SAP 物流行業(yè)首席專家何曉東對5G如何改變物流業(yè)給出了自己的分析和見解。

5G與4G的區(qū)別

5G 網(wǎng)絡(luò)以其廣覆蓋、低時延、高安全性、高行業(yè)賦能等特性，在企業(yè)的運營過程中具有顯著優(yōu)勢。讓我們一圖了解 5G 與 4G 的主要區(qū)別：

在 5G 技術(shù)中，同一基站下的兩個用戶，如果相互間進(jìn)行通信，他們的數(shù)據(jù)將不再通過基站轉(zhuǎn)發(fā)，而是直接設(shè)備到設(shè)備，是謂 D2D，Device to Device。

基于與 4G 時代的巨大提升，ITU 國際電信聯(lián)盟定義了 5G 的三個標(biāo)準(zhǔn)或者叫三大業(yè)務(wù)場景，簡單來講，就是 5G 擁有更快的速度，更多的設(shè)備以及超低延遲。

  增強型移動寬帶（eMBB），實現(xiàn)更高的傳輸速度；eMBB 將面向超高清視頻、虛擬現(xiàn)實（VR）/增強現(xiàn)實（AR）、高速移動上網(wǎng)等大流量移動寬帶應(yīng)用；

  超可靠和低延遲通信（uRLLC），實現(xiàn)超低低延遲；uRLLC 面向車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制，遠(yuǎn)程手術(shù)等時延要求極高，不能通過緩存解決實時連接的特殊應(yīng)用；

  大規(guī)模機器類型通信（mMTC），實現(xiàn)更大數(shù)量的可擴展性。mMTC 面向以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)的物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景，具有小數(shù)據(jù)包、海量連接、更多基站間協(xié)作等特點。

5G如何改變物流

我們可以看到這些應(yīng)用方向與物流行業(yè)的未來發(fā)展一致， 

5G 技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)傳感器成本的迅速下降，促使 IoT 物聯(lián)網(wǎng)的在端到端供應(yīng)鏈中使用場景普及，實現(xiàn)人、設(shè)備、車及貨物等萬物互聯(lián)……物流企業(yè)將獲得更多數(shù)據(jù)；

其次，人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)處理的能力變得更強了，數(shù)據(jù)挖掘的價值更大。此外，自動駕駛，AGVs 無人車及 UAVs 無人機的實際應(yīng)用也將在 5G 的推動下更快地進(jìn)入到實用階段。以上種種，將會推動物流行業(yè)實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)+人工智能（IoT+AI）的智慧物流模式。

物流倉儲：儲不盡的智能化設(shè)備

5G 的發(fā)展推動著物流倉儲設(shè)備向智能化更近一步，無論是 AGVs，還是機器視覺識別，VR/AR 應(yīng)用等等，都開始逐漸發(fā)生變化。這種趨勢主要體現(xiàn)在以下三個方面：

首先，在機器人云化的過程中，需要無線通信網(wǎng)絡(luò)具備極低時延和高可靠的特征，而 5G 網(wǎng)絡(luò)是云機器人理想的通信網(wǎng)絡(luò)，是云機器人的關(guān)鍵。5G 網(wǎng)絡(luò)切片能夠為云化機器人應(yīng)用提供端到端定制化的網(wǎng)絡(luò)支撐。

其次，在嵌入智能設(shè)備的倉儲物流設(shè)施中，無論是高速分揀設(shè)備、機器人、智能叉車等設(shè)備未來能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程集中操作、監(jiān)控、預(yù)防性維護保養(yǎng)。

此外，在運營流程實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、遠(yuǎn)程操控及可視化的基礎(chǔ)上，云倉模式將會得到進(jìn)一步的發(fā)展與落實。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)在對物流園區(qū)以及場站進(jìn)行管理的過程中，能夠通過智能設(shè)備來實現(xiàn)智慧物流園區(qū)的建設(shè)和管理。

智能物流跟蹤：千萬里，我追尋你

目前的物流追蹤大多具有延遲性，而且并非全程無縫。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶需求的提升，企業(yè)對貨物的追蹤可視化將有更大的需求。而 5G 將在深度覆蓋、低功耗和低成本等方面顯露優(yōu)勢。5G 提供的改進(jìn)將包括在廣泛產(chǎn)業(yè)中優(yōu)化物流提升人員效率，安全和提高商品，貨物定位與跟蹤效率。從而幫助企業(yè)最大化節(jié)約成本，并實現(xiàn)實時的動態(tài)跟蹤。

