麻省理工學(xué)院全球供應(yīng)鏈與物流卓越網(wǎng)絡(luò)、
寧波(中國)供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院副教授趙立馬
(本文根據(jù)4月19日羅戈網(wǎng)&物流沙龍舉辦的“2019全球制造業(yè)供應(yīng)鏈峰會”速記稿整理)
尊敬的各位來賓、朋友,大家下午好,很高興今天可以就“供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”這一主題和大家分享,我是學(xué)院供應(yīng)鏈數(shù)字化實驗室執(zhí)行主任,和各位介紹一下我們麻省理工學(xué)院全球供應(yīng)鏈與物流卓越網(wǎng)絡(luò),始建于2008年,目前在歐洲、美洲、亞洲共擁有6個中心,寧波(中國)供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院是寧波市政府和美國麻省理工學(xué)院合作共建的中國第一家供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院,目前開設(shè)了2個碩士學(xué)位項目,有MIT寧波供應(yīng)鏈管理項目以及3C項目,學(xué)院有供應(yīng)鏈數(shù)字化實驗室,供應(yīng)鏈金融研究中心,還有航空運輸研究中心。
首先供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂端是企業(yè)的目標(biāo)和戰(zhàn)略以及與供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和愿景做一個整合,也就是供應(yīng)鏈端的數(shù)字化要和企業(yè)其他模塊的數(shù)字化做一個協(xié)同與配合。并且我們看到供應(yīng)鏈的治理模式當(dāng)中要根據(jù)流程的再造,這個再造之后我們中間看到流程層面要進(jìn)行核心的數(shù)字化,在供應(yīng)鏈的數(shù)字化執(zhí)行層面我們有兩個,一個是供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動管理,第二個是通過供應(yīng)鏈技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)施為供應(yīng)鏈數(shù)字化提供底層的支持。
供應(yīng)鏈數(shù)字化的角度下,企業(yè)成熟有四個階段。第一個階段是數(shù)字新手,第二個階段是縱向整合者,也就是跨職能層面的資源管理,在成熟階段有橫向協(xié)作者,也就是和全球的供應(yīng)鏈企業(yè)建立伙伴關(guān)系,實現(xiàn)供應(yīng)鏈的基本透明度。第四個階段是數(shù)字冠軍,擁有數(shù)字化的全解決方案,實現(xiàn)主動行動,決策和執(zhí)行供應(yīng)鏈對于客戶需求以及上游的相應(yīng)。
供應(yīng)鏈數(shù)字化的八大要素,首先是規(guī)劃和執(zhí)行,接下來是物流可視性,這個是基于流程化的,這里有四個重點,一個是采購4.0,一個是智能倉儲,還有一個是高效備件管理,以及自主和B2C物流。底層則有規(guī)范性供應(yīng)鏈分析和智能供應(yīng)鏈賦能技術(shù)。
供應(yīng)鏈敏捷性是增強(qiáng)響應(yīng)能力主動預(yù)防,最后一英里配送,還有一個是可拓展性,效率最大化組織靈活性,并且要有個性化體驗。還有智能化是可操作洞察力,自動執(zhí)行,增強(qiáng)加速創(chuàng)新,互聯(lián)化要實時可視性,無縫協(xié)作,并且高度進(jìn)化運營模式,協(xié)同計劃與調(diào)度。
具體有哪些數(shù)字化技術(shù)可以對供應(yīng)鏈策略產(chǎn)生影響呢,首先我們有三種定位技術(shù)可以實現(xiàn)傳感器檢測訂單狀態(tài)和產(chǎn)品包裝質(zhì)量以及設(shè)備狀態(tài)的實時傳輸。還有一個是微波和激光支持生產(chǎn)技術(shù),基于大數(shù)據(jù)有大規(guī)模的情境分析,在用戶界面層面有增強(qiáng)現(xiàn)實客戶自主掃描等自動化系統(tǒng),云服務(wù)有社會互聯(lián),全球數(shù)據(jù)同步更新,根據(jù)《供應(yīng)鏈管理世界》2017年的調(diào)查,大數(shù)據(jù)分析是最具重要性和顛覆性的數(shù)字化技術(shù),接下來物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)將是重點,先進(jìn)機(jī)械,3D打印、無人機(jī)、自動駕駛設(shè)備、共享經(jīng)濟(jì)以及區(qū)塊鏈,下面我們會看到四種技術(shù)案例。
下面是物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的互聯(lián)生產(chǎn)車間和最后一公里配送方案,可以提高工廠級別可操作性和可管理性以及安全性,大陸集團(tuán)下的馬牌輪胎為了減少輪胎制造零部件放置不當(dāng)而導(dǎo)致的延遲,用WIFI傳感器實現(xiàn)庫存管理系統(tǒng)的集成化與智能化。
