微服務(wù)組件可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，選擇最適合該微服務(wù)組件的語(yǔ)言、框架、工具和存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)部署。因此，微服務(wù)架構(gòu)是一種獨(dú)立開(kāi)發(fā)、獨(dú)立測(cè)試、獨(dú)立部署、獨(dú)立運(yùn)行、高度自治的架構(gòu)模式，同時(shí)也是一種更靈活、更開(kāi)放、更松散的演進(jìn)架構(gòu)。其本質(zhì)是一種將整體功能分解到各個(gè)離散服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)原有解決方案解耦，提供更加靈活服務(wù)的設(shè)計(jì)思想。

微服務(wù)的特征

資料來(lái)源：阿里研究院

從根本上說(shuō)，“數(shù)據(jù)+算力+算法”提供了一種服務(wù)，歷經(jīng)描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策四個(gè)階段，最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置的目的。

描述：發(fā)生了什么？

對(duì)于數(shù)據(jù)的第一層解讀是描述。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等都能對(duì)具體業(yè)務(wù)和職能部門的業(yè)績(jī)與表現(xiàn)給出定量的判斷。在描述維度中，數(shù)據(jù)通常是孤立的，不同類型數(shù)據(jù)很難整合。在很長(zhǎng)一段時(shí)間，描述數(shù)據(jù)并不是一件很困難的事情。但是在大數(shù)據(jù)的背景下，如何減少噪音的干擾，如何深度描述數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“窺一斑而見(jiàn)全豹”，成為了第一個(gè)重要的問(wèn)題。

診斷：為什么會(huì)發(fā)生？

在診斷階段，核心工作是建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而理解數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，最終為特定的業(yè)務(wù)或事件找到驅(qū)動(dòng)因素或者誘因。在診斷維度中，識(shí)別的因果關(guān)系通常是非通用的，必須的前提條件或者使用范圍并不清晰。診斷的結(jié)果能夠幫助我們梳理經(jīng)驗(yàn)，但還需要管理者加工才能用于未來(lái)決策。

預(yù)測(cè)：將會(huì)發(fā)生什么？

當(dāng)數(shù)據(jù)、算法、算力足夠豐富的條件下，診斷結(jié)果能夠逐步地拓展，適用于未來(lái)，完成預(yù)測(cè)的功能。直至預(yù)測(cè)維度，所有的工作都還停留在智能輔助階段，最終的判斷依然需要人的判斷。

決策：應(yīng)該怎么辦？

當(dāng)系統(tǒng)能夠利用數(shù)據(jù)、算法、算力，無(wú)需借助人的判斷，才實(shí)現(xiàn)最終的智能決策。

描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，體現(xiàn)了人與機(jī)器智能的四種協(xié)同狀態(tài)。當(dāng)人工判斷在決策的比重越來(lái)越少，系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化程度越高。

智能經(jīng)濟(jì)賦能機(jī)理

達(dá)索公司的“跳動(dòng)心臟”的項(xiàng)目成功地捕捉到如何通過(guò)每股肌肉纖維來(lái)產(chǎn)生電力，以復(fù)制出人類心臟的真實(shí)動(dòng)作。“數(shù)字心臟”實(shí)現(xiàn)了四大功能：一是描述，這一個(gè)物理世界發(fā)生了什么在虛擬世界去描述，心臟的血管哪一個(gè)地方堵了，堵了多少，可以360度去觀察。二是診斷，為什么會(huì)堵，是什么樣的原因造成了心臟血管堵塞；三是預(yù)測(cè)，如果沒(méi)有人為去干預(yù)，半年之后、一年之后、兩年之后，這一個(gè)血管從堵到30%發(fā)展到70%，另外一個(gè)旁支血管也會(huì)堵，它會(huì)告訴你將會(huì)發(fā)生什么；四是決策，最后怎么辦，是采取保守治療，還是去做搭橋手術(shù)，給醫(yī)生提供一個(gè)解決方案供參考。

萬(wàn)物智能七大應(yīng)用場(chǎng)景

萬(wàn)物智能將催生智能經(jīng)濟(jì)，C端、B端均將被卷入，人類生產(chǎn)、生活的圖景將徹底被改變。這場(chǎng)技術(shù)變革將進(jìn)一步降低中小企業(yè)面臨的科技門檻，未來(lái)的BAT一定來(lái)自這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。萬(wàn)物智能七大應(yīng)用場(chǎng)景包括：5G智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、大型復(fù)雜設(shè)備、智能工廠、智慧城市、智慧物流、智慧金融。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展技術(shù)路線圖