目前，全國各類物流倉庫和場站分布著億萬計的攝像頭，它們將在 5G 的賦能下從簡單的監(jiān)控回溯設(shè)施升級為智能感知設(shè)備組成的云監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而幫管理人員實現(xiàn)智能化的物流管理。如此一來，基于云計算，融入大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的低成本視頻監(jiān)控解決方案，可將視頻監(jiān)控畫面精準(zhǔn)可視化展現(xiàn)，并實時進(jìn)行監(jiān)控、計算、分析和預(yù)警，為物流運輸保駕護航。

動態(tài)車聯(lián)網(wǎng)：無人駕駛，飛一般的感覺

車聯(lián)網(wǎng)是 5G 在物流領(lǐng)域的重要賦能加速方向，它是以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，融合了傳感器、RFID、數(shù)據(jù)挖掘、自動控制等相關(guān)技術(shù)，按照約定的通信協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，在車與車、路、行人、互聯(lián)網(wǎng)的交互過程中，實現(xiàn)車輛與公眾網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)移動通信。

5G 可以解決車聯(lián)網(wǎng)在安全、通信標(biāo)準(zhǔn)、體系結(jié)構(gòu)等方面的問題，使得車聯(lián)網(wǎng)可以真正應(yīng)用于物流中的無人駕駛、智能掛車等的日常運營中。此外，車聯(lián)網(wǎng)與 OBD 也能幫助實現(xiàn)車輛設(shè)備的預(yù)防性維保，實現(xiàn)車輛動態(tài)實時可視化，在此基礎(chǔ)實現(xiàn)運輸?shù)冗\營的動態(tài)實時優(yōu)化。

無人機：明天，也許你的快遞「 無人」配送 

5G 的高帶寬、低時延和抗干擾，可以對無人物流機器人的實時通信提供強大支撐，這樣的實時控制可以使得無人設(shè)備運行得更加安全可靠，提供更流暢的服務(wù)體驗。目前，菜鳥，京東，順豐，蘇寧都在試用 AGVs 無人車進(jìn)行運營，摸索及積累無人車的運營經(jīng)驗、模式，而 5G 將讓這些嘗試變成大規(guī)模應(yīng)用。

而 UAVs 無人機應(yīng)用主要還處于對偏遠(yuǎn)地區(qū)的干線運營，或者中轉(zhuǎn)中心到站點等場景的探索階段。未來要實現(xiàn)在最后一公里服務(wù)中的應(yīng)用，特別是對 UAVs 無人機的導(dǎo)航，飛控的準(zhǔn)確性等都提出更高的要求。在 5G 的幫助下，導(dǎo)航將不再僅依賴于 GPS，5G 能夠讓強大的機器視覺能力變得像人眼一樣方便，抗干擾特性能夠讓高樓密集、電磁環(huán)境復(fù)雜的城市場景將不再是飛行禁區(qū)。

同時，這些 AGVs 無人車或者 UAVs 無人機自身配備了大量的傳感器，比如圖像、溫濕度、信號強度甚至空氣質(zhì)量傳感器，大量的配送 AGVs 無人車及 UAVs 無人機在完成配送任務(wù)過程中能夠采集到豐富的立體的實時數(shù)據(jù)。5G 網(wǎng)絡(luò)能夠保障海量數(shù)據(jù)的傳輸，為物流企業(yè)未來的跨界發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

生態(tài)互聯(lián)：為物聯(lián)網(wǎng)而生的5G

5G 技術(shù)包括大規(guī)模天線陣列、新型多天線、超密集組網(wǎng)、新型多址、D2D 通信等技術(shù)。其中，5G 網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)的運用過程中更符合其所需要的高寬帶、低時延的要求，更具有低能耗、大連接、深度覆蓋的低成本優(yōu)勢。

物聯(lián)網(wǎng)將是 5G 技術(shù)的主要戰(zhàn)場，同時也是 5G 發(fā)展的主要動力，5G 很大程度上就是為萬物互聯(lián)設(shè)計的。在 5G 的推動下，物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)在更大范圍，更深程度上的人，設(shè)備，車輛，貨物的互聯(lián)。

預(yù)計到2021年，將有280億部移動設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)，其中 IoT 設(shè)備將達(dá)到160億部；未來十年，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的服務(wù)對象將擴展至各行業(yè)用戶，M2M 終端數(shù)量將大幅激增，應(yīng)用無所不在。

可以看出，在 5G 能力大升級，重構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)的背景下，5G 技術(shù)將推進(jìn)物流行業(yè)在物流倉儲裝備、物流可視、車聯(lián)網(wǎng)、無人配送設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的跨越發(fā)展，賦能垂直行業(yè)并深度融合，形成 5G 大生態(tài)。