2019年度“金運(yùn)獎(jiǎng)”最佳實(shí)踐候選案例——聯(lián)想

聯(lián)想（北京）有限公司，打造聯(lián)想物流市場情報(bào)體系

1、企業(yè)基本情況

聯(lián)想是一家成立于中國、業(yè)務(wù)遍及180個(gè)市場的全球化科技公司。全球約有5.7萬名員工，年?duì)I業(yè)額超過3400億人民幣。聯(lián)想聚焦全球化發(fā)展，樹立了行業(yè)領(lǐng)先的多元企業(yè)文化和運(yùn)營模式典范，服務(wù)全球超過10億用戶。作為值得信賴的全球科技企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，聯(lián)想助力客戶，把握明日科技，變革今日世界。聯(lián)想被Gartner評為供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域25強(qiáng)領(lǐng)先企業(yè)。

2、成果內(nèi)容

聯(lián)想物流市場情報(bào)體系

物流行業(yè)未來發(fā)展趨勢一定是智慧化和生態(tài)化。隨著國家大力提倡互聯(lián)網(wǎng)+，智能+的發(fā)展，聯(lián)想集團(tuán)也不例外，從2015年開始就在進(jìn)行智能化變革，期望成為智能化時(shí)代的引領(lǐng)者和賦能者。聯(lián)想物流部門作為將聯(lián)想智能產(chǎn)品和服務(wù)有效傳遞給客戶，滿足客戶價(jià)值的載體，不僅需要加強(qiáng)內(nèi)功提升自身的運(yùn)作能力和運(yùn)作水平，比如智能化和數(shù)字化的建設(shè)，而且還要向外看行業(yè)內(nèi)的動(dòng)態(tài)和發(fā)展情況，來檢驗(yàn)和評價(jià)自身運(yùn)作質(zhì)量和運(yùn)作能力是否最優(yōu)，不斷提升物流競爭力，從而最終提升聯(lián)想產(chǎn)品的競爭力。如何從行業(yè)獲得足夠可靠有價(jià)值的信息，是聯(lián)想物流部門管理人員面臨的十分頭痛的問題，具體體現(xiàn)在：行業(yè)內(nèi)沒有權(quán)威的物流市場報(bào)告或數(shù)據(jù)，比如價(jià)格數(shù)據(jù)，比如物流商能力的評價(jià)數(shù)據(jù)等；由于中國物流市場標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，調(diào)研出來的價(jià)格差異特別大，很難確定到底什么是市場合理的價(jià)格；在全渠道時(shí)代，客戶需要物流部門能快速提供個(gè)性化的解決方案，好的解決方案一定是性價(jià)比最高的，要做到這點(diǎn)，就必須有可靠的物流市場信息。為了解決這些痛點(diǎn)，聯(lián)想物流部門從2018年6月開始就開始著手建立物流市場情報(bào)體系，目前運(yùn)作一年下來，效果良好，取得預(yù)期的效果，通過情報(bào)體系，確保聯(lián)想物流體系具備競爭力并且符合市場情況，建立起大聯(lián)想物流良性可持續(xù)發(fā)展的共生共贏體系。

