專 家 簡 介
許 凱 軍
高級工程師/國家信息系統(tǒng)項目管理師,??低曋腔畚锪餍袠I(yè)總監(jiān),對智能交通和智慧物流的研發(fā)領(lǐng)域擁有豐富的研發(fā)和管理經(jīng)驗,主要負(fù)責(zé)整個智慧物流行業(yè)的市場與行業(yè)管理工作。作為公司智慧物流行業(yè)的骨干技術(shù)人員和主要管理者,在該領(lǐng)域提出了一系列針對性方案促進(jìn)公司的發(fā)展。
2010-2017年我國物流總費(fèi)用年復(fù)合增長率7.91%,反映出我國物流行業(yè)在需求旺盛的情況下費(fèi)用規(guī)模也不斷擴(kuò)大。我國物流總費(fèi)用占GDP的比例總體呈緩慢下降的趨勢(14.6%),但與發(fā)達(dá)國家相比(美國7%)比例還是偏高。綜合物流園區(qū)相繼建立,但都處于傳統(tǒng)的收租模式,信息化手段未能體現(xiàn)應(yīng)用價值。
目前,郵政業(yè)科技發(fā)展已經(jīng)步入了跟蹤和并跑、領(lǐng)跑并存的新階段,正處于從量的積累向質(zhì)的飛躍、從點的突破向系統(tǒng)能力提升的重要時期。我國郵政業(yè)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批勇于開拓,銳意創(chuàng)新,能夠承擔(dān)起行業(yè)科技創(chuàng)新主體責(zé)任的企業(yè)。但是,我國郵政業(yè)的科技創(chuàng)新與應(yīng)用水平參差不齊,不同地區(qū)、不同企業(yè)的差異很大。
郵政業(yè)未來應(yīng)聚焦智能生產(chǎn)、智能物流、智慧供應(yīng)鏈,因此政府相繼出臺的政策引導(dǎo)就尤為重要。
智能生產(chǎn)要以智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用為基礎(chǔ),建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng),提升倉儲運(yùn)營管理水平和效率,完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。
智能物流依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)信息技術(shù),大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”車貨匹配、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)力優(yōu)化、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)輸協(xié)同、“互聯(lián)網(wǎng)+”倉儲交易等新業(yè)態(tài)、新模式。加大政策支持力度,培育一批骨干龍頭企業(yè),深入推進(jìn)無車承運(yùn)人試點工作,通過搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺,創(chuàng)新物流資源配置方式,擴(kuò)大資源配置范圍,實現(xiàn)貨運(yùn)供需信息實時共享和智能匹配,減少迂回、空駛運(yùn)輸和物流資源閑置。
積極融入全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。加強(qiáng)交通樞紐、物流通道、信息平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)與“一帶一路”沿線國家互聯(lián)互通。推動國際產(chǎn)能和裝備制造合作,推進(jìn)邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)、跨境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)、境外經(jīng)貿(mào)合作區(qū)建設(shè),鼓勵企業(yè)深化對外投資合作,設(shè)立境外分銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、物流配送中心、海外倉等,建立本地化的供應(yīng)鏈體系。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
郵政快遞企業(yè)在人工智能技術(shù)的研發(fā)過程中可重點關(guān)注計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、智能控制、自動程序設(shè)計、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器結(jié)合等相關(guān)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)將在郵政業(yè)各類應(yīng)用場景中得到廣泛應(yīng)用。
通過人工智能對可視的監(jiān)視攝像機(jī)視頻圖像進(jìn)行分析,并具備對風(fēng)、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動的旗幟等多種背景的過濾能力,通過建立人類活動的模型,借助計算機(jī)的高速計算能力使用各種過濾器,排除監(jiān)視場景中非人類的干擾因素,準(zhǔn)確判斷人類在視頻監(jiān)視圖像中的各種活動。