思科的物聯(lián)網(wǎng)倉儲項目,人機(jī)都有WIFI的傳感器互聯(lián),這個上面為智能庫存管理提供條件,攝像頭可以實時的監(jiān)控,并且提供實時的可視性。并且聯(lián)網(wǎng)的車輛可以優(yōu)化設(shè)備的利用率,物聯(lián)網(wǎng)如何通過智能集裝箱的管理系統(tǒng)以及卡車的傳感器實現(xiàn)運輸?shù)目梢曅院桶踩?。通過設(shè)備的傳輸進(jìn)行最后一公里的配送智能解決,消費者第一時間可以通過聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備來獲得物流信息。
第二個例子我們來看3D打印如何重置制造業(yè)供應(yīng)鏈,工業(yè)級3D打印即快速成型制造技術(shù),戴姆勒他們當(dāng)時與經(jīng)驗豐富的合作伙伴進(jìn)行了快速成型的制造項目,通常停產(chǎn)時零部件的穩(wěn)定供應(yīng)是一個問題,3D打印可以支持這個模型的繼續(xù)使用。
通用電器也和法國公司成立了一個合資公司,也就是CFM,之后一起來3D打印噴嘴,三年內(nèi)每年制造25000個噴嘴,同時降低了生產(chǎn)成本,零部件也變得更輕,為航空公司節(jié)省了燃油成本。
這里是3D打印的幾個優(yōu)勢,一個是簡化了供應(yīng)鏈,第二個是降低了人工單位和運輸成本,無需遵循廉價勞動力的工廠定位。第三個是快速的本地交付,第四個是降低庫存成本,可以實現(xiàn)低成本交貨。
下面第三種供應(yīng)鏈的賦能技術(shù),大數(shù)據(jù)分析有四個層級。
· 第一個層級也就是預(yù)測性描述分析,這里告訴我們發(fā)生了什么。
· 第二個層級也就是我們的預(yù)測性分析,告訴我們會發(fā)生什么。
· 第三個是我們的規(guī)范性分析,告訴我們應(yīng)該如何做好預(yù)案。
· 第四個是認(rèn)知性分析,總結(jié)某一個事件背后的規(guī)律,從而實現(xiàn)這個事件的掌控與預(yù)防。
大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析還是在前面三個階段徘徊,大數(shù)據(jù)分析的4V特點,第一個是數(shù)據(jù)量巨大,第二個是數(shù)據(jù)的多樣性,第三個是數(shù)據(jù)的處理速度需要非???,第四個是數(shù)據(jù)的真實準(zhǔn)確性需要再次確認(rèn)和篩選。
4V特點帶出來我們下一個問題,就是大數(shù)據(jù)的分析以及如何構(gòu)建,如圖所示我們可以看到上層我們是一個數(shù)據(jù)引擎,基于物流可視化,收集財務(wù)、需求、制造、產(chǎn)品一直到環(huán)境,收集了這些數(shù)據(jù)之后,就會延續(xù)剛剛提到的大數(shù)據(jù)分析的四個層級,從描述性到預(yù)測性一直到規(guī)范性,以實現(xiàn)企業(yè)的預(yù)案。
認(rèn)知性的分析要求比較高,需要企業(yè)多年大量數(shù)據(jù)的積累并且要長期時間軸下的時間模型進(jìn)行深度的分析和總結(jié),從而總結(jié)認(rèn)知性規(guī)律。
這里具體講講沃爾瑪是怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)的,他們把大數(shù)據(jù)還有機(jī)器學(xué)習(xí)以及物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,為了保證線上線下客戶體驗的無縫連接,第一個醫(yī)藥板塊會更加高效,通過模擬分析預(yù)測需求峰值。第二個可以改善客戶結(jié)帳效率,優(yōu)化客戶體驗,確定收銀臺的數(shù)量。第三個管理供應(yīng)鏈優(yōu)化碼頭到門店的過程,規(guī)劃出貨次數(shù)安排司機(jī)的時間。第四個優(yōu)化貨品的分類,通過對客戶購買行為的分析,大數(shù)據(jù)分析新產(chǎn)品和停產(chǎn)產(chǎn)品的支持力度,個性化購物體驗可以通過對消費者偏好的深度分析量身定制并進(jìn)行個性化的延展和售后服務(wù)。
最后IBM和馬士基推出了區(qū)塊鏈貿(mào)易平臺,GTD也就是全球貿(mào)易數(shù)字化,通過用戶信息實現(xiàn)端到端的供應(yīng)鏈可視性,區(qū)塊鏈作為分布式記帳系統(tǒng),可以實現(xiàn)整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的再構(gòu)建,對于海關(guān)狀態(tài)還有單據(jù)都可以進(jìn)行傳輸,并且可以實現(xiàn)交易的透明化。
供應(yīng)鏈數(shù)字化的賦能技術(shù)如何技術(shù)績效的管理與分析?戰(zhàn)略評價體系中首先觀察數(shù)字化帶來的收入變化,每個供應(yīng)鏈員工收入的增加和不合格商品占比及整個銷售額的變化,數(shù)據(jù)科學(xué)家人數(shù)以及手工替代的百分比,還有關(guān)鍵數(shù)據(jù)之間的時間關(guān)聯(lián)和互聯(lián)設(shè)備的百分比。
最后一點是通過對供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)智能化,最終可以實現(xiàn)5%—10%的收入增加和20%—50%的產(chǎn)品交付周期縮短。
以上是我今天主題分享的全部內(nèi)容,謝謝大家。
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