資料來(lái)源：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展技術(shù)路線圖》

2  從工具革命到?jīng)Q策革命

《從工具革命到?jīng)Q策革命通向智能制造的轉(zhuǎn)型之路》報(bào)告以“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一大技術(shù)體系為核心，從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細(xì)闡述了科技對(duì)制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面提升和重構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上，提出了智能制造的四條賦能路徑，全面解讀智能制造帶來(lái)的“工具+決策”兩個(gè)維度的革命性機(jī)遇。

制造系統(tǒng)的復(fù)雜性驅(qū)動(dòng)技術(shù)架構(gòu)的遷移

近年來(lái)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)、新基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)開(kāi)始廣泛地“安裝”到了個(gè)人、企業(yè)等的運(yùn)行之中，這一技術(shù)群落所擁有的“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)”潛力，在制造業(yè)里也開(kāi)始逐步顯現(xiàn)出來(lái)。基于深度調(diào)研和系統(tǒng)研究，我們認(rèn)為，智能制造的初步體系，在2020年前后將逐漸顯現(xiàn)出它的“大模樣”，主要特征可以概括為：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)。

新一代智能制造大規(guī)模的人機(jī)腦力協(xié)同

智能制造體系的浮現(xiàn)

報(bào)告分別從需求洞察、研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和售后等五大產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)詳細(xì)闡述了“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一技術(shù)集群對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的賦能重構(gòu)。報(bào)告認(rèn)為，與傳統(tǒng)制造體系相比，智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)為：消費(fèi)者洞察從間接到直接，研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行，采購(gòu)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、低庫(kù)存化和社會(huì)化，生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化，以及無(wú)所不在的智能銷售和售后服務(wù)。

傳統(tǒng)制造 VS 智能制造

敏捷響應(yīng)：精準(zhǔn)捕捉用戶需求，快速推出新品

敏捷制造是指制造企業(yè)采用現(xiàn)代通信手段,通過(guò)快速配置各種資源(包括技術(shù)、 管理和人), 以有效和協(xié)調(diào)的方式響應(yīng)用戶需求,實(shí)現(xiàn)制造的敏捷性。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，制造企業(yè)敏捷性的一個(gè)重要體現(xiàn)就是新品投放速度，是企業(yè)打開(kāi)新市場(chǎng)、建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。

天貓新品以數(shù)字化打造新品開(kāi)發(fā)模型

智能決策：工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見(jiàn)，重構(gòu)人機(jī)邊界

在制造領(lǐng)域，人機(jī)邊界的重構(gòu)體現(xiàn)在建立由人類賦予機(jī)器智能，由機(jī)器隨時(shí)、隨地完成復(fù)雜決策與邏輯操控任務(wù)的機(jī)器智能工廠。這一未來(lái)工廠的模式由智能化、數(shù)字化與自動(dòng)化三位一體打造，實(shí)現(xiàn)了工廠從無(wú)腦到擁有一顆工業(yè)大腦的轉(zhuǎn)化，是繼三次工業(yè)革命后的又一次跨越。工業(yè)大腦的思考過(guò)程，簡(jiǎn)單地講是從數(shù)字到知識(shí)再回歸到數(shù)字的過(guò)程。生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，借助云計(jì)算能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，形成知識(shí)的轉(zhuǎn)化，并利用知識(shí)去解決問(wèn)題或是避免問(wèn)題的發(fā)生。同時(shí)，經(jīng)驗(yàn)知識(shí)又將以數(shù)字化的呈現(xiàn)方式，完成規(guī)模化的復(fù)制與應(yīng)用。一個(gè)完整的工業(yè)大腦由四塊關(guān)鍵拼圖組成 分別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能與專家經(jīng)驗(yàn)。

恒逸石化基于“數(shù)據(jù)+模型”實(shí)現(xiàn)鍋爐燃燒能耗優(yōu)化

資料來(lái)源：《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》、畢馬威

從工具革命到?jīng)Q策革命

智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來(lái)賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗(yàn)決策”的發(fā)展模式，掀起了在工具和決策兩個(gè)維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率，而決策革命則通過(guò)人工智能等手段優(yōu)化決策的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。“隨著全球化競(jìng)爭(zhēng)的加劇，創(chuàng)新的作用愈發(fā)凸顯，制造業(yè)企業(yè)必須加緊實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)?！碑咇R威中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家康勇表示，“為此，企業(yè)必須建立具有前瞻性的、以價(jià)值為導(dǎo)向的、跨部門的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中奪得先機(jī)！”