通過人工智能技術(shù)可實現(xiàn)對智能化快遞專業(yè)類物流園區(qū)進(jìn)行360度的監(jiān)控,快速感知倉庫環(huán)境的變化,并且能幫助監(jiān)督車輛和操作現(xiàn)場,減少生產(chǎn)事故。
通過人工智能對運(yùn)輸車輛進(jìn)行調(diào)配,可以幫助處理大量超過負(fù)載的信息,既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如圖像、視頻和語音。通過生成假設(shè)、評估、辯證和建議,人工智能可以針對海量的信息進(jìn)行推理。
在智能物流園關(guān)鍵的物流節(jié)點,人員管理、車輛管理、數(shù)字化月臺、貨物可視化管理、自動化輸送設(shè)備、全自動的智能分揀設(shè)備、貨架穿梭車、智能搬運(yùn)機(jī)器人等新設(shè)備正在加速推廣應(yīng)用。
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,由平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理,從而提供更高級的動態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),將使得傳統(tǒng)智能化系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化,充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)開放性的基本特點。傳統(tǒng)的園區(qū)智能化系統(tǒng)是自成一體的獨立封閉的系統(tǒng),而物聯(lián)網(wǎng)是開放的,具有連通性。采用這一技術(shù),可以在世界上具備互聯(lián)網(wǎng)接入條件的任一地點,與自己的物聯(lián)網(wǎng)相連,從根本上解決了“信息孤島”問題。
智能物流云可根據(jù)智能快遞柜分散、公網(wǎng)接入、信息安全要求高的特點,滿足大容量分散接入、簡潔操作和管理的應(yīng)用需求,能夠適應(yīng)復(fù)雜公網(wǎng)環(huán)境。提高作業(yè)規(guī)范性、管理水平和運(yùn)營效率,以加快智能快遞柜在全國的布局。
郵政行業(yè)未來科技發(fā)展的重點領(lǐng)域應(yīng)該放在基于大數(shù)據(jù)與云計算的服務(wù)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、智能裝備與設(shè)施技術(shù)、智慧供應(yīng)鏈技術(shù)、無人化技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、新材料技術(shù)等方面。
郵政快遞行業(yè)的物流體系智慧化可以從如下幾個方面著手:
1
物流設(shè)備與設(shè)施的智慧化技術(shù),如智慧化的分揀設(shè)備、智慧化機(jī)器人、基于增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的可移動穿戴設(shè)備、基于深度感知的智慧化分撥中心等;
2
決策智慧化技術(shù),即利用現(xiàn)代信息技術(shù)、各類智能算法實現(xiàn)郵政快遞行業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智慧化自主決策;
3
智慧化平臺,該平臺可幫助郵政快遞企業(yè)完成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)布局、行業(yè)洞察、供應(yīng)鏈深度協(xié)同等工作;
4
數(shù)字化運(yùn)營技術(shù),即在全鏈路智能排產(chǎn)、運(yùn)營規(guī)則智能設(shè)置、倉儲、運(yùn)輸、配送方面采用數(shù)字化的處理,運(yùn)用算法和信息系統(tǒng)使郵政快遞企業(yè)的運(yùn)營實現(xiàn)數(shù)字化;
5
智慧化作業(yè),即運(yùn)用智慧化物流設(shè)備與設(shè)施,配合智慧化平臺的自主決策的功能,在快件的收寄、入庫、揀選、包裝、出庫等各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)字化的運(yùn)營和智慧化作業(yè)。
我國郵政業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機(jī)械化、自動化,逐步進(jìn)入智能化的發(fā)展歷程。人工生產(chǎn)的比例逐步降低,作業(yè)過程的設(shè)施和設(shè)備逐步自動化,部分企業(yè)的某些生產(chǎn)過程已經(jīng)實現(xiàn)智能化。對郵政業(yè)而言,整合傳統(tǒng)技術(shù)和新興技術(shù),以大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段來提升系統(tǒng)的智能化程度,提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢,已經(jīng)成為必然趨勢。
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