【導(dǎo)讀】

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司 Gartner 每年都會(huì)發(fā)布一份其認(rèn)為未來(lái)一年及之后最重要的頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的清單【1】。2022 年 10 月發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在 2023 年需要探索的 10 大重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。Gartner 預(yù)計(jì) 2023 年的趨勢(shì)將通過(guò)使組織能夠解決四個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)來(lái)影響未來(lái)三年的企業(yè)戰(zhàn)略：

? 優(yōu)化彈性、運(yùn)營(yíng)和信任

? 擴(kuò)展垂直解決方案、產(chǎn)品交付或無(wú)處不在的連接

? 開創(chuàng)性的客戶參與、加速響應(yīng)或機(jī)會(huì)

? 追求可持續(xù)的技術(shù)解決方案

Gartner 杰出副總裁分析師大衛(wèi)·格羅姆里奇指出：許多商界領(lǐng)袖預(yù)計(jì)，到目前為止，他們將直接關(guān)注疫情后的增長(zhǎng)。相反，大多數(shù)人現(xiàn)在都在關(guān)注經(jīng)濟(jì)衰退的威脅，管理持續(xù)通貨膨脹的影響，以及應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈、能源采購(gòu)和數(shù)字技能方面的危機(jī)。雖然未來(lái)不確定，但企業(yè)仍必須確定并致力于戰(zhàn)略成果和計(jì)劃。企業(yè)的目標(biāo)或是節(jié)約成本，或是提高利潤(rùn)率，或是擴(kuò)大轉(zhuǎn)向重塑的商業(yè)模式，或是這些目標(biāo)的組合。無(wú)論是什么，技術(shù)是關(guān)鍵，但企業(yè)必須知道技術(shù)趨勢(shì)何時(shí)何地可能產(chǎn)生影響。為了提供幫助，Gartner 提供了一份關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)的年度清單，無(wú)論業(yè)務(wù)需要如何，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)專家都應(yīng)在未來(lái)36 個(gè)月內(nèi)利用這些趨勢(shì)。這些當(dāng)務(wù)之急構(gòu)成了 2023 年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，包括優(yōu)化、擴(kuò)展和開拓三個(gè)主題和可持續(xù)技術(shù)一條主線（或四個(gè)主題）【2】。

全文首先介紹和解讀每個(gè)技術(shù)趨勢(shì)，然后介紹關(guān)于它們的前景和企業(yè)如何利用其制定未來(lái)發(fā)展規(guī)劃。

在第（一）部分和第（二）部分，我們分別對(duì)《主題一：優(yōu)化》和《主題二：擴(kuò)展》進(jìn)行了介紹，本篇我們將對(duì)第三部分——《主題三：開拓》（即章節(jié)1.3）進(jìn)行介紹，主要內(nèi)容包括：

趨勢(shì)7--超級(jí)應(yīng)用（Superapps）

趨勢(shì)8--自適應(yīng)人工智能（Adaptive AI）

趨勢(shì)9--元宇宙（Metaverse）

- （第三部分）正文 -

1.3 主題三：開拓（Pioneer）

下面三個(gè)開拓型技術(shù)趨勢(shì)可助力于實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式變革，重塑與員工和客戶的互動(dòng)關(guān)系，并加快開發(fā)新虛擬市場(chǎng)的戰(zhàn)略。

1.3.1 超級(jí)應(yīng)用

1.3.1.1 產(chǎn)生背景，概念和重要性

根據(jù)【15】， “超級(jí)應(yīng)用”一詞本身可以追溯到 2010 年，當(dāng)時(shí)黑莓創(chuàng)始人邁克?拉扎里迪斯 (Mike Lazaridis) 在世界移動(dòng)通信大會(huì)上使用了它。他設(shè)想的關(guān)鍵功能是與其他應(yīng)用程序的集成。超級(jí)應(yīng)用程序的用戶無(wú)需在智能手機(jī)上的不同獨(dú)立應(yīng)用程序之間切換來(lái)播放音樂、在社交媒體上發(fā)帖和點(diǎn)餐，而是可以在一個(gè)地方完成所有這些操作。他將其定義為“人們每天都會(huì)使用的許多應(yīng)用程序的封閉生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈兲峁┝巳绱藷o(wú)縫、集成、情境化和高效的體驗(yàn)。” 超級(jí)應(yīng)用起源于亞洲。中國(guó)的公司尤其發(fā)揮了關(guān)鍵作用。目前，最大的超級(jí)應(yīng)用仍在中國(guó)，而且它們?cè)陂_發(fā)者活動(dòng)方面遙遙領(lǐng)先。“微信”誕生于2011年，之后經(jīng)歷了作為一個(gè)擁有極大用戶群的社交平臺(tái)，然后將其服務(wù)橫向擴(kuò)張到支付，購(gòu)物，健康等不同領(lǐng)域，到2017年“微信”之父張小龍推出微信小程序，使其成為一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)，“微信”成為世界上第一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，現(xiàn)在它已成為一個(gè)約擁有300萬(wàn)個(gè)小程序的開放生態(tài)系統(tǒng)。因此“微信”被稱為是超級(jí)應(yīng)用之祖父（widely considered as the grandfather of superapps）【16】。支付寶（2004）中約有 100 萬(wàn)個(gè)小應(yīng)用程序，它也是中國(guó)最受歡迎的超級(jí)應(yīng)用程序?！爸Ц秾殹北弧?7】列為2023 年將稱霸世界的 10 款超級(jí)應(yīng)用之首（見圖16）。除中國(guó)的超級(jí)應(yīng)用微信，支付寶，拼多多，高德地圖等外、在亞洲已經(jīng)有很多流行的超級(jí)應(yīng)用，如印度的Paytm、新加坡的Grab、印度尼西亞的GoTo、越南的Zalo、韓國(guó)的Kakao等。

西方在超級(jí)應(yīng)用仍落后于中國(guó)。然而，西方科技公司已經(jīng)開始采用類似的戰(zhàn)略——盡管它們都沒有亞洲同行那么成熟。據(jù)報(bào)道Facebook 的超級(jí)應(yīng)用戰(zhàn)略正在取得成效，F(xiàn)acebook 不斷添加新功能，其主要應(yīng)用程序的參與度也在不斷提高。

圖16：2023 年將稱霸世界的 10 款超級(jí)應(yīng)用（來(lái)源：【17】）

據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家雜志報(bào)道【18】，世界有名的創(chuàng)新巨人埃隆?馬斯克 (Elon Musk)收購(gòu)Twitter（推特）的目的之一是要向超級(jí)應(yīng)用進(jìn)軍。馬斯克2022年10月4日發(fā)推說(shuō)：“購(gòu)買推特是創(chuàng)建X的加速器，這是一款無(wú)所不包的應(yīng)用程序。”（見圖17）。

圖17：埃隆?馬斯克的”X， Everything app” 超級(jí)應(yīng)用戰(zhàn)略（來(lái)源：【19】）

面對(duì)較早在中國(guó)及亞洲超級(jí)應(yīng)用的崛起和正在興起的西方科技公司超級(jí)應(yīng)用的熱潮，Gartner將它適時(shí)地提升到一個(gè)影響數(shù)字時(shí)代未來(lái)的具開拓性的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)【2】并取名為“superapps（超級(jí)應(yīng)用）”。什么是超級(jí)應(yīng)用？Gartner在【20】中指出：超級(jí)應(yīng)用程序可以整合和替換多個(gè)應(yīng)用程序供客戶或員工使用，并支持可組合的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

超級(jí)應(yīng)用程序就像一把瑞士軍刀 -- 帶有一系列組件工具（迷你應(yīng)用程序），用戶可以根據(jù)需要使用和刪除這些工具。超級(jí)應(yīng)用之所以流行，是因?yàn)橛脩?，尤其是出生在智能手機(jī)時(shí)代的年輕一代，需要功能強(qiáng)大且易于使用的移動(dòng)優(yōu)先體驗(yàn)。

Gartner 杰出副總裁分析師 Jason Wong 表示：“我們還看到超級(jí)應(yīng)用程序引起了具有前瞻性思維的組織的興趣?！?“這些組織采用可組合的應(yīng)用程序和架構(gòu)策略，以推動(dòng)其行業(yè)或鄰近市場(chǎng)中新的數(shù)字業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。“ 其重要性不言而喻。

