12月9日，由《物流技術(shù)與應(yīng)用》主辦的“2021第九屆全球智能物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨2021全球物流裝備企業(yè)家年會(huì)”在蘇州石湖金陵花園酒店隆重召開。本屆大會(huì)以“匯聚同道·智領(lǐng)未來”為主題，圍繞中國(guó)物流技術(shù)裝備技術(shù)的市場(chǎng)需求、技術(shù)創(chuàng)新方向、未來趨勢(shì)、機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策等話題進(jìn)行深入探討，吸引了來自相關(guān)部門和行業(yè)協(xié)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)，以及物流集成商、物流裝備企業(yè)、物流裝備典型用戶等業(yè)界精英出席。 

在大會(huì)上，昆船智能技術(shù)股份有限公司副總工程師李永衡先生做了題為《物流改變工廠》的主題演講，從智慧物流的概念著眼，介紹了現(xiàn)代物流中心和智能工廠物流的技術(shù)發(fā)展路徑。演講內(nèi)容要點(diǎn)如下：

一、 智慧物流的含義

物流業(yè)是由運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、通信業(yè)等多個(gè)行業(yè)整合成的成果，它將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。

制造業(yè)是指機(jī)械工業(yè)時(shí)代利用某種資源（物料、能源、設(shè)備、工具、資金、技術(shù)、信息和人力等），按照市場(chǎng)要求，通過制造過程，轉(zhuǎn)化為可供人們使用和利用的大型工具、工業(yè)品與生活消費(fèi)產(chǎn)品的行業(yè)。

智慧物流是通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，提升物流運(yùn)作效率的現(xiàn)代化物流模式。

二、 現(xiàn)代物流集配中心

現(xiàn)代物流中心尤其是以供應(yīng)鏈為主的電商企業(yè)基本上實(shí)現(xiàn)了以物料為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)轉(zhuǎn)換的過程，從前端的供給到物流中心，通過物流中心分發(fā)到用戶或者企業(yè)手里。以電商為代表的物流中心基本已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的高端應(yīng)用，這就是一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

現(xiàn)在的物流中心已經(jīng)可以通過對(duì)物料信息的精確掌握，根據(jù)訂單信息包括每一個(gè)物料和每個(gè)訂單的具體位置，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)、搬運(yùn)、整合的整個(gè)過程。從這個(gè)角度來看，我們?nèi)绻阉兂梢粋€(gè)大的集配中心，可以實(shí)現(xiàn)物料的分揀、包裝、拆垛等所有功能的結(jié)合。我們也可以把它帶入到智能工廠的概念里。

大部分的配送中心基本上都是由這樣一個(gè)信息構(gòu)架組成的，通過訂單系統(tǒng)能夠精確掌握每一個(gè)物料流、信息流和能量流，三流合一，把物料精準(zhǔn)送到相應(yīng)的位置。而這些工作依托的是各種不同的設(shè)備單元，這些設(shè)備單元在物流中心里是由堆碼垛、倉儲(chǔ)、搬運(yùn)、輸送和揀選等組成的，在工廠里則是由產(chǎn)線和機(jī)器組成的。

物流的發(fā)展是基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)柔性化、數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)換，是基于數(shù)據(jù)的流通和轉(zhuǎn)變過程。目前一些供應(yīng)鏈企業(yè)已經(jīng)將數(shù)字化、智能化做到了很高的場(chǎng)景。由此，我們推廣到智能工廠，將每一個(gè)加工環(huán)節(jié)和作業(yè)環(huán)節(jié)看作物流轉(zhuǎn)換的環(huán)節(jié)，最終把智慧物流的概念真正帶入智慧工廠的概念里。

三、 物流與智能工廠

相對(duì)集配中心來說，智能工廠包含更多的要素，如物料本身的信息、作業(yè)節(jié)拍、作業(yè)環(huán)節(jié)、質(zhì)量等，需要生產(chǎn)和信息相融合。

大家來看一個(gè)典型的卷煙制造工廠，它會(huì)經(jīng)歷從原料到成品各個(gè)環(huán)節(jié)，中間還有不同的物料轉(zhuǎn)換與變換。

煙草是物流自動(dòng)化程度很高的行業(yè)，但仍然存在很多問題，包括信息孤島、沒有統(tǒng)一的管控平臺(tái)、工藝不夠柔性化等。針對(duì)這些問題，昆船智能做了相應(yīng)的研究，融合新技術(shù)、新平臺(tái)、新模式，為構(gòu)建煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出相應(yīng)的嘗試。

從工廠來說，我們把它切分成各個(gè)作業(yè)單元模塊，所有的信息流、物料流和能量流都在單元之間不斷傳遞，實(shí)現(xiàn)三流同時(shí)在進(jìn)行溝通。