智能制造帶來(lái)的工具革命和決策革命

3 “客戶體驗(yàn)、在線交互、群體創(chuàng)造、接口透明、智能驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”定義智能化組織

后德魯克時(shí)代面紗

100年前，“福特制+泰勒制”奠定了美國(guó)經(jīng)濟(jì)模式的微觀基礎(chǔ)，是工業(yè)時(shí)代美國(guó)經(jīng)濟(jì)模式中最為堅(jiān)實(shí)的微觀內(nèi)核，奠定了科學(xué)管理學(xué)說(shuō)。德魯克在1946年出版的《公司的概念》一書(shū)中首次提出了“組織”的概念。隨著組織實(shí)踐的不斷發(fā)展，人們對(duì)組織的認(rèn)知不斷更新。

100年后，互聯(lián)網(wǎng)的異軍突起給組織形態(tài)變化帶來(lái)巨大影響，信息的無(wú)縫銜接、溝通的高頻率化、組織的無(wú)邊界化、層級(jí)的越發(fā)扁平化，都催發(fā)人的能力、潛力、創(chuàng)造力更大程度地發(fā)揮。

后德魯克時(shí)代，在人的影響力越發(fā)重要的互聯(lián)網(wǎng)模式影響下，新的組織模式會(huì)強(qiáng)調(diào)哪些新特點(diǎn)？

《百年躍變：浮現(xiàn)中的智能化組織》報(bào)告指出，數(shù)字化時(shí)代對(duì)組織的最大影響是對(duì)商業(yè)模式的顛覆。在數(shù)字化技術(shù)和共創(chuàng)文化的驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)價(jià)值鏈導(dǎo)向的商業(yè)模式逐漸向平臺(tái)化的模式遷移，數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)方式與過(guò)去相比，發(fā)生了根本性的變化，主要體現(xiàn)在“個(gè)性體驗(yàn)、多向互動(dòng)、參與平臺(tái)（或交易平臺(tái)）、生態(tài)系統(tǒng)”四個(gè)方面。而商業(yè)模式的迭代升級(jí)是通過(guò)清晰透明接口的交互連接、多方關(guān)聯(lián)群體的共同創(chuàng)造、數(shù)據(jù)算法的智能驅(qū)動(dòng)和多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的協(xié)同發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

未來(lái)的組織將以客戶為中心，在客戶體驗(yàn)、在線交互、群體創(chuàng)造、接口透明、智能驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同六個(gè)維度上，實(shí)現(xiàn)智能化。其中，客戶體驗(yàn)重點(diǎn)關(guān)注的是為客戶提供增值、創(chuàng)新、深層次的個(gè)性化體驗(yàn)，在線交互重點(diǎn)關(guān)注的是業(yè)務(wù)的在線化和多向增值交互；群體創(chuàng)造重點(diǎn)關(guān)注的是通過(guò)整合和吸引相關(guān)資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)跨部門、對(duì)外跨邊界的共創(chuàng)共贏；接口透明重點(diǎn)關(guān)注的是接口的清晰易懂、開(kāi)放性和擴(kuò)展性；智能驅(qū)動(dòng)重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)據(jù)、算法和專家智慧針對(duì)業(yè)務(wù)的迭代驅(qū)動(dòng)；網(wǎng)絡(luò)協(xié)同重點(diǎn)關(guān)注的是協(xié)同的工作效率和決策精準(zhǔn)性，以及單邊或多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的有效激發(fā)和科學(xué)治理。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)智能組織不同發(fā)展階段的特點(diǎn)，并結(jié)合對(duì)于中國(guó)企業(yè)組織模式的洞察，我們將智能組織劃分為1.04.0的四個(gè)階段。

智能組織四個(gè)階段

智能組織1.0——未來(lái)組織的根基：

從客戶體驗(yàn)出發(fā)