超級(jí)應(yīng)用程序不僅僅是將服務(wù)、特性和功能聚合到單個(gè)用戶界面中的復(fù)合應(yīng)用程序或門戶。超級(jí)應(yīng)用程序代表了可組合應(yīng)用程序和體系結(jié)構(gòu)的最終表現(xiàn)。

1.3.1.2 超級(jí)應(yīng)用的五個(gè)特征

上一節(jié)介紹了超級(jí)應(yīng)用的產(chǎn)生背景，概念和其重要性。但究竟什么是超級(jí)應(yīng)用，Gartner在【21】中給出了嚴(yán)格的定義：

“超級(jí)應(yīng)用程序是為最終用戶（客戶、合作伙伴或員工）提供一組核心功能以及訪問獨(dú)立創(chuàng)建的小型應(yīng)用程序（miniapps）的應(yīng)用程序。

超級(jí)應(yīng)用程序是作為一個(gè)平臺(tái)構(gòu)建的，旨在提供一個(gè)小型應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)，用戶可以選擇激活該生態(tài)系統(tǒng)，以獲得一致和個(gè)性化的應(yīng)用程序體驗(yàn)。小型應(yīng)用沒有單獨(dú)的應(yīng)用商店或市場(chǎng)。它們被超級(jí)應(yīng)用程序用戶發(fā)現(xiàn)并激活，一旦使用，它們也可以很容易地從UI中刪除。“

定義中“小型應(yīng)用程序“是超級(jí)應(yīng)用程序的關(guān)鏈詞。以微信小型應(yīng)用程序?yàn)槔?，它具有一個(gè)顯著的特征，即用戶發(fā)現(xiàn)并激活并可用完即走。正如張小龍所說(shuō)”好的數(shù)字產(chǎn)品是用完即走“（見圖18）。

圖18：微信小型應(yīng)用程序用完即走（來(lái)源：【22】）

圖19描繪了超級(jí)應(yīng)用的三大部分及其五個(gè)特征：

圖19：超級(jí)應(yīng)用的三大部分及其五個(gè)特征（來(lái)源：Gartner【2】）

1.3.1.3 2022年超級(jí)應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)

【22】收集了以下來(lái)自全球最新的報(bào)告和數(shù)據(jù)超級(jí)應(yīng)用的熱門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

• 世界上三分之一的人是超級(jí)應(yīng)用程序用戶。

• 在英國(guó)、德國(guó)、美國(guó)和澳大利亞，72% 的消費(fèi)者對(duì)超級(jí)應(yīng)用感興趣。請(qǐng)參閱下表了解細(xì)目分類。

• 上述受訪者中有 90% 的動(dòng)機(jī)是超級(jí)應(yīng)用程序的便利性。

• 在美國(guó)，千禧一代最有可能對(duì)超級(jí)應(yīng)用感興趣。

• 英國(guó)客戶比銀行應(yīng)用更信任 PayPal 的超級(jí)應(yīng)用。

• 旅游、娛樂和購(gòu)物是消費(fèi)者最希望集成到超級(jí)應(yīng)用中的話題。

• 對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂是那些對(duì)超級(jí)應(yīng)用程序感興趣的人最大的擔(dān)憂。

• 到 2025 年，俄羅斯的超級(jí)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到1340 億美元。

• 超級(jí)應(yīng)用微信擁有所有超級(jí)應(yīng)用中最多的用戶，達(dá)到12.4億用戶。

• 新加坡的超級(jí)應(yīng)用程序 Grab 占據(jù)了東南亞大部分外賣市場(chǎng)份額。

維基百科報(bào)道【23】：中國(guó)另一個(gè)超級(jí)應(yīng)用維基百科截至 2020 年 6 月，支付寶為超過(guò)13億用戶和8000萬(wàn)商戶提供服務(wù)。

圖20：西方開始對(duì)超級(jí)應(yīng)用感興趣（來(lái)源：【22】）

超級(jí)應(yīng)用已經(jīng)從愿景變成了現(xiàn)實(shí)。當(dāng)今最大的兩個(gè)超級(jí)應(yīng)用程序支付寶和微信支付各自擁有約 10 億月活躍用戶。他們提供從旅游到娛樂再到保險(xiǎn)、支付和銀行業(yè)務(wù)的方方面面的服務(wù)。許多其他潛在的超級(jí)應(yīng)用程序提供類似的服務(wù)范圍，包括 Revolut、Kakao、Line、Rappi 和 PayPal。所有這些平臺(tái)都提供嵌入式支付解決方案，許多還提供信貸、財(cái)務(wù)管理工具和建議。

總之，筆者認(rèn)為Gartner將超級(jí)應(yīng)用作為開拓型技術(shù)戰(zhàn)略趨勢(shì)將進(jìn)一步推動(dòng)超級(jí)應(yīng)用的發(fā)展。許多超級(jí)應(yīng)用潛在受益者，包括企業(yè)，組織，特別是數(shù)字科技公司，現(xiàn)在是制定決定性超級(jí)應(yīng)用戰(zhàn)略的時(shí)候了。

1.3.1.4 超級(jí)應(yīng)用分類和商業(yè)模式

超級(jí)應(yīng)用分類

【25】將所有類型的超級(jí)應(yīng)用分為兩大類：

• 橫向超級(jí)應(yīng)用：提供多種類別的產(chǎn)品

例如，像微信這樣的橫向超級(jí)應(yīng)用程序允許消費(fèi)者在一個(gè)應(yīng)用程序中預(yù)訂從出租車到按摩服務(wù)的任何東西。

• 垂直超級(jí)應(yīng)用：專注于一個(gè)不同的類別/行業(yè)

例如，金融科技公司 Revolut創(chuàng)建了一款超級(jí)應(yīng)用程序，已經(jīng)為 2000 萬(wàn)用戶提供銀行服務(wù)。除了提供數(shù)字銀行服務(wù)外，他們還將生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)展到企業(yè)，使他們能夠在同一個(gè)地方提供服務(wù)。新銀行 Revolut 在一個(gè)垂直領(lǐng)域（金融）提供一系列不同的產(chǎn)品，包括儲(chǔ)蓄賬戶、保險(xiǎn)、加密貨幣或股票投資、提早付款的能力、現(xiàn)金返還獎(jiǎng)勵(lì)等等。

超級(jí)應(yīng)用的商業(yè)模式

據(jù)騰訊報(bào)道，中國(guó)超級(jí)應(yīng)用程序微信在2021 財(cái)年的年收入為 174.9 億美元。該平臺(tái)全年促進(jìn)了價(jià)值 400 多億美元的交易。中國(guó)另一超級(jí)應(yīng)用程序的母公司螞蟻集團(tuán)表示，截至 2020 年 6 月的六個(gè)月，其凈利潤(rùn)為 212 億元人民幣（30 億美元），營(yíng)收為 725 億元人民幣（105 億美元）。這意味著凈利潤(rùn)率約為 30%，對(duì)于一家發(fā)展迅速的相對(duì)年輕的公司來(lái)說(shuō)相當(dāng)高。許多其他超級(jí)應(yīng)用程序示例也已成為價(jià)值數(shù)十億美元的印鈔機(jī)?？梢钥隙ǖ卣f(shuō)，超級(jí)應(yīng)用程序的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式是誘人的。超級(jí)應(yīng)用的商業(yè)模式具有以下特征：

• 通常是通過(guò)給一個(gè)封閉的大的生態(tài)系統(tǒng)（例如，圖21所示的微信生態(tài)系統(tǒng)和圖22所示的支付寶生態(tài)系統(tǒng)）的客戶提供直接或間接盈利和非盈利的服務(wù)來(lái)獲取利潤(rùn)。微信生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)很好的例子，說(shuō)明了如何通過(guò)超過(guò)10億用戶獲利。

• 多種商業(yè)模式的有機(jī)組合，例如，微信的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式包括B2C，B2B，O2O，金融市場(chǎng)平臺(tái)等。支付寶的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式是由B2B，C2C，金融市場(chǎng)平臺(tái)等組合而成。

