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        預(yù)測(cè)案例2 續(xù):成長(zhǎng)期業(yè)務(wù)特征

        [羅戈導(dǎo)讀]本文繼續(xù)從現(xiàn)實(shí)方向討論此案例,以明確如何利用聚類(lèi)分析來(lái)更好地支持預(yù)測(cè)。

        前文我們從技術(shù)方向討論了“預(yù)測(cè)案例2”(預(yù)測(cè)案例2:有限客戶(hù)/行業(yè)), 主要是所需要的“聚類(lèi)分析”,討論內(nèi)容包括:

            (1)對(duì)于有限客戶(hù)/行業(yè),需要分析的行為特征是哪些?

            (2)如何定量分析相似性?

            (3)聚類(lèi)分析的實(shí)際過(guò)程?

            (4)聚類(lèi)分析結(jié)論的實(shí)際意義?

        本文繼續(xù)從現(xiàn)實(shí)方向討論此案例,以明確如何利用聚類(lèi)分析來(lái)更好地支持預(yù)測(cè)。

        (案例2)現(xiàn)實(shí)方向的討論:

        前文我們簡(jiǎn)單提到,聚類(lèi)分析結(jié)果是需要有實(shí)際意義的。

        這里再次重申這一點(diǎn)。

        一再重申的意思是,如果分析結(jié)論與現(xiàn)實(shí)情況不相符,那么最大的可能性是數(shù)據(jù)本身原因造成的分析結(jié)論失真,而不是市場(chǎng)錯(cuò)了。

        例如:

            對(duì)于下圖的客戶(hù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu),相關(guān)系數(shù)矩陣會(huì)告訴你這是高度相關(guān)的一個(gè)客戶(hù)群。但是事實(shí)上,Prd01和Prd02可能只是這4家客戶(hù)眼中極不重要的通用附件;如果剔除這兩個(gè)產(chǎn)品,你就將得到完全相反的結(jié)論。

            在這里,聚類(lèi)分析本身并沒(méi)有出錯(cuò),出錯(cuò)的只是你對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)范圍的取舍?;蛟S是因?yàn)槟銓?duì)產(chǎn)品理解不夠,或許是你沒(méi)能得到業(yè)務(wù)人員或產(chǎn)品管理人員足夠的支持。

        第一個(gè)問(wèn)題:關(guān)于行業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特性

        制造業(yè)領(lǐng)域總是會(huì)有這樣的現(xiàn)象:除了大代理商,很少有客戶(hù)會(huì)購(gòu)買(mǎi)你所有產(chǎn)品線(xiàn)的所有產(chǎn)品,——不要說(shuō)“所有”,哪怕是超出10%都很少見(jiàn)。而且,越是產(chǎn)品門(mén)類(lèi)齊全,你的客戶(hù)選用的比例就越低。

        原因其實(shí)很簡(jiǎn)單。產(chǎn)品門(mén)類(lèi)齊全,只是說(shuō)明你想服務(wù)的行業(yè)眾多,但是能通吃所有行業(yè)的客戶(hù)則屈指可數(shù)。

        但是另一方面,制造業(yè)領(lǐng)域還有一個(gè)現(xiàn)象是:同一行業(yè)的客戶(hù),盡管選用的具體產(chǎn)品型號(hào)可能千差萬(wàn)別,但是,這些型號(hào)所歸屬的產(chǎn)品類(lèi)卻又是基本一樣。

        原因也不復(fù)雜。因?yàn)橥恍袠I(yè)的產(chǎn)品技術(shù)路線(xiàn)大都是類(lèi)似的。

        這就好比你去超市買(mǎi)調(diào)味品,具體買(mǎi)什么牌子什么口味,大家都會(huì)不一樣;但是既然都是居家過(guò)日子,油鹽醬醋這幾個(gè)大類(lèi)總歸是跑不掉的。

        但是,不管超市貨架再怎么玲瑯滿(mǎn)目,你買(mǎi)給自家的也只會(huì)是其中一瓶,而斷然不會(huì)是每個(gè)品牌每種口味各買(mǎi)一瓶。

        所以,前文的聚類(lèi)分析中,從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)所做的分類(lèi),實(shí)際正是代表了不同的客戶(hù)行業(yè)(或者說(shuō)細(xì)分行業(yè),這取決于你選擇的產(chǎn)品樹(shù)的層次)。

        第二個(gè)問(wèn)題:關(guān)于行業(yè)新客戶(hù)和新行業(yè)客戶(hù)