1.0階段的智能組織通常最先在 “客戶體驗(yàn)”與“在線交互”上覺(jué)醒。可以說(shuō)目前的大部分市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)中的企業(yè)，無(wú)論是否是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，都在試圖擺脫多年前的傳統(tǒng)組織運(yùn)轉(zhuǎn)模式，積極探索自身“客戶體驗(yàn)”與“在線交互”維度的成長(zhǎng)。他們看到更為開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為了適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境而不斷調(diào)整自身組織模式，于是想到了借鑒互聯(lián)網(wǎng)思維，將原本誕生于互聯(lián)網(wǎng)的新生組織模式嫁接到自身的傳統(tǒng)企業(yè)中，其中最為人所熟知的是阿里“中臺(tái)戰(zhàn)略”的廣泛應(yīng)用。盡管會(huì)有很多傳統(tǒng)行業(yè)管理者認(rèn)為這樣的組織模式只適用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但一些走在前面的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)通過(guò)自身的嘗試告訴我們，傳統(tǒng)行業(yè)一樣可以站在互聯(lián)網(wǎng)先行者的肩膀上找到自身的位置。我們看到的是，互聯(lián)網(wǎng)思維的跨界應(yīng)用給傳統(tǒng)組織帶來(lái)了新興的活力與能量。

智能組織1.0

資料來(lái)源：畢馬威、阿里研究院

智能組織2.0——為了更高的目標(biāo)：

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的組織深度融合

有一部分企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)，借助外部技術(shù)賦能手段，如釘釘這樣的智能移動(dòng)辦公平臺(tái)，結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，使得他們比那些大型企業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)高階的智能度要素，因此產(chǎn)生了“智能驅(qū)動(dòng)”維度先于“群體創(chuàng)造”、“接口透明”發(fā)展成熟的現(xiàn)象。盡管我們?nèi)匀徽J(rèn)為這樣的企業(yè)還處于智能組織2.0，但業(yè)務(wù)與管理自身的智能化布局必定會(huì)帶動(dòng)整體組織的智能化發(fā)展，因此隨著時(shí)間的推移，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完善的優(yōu)勢(shì)，整體組織能力跟上智能化的腳步也是必然，或許他們反而會(huì)比順序發(fā)展的企業(yè)更容易到達(dá)3.0的階段。

智能組織3.0——從感性到理性：

智能驅(qū)動(dòng)時(shí)代的到來(lái)

隨著智能時(shí)代的到來(lái)，科技的持續(xù)研發(fā)與應(yīng)用不僅大幅提高了生產(chǎn)力，更有力地優(yōu)化了協(xié)調(diào)與分工中的問(wèn)題，節(jié)約了決策的前置調(diào)研流程。為了更為快速精準(zhǔn)地做出業(yè)務(wù)與管理決策，在利用業(yè)務(wù)與管理數(shù)據(jù)在線化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)“智能驅(qū)動(dòng)”成為趨勢(shì)。智能驅(qū)動(dòng)不僅僅是一種工具，更是一種更為科學(xué)理性的管理思維方式，讓我們更多地相信基于數(shù)據(jù)的事實(shí)陳述，而不是憑借感性的經(jīng)驗(yàn)說(shuō)出“我認(rèn)為”，以此可以降低組織試錯(cuò)的成本，提高決策的命中率。從此“更快更好”便不再是一種愿景，而成為了唾手可得的目標(biāo)。我們認(rèn)為智能組織3.0的特質(zhì)是，在客戶體驗(yàn)、在線交互、群體創(chuàng)造與接口透明全線成熟的基礎(chǔ)之上的智能驅(qū)動(dòng)成熟，即能夠?qū)崿F(xiàn)完全自動(dòng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，無(wú)需人工輔助。

公園模式

資料來(lái)源：畢馬威

4  邁向知識(shí)分工2.0

《智能經(jīng)濟(jì)：邁向知識(shí)分工2.0》報(bào)告指出，工業(yè)經(jīng)濟(jì)以行業(yè)分工為主要特征，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)三大門類之間涇渭分明，行業(yè)邊界清晰。但消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展起來(lái)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)，則讓人們感知到了另外一種認(rèn)知框架：農(nóng)業(yè)與服務(wù)、制造與服務(wù)的界限越來(lái)越模糊，行業(yè)之間的跨界現(xiàn)象非常顯著，用工業(yè)時(shí)代原有的概念和框架，已經(jīng)越來(lái)越難以準(zhǔn)確認(rèn)知新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展平臺(tái)共享，而不是行業(yè)分工，才是更符合現(xiàn)實(shí)的一種分析框架。比如，在電子商務(wù)平臺(tái)上，農(nóng)產(chǎn)品、有形商品、無(wú)形服務(wù)均實(shí)現(xiàn)了交易。電商信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷服務(wù)、代運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、教育培訓(xùn)原來(lái)很多認(rèn)為不可遠(yuǎn)程交易的服務(wù)業(yè)，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則成為了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。