• 超級(jí)應(yīng)用程序擁有許多類似于在線市場(chǎng)的相同動(dòng)態(tài)。他們經(jīng)常將消費(fèi)者（=需求）與提供服務(wù)（=供應(yīng)）的人相匹配，例如雜貨店送貨。

• 通過(guò)收取基于百分比的傭金將這些服務(wù)貨幣化。例如，如果您預(yù)訂了一輛汽車，那么司機(jī)將被收取他收入的一部分。同樣，外賣平臺(tái)通過(guò)收取餐廳傭金來(lái)賺錢。

• 金融超級(jí)應(yīng)用程序在推薦保險(xiǎn)等產(chǎn)品時(shí)采用了類似的商業(yè)模式。他們還通過(guò)各種費(fèi)用來(lái)增加收入，例如來(lái)自加密貨幣和股票交易的費(fèi)用以及來(lái)自借記卡的交換費(fèi)。

• 廣告是另一個(gè)重要的收入來(lái)源。品牌可以推廣他們的產(chǎn)品和服務(wù)，并且通常會(huì)為他們通過(guò)廣告產(chǎn)生的每次點(diǎn)擊付費(fèi)。有時(shí)也使用基于印象的補(bǔ)償。

因此，關(guān)鍵是要激勵(lì)用戶盡可能頻繁地返回應(yīng)用程序。他們與它進(jìn)行的交易越多，從這些互動(dòng)中獲得收入的機(jī)會(huì)就越高。多用途功能最大限度地減少了認(rèn)知失調(diào)，當(dāng)用戶不得不不斷地在應(yīng)用程序之間切換時(shí)，這種情況很普遍。它還使超級(jí)應(yīng)用程序更容易引入新服務(wù)并推動(dòng)對(duì)這些服務(wù)的即時(shí)需求。只需通過(guò)推送通知、應(yīng)用內(nèi)橫幅廣告、試用折扣等技巧來(lái)推廣一項(xiàng)新服務(wù)。在某些情況下，例如微信，超級(jí)應(yīng)用程序運(yùn)營(yíng)商利用社交功能來(lái)保持用戶參與度并圍繞每日登錄培養(yǎng)用戶習(xí)慣。然后這些用例也可以貨幣化，例如允許用戶購(gòu)買貼紙和類似的數(shù)字物品。

圖21：微信生態(tài)系統(tǒng)（來(lái)源：【26】）

圖22：支付寶的生態(tài)系統(tǒng)（來(lái)源：【27】）

注：對(duì)于微信及支付寶的商業(yè)模式的詳細(xì)介紹已超出了本文范圍。

1.3.1.5 供應(yīng)鏈超級(jí)應(yīng)用

眾所周知，供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)和數(shù)字平臺(tái)已集成或采用超級(jí)應(yīng)用程序微信和支付寶，如采用微信小程序建立小型物流管理系統(tǒng)，用于定單管理，包裹追蹤等。許多供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)還支持支付寶和微信支付作為客戶的支付工具。問題是供應(yīng)鏈作為一個(gè)行業(yè)能否從超級(jí)應(yīng)用的興起中直接獲得好處，也就是供應(yīng)鏈?zhǔn)欠駮?huì)產(chǎn)生供應(yīng)鏈超級(jí)應(yīng)用?！?9】發(fā)出的一個(gè)預(yù)測(cè)指出：隨著企業(yè)技術(shù)格局再次轉(zhuǎn)向應(yīng)用程序整合，現(xiàn)在可能終于是第一個(gè)供應(yīng)鏈超級(jí)應(yīng)用程序誕生的時(shí)候了。

【29】指出：市場(chǎng)會(huì)經(jīng)歷增長(zhǎng)和停滯、充裕和稀缺的周期。企業(yè)也有周期：集中和本地化；支出和成本削減；垂直化和一體化。商業(yè)工具也會(huì)經(jīng)歷周期，就企業(yè)軟件而言，它們似乎在應(yīng)用程序整合和專業(yè)化之間搖擺不定。合并產(chǎn)生了后來(lái)被稱為“超級(jí)應(yīng)用程序”（消費(fèi)者和企業(yè)市場(chǎng)都熟悉的名稱）的東西。該文討論了供應(yīng)鏈可能會(huì)走向第一次重大整合并可能走向其首個(gè)超級(jí)應(yīng)用程序的明顯跡象——以及公司應(yīng)該知道什么才能保持領(lǐng)先地位，以及他們應(yīng)該做什么期待超級(jí)應(yīng)用程序是否會(huì)名副其實(shí)。

【29】的作者主要從企業(yè)應(yīng)用整合的周期性來(lái)分析供應(yīng)鏈超級(jí)應(yīng)生產(chǎn)生的可能性，該文指出在過(guò)去的 25 年里，企業(yè)技術(shù)一直遵循著類似的開發(fā)和使用周期。這個(gè)企業(yè)軟件整合周期大致分為三個(gè)階段：

第 1 階段：企業(yè)經(jīng)常使用一些高性能的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序試圖為給定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或功能做幾乎所有事情。用現(xiàn)代的說(shuō)法，這些廣泛的應(yīng)用程序通常被視為平臺(tái)。

第 2 階段：專用應(yīng)用程序出現(xiàn)，使用已建立的解決方案作為一種功能基線——但新的解決方案提供適合其特定需求的利基或?qū)I(yè)功能，并且它們能夠在這些關(guān)鍵領(lǐng)域超越已建立的平臺(tái)。

第 3 階段：再次出現(xiàn)整合，將最常用的功能范圍整合到更精英的高性能、更廣泛的應(yīng)用程序組中，這些應(yīng)用程序也能夠滿足利基需求。這些就是超級(jí)應(yīng)用程序。

【29】的作者回顧了超級(jí)應(yīng)用的演變的簡(jiǎn)史，本文不作詳細(xì)介紹?，F(xiàn)在回到前面的主題：供應(yīng)鏈超級(jí)應(yīng)用有可能嗎？根據(jù)【29】的分折，答案是肯定的。比如部署在移動(dòng)云上的新型供應(yīng)鏈控制塔就可能成為未來(lái)的供應(yīng)鏈超級(jí)應(yīng)用。

1.3.1.6 超級(jí)應(yīng)用商業(yè)價(jià)值

超級(jí)應(yīng)用程序是一種為最終用戶（如客戶、合作伙伴或員工）提供一組核心功能以及訪問獨(dú)立創(chuàng)建的小型應(yīng)用程序的應(yīng)用程序。超級(jí)應(yīng)用程序是作為一個(gè)平臺(tái)構(gòu)建的，旨在提供一致和個(gè)性化的應(yīng)用程序體驗(yàn)。

• 超級(jí)應(yīng)用程序開創(chuàng)應(yīng)用程序用戶參與度：用戶可以發(fā)現(xiàn)并激活自己的一組應(yīng)用程序，在單個(gè)應(yīng)用程序中提供高度個(gè)性化和情境化的數(shù)字體驗(yàn)。

• 支持業(yè)務(wù)策略，例如：吸引和留住人才、增加收入

• 超級(jí)應(yīng)用程序通常可以獲得更高的估值，因?yàn)樗鼈兺耆蓪ぶ返氖袌?chǎng)要大得多。這反過(guò)來(lái)又使他們能夠籌集更多資金。例如，超級(jí)應(yīng)用 Grab 在 2021 年底上市之前成功籌集了超過(guò) 110 億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。

• 超級(jí)應(yīng)用程序的主要優(yōu)勢(shì)之一是它們能夠?qū)⒂脩艚徊驿N售給其他服務(wù)。它通常只需要發(fā)送推送或其他類型的通知來(lái)提高知名度。能夠?qū)⒂脩艚徊驿N售到新推出的服務(wù)中，還可以顯著降低公司的營(yíng)銷成本。同時(shí)，每個(gè)用戶的生命周期價(jià)值都得到了提升，因?yàn)樗麄兺ㄟ^(guò)各種服務(wù)進(jìn)行交易。