        處于成長(zhǎng)期,典型特征就是會(huì)有持續(xù)的新客戶(hù)。也即,你的客戶(hù)清單會(huì)越來(lái)越長(zhǎng)。

        制造業(yè)客戶(hù)選用新品牌產(chǎn)品,是有自身節(jié)奏特點(diǎn)的。

        第一步,試用測(cè)試。體現(xiàn)為樣品單或者時(shí)間軸上孤立的一張訂單。

        第二步,小批量試用。

        第三步,定型之后批量采購(gòu)。

        取決于選用新品牌的目的,上述節(jié)奏快慢會(huì)有很大差異。如果是客戶(hù)新產(chǎn)品定型時(shí)候的選用,則會(huì)因?yàn)榭蛻?hù)新品上市速度快慢而不同,不過(guò)節(jié)奏通常不會(huì)很快;而如果是替換現(xiàn)有品牌,節(jié)奏往往就會(huì)快很多,甚至?xí)^(guò)某些中間步驟而直接進(jìn)入批量采購(gòu)。

        這個(gè)過(guò)程中,是可以從銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中觀(guān)察到這些新客戶(hù)或者銷(xiāo)售記錄異常點(diǎn)的。

        如果這個(gè)新客戶(hù)屬于新行業(yè),那么通常你會(huì)觀(guān)察到訂單產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征上的異常。這會(huì)給你一定時(shí)間去做出響應(yīng),比如,是否需要針對(duì)性備貨。

        如果這個(gè)新客戶(hù)屬于已有行業(yè),那么通常你觀(guān)察到的是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征不變基礎(chǔ)上的總量增加。

        所以,上述描述實(shí)際上是提供了一個(gè)“離群點(diǎn)檢測(cè)”的思路。而這正是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)里面的一個(gè)重要實(shí)用方法。

        (知識(shí)點(diǎn):離群點(diǎn)檢測(cè),是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心問(wèn)題之一。

                      與數(shù)據(jù)清洗相反。數(shù)據(jù)清洗是盡可能剔除掉離群點(diǎn),使數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、更能夠滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)假設(shè);而離群點(diǎn)檢測(cè)則是盡可能識(shí)別出離群點(diǎn),以方便采取針對(duì)行動(dòng)。)

        如果我們按照產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征定期對(duì)訂單記錄進(jìn)行“離群點(diǎn)檢測(cè)”,就有利于供應(yīng)鏈去及時(shí)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的特殊客戶(hù)。如果該客戶(hù)涉及到交期敏感的產(chǎn)品,那么,這對(duì)于供應(yīng)鏈在該客戶(hù)進(jìn)入批量采購(gòu)之前做好準(zhǔn)備工作無(wú)疑是非常有利的,這將很好地提高供應(yīng)鏈對(duì)于成長(zhǎng)期業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。

        第三個(gè)問(wèn)題:同一產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分組,不同市場(chǎng)趨勢(shì)分組

        通常,制造業(yè)用戶(hù)在選定產(chǎn)品型號(hào)之后,其訂單就體現(xiàn)出一定程度的穩(wěn)定性。前期的選型定型周期越長(zhǎng),后期的訂單穩(wěn)定性就越強(qiáng)。

        這并非是消費(fèi)品行業(yè)所謂的客戶(hù)慣性或者渠道慣性,而是因?yàn)楣I(yè)用戶(hù)選型是有成本的,需要實(shí)驗(yàn)測(cè)試需要時(shí)間;換型則意味著又一次的成本和時(shí)間投入。所以,除非遭遇質(zhì)量問(wèn)題,否則輕易不會(huì)改變。(當(dāng)然,被競(jìng)品以?xún)r(jià)格等因素切換,則另當(dāng)別論

        所以,一個(gè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征分組所對(duì)應(yīng)的一個(gè)行業(yè),通常其市場(chǎng)趨勢(shì)也是一致的。行業(yè)大勢(shì),是行業(yè)里所有客戶(hù)都難以回避的。

        那么,我們?cè)谏弦黄锼吹降牟煌袌?chǎng)趨勢(shì)又是怎么回事呢?

        一起回憶一下上篇的結(jié)論:同樣擁有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特性PG_C的客戶(hù),卻又有 CG_A和CG_B兩種截然不同的季節(jié)趨勢(shì)。

        這是因?yàn)?,即便是同一行業(yè),也會(huì)因?yàn)樾袠I(yè)目標(biāo)用戶(hù)的不同、甚至是行業(yè)用戶(hù)地域的不同而體現(xiàn)出市場(chǎng)趨勢(shì)的差異。

        神州這么大,東南沿海入春的時(shí)候,東北大地還是冰天雪地,需求不同步,這很正常;作為全球制造業(yè)基地,出口目的地那么多,季節(jié)趨勢(shì)不同,這也很正常。

        我們的問(wèn)題是,如何處理這種細(xì)分情況?

        這里首先需要注意的是該客戶(hù)分組的成長(zhǎng)狀況。如果都已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài),那么這兩個(gè)分組完全可以合并;如果是處于不同的成長(zhǎng)階段,那么合并就存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)。

        不過(guò),即便是處于不同成長(zhǎng)期,如果我們可以拿到較為準(zhǔn)確的月度客戶(hù)用量預(yù)測(cè),那么,合并兩個(gè)分組則也是完全沒(méi)問(wèn)題的。

        為什么要討論合并分組的問(wèn)題呢?

