作者介紹：

畢業(yè)于香港理工大學(xué)。深耕供應(yīng)鏈和物流解決方案多年，目前做跨境電商。供應(yīng)鏈?zhǔn)橇闶?，文學(xué)是月亮。歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)【 來自星星的tina 】

正文

上篇講了一條完整的補(bǔ)貨計(jì)劃鏈路需要考慮幾個(gè)因素：補(bǔ)貨參數(shù)，變量參數(shù)，計(jì)算參數(shù)。

回顧：電商供應(yīng)鏈如何做補(bǔ)貨計(jì)劃 - 上篇

01/ 是否將要缺貨 & 哪一天會(huì)缺貨

指的是在新的一批貨到達(dá)之前，是否會(huì)缺貨。為什么會(huì)缺貨？因?yàn)橹暗难a(bǔ)貨不及時(shí)，或者是賣得太好，賣超了。有兩個(gè)邏輯判斷。

1.       可售庫存的DOI (DOI of sellable inventory)，即DOI S < 在途庫存預(yù)計(jì)到達(dá)的日期 – Today()。

如果Yes, 則將要缺貨。缺貨的日期 = Today() + DOI S

2.       所有庫存（可售+在途）的DOI (DOI of current inventory)，即DOI C < 采購天數(shù) + 門到門物流天數(shù)

如果Yes, 則將要缺貨。缺貨的日期 = Today() + DOI C

第1個(gè)邏輯才是精確的判斷，但是很多情況下，國際物流可視化做得不好，庫存預(yù)計(jì)到達(dá)的日期無法獲取或者獲取得不準(zhǔn)，導(dǎo)致判斷不準(zhǔn)。第2個(gè)邏輯其實(shí)是不夠精確的，因?yàn)樵谕編齑嬗锌赡苊魈炀偷搅?，那么就不?huì)缺貨；也有可能要一兩個(gè)月后才到，那么極大可能就在這一兩個(gè)月的中間日期就缺貨了。

請(qǐng)注意，這兩個(gè)邏輯都是提前判斷是否缺貨，而不是等到真的缺貨了才知道。知道了未來缺貨，能做什么呢？相應(yīng)調(diào)整活動(dòng)的報(bào)名，缺貨了就不要浪費(fèi)有限的資源了。

02/ 現(xiàn)在是否需要補(bǔ)貨

等到已經(jīng)缺貨了或者知道將要缺貨了，才補(bǔ)貨就已經(jīng)太晚了。肯定提前補(bǔ)貨，確保不缺貨。

當(dāng)可售庫存 +在途庫存 - 銷量預(yù)測 *（采購時(shí)間 + 門到門物流時(shí)間 +安全庫存時(shí)間）<= 0，則需要補(bǔ)貨了。如果每天在計(jì)算 & 即使補(bǔ)貨的話，理論上不會(huì)出現(xiàn) <0的情況。但是理論不等于實(shí)操，經(jīng)常會(huì)沒來得及補(bǔ)貨或者賣超了，就出現(xiàn) <0，則要趕緊開始補(bǔ)貨了。

03/ 要補(bǔ)貨多少件

如果每一次補(bǔ)貨都很及時(shí)，也就是說“現(xiàn)在需要補(bǔ)貨的時(shí)候”就馬上補(bǔ)，從來不會(huì)間斷，那么補(bǔ)多少件貨，有一個(gè)看起來很簡單的公式。建議補(bǔ)貨件數(shù) = 銷量預(yù)測 * （補(bǔ)貨頻率 + 采購時(shí)間 + 門到門物流時(shí)間 +安全庫存時(shí)間）- 可售庫存 –在途庫存。

這是適合于日常的補(bǔ)貨公式，大促因?yàn)橛嘘P(guān)倉時(shí)間。建議補(bǔ)貨件數(shù) = 銷量預(yù)測 * （大促日期 –今天）- 可售庫存 – 在途庫存。

而現(xiàn)實(shí)中不可能做到每次補(bǔ)貨都很及時(shí)，或者銷量超了，經(jīng)常的新的補(bǔ)貨還沒到就斷貨了。如果用上面的算法，就會(huì)多補(bǔ)了（多補(bǔ)的部分是新貨到達(dá)之前，已經(jīng)缺貨的那些天的銷量。而因?yàn)槿必洸豢赏旎兀傺a(bǔ)這些天數(shù)那就多余了）。所以，在這種情況下，建議補(bǔ)貨件數(shù) = 銷量預(yù)測 * (補(bǔ)貨頻率 + 安全庫存天數(shù)) – MAX ((在倉可銷庫存 + 在途庫存 –銷量預(yù)測 * (采購天數(shù) + 門到門物流天數(shù))),0)。聽起來很繞，放一張圖并解釋一下：

• 銷量預(yù)測 * (補(bǔ)貨頻率 + 安全庫存天數(shù))：這一批補(bǔ)貨到達(dá)后，要賣到新一批補(bǔ)貨到達(dá)時(shí)+安全庫存

• MAX ((在倉可銷庫存 + 在途庫存 – 銷量預(yù)測 * (采購天數(shù) + 門到門物流天數(shù))),0)：這一批補(bǔ)貨到達(dá)時(shí)，預(yù)計(jì)之前剩下的庫存件數(shù)。不能是負(fù)數(shù)，所以要最小值是0.

這里所有的算法和邏輯都是很簡單的，但是最最關(guān)鍵的還是：銷量預(yù)測能否做準(zhǔn)。而銷量預(yù)測才是難做的，需要投入時(shí)間去運(yùn)營去打磨，既要有一些經(jīng)驗(yàn)，更需要對(duì)未來趨勢的準(zhǔn)確理解，要定量（Quantitative）和定性（Qualitative）結(jié)合，進(jìn)行多方協(xié)同預(yù)測補(bǔ)貨(CPFR: Collaborative Planning Forecasting andReplenishment).