• 在消息傳遞、送餐和叫車等類別中競(jìng)爭(zhēng)的超級(jí)應(yīng)用程序可以積累網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，使它們更難被取代。印尼超級(jí)應(yīng)用 Gojek 聲稱僅在其平臺(tái)上就有 90 萬(wàn)商家合作伙伴。

1.3.1.7 關(guān)鍵行動(dòng)

Gartner在【2】中預(yù)測(cè)到2027年，全球50%以上的人口將成為多個(gè)超級(jí)應(yīng)用程序的日活躍用戶。并建議企業(yè)和組織采取以下的關(guān)鍵行動(dòng)來(lái)抓住超級(jí)應(yīng)用這個(gè)戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。

• 通過(guò)設(shè)計(jì)以人為中心的產(chǎn)品、流程和服務(wù)，提高超級(jí)應(yīng)用交付模式的有效性。

• 確定超級(jí)應(yīng)用程序中的核心、高參與度功能，這些功能將推動(dòng)關(guān)鍵數(shù)量的最終用戶。

• 為了吸引和支持發(fā)展合作伙伴，確?；セ莼ダ纳虡I(yè)模式和專門的組織支持和成功資源。

• 為合作伙伴提供簡(jiǎn)單的開發(fā)體驗(yàn)和方便的開發(fā)工具，以構(gòu)建、測(cè)試、注冊(cè)和提交小型應(yīng)用程序，從而實(shí)現(xiàn)潛在的盈利。

• 通過(guò)建立共享平臺(tái)功能強(qiáng)化的生態(tài)系統(tǒng)治理，定義小型應(yīng)用程序的安全和數(shù)據(jù)保護(hù)要求。

  1.3.2 自適應(yīng)人工智能

1.3.2.1產(chǎn)生背景，概念和重要性

自適應(yīng)人工智能是傳統(tǒng)人工智能的一種偉大的進(jìn)化。什么是自適應(yīng)人工智能? Gartner指出:”自適應(yīng) AI 系統(tǒng)支持以更快決策為中心的決策框架，同時(shí)在出現(xiàn)問題時(shí)保持靈活調(diào)整。這些系統(tǒng)旨在運(yùn)行時(shí)根據(jù)新數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，以更快地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的變化。人工智能工程框架可以幫助編排和優(yōu)化應(yīng)用程序以適應(yīng)、抵抗或吸收中斷，促進(jìn)自適應(yīng)系統(tǒng)的管理?！眻D23描繪了自適應(yīng)人工智能和傳統(tǒng)人工智能的關(guān)鏈區(qū)別。

圖23：自適應(yīng)人工智能和傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別（來(lái)源：【29】）

下面的表詳細(xì)地比較了自適應(yīng)人工智能和傳統(tǒng)人工智能【30】：

自適應(yīng)人工智能	傳統(tǒng)人工智能
? 動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)，可更改其代碼 ? 縮短開發(fā)時(shí)間 ? 節(jié)省成本 ? 根據(jù)需要實(shí)時(shí)調(diào)整操作 ? 從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) ? 可根據(jù)任何情況和領(lǐng)域進(jìn)行定制 ? 可以在本地?cái)?shù)據(jù)的上下文中查看整個(gè)網(wǎng)絡(luò) ? 再培訓(xùn)內(nèi)置于系統(tǒng)中，無(wú)需干預(yù) ? 通過(guò)使用復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)打破傳統(tǒng)的 ML	? 靜態(tài)學(xué)習(xí) ? 處理新數(shù)據(jù)，但不從與數(shù)據(jù)的交互中學(xué)習(xí) ? 需要與人類開發(fā)人員互動(dòng)以更改操作條件 ? 更新的開發(fā)周期可能需要數(shù)月 ? 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 統(tǒng)計(jì)來(lái)學(xué)習(xí)以查找數(shù)據(jù)中的模式

與傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)不同，自適應(yīng)人工智能 (AI) 可以修改自己的代碼，以適應(yīng)首次編寫代碼時(shí)未知或預(yù)見的現(xiàn)實(shí)世界變化。以這種方式在設(shè)計(jì)中構(gòu)建適應(yīng)性和彈性的組織可以更快、更有效地對(duì)中斷做出反應(yīng)。Gartner 杰出副總裁分析師 Erick Brethenoux 說(shuō): “靈活性和適應(yīng)性現(xiàn)在至關(guān)重要，正如許多企業(yè)在最近的健康和氣候危機(jī)中所學(xué)到的那樣，” “自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)旨在不斷重新訓(xùn)練模型或應(yīng)用其他機(jī)制在運(yùn)行時(shí)和開發(fā)環(huán)境中進(jìn)行適應(yīng)和學(xué)習(xí)——使它們更具適應(yīng)性和適應(yīng)性。”自適應(yīng)人工智能使模型能夠在生產(chǎn)中自適應(yīng)或使用過(guò)去人類和機(jī)器經(jīng)驗(yàn)的實(shí)時(shí)反饋在部署后進(jìn)行更改。這一點(diǎn)變得越來(lái)越重要，因?yàn)闆Q策正在迅速變得更加聯(lián)系、上下文和連續(xù)。

1.3.2.2 人工智能工程發(fā)展趨勢(shì)

圖24描繪了人工智能工程發(fā)展趨勢(shì)，例如目前十分火熱的ChatGPT是屬于生成式人工智能的一種。顯而易見，自適應(yīng)人工智能是人工智能工程發(fā)展的高級(jí)階段。自適應(yīng)人工智能是下一代 AI，它將先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與響應(yīng)速度更快、更靈活的自主學(xué)習(xí)方法相結(jié)合。與生成式 AI 不同，自適應(yīng) AI 系統(tǒng)具有多功能性，可以實(shí)時(shí)適應(yīng)和學(xué)習(xí)，根據(jù)新數(shù)據(jù)和反饋不斷重新訓(xùn)練模型。自適應(yīng)人工智能還在發(fā)展之中，目前典型的應(yīng)用例子，如自動(dòng)駕駛汽車基于自適應(yīng)人工智能，是當(dāng)今品牌如何使用人工智能的一個(gè)明顯例子。亞馬遜、Netflix 和谷歌等品牌已經(jīng)在使用自適應(yīng)人工智能來(lái)提供更好的用戶體驗(yàn)。在供應(yīng)鏈領(lǐng)城，Blue Yonder 的自主學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈和Kinaxis自愈供應(yīng)鏈都采用了自適應(yīng)人工智能的技術(shù)【7】。

ChatGPT的出現(xiàn)，使我們看到生成式人工智能已發(fā)展非常成熟，但是生成式 AI 是一類 AI 模型，它根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和用戶提供的輸入生成有價(jià)值的輸出。對(duì)于 ChatGPT 和其他類似類型的系統(tǒng)，這些大型語(yǔ)言模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以生成博客、文章和其他書面作品等內(nèi)容。它們是大型語(yǔ)言模型，根據(jù)他們對(duì)語(yǔ)言的理解、其結(jié)構(gòu)以及圍繞順序和意義的一些上下文進(jìn)行訓(xùn)練；并且可以出色地制作出與人類制作的內(nèi)容無(wú)異的內(nèi)容。這些系統(tǒng)生成的博客和文章寫得很好，但存在潛在的危險(xiǎn)和一個(gè)非常重要的警告，需要那些依賴這些類型模型的人的理解。這些是許多企業(yè)一段時(shí)間以來(lái)一直在關(guān)注和考慮的事情，因?yàn)樗麄兏惺艿搅恕罢疹櫤臀桂B(yǎng)”和“陪審團(tuán)操縱”他們分散在業(yè)務(wù)中的無(wú)數(shù)模型的重量和壓力。一些 CIO 指出，他們對(duì)使用“一次性”AI 模型所必需的膠帶和捆扎線（Duct tape and baling wire）感到沮喪。正如Gartner所預(yù)示的那樣，自適應(yīng)人工智能將成為 2023 年的熱門話題。因?yàn)樽赃m應(yīng)人工智能能克服的一些問題并更加適應(yīng)于企業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)今越來(lái)越不確定的環(huán)境和業(yè)務(wù)的多變。例如Charli AI（https://charli.ai/ ） 的Ancaeus 平臺(tái)正在幫助企業(yè)客戶有效和動(dòng)態(tài)地管理一個(gè)復(fù)雜的智能系統(tǒng)，其中有數(shù)十個(gè)（如果不是數(shù)百個(gè)）人工智能模型在運(yùn)行——包括生成人工智能。該平臺(tái)正在無(wú)縫集成和編排模型；包括整合、消費(fèi)和喂養(yǎng)我們客戶開發(fā)的專用模型。該平臺(tái)還根據(jù)客戶的需要智能地應(yīng)用和提升模型的技能，廣泛關(guān)注反饋循環(huán)、透明度和可解釋性——自適應(yīng)人工智能的基本特征。