        原因在于,預(yù)測(cè)領(lǐng)域,顆粒度越大,產(chǎn)品預(yù)測(cè)效果越好;顆粒度越細(xì),產(chǎn)品預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)越高。

        單個(gè)客戶(hù),受限于客戶(hù)實(shí)際下單過(guò)程中的種種設(shè)置或者流程、甚至于使用過(guò)程中各產(chǎn)品損耗的不同,都會(huì)使得每月實(shí)際訂單出現(xiàn)偏差。但是當(dāng)很多個(gè)客戶(hù)放在一起考察時(shí),則單個(gè)客戶(hù)的這種偏差,通常都會(huì)被群體平滑掉。

        技術(shù)方向的再討論:

        有了以上討論,我們就可以回到另一個(gè)重要的技術(shù)問(wèn)題:基于兩年整體數(shù)據(jù),我們得到了客戶(hù)分組的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征,但是這種產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是否具有足夠穩(wěn)定性?

        如果這種穩(wěn)定性存疑,那么預(yù)測(cè)的質(zhì)量也就可想而知了。所以,在搭建預(yù)測(cè)模型之前,我們必須要對(duì)此予以考察。

        如何考察這種穩(wěn)定性呢?

        這個(gè)問(wèn)題等價(jià)于,如何考察波動(dòng)性?

        我們知道,對(duì)于波動(dòng)性的表示方式,XYZ是最常用也最簡(jiǎn)潔明了的一種指標(biāo)。X表示波動(dòng)性低,因此可以使用平均值指導(dǎo)后續(xù)預(yù)測(cè);Z表示波動(dòng)性強(qiáng),使用平均值指導(dǎo)后續(xù)預(yù)測(cè)會(huì)有較大偏差;Y介于兩者之間。

        這里我們對(duì)“單位金額訂單所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品訂量”的月度序列進(jìn)行XYZ分析,計(jì)算過(guò)程如下圖:

            請(qǐng)注意:為展示方便,圖中隱藏了部分行和列。除透視表外,主要計(jì)算公式在右上角。

                可以看到,Group_5的部分Y和Z結(jié)果,在合并到Group_4+5之后改善成了X或Y,整體展現(xiàn)了較好的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。

        所有客戶(hù)分組以及分組合并的XYZ結(jié)果,見(jiàn)下圖:

        可以看到:

            (1)Group_1和Group_3經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)。--從XYZ的計(jì)算原理知道,這也是其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性計(jì)算結(jié)果較差的根本原因。

            (2)由于Group_3的增長(zhǎng)遠(yuǎn)高于Group_2,因此,Group_2+3的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性也并不完美。

            (3)Group_4和Group_5的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和增速都基本一樣,因此,Group_4+5展現(xiàn)了較好的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。

        借助于前面現(xiàn)實(shí)方向的討論,我們可以合理猜測(cè)在上一年(Y2)發(fā)生的事情:

            (1)Group_1處于高速成長(zhǎng)期;

            (2)Group_2+3經(jīng)歷了局部高速成長(zhǎng);

            (3)Group _4+5處于成熟期。

        當(dāng)然,這些猜測(cè),我們需要與業(yè)務(wù)討論確認(rèn)。

        同時(shí),最重要的是:對(duì)于Y2的討論很清晰地告訴我們,必須要先得到業(yè)務(wù)對(duì)于新的一年各客戶(hù)組別所處市場(chǎng)狀態(tài)的判定,才能決定新模型里正確的客戶(hù)分組方式。

        現(xiàn)實(shí)方向討論的總結(jié):

        一方面,聚類(lèi)分析可以很好地幫我們識(shí)別客戶(hù)分組,這背后的原因在于制造業(yè)選型的獨(dú)立性以及定型之后的相對(duì)穩(wěn)定性;

        另一方面,成長(zhǎng)期的市場(chǎng),各個(gè)客戶(hù)分組的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性又會(huì)受到其自身所處的成長(zhǎng)階段影響。

        這些認(rèn)識(shí),都是我們?cè)诖罱A(yù)測(cè)模型時(shí)需要充分考慮的。

        (本篇完)

        基于這兩篇的討論,下一篇我們將討論搭建最終預(yù)測(cè)模型,以完成案例2。

        這兩篇討論下來(lái),不知道有多少朋友會(huì)感嘆:怎么會(huì)如此復(fù)雜?

        復(fù)雜的原因,在于真實(shí)世界就是如此,當(dāng)然更在于供應(yīng)鏈對(duì)于交貨績(jī)效和存貨能夠更好平衡的孜孜不倦的追求。

        誰(shuí)都知道,如果我們自己工廠(chǎng)的彈性足夠大,根本就不需要在預(yù)測(cè)問(wèn)題上面付出這么多。但是,工廠(chǎng)的彈性是有限度的,而且,彈性本身就意味著成本。^_^

        下周日再見(jiàn)~~

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