2.1聯(lián)想物流市場情報(bào)體系是什么

聯(lián)想物流市場情報(bào)體系LMI（Logistics Market Intelligence ,LMI）是聯(lián)想物流部門為了提升聯(lián)想物流體系競爭力（比如：網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)，時(shí)效最快，成本最優(yōu)，服務(wù)更可靠，物流資源更優(yōu)等），持續(xù)改善和優(yōu)化現(xiàn)有物流運(yùn)作服務(wù)，降本增效，為聯(lián)想內(nèi)外部客戶提供柔性敏捷物流服務(wù)，搭建的一套物流市場信息情報(bào)體系。LMI體系主要包括4個(gè)方面的內(nèi)容：倉儲(chǔ)情報(bào)，比如全國倉儲(chǔ)企業(yè)情報(bào)，全國倉儲(chǔ)價(jià)格行情及發(fā)展趨勢，倉儲(chǔ)位置情報(bào)等；干線運(yùn)輸情報(bào)，比如全國干線物流商企業(yè)情報(bào)，全國干線專線企業(yè)情報(bào)，全國干線價(jià)格行情及發(fā)展趨勢，全國干線運(yùn)作時(shí)效，全國干線運(yùn)作網(wǎng)絡(luò)，全國干線運(yùn)輸發(fā)展趨勢等；配送運(yùn)輸情報(bào)，比如全國配送企業(yè)情報(bào)（按省和區(qū)域，包括省內(nèi)和區(qū)域?qū)＞€，落地配公司等），全國配送價(jià)格行情及發(fā)展趨勢（按省和區(qū)域），全國配送運(yùn)作運(yùn)作時(shí)效，全國配送運(yùn)作網(wǎng)絡(luò)，全國配送發(fā)展趨勢等；行業(yè)動(dòng)態(tài)情報(bào)，比如行業(yè)趨勢，行業(yè)先進(jìn)技術(shù)，行業(yè)政策，行業(yè)生態(tài)企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)（比如智能化企業(yè)，信息系統(tǒng)企業(yè)，物流地產(chǎn)企業(yè)等），行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)物流發(fā)展動(dòng)態(tài)（比如各行業(yè)的頭部企業(yè)，世界500強(qiáng)企業(yè)等），競爭對手企業(yè)物流動(dòng)態(tài)等。

2.2聯(lián)想物流市場情報(bào)體系的價(jià)值

1、戰(zhàn)略層面價(jià)值：短期或中長期戰(zhàn)略制定和決策的參考

制定部門物流戰(zhàn)略，除了要考慮公司&供應(yīng)鏈戰(zhàn)略傳承，物流自身運(yùn)作現(xiàn)狀復(fù)盤啟示外，還得考慮物流市場情況及發(fā)展趨勢，這就需要我們對物流市場情況了如指掌，由于目前物流市場信息參差不齊，也沒有權(quán)威部門的權(quán)威物流數(shù)據(jù)報(bào)告，這就需要我們有自己的情報(bào)體系，能為部門物流戰(zhàn)略的制定提供信息參考。比如物流商招標(biāo)決策，就要考慮市場有多少匹配公司需求的物流資源？目前運(yùn)作的價(jià)格跟市場價(jià)格對比處于什么水位？否則就會(huì)出現(xiàn)招標(biāo)結(jié)束，還是現(xiàn)有的合作伙伴，價(jià)格會(huì)比招標(biāo)前提升等情況，達(dá)不到預(yù)期的效果，勞民傷財(cái)。

2、運(yùn)作層面價(jià)值：提早預(yù)警&更小管理顆粒度&臨時(shí)性業(yè)務(wù)參考指導(dǎo)等

通過關(guān)注物流行業(yè)政策和變化趨勢，提早預(yù)警和預(yù)防。比如921政策，限行政策，物流倉儲(chǔ)資源緊張，環(huán)保加嚴(yán)等，盤點(diǎn)物流運(yùn)作現(xiàn)狀，看會(huì)受到哪些影響，并根據(jù)影響提前啟動(dòng)對策并推進(jìn)落實(shí)，避免政策真的到來之前束手無策，并影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)作。對物流市場行情不熟悉，很容易被合作的物流商牽著鼻子走，因你不懂，也不知道物流商說的是對還是錯(cuò)，而且也無法有效的指導(dǎo)物流商做相關(guān)的改善，比如有一批貨臨時(shí)從上海運(yùn)到北京，物流商報(bào)價(jià)每立方米價(jià)格為200元，你一查網(wǎng)上，有的是110元，有的是150元，有的是250元，有的是350元，到底哪個(gè)價(jià)格靠譜呢？定高了，對公司不利，報(bào)低了，物流商虧損，壓著物流商做，物流商抱怨不說外還有可能影響物流服務(wù)品質(zhì)，如有物流市場情報(bào)體系，這些問題都輕易解決，可以提升日常運(yùn)作的管理效率和運(yùn)作水平。