圖24：人工智能工程發(fā)展趨勢(shì)（來(lái)源：Gartner【31】）

盡管自適應(yīng)人工智能更適合企業(yè)級(jí)的人工智能應(yīng)用，但許多元素必須結(jié)合在一起才能使自適應(yīng) AI 框架取得成功，包括圍繞主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理（模型和業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)）的精心架構(gòu)和設(shè)計(jì)。隨著自適應(yīng) AI 的成熟，IT 組織必須考慮采用新型技術(shù)、工具和解決方案來(lái)管理他們AI 世界和復(fù)雜智能系統(tǒng)。這與 IT 為采用云技術(shù)而必須經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有什么不同，而且可能更為重要。

1.3.2.3 自適應(yīng)人工智能技術(shù)框架

Gartner用圖25來(lái)描繪自適應(yīng)人工智能的框架，并定義自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)為應(yīng)用實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)節(jié)，甚至能自適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界中不可預(yù)見的變化的AI技術(shù)。該框架包括：

自適應(yīng)人工智能內(nèi)核 -- 它包括三個(gè)接口功能：對(duì)變化中環(huán)境的響應(yīng)、添加有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、人性化產(chǎn)生結(jié)果

開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境 -- 它包括一個(gè)動(dòng)態(tài)的閉環(huán)：實(shí)時(shí)反饋、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、目標(biāo)導(dǎo)向的輸出

圖25：自適應(yīng)人工智能技術(shù)框架（來(lái)源：Gartner【2】）

1.3.2.4 為什么自適應(yīng)人工智能對(duì)企業(yè)很重要[32]

自適應(yīng) AI 將一組方法（即基于代理的設(shè)計(jì)）和 AI 技術(shù)（即強(qiáng)化學(xué)習(xí)）結(jié)合在一起，使系統(tǒng)能夠調(diào)整其學(xué)習(xí)實(shí)踐和行為，從而在生產(chǎn)中適應(yīng)不斷變化的現(xiàn)實(shí)環(huán)境。

通過(guò)從過(guò)去的人類和機(jī)器經(jīng)驗(yàn)中以及在運(yùn)行時(shí)環(huán)境中學(xué)習(xí)行為模式，自適應(yīng)人工智能可以提供更快、更好的結(jié)果。例如，美國(guó)陸軍和美國(guó)空軍已經(jīng)建立了一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人優(yōu)勢(shì)調(diào)整課程。它知道教什么、什么時(shí)候測(cè)試以及如何衡量進(jìn)步。該程序就像一個(gè)單獨(dú)的導(dǎo)師，為學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)。

對(duì)于任何企業(yè)而言，決策制定都是一項(xiàng)至關(guān)重要但日益復(fù)雜的活動(dòng)，需要決策智能系統(tǒng)行使更多的自主權(quán)。但是決策過(guò)程需要重新設(shè)計(jì)以使用自適應(yīng)人工智能。這可能會(huì)對(duì)現(xiàn)有的流程架構(gòu)產(chǎn)生重大影響——并要求業(yè)務(wù)利益相關(guān)者確保合乎道德地使用 AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)合規(guī)性和法規(guī)。

匯集來(lái)自業(yè)務(wù)、IT 和支持職能的代表，以實(shí)施自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)。確定用例，提供對(duì)技術(shù)的洞察力并確定采購(gòu)和資源影響。至少，業(yè)務(wù)利益相關(guān)者必須與數(shù)據(jù)和分析、人工智能和軟件工程實(shí)踐合作，以構(gòu)建自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)。人工智能工程將在構(gòu)建和實(shí)施自適應(yīng)人工智能架構(gòu)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

但最終，自適應(yīng)系統(tǒng)將啟用新的經(jīng)營(yíng)方式，為打破決策孤島的新商業(yè)模式或產(chǎn)品、服務(wù)和渠道打開大門。

1.3.2.5 自適應(yīng)人工智能的類型

“自適應(yīng)人工智能”一詞指的是人工智能系統(tǒng)，由于它們以前的經(jīng)驗(yàn)以及它們與周圍環(huán)境的交互方式，因此具有隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)和發(fā)展的能力。以下是 AI 適應(yīng)性形式的示例：

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：被稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)人工智能領(lǐng)域側(cè)重于教導(dǎo) AI 系統(tǒng)如何根據(jù)其采取的行動(dòng)通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰來(lái)做出選擇的過(guò)程。人工智能系統(tǒng)通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)的過(guò)程從周圍環(huán)境中學(xué)習(xí)，最終隨著時(shí)間的推移增強(qiáng)其決策能力。在需要 AI 系統(tǒng)學(xué)習(xí)如何優(yōu)化其行為以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的游戲和模擬環(huán)境中，通常會(huì)使用這種人工智能 (AI)。

• 深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，包括使用大量數(shù)據(jù)教授人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐。人工智能系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并隨著時(shí)間的推移變得更好，這要?dú)w功于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是為自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和相關(guān)性而構(gòu)建的。由于能夠管理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，深度學(xué)習(xí)近年來(lái)已成為一種突出的自適應(yīng)人工智能。因此，它已成為多個(gè)領(lǐng)域非常有用的工具，包括圖片和語(yǔ)音識(shí)別。

• 遺傳算法：為了發(fā)現(xiàn)難題的答案，一種稱為遺傳算法的優(yōu)化算法采用了遺傳學(xué)和自然選擇領(lǐng)域的概念。該方法旨在模擬進(jìn)化過(guò)程，包括選擇最有效的解決方案并將它們重新組合以產(chǎn)生新的、甚至更有效的解決方案。重復(fù)此過(guò)程，直到找到合適的解決方案，這使 AI 系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并隨著時(shí)間的推移變得更加有效。

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能 (AI) 系統(tǒng)應(yīng)該模擬人腦的結(jié)構(gòu)和功能。這些網(wǎng)絡(luò)由相互連接的節(jié)點(diǎn)（也稱為神經(jīng)元）組成。這些神經(jīng)元分析信息并根據(jù)給定的數(shù)據(jù)做出判斷。建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的系統(tǒng)能夠通過(guò)修改神經(jīng)元之間存在的連接來(lái)隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)和發(fā)展。這使他們能夠適應(yīng)新的輸入。

• 進(jìn)化計(jì)算：為了解決難題，一種稱為進(jìn)化計(jì)算的優(yōu)化方法使用對(duì)自然進(jìn)化過(guò)程的模擬來(lái)提供潛在的答案。該算法從一組可能的解決方案開始，隨著它的進(jìn)展，它從該群體中選擇最佳答案并將它們重新組合以生成更優(yōu)的新解決方案。重復(fù)此過(guò)程，直到找到合適的解決方案，這使 AI 系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并隨著時(shí)間的推移變得更加有效。

這些是一些最常見的自適應(yīng)人工智能形式，它們有能力學(xué)習(xí)新事物并隨著時(shí)間的推移變得更好。通過(guò)應(yīng)用這些策略，組織能夠構(gòu)建能夠管理復(fù)雜挑戰(zhàn)并對(duì)新的和不斷變化的數(shù)據(jù)做出反應(yīng)的人工智能系統(tǒng)。這有助于促進(jìn)創(chuàng)新并改善業(yè)務(wù)成果。

1.3.2.6 在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

【33】指出，自適應(yīng)人工智能有多種可能的用途，包括：

1. 預(yù)測(cè)性維護(hù)：自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并根據(jù)不斷變化的環(huán)境情況做出實(shí)時(shí)調(diào)整。這些算法可以增強(qiáng)工業(yè)和制造環(huán)境中的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