長(zhǎng)時(shí)間視野下的“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)”范式轉(zhuǎn)移

從行業(yè)分工到平臺(tái)共享

資料來(lái)源：阿里研究院

從知識(shí)分工的角度看，早期的集成電路產(chǎn)業(yè)可以認(rèn)為是知識(shí)分工1.0階段。

集成電路產(chǎn)業(yè)鏈分工細(xì)化與產(chǎn)業(yè)模式變革

集成電路各環(huán)節(jié)IP應(yīng)用

智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)為階段性特征。這一階段，將促進(jìn)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)，在更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次上呈現(xiàn)、交易、傳播和復(fù)用。

知識(shí)分工2.0時(shí)代，正在加速到來(lái)。而過(guò)去20年中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)所發(fā)展起來(lái)的分工體系、屬性、特質(zhì)，也將通過(guò)類似阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)等能力遷移之橋，實(shí)現(xiàn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段分工體系的傳導(dǎo)。報(bào)告也提出了未來(lái)需要研究的五大議題：實(shí)踐研究，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前沿實(shí)踐；路徑研究，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)如何帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；理論研究，智能經(jīng)濟(jì)的理論體系；治理研究，知識(shí)分工2.0時(shí)代的治理體系；未來(lái)研究，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)分工的影響。

基于知識(shí)的分工體系持續(xù)發(fā)育、成長(zhǎng)、擴(kuò)散

資料來(lái)源：阿里研究院

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：重構(gòu)工業(yè)知識(shí)新體系

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的交易對(duì)象與載體

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下知識(shí)制造、傳播、復(fù)用的新體系

畢馬威亞太區(qū)及中國(guó)主席陶匡淳表示：“在新的時(shí)代坐標(biāo)下，企業(yè)的生產(chǎn)力及其生產(chǎn)關(guān)系也發(fā)生了較大的改變與進(jìn)步，向市場(chǎng)提供產(chǎn)品與服務(wù)的能力獲得了極大提升和釋放，與此相對(duì)應(yīng)的企業(yè)內(nèi)部資源協(xié)調(diào)決策機(jī)制與管理模式也正經(jīng)歷著很大的變革。在智能時(shí)代下，如何構(gòu)建有效的組織模式與運(yùn)行機(jī)制也一直是企業(yè)管理領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象與研究課題。在企業(yè)組織轉(zhuǎn)型之路上，相信將會(huì)有越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)，無(wú)論是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)基因下的創(chuàng)新公司，去嘗試、探索、迎接組織的蛻變與進(jìn)化，為企業(yè)在智能時(shí)代全球化競(jìng)爭(zhēng)下贏得先機(jī)。”

知識(shí)分工2.0的五大議題

關(guān)于智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識(shí)分工，是一個(gè)尚待進(jìn)一步“破題”的關(guān)鍵議題。本報(bào)告作為對(duì)這一議題的初步探索，在此提出五大議題，期待在未來(lái)能夠與研究者和業(yè)界同仁共同研討。

實(shí)踐研究：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前沿實(shí)踐

路徑研究：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)如何帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

理論研究：智能經(jīng)濟(jì)的理論體系

治理研究：知識(shí)分工2.0時(shí)代的治理體系

未來(lái)研究：人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)分工的影響

阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)將全面向社會(huì)開(kāi)放

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里研究院院長(zhǎng)高紅冰表示：“阿里巴巴將過(guò)去20年內(nèi)沉淀的購(gòu)物、娛樂(lè)、本地生活等多元商業(yè)場(chǎng)景及相應(yīng)的數(shù)字化能力與云計(jì)算等服務(wù)充分融合，形成阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)正在賦能各類企業(yè)，使企業(yè)的品牌、商品、銷售、營(yíng)銷、渠道管理、服務(wù)、資金、物流供應(yīng)鏈、制造、組織、信息管理系統(tǒng)等11個(gè)商業(yè)要素實(shí)現(xiàn)在線化與數(shù)字化。秉承‘開(kāi)放、分享、透明、責(zé)任’的發(fā)展理念，阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將向社會(huì)全方位地開(kāi)放。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將積極響應(yīng)和貫徹落實(shí)國(guó)家‘智能+’的發(fā)展戰(zhàn)略，為消費(fèi)端和供給端架起一座數(shù)字化能力遷移之橋，探索一條數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型之路，進(jìn)而助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>