3、成本層面價(jià)值：尋求成本優(yōu)化機(jī)會(huì)點(diǎn)&節(jié)省市場調(diào)研成本

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)之間要建立共生共贏的生態(tài)體系，不能通過簡單粗暴的壓價(jià)來降低物流成本，完成公司交給自己的成本業(yè)績指標(biāo)。在大數(shù)據(jù)背景下，信息量變得異常巨大，信息的來源變得多樣化，信息的價(jià)值密度也愈來愈低，但是往往一條不起眼的信息反而具有巨大的價(jià)值。隨著物流行業(yè)不斷興起的眾多網(wǎng)上交易平臺(tái)，以及大量的各地方統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，各公司官網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息，微信公眾號(hào)信息等。這些大量的公開數(shù)據(jù)已存在巨大的價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)挖掘以及企業(yè)合作共享方式獲得這類公開數(shù)據(jù)，再結(jié)合線下調(diào)研所得的實(shí)際驗(yàn)證數(shù)據(jù)，對降低企業(yè)成本，提升企業(yè)競爭力帶來很大的幫助。

4、能力層面價(jià)值：學(xué)習(xí)借鑒&知識(shí)管理

物流部門可以通過物流市場情報(bào)體系獲取知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)等，促使物流部門不斷學(xué)習(xí)，避免思想僵化、落后。特別是目前正處于一個(gè)變化無法預(yù)測的混沌時(shí)代，變化是永恒的主題，如客戶有一個(gè)新的要求，通過情報(bào)體系，就能快速給出解決方案并能知道如何實(shí)際操作。同時(shí)，不斷接觸新的技術(shù)，新的思想和先進(jìn)的管理方法，可以為自己樹立標(biāo)桿并轉(zhuǎn)化為自己前進(jìn)的動(dòng)力，提升現(xiàn)有運(yùn)作水平，提升物流的競爭力。

5、生態(tài)層面價(jià)值：共生共享共贏

物流部門通過物流市場情報(bào)體系分析和總結(jié)出來的結(jié)果，會(huì)分享到整個(gè)物流體系的全體合作伙伴，比如好的專線合作伙伴可以推薦或指定給現(xiàn)有一級物流商使用；業(yè)內(nèi)一些先進(jìn)的好的案例向物流合作伙伴進(jìn)行共享，提升現(xiàn)有合作伙伴的運(yùn)作能力；與合作伙伴做盈利分析，通過盈利分析找出合作伙伴的問題，并協(xié)助做出針對性的改善；與物流商談判價(jià)格和招標(biāo)的時(shí)候，判斷價(jià)格的合理區(qū)間，做出合理的選擇，確保合作伙伴一定的盈利能力；通過這些分享，實(shí)現(xiàn)與合作伙伴的共生共贏，建立良性的生態(tài)體系。

2.3聯(lián)想物流市場情報(bào)體系如何做

情報(bào)是繼資金、技術(shù)、人才之后企業(yè)的第四大生產(chǎn)要素。情報(bào)已經(jīng)成為管理者決策的耳目、尖兵和參謀。智能化時(shí)代，管理者的決策習(xí)慣已由“拍腦袋”式進(jìn)化到以情報(bào)、數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的科學(xué)行為，對情報(bào)采集、分析、研究等專業(yè)能力和服務(wù)提出了更高的要求和期望。那么聯(lián)想物流市場情報(bào)體系是如何做的呢？