2. 個(gè)性化營(yíng)銷：自適應(yīng)人工智能可用于對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，然后為這些客戶提供個(gè)性化建議，從而提高營(yíng)銷效率并增加客戶參與度。

3. 欺詐檢測(cè)：可以通過(guò)使用自適應(yīng)人工智能算法來(lái)提高欺詐檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，該算法可以從以前的欺詐模式中學(xué)習(xí)并適應(yīng)新的欺騙方式。

4. 醫(yī)療保?。涸卺t(yī)療診斷和治療計(jì)劃中使用自適應(yīng)人工智能使醫(yī)療專業(yè)人員能夠提供更加個(gè)性化和更有效的護(hù)理。

5. 機(jī)器人技術(shù)：機(jī)器人系統(tǒng)可以使用自適應(yīng)人工智能進(jìn)行編程，這使它們能夠適應(yīng)新任務(wù)，從以前的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并最終變得更加靈活和有用。

6. 金融服務(wù)：在金融領(lǐng)域，可以利用自適應(yīng)人工智能來(lái)提供實(shí)時(shí)性。

7. 客戶服務(wù)：可以將自適應(yīng)人工智能納入客戶服務(wù)系統(tǒng)，使此類系統(tǒng)能夠適應(yīng)客戶不斷變化的需求并提供更有效的幫助。

在以上多種可能用途中，許多應(yīng)用，如預(yù)測(cè)性維護(hù)，機(jī)器人技術(shù)，和客戶服務(wù)等均與供應(yīng)鏈有關(guān)系。在供應(yīng)鏈中，自適應(yīng)人工智能最重要應(yīng)用是其應(yīng)用于支持自主供應(yīng)鏈中的自適應(yīng)決策和自適應(yīng)執(zhí)行， 并有助于增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性。本文作者曾在【33】中指出：“自主學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈?zhǔn)且訟I驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈，具有自學(xué)習(xí)、自修復(fù)和自適應(yīng)的功能。AI優(yōu)勢(shì)的價(jià)值在于使供應(yīng)鏈計(jì)劃精準(zhǔn)，運(yùn)營(yíng)高效，成本最低，庫(kù)存最優(yōu)，風(fēng)險(xiǎn)最小?！?而且自主學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字供應(yīng)鏈發(fā)展成熟的高級(jí)階段。自適應(yīng)人工智能是實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈的必不可少的戰(zhàn)略武器?！?4】還指出了自主控制塔技術(shù)也需要自適應(yīng)人工智能作為其使能技術(shù)。此外，由于自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)是釋放業(yè)務(wù)靈活性的關(guān)鍵，自適應(yīng)人工智能的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力決策有助于增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性【35】。

1.3.2.7 商業(yè)價(jià)值

• 自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)通過(guò)從過(guò)去的人類和機(jī)器經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)行為模式，并在運(yùn)行時(shí)環(huán)境中更快地適應(yīng)不斷變化的現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境，從而允許在部署后改變模型行為。人工智能工程在流程層面提供了實(shí)施、操作和變更管理的基本組成部分，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)。

• 自適應(yīng)人工智能是一項(xiàng)戰(zhàn)略技術(shù)，總而言之，它有可能改變組織未來(lái)的運(yùn)作方式。自適應(yīng)人工智能有能力徹底改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。它為自動(dòng)化活動(dòng)、增強(qiáng)決策制定和為消費(fèi)者提供量身定制的體驗(yàn)提供了新的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗瓜到y(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

• 可操作人工智能的價(jià)值在于能夠在企業(yè)的不同環(huán)境中快速開發(fā)、部署、調(diào)整和維護(hù)人工智能。考慮到工程的復(fù)雜性和對(duì)更快上市時(shí)間的需求。

• 對(duì)于開發(fā)剛性較小的人工智能工程管道或構(gòu)建能夠在生產(chǎn)中自我適應(yīng)的人工智能模型至關(guān)重要。

1.3.2.8 關(guān)鍵行動(dòng)

Gartner在【2】中預(yù)測(cè)到2026年，采用人工智能工程實(shí)踐來(lái)構(gòu)建和管理自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)的企業(yè)在可操作的人工智能模型方面將比同行領(lǐng)先至少25%。 并建議企業(yè)和組織采取以下的關(guān)鍵行動(dòng)來(lái)抓住自適應(yīng)人工智能這個(gè)戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。

• 通過(guò)用持續(xù)的智能設(shè)計(jì)模式和事件流功能補(bǔ)充當(dāng)前的人工智能實(shí)現(xiàn)，最終轉(zhuǎn)向基于代理的方法，賦予系統(tǒng)組件更多的自主權(quán)，為自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

• 通過(guò)可操作系統(tǒng)納入明確和可衡量的業(yè)務(wù)指標(biāo)，并將信任納入決策框架，使業(yè)務(wù)用戶更容易采用人工智能，并為管理自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)做出貢獻(xiàn)。

• 通過(guò)建立人工智能工程實(shí)踐，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)、模型和實(shí)施管道，使人工智能交付流程標(biāo)準(zhǔn)化，最大限度地提高正在進(jìn)行的人工智能計(jì)劃的業(yè)務(wù)價(jià)值

1.3.3 元宇宙

1.3.3.1 產(chǎn)生背景，概念和重要性

早在2021年9月，本文作者在研究報(bào)告《新的數(shù)字沖擊波：元宇宙正在來(lái)臨 -- 從元宇宙看未來(lái)智能制造和供應(yīng)鏈》【36】中就指出了“西方1960年代和中國(guó)1980年代的第一次互聯(lián)網(wǎng)（Web1.0）數(shù)字沖擊波改變了世界人和系統(tǒng)連接的方式，第一次允許世界各地的人們進(jìn)行跨時(shí)區(qū)的互動(dòng)和交流。2000年代開始，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（Web2.0)的第二次數(shù)字沖擊波更進(jìn)一步帶來(lái)了世界人和人通訊，生活，工作方式的變革。一輪新的數(shù)字沖擊波：元宇宙（可稱Web3.0）正在到來(lái)，元宇宙將是虛擬互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施，即下一代互聯(lián)網(wǎng)。” 之后的一年多時(shí)間里元宇宙的概念炒作，創(chuàng)新和投資已經(jīng)是風(fēng)聲水起。2022年10月Gartner正式將元宇宙作為2023 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。它在【37】中指出：元宇宙為企業(yè)打造數(shù)字化未來(lái)提供了全新的創(chuàng)新方式。組織應(yīng)該考慮謹(jǐn)慎地投資元宇宙，或者至少對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)探索，因?yàn)樗鼈兊臄?shù)字未來(lái)可能會(huì)被它塑造。CIO 和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須將元宇宙視為一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)，它將提供機(jī)會(huì)并推動(dòng)超越技術(shù)的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)創(chuàng)新。圖26描繪了一個(gè)繁忙和擁擠的元宇宙創(chuàng)新玩家環(huán)境。

圖26：元宇宙創(chuàng)新玩家圖譜（來(lái)源：Gartner【37】）

元宇宙究竟是什么？Gartner將元宇宙定義為“一個(gè)集體的虛擬共享空間，通過(guò)虛擬增強(qiáng)的物理現(xiàn)實(shí)和數(shù)字現(xiàn)實(shí)的融合來(lái)實(shí)現(xiàn)。元宇宙是持久的，提供增強(qiáng)的沉浸式體驗(yàn)。”“元宇宙是虛擬世界和物理世界中交互的高級(jí)形式?！薄?7】。Gartner對(duì)元宇宙的技術(shù)發(fā)展做出了如圖27所示的預(yù)測(cè)，它包括三個(gè)階段：

圖27：Gartner對(duì)元宇宙技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)（來(lái)源：Gartner【37】）

元宇宙的重要性已超出了人們的想象，正如圖28所指出的，元宇宙將影響和改變現(xiàn)代技術(shù)，生話，以及工業(yè)和經(jīng)濟(jì)，也包括供應(yīng)鏈和物流。

圖28：元宇宙的影響圖譜（來(lái)源：Gartner【37】）

1.3.3.2 創(chuàng)新的機(jī)會(huì)

元宇宙有著大量現(xiàn)在和將來(lái)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)（見圖29）， 它包括以下四個(gè)層次：