以現(xiàn)在的卷煙工廠為例，很多的子單元、子設(shè)備都有相應(yīng)的硬件和軟件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)其間的轉(zhuǎn)換，通過建設(shè)一個(gè)一體化的管控和協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)之間的統(tǒng)一調(diào)度，真正實(shí)現(xiàn)下一代卷煙工廠的智慧化升級(jí)。

說到其他行業(yè)的典型智能工廠，我們可以想到揚(yáng)子江龍鳳堂制藥項(xiàng)目，昆船承擔(dān)了其中的原料、包材和成品的各種生產(chǎn)線之間的物料流動(dòng)和管控。通過以物資、物料、信息流來推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)線的柔性化和智能化提升。

通過以上概念，我們從智慧物流引入到現(xiàn)在的集配中心，然后從集配中心為未來的生產(chǎn)制造和智能工廠的提升引入物流的概念，通過物流不斷提升工廠的智慧化和智能化。

四、 技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品

未來物流裝備行業(yè)的發(fā)展要基于創(chuàng)新，而創(chuàng)新要從各個(gè)產(chǎn)品的升級(jí)和制造能力方面體現(xiàn)。我們必須依托數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，才能適應(yīng)現(xiàn)在市場(chǎng)多變的環(huán)境。

以傳統(tǒng)的船舶制造行業(yè)為例，它既靠近離散工業(yè)又靠近流程工業(yè)，里面有很多離散的工序，從各種鋼材、板材的切割開始，到最終的合攏，各個(gè)制造環(huán)節(jié)之間沒有以物料為驅(qū)動(dòng)，存在很多信息孤島。在未來的改造中，中國(guó)船舶會(huì)基于建設(shè)模型虛擬建造平臺(tái)、生產(chǎn)管控平臺(tái)以及智慧物流平臺(tái)和基于數(shù)字化維護(hù)平臺(tái)四個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)升級(jí)。

同時(shí)對(duì)整個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全過程的數(shù)字化管控，通過增加不同的傳感器設(shè)備，實(shí)現(xiàn)從單件處理到器件處理再到組件處理的各個(gè)環(huán)節(jié)之間的信息采集，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字管控。

此外，通過智慧化器件的增加，實(shí)現(xiàn)零件部件分段之間的可視化管理。而這項(xiàng)工作的前提是5G技術(shù)的加持和信息化的提升。正是這些技術(shù)的出現(xiàn)，既推動(dòng)了智能集配中心的發(fā)展，也必將推動(dòng)智能制造工廠的發(fā)展。

智能單機(jī)技術(shù)方面，比如原來煙草行業(yè)的烘絲機(jī)，從原來簡(jiǎn)單的物料烘烤過程到現(xiàn)在增加了很多的控制，包括物料平衡、環(huán)境因素、熱量等信息之間的采集和分析，并實(shí)現(xiàn)單元化中的信息分段處理，為各個(gè)制造環(huán)節(jié)提供一個(gè)智慧單元的基礎(chǔ)。以此為基礎(chǔ)，提升企業(yè)的信息化總成能力，真正實(shí)現(xiàn)制造的智能化和智慧化。

在信息技術(shù)方面，通過5G技術(shù)的加持，大數(shù)據(jù)、大帶寬、大容量地溝通，使智慧單元真正落地。而對(duì)于物流設(shè)備集成商來說，可以在兩方面發(fā)力：一是單元化，通過信息技術(shù)的加持和傳感器的增加，實(shí)現(xiàn)設(shè)備單元的智慧化和智能化。二是在單元上層，通過軟件技術(shù)和信息技術(shù)來實(shí)現(xiàn)各個(gè)單元之間的協(xié)調(diào)調(diào)配。尤其是數(shù)字化技術(shù)、3D可視化技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)等。

通過這些新的信息技術(shù)和3D技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的延伸。除了工廠和集配中心外，向更多領(lǐng)域擴(kuò)展，如運(yùn)營(yíng)維護(hù)的可視化、設(shè)備管理的可視化，以及各種分析數(shù)據(jù)采集的可視化等。

我們還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的治理。對(duì)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，提取需要的結(jié)果，真正滿足智能制造提升的需求。

最后，還有更多、更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，包括綜合調(diào)度、數(shù)字化月臺(tái)等，各個(gè)行業(yè)都能夠通過這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展。

正是基于數(shù)字化才能賦能智能制造和智慧物流，通過智慧物流深入更多場(chǎng)景，了解客戶需求，沉淀能力，形成專業(yè)解決方案，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值空間，通過場(chǎng)景重構(gòu)實(shí)現(xiàn)持續(xù)價(jià)值增長(zhǎng)。