1、明確需求和目標(biāo)價(jià)值

情報(bào)的本質(zhì)就是信息，是服務(wù)業(yè)務(wù)的，要建立物流市場情報(bào)體系，首先得確認(rèn)情報(bào)需求和情報(bào)目標(biāo)價(jià)值，從需求和目標(biāo)價(jià)值出發(fā)展開情報(bào)的搜集和分析，例如招標(biāo)需要物流資源信息，市場價(jià)格信息；戰(zhàn)略制定需要了解政府物流政策，全國運(yùn)力變化，市場供需等；智能化升級就需要了解前沿技術(shù)信息，智能物流示范企業(yè)名單等。明確哪些情報(bào)是關(guān)鍵的并能帶來巨大價(jià)值的，哪些又可以是通過技術(shù)獲取的，聯(lián)想目前以“線上監(jiān)控”+“線下調(diào)研”o2o方式來整合整體物流市場情報(bào)信息。

2、確保情報(bào)源

信息獲取的渠道有很多，以往這些需求的情報(bào)信息并不是完全沒有，而是分散在各團(tuán)隊(duì)各個(gè)人的手中，大家沒有情報(bào)意識(shí)，其情報(bào)信息通常僅僅是自己掌握并加工，沒有統(tǒng)一的渠道進(jìn)行信息搜集和匯總，同時(shí)業(yè)務(wù)人員缺少技術(shù)性支持手段，最終造成情報(bào)資源采集成本過高，重復(fù)性信息浪費(fèi)，各團(tuán)隊(duì)信息保持孤立狀態(tài)。

首先是培養(yǎng)各部門情報(bào)意識(shí)，推行方便快捷的技術(shù)性支持手段，整合大量的情報(bào)信息源，其次是確認(rèn)情報(bào)源的質(zhì)量，情報(bào)源的合理選擇與配置直接關(guān)系到情報(bào)采集的質(zhì)量 ,需要按照一定的評價(jià)與選擇標(biāo)準(zhǔn) , 科學(xué)確定采集的信息源。比如某些物流網(wǎng)上交易平臺(tái)，這些交易平臺(tái)信息是否虛假，是否當(dāng)期最新數(shù)據(jù)，某物流公司官網(wǎng)數(shù)據(jù)和線下了解的是否一致，某些微信公眾號(hào)信息是否能持續(xù)更新。這一切都需要詳細(xì)考慮到，分清穩(wěn)定和不穩(wěn)定，公開和半公開的情報(bào)源，根據(jù)每個(gè)情報(bào)源特征建立采集機(jī)制。 最后，還要有考核獎(jiǎng)懲機(jī)制，目前聯(lián)想物流情報(bào)體系是寫入每位員工KPI考核，通過KPI來保證情報(bào)信息采集的持續(xù)高效進(jìn)行。

3、數(shù)據(jù)采集，清洗，分析

目前通過相關(guān)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)以及網(wǎng)頁信息抽取技術(shù)的，對已知數(shù)據(jù)源24小時(shí)自動(dòng)采集公開數(shù)據(jù)，同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)信息巨大，如果對全部信息都抓取處理必然會(huì)降低效率也難以獲得精確抓取結(jié)果，借助深度優(yōu)先搜索等算法策略來過濾信息（圖1：數(shù)據(jù)采集及分析）。

圖1  數(shù)據(jù)采集及分析

在信息獲取后的同時(shí)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析，網(wǎng)絡(luò)信息百分之八十以上都為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)虛假數(shù)據(jù)，異常數(shù)據(jù)，更新不及時(shí)數(shù)據(jù)較多，例如上海到北京，物流商報(bào)價(jià)每立方米價(jià)格為190元，但是網(wǎng)上實(shí)際價(jià)格從1-6780元都有，可能是網(wǎng)頁數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，可能是物流商填寫不準(zhǔn)確，可能是運(yùn)輸模式的特殊，也可能根本不存在這個(gè)公司，特別是字段信息的不完整以及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)清洗帶來更高的要求，目前聯(lián)想運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與根據(jù)業(yè)務(wù)逐步梳理數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化清洗，剔除異常值，特殊運(yùn)輸模式，虛假公司等等。同時(shí)針對數(shù)據(jù)的深度分析，除了常規(guī)維度分析也增加了多類分析方法，比如借助引力模型等分析城市物流潛力，全國運(yùn)力變化等（圖2 引力模型分析方案）：