圖29：元宇宙現(xiàn)在和將來(lái)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)（來(lái)源：Gartner【37】）

1.3.3.3 如何、何時(shí)以及為什么開始

盡管存在大肆炒作和宣傳，但元宇宙技術(shù)的采用是新生的，而且被分散在不同領(lǐng)域，不同玩家有著不同的玩法和創(chuàng)新。圖30描述了元宇宙的障礙、機(jī)會(huì)、和結(jié)果。它對(duì)于企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者如何，何時(shí)以及為什么開始元宇宙創(chuàng)新是一個(gè)很好的指南。

圖30：元宇宙轉(zhuǎn)輪（來(lái)源：Gartner【37】）

本文作者曾在【36】中指出：夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)是企業(yè)元宇宙創(chuàng)新成功的保證，由于元宇宙可看作是數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施的新的層次，并可能使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生革命性的變化（虛擬空間／虛擬世界）。該新的層次是建立在以下新興的數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)之上：

• 云計(jì)算和邊緣計(jì)算

• 5G

• 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及傳感器技術(shù)

• 數(shù)字孿生

• 人工智能及高級(jí)分析

• VR，AR，MR及腦機(jī)接囗軟件和硬件

• NFT和區(qū)塊鏈等

1.3.3.4 全球元宇宙市場(chǎng)

據(jù)Fortune Business Insight分析【38】：2022年，全球元宇宙市場(chǎng)規(guī)模為1002.7億美元，預(yù)計(jì)到2029年將增長(zhǎng)15275.5億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為47.6%。圖31描繪了北美元宇宙市場(chǎng)規(guī)模。該圖說(shuō)明從2025年后元宇宙會(huì)有快速增長(zhǎng)。

圖31：北美元宇宙市場(chǎng)規(guī)模（來(lái)源：Fortune Business Insight【38】）

1.3.3.5 智能制造和供應(yīng)鏈的元宇宙創(chuàng)新

迄今智能制造和供應(yīng)鏈的元宇宙創(chuàng)新還處在探索階段，本文作者在【36】中列舉了一些元宇宙在智能制造和供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用創(chuàng)新，現(xiàn)將其簡(jiǎn)單羅列如下，有關(guān)具體內(nèi)容請(qǐng)參看。

• 微軟的企業(yè)元宇宙與百威英博一起創(chuàng)造未來(lái)的啤酒廠

• Nvidia Omniverse和 3D HTML為智能制造的產(chǎn)品3D設(shè)計(jì)開辟了一條新路。

• 虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)員工培訓(xùn)

• MFG 助力智能制造去中心化

• 未來(lái)的供應(yīng)鏈解決方案：在虛擬空間達(dá)到協(xié)同和協(xié)作

下面介紹一些關(guān)于元宇宙在未來(lái)數(shù)字供應(yīng)鏈的應(yīng)用洞察。馬士基在其文章【39】認(rèn)為“元宇宙及其包含的所有技術(shù)具有轉(zhuǎn)變供應(yīng)鏈管理的巨大潛力，由于它是互聯(lián)網(wǎng)的下一步發(fā)展，且它融合了由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字世界和物理世界，包括虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR)、區(qū)塊鏈、人工智能 (AI) 以及連接智能設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。雖然它看似無(wú)形，但它在供應(yīng)鏈管理方面的現(xiàn)實(shí)潛力是顯而易見的。元宇宙將提供實(shí)時(shí)和多源數(shù)據(jù)，相對(duì)基于歷史數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈管理，其好處包括：

• 提高供應(yīng)鏈各個(gè)階段的可見性

• 準(zhǔn)確規(guī)劃和解決問題的新能力

• 前所未有的連通性和新的合作機(jī)會(huì)

• 衡量和提高可持續(xù)性的新機(jī)會(huì)

馬士基在【39】中指出了元宇宙改變供應(yīng)鏈的 3 種方式：

1)使用元宇宙解決方案優(yōu)化供應(yīng)鏈

虛擬世界可以幫助映射整個(gè)端到端供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，這反過(guò)來(lái)又可以更好地了解供應(yīng)鏈的所有階段。這可以提供更準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的信息，如產(chǎn)品交貨期，物流成本，延誤和交貨等。在虛擬世界中，可以觀察到貨物在整個(gè)供應(yīng)鏈中的流動(dòng)?？梢砸胩鞖馐录⒔M件短缺或運(yùn)輸中斷等問題，以了解供應(yīng)鏈如何響應(yīng)以及在哪里出現(xiàn)故障。這些數(shù)字孿生可以幫助識(shí)別和試驗(yàn)不同階段的改進(jìn)，并且在出現(xiàn)問題時(shí)，這個(gè)虛擬世界可以用來(lái)測(cè)試解決方案。元宇宙解決方案還可以優(yōu)化峰值負(fù)載規(guī)劃。在虛擬環(huán)境中，您可以測(cè)試從訂單管理到分銷和履行的所有內(nèi)容，揭示在需求增加時(shí)需要加強(qiáng)供應(yīng)鏈的地方。端到端供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)映射有助于在現(xiàn)實(shí)世界中創(chuàng)建更強(qiáng)大、更有彈性的供應(yīng)鏈。而且在過(guò)去的數(shù)據(jù)不存在或不適用的地方，元宇宙中的人工智能可以生成合成數(shù)據(jù)，然后可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)并制定最佳行動(dòng)方案。

2)用于設(shè)施設(shè)計(jì)和選址的 元宇宙解決方案

元宇宙還可用于設(shè)計(jì)高效且有效的設(shè)施，它包括以下三步：

• 第一步是創(chuàng)建制造設(shè)施、貨船、倉(cāng)庫(kù)或配送中心的虛擬版本。在這個(gè)模擬環(huán)境中，可以檢查所有流程和流程，包括在高峰負(fù)載期間或中斷期間。

• 第二步是基于此測(cè)試，可以將最佳解決方案納入物理版本的設(shè)計(jì)中。例如，對(duì)于倉(cāng)庫(kù)，可以測(cè)試流程。空間建模可用于優(yōu)化貨架?？梢匝芯吭O(shè)施位置、人員水平和安置——所有這些都不需要在現(xiàn)實(shí)世界中建造任何東西。結(jié)果是更好、更高效的倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。

• 第三步是一旦這些設(shè)施建成，利用元宇宙提供的協(xié)作和分享想法的新方法，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器就可以協(xié)同工作，追蹤貨物在供應(yīng)鏈中的移動(dòng)。使用區(qū)塊鏈，供應(yīng)鏈有一天可以實(shí)時(shí)計(jì)劃、響應(yīng)并自動(dòng)實(shí)施最佳響應(yīng)，而無(wú)需人工干預(yù)。這方面的基礎(chǔ)已經(jīng)奠定。根據(jù)一個(gè)2021 普華永道調(diào)查，52%的供應(yīng)鏈企業(yè)因?yàn)橐咔榧铀倭巳斯ぶ悄艿倪\(yùn)用?？偣灿?22% 的人已經(jīng)實(shí)施了 AI 高級(jí)分析平臺(tái)，38% 的人已經(jīng)開始試點(diǎn)。

3)通過(guò)元宇宙供應(yīng)鏈提高可持續(xù)性

根據(jù)埃森哲【40】，大多數(shù)公司的總碳排放量是由其供應(yīng)鏈產(chǎn)生的。事實(shí)上，供應(yīng)鏈產(chǎn)生了全球約 60% 的碳排放量。80% 的供應(yīng)鏈高管正在加大力度使供應(yīng)鏈更具可持續(xù)性，但很少有公司具備能見度、技術(shù)或計(jì)劃來(lái)取得和衡量真正的進(jìn)展。

元宇宙可以允許智能規(guī)劃工具提供對(duì)可持續(xù)性和環(huán)境、社會(huì)和治理 (ESG) 問題的更深入洞察。可以規(guī)劃產(chǎn)品的整個(gè)生命周期并計(jì)算其環(huán)境足跡。然后它可以允許在測(cè)試過(guò)程中進(jìn)行調(diào)整以減少其占用空間。設(shè)施的可持續(xù)性也可以進(jìn)行測(cè)試和設(shè)計(jì)以提高效率。

埃森哲在其最近的研究報(bào)告【41】中指出：根據(jù)2022 年埃森哲技術(shù)愿景研究【42】，大約三分之二的供應(yīng)鏈管理高管認(rèn)為元宇宙將對(duì)其組織產(chǎn)生積極影響。元宇宙將使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)受益的 4 種方式:

• WebMe：供求關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變

元宇宙將客戶想要的與公司擁有的結(jié)合在一起。通過(guò)更好地了解流程、設(shè)施、庫(kù)存和產(chǎn)能，它正在幫助公司消除供應(yīng)限制。通過(guò)加深對(duì)客戶需求的了解，它使需求完全“可知”。從雙方獲得見解有助于協(xié)調(diào)供需。以零售商及其供應(yīng)商的元宇宙“協(xié)作室”為例。團(tuán)隊(duì)可以虛擬地聚集在這個(gè)房間里，審查預(yù)期的銷售預(yù)測(cè)、預(yù)計(jì)的生產(chǎn)計(jì)劃和可能影響制造量的可能的供應(yīng)商限制。他們還可以在沉浸式供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)地圖上看到庫(kù)存的確切位置，通過(guò)虛擬方式遍歷關(guān)鍵港口以識(shí)別可能因擁塞而導(dǎo)致的運(yùn)輸延誤，并模擬可能的替代方案以確保產(chǎn)品能夠運(yùn)送到正確的商店和貨架。

• 可編程世界：產(chǎn)品進(jìn)化

在元宇宙中，人們將設(shè)計(jì)他們的環(huán)境以滿足他們的需求，并期待無(wú)縫的數(shù)字和物理導(dǎo)航。這些變化將為新世界中更豐富的互動(dòng)鋪平道路。例如，假設(shè)一個(gè)鋁制飲料罐“知道”關(guān)于它自己的兩件重要事情：它的位置和它的庫(kù)存狀態(tài)。使用邊緣計(jì)算，可編程罐可以觸發(fā)自動(dòng)補(bǔ)貨和路由決策。該解決方案將確?？蛻粼谛枰臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得產(chǎn)品。該解決方案還可以幫助塑造需求并根據(jù)客戶需求的變化自動(dòng)調(diào)整價(jià)格——這將提高利潤(rùn)率和整體盈利能力。

• 虛幻：實(shí)現(xiàn)完美數(shù)據(jù)

在元宇宙中，數(shù)據(jù)可能具有新的含義，因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒛軌蛏伞巴昝罃?shù)據(jù)”的合成內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)沒有歷史背景；因此，它可以立即適應(yīng)當(dāng)前情況。例如，在大流行期間，公司無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)供應(yīng)或需求。他們依靠過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)度過(guò)前所未有的局面。大流行年份（2020-21 年）的數(shù)據(jù)也是如此，這些數(shù)據(jù)不能用于預(yù)測(cè) 2023 年及以后的情況。借助 AI 生成的合成數(shù)據(jù)，公司可以制定完美反映他們和市場(chǎng)當(dāng)時(shí)所處位置的預(yù)測(cè)。

• 計(jì)算不可能的事情：解決無(wú)法解決的問題

新興機(jī)器正在幫助解決當(dāng)前計(jì)算能力的限制。這些機(jī)器將使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)能夠改進(jìn)流程、計(jì)劃和庫(kù)存。使用新的計(jì)算能力，公司將能夠降低成本，更好地滿足客戶需求，并推動(dòng)更大的彈性和可持續(xù)性。例如，憑借以前難以想象的計(jì)算能力和元宇宙“扭曲時(shí)空連續(xù)體”的能力，企業(yè)可以擺脫供應(yīng)鏈計(jì)劃和執(zhí)行之間的鴻溝。他們將能夠查看整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)——從供應(yīng)商到最終客戶——以持續(xù)實(shí)時(shí)平衡供需。尤其需要這種能力來(lái)利用元宇宙的能力來(lái)引入越來(lái)越細(xì)化的客戶和供應(yīng)商數(shù)據(jù)。

元宇宙背后的技術(shù)并不新鮮。事實(shí)上，領(lǐng)先的公司已經(jīng)逐漸將它們引入到他們的業(yè)務(wù)中。例如，他們一直在使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來(lái)增強(qiáng)規(guī)劃流程，并使用供應(yīng)鏈數(shù)字雙胞胎來(lái)模擬制造運(yùn)營(yíng)。這些技術(shù)現(xiàn)在正在成熟并得到更廣泛的應(yīng)用。隨著用例的增加，他們將改變供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的工作方式。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)位于物理世界和虛擬世界的交匯點(diǎn)——這就是虛擬世界所在的地方。元宇宙提供的潛力將是巨大的?，F(xiàn)在是供應(yīng)鏈高管開始思考用元宇宙重新構(gòu)想供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，他們的組織如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并利用其收益的時(shí)候了。

總之，元宇宙中的許多技術(shù)，如數(shù)字孿生，區(qū)塊鏈，人工智能，Web3，AR/VR等都將是未來(lái)數(shù)字供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始關(guān)注元宇宙這一戰(zhàn)略趨勢(shì)。

1.3.3.6 商業(yè)價(jià)值

【2】指出元宇宙是一種由多種技術(shù)主題和趨勢(shì)組成的組合創(chuàng)新。這些趨勢(shì)預(yù)計(jì)將為各行各業(yè)的組織和用例單獨(dú)地提供新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

• 元宇宙開拓新機(jī)遇：組織正在開發(fā)方法，通過(guò)虛擬工作空間和使用稱為intraverse的內(nèi)部元宇宙體驗(yàn)，為員工提供更好的參與、協(xié)作和聯(lián)系。

• 支持的示例業(yè)務(wù)策略：保護(hù)和發(fā)展您的品牌、吸引和留住人才、增加收入

1.3.3.7 關(guān)鍵行動(dòng)

Gartner在【2】中預(yù)測(cè)到2027年，全球超過(guò)40%的大型組織將在基于元宇宙的項(xiàng)目中使用Web3、空間計(jì)算和數(shù)字孿生的組合，以增加收入。并建議企業(yè)和組織采取以下的關(guān)鍵行動(dòng)來(lái)抓住元宇宙這個(gè)戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。

• 探索元宇宙技術(shù)可以優(yōu)化數(shù)字業(yè)務(wù)或創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)的機(jī)會(huì)。

• 通過(guò)創(chuàng)新渠道構(gòu)建元宇宙產(chǎn)品和解決方案。

• 通過(guò)評(píng)估當(dāng)前的高價(jià)值用例來(lái)識(shí)別受元宇宙啟發(fā)的機(jī)會(huì)。

• 制定利用內(nèi)置基礎(chǔ)設(shè)施和參與者的技術(shù)戰(zhàn)略。

• 謹(jǐn)慎投資于特定的新興元宇宙，因?yàn)楝F(xiàn)在確定哪些投資從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是可行的還為時(shí)過(guò)早。

• 通過(guò)主動(dòng)建立數(shù)據(jù)治理、安全和隱私政策來(lái)保護(hù)客戶和員工數(shù)據(jù)，從而保護(hù)您的聲譽(yù)。

總之，元宇宙的想法是一個(gè)正在快速擴(kuò)展的興趣領(lǐng)域，它有可能改變我們相互聯(lián)系、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)和享受娛樂的方式。這個(gè)虛擬世界的創(chuàng)造很可能是由游戲、社交媒體和在線購(gòu)物的融合驅(qū)動(dòng)的，并且需要虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和區(qū)塊鏈等尖端技術(shù)。預(yù)計(jì)隨著元宇宙的不斷發(fā)展，它將為創(chuàng)造性的努力、經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張和更高水平的合作帶來(lái)新的前景。然而，必須考慮到這種新的數(shù)字現(xiàn)實(shí)可能帶來(lái)的困難和道德影響，例如建立立法的必要性和保護(hù)個(gè)人隱私。

總體而言，元宇宙是數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域中一個(gè)引人入勝的新前沿，而這一前沿的擴(kuò)展將是未來(lái)幾年的主要重點(diǎn)領(lǐng)域。