圖2  引力模型分析方案

目前也根據(jù)企業(yè)內(nèi)部需求，通過相關(guān)AI 技術(shù)對情報(bào)體系進(jìn)行逐步智能化升級，例如運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)對衛(wèi)星地圖進(jìn)行掃描監(jiān)控，識(shí)別大型倉庫及物流園區(qū)域等；運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，識(shí)別區(qū)域物流潛力及戰(zhàn)略走向等（圖3 衛(wèi)星地圖檢測）

圖3  衛(wèi)星地圖檢測（倉庫定位）

4、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和情報(bào)服務(wù)

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是情報(bào)體系的基本要求，失實(shí)會(huì)喪失了情報(bào)的使用價(jià)值，甚至還會(huì)使行動(dòng)決策失誤造成巨大損失。目前聯(lián)想通過與自身原有的的成本數(shù)據(jù)，物流資源數(shù)據(jù)以及線下區(qū)域主管定期的市場走訪數(shù)據(jù)，對線上監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行多方面的抽樣對比來確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。目前也正積極對于現(xiàn)有的物流合作伙伴，外部研究機(jī)構(gòu)，內(nèi)部其它MI部門進(jìn)行共享合作，不斷的核實(shí)數(shù)據(jù)以及擴(kuò)充情報(bào)數(shù)據(jù)庫。

同時(shí)情報(bào)服務(wù)也是真正發(fā)揮情報(bào)價(jià)值所在，目前已經(jīng)建立了情報(bào)可視化大屏，數(shù)據(jù)查詢前臺(tái)，月度/半年度/.年度MI報(bào)告，保證決策人員便捷快速的了解到需要想了解的信息，

2.4聯(lián)想物流市場情報(bào)體系應(yīng)用效果

聯(lián)想當(dāng)前實(shí)時(shí)監(jiān)控了全國兩千余家物流商，一萬余條運(yùn)輸路線市場動(dòng)態(tài)，又針對政府物流相關(guān)政策，區(qū)域物流市場，各企業(yè)物流動(dòng)態(tài)，新技術(shù)新模式等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，為公司內(nèi)部及外部客戶提供可視化監(jiān)測，定點(diǎn)監(jiān)控，分析報(bào)告等服務(wù)，比如倉儲(chǔ)市場價(jià)格（圖4）、干線和配送市場價(jià)格數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)（圖5）、區(qū)域物流市場舉例（圖6）、區(qū)域物流市場時(shí)效和價(jià)格舉例（圖7）和物流市場動(dòng)態(tài)報(bào)告（圖8）等。

圖4 倉儲(chǔ)市場動(dòng)態(tài)可視平臺(tái)

圖5  干線和配市場價(jià)格數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)

圖6 配送物流市場分析舉例河南省

從目前的實(shí)施效果來看，一是挖掘到大量的物流商資源，對企業(yè)自身的物流資源庫進(jìn)行了補(bǔ)充，也節(jié)省了大量人力調(diào)研成本；二是為物流招投標(biāo)，價(jià)格review和臨時(shí)性物流業(yè)務(wù)需求提供了議價(jià)依據(jù)，為更精細(xì)化的成本管控和物流商管理提供了支持；三是為通過對市場運(yùn)力，供需變化，物流政策，物流行業(yè)動(dòng)態(tài)的監(jiān)控分析，為物流短期持續(xù)優(yōu)化改善和長期戰(zhàn)略的制定提供了有力的支持，提升了競爭力。

未來，聯(lián)想物流還會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)與行業(yè)相關(guān)企業(yè)的合作，促進(jìn)物流情報(bào)信息的共享，共同促進(jìn)貨運(yùn)物流市場標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。