最近身邊很多人都在喊,錢不夠花,工資漲得少,自己又沒(méi)有什么一技之長(zhǎng)。
特別理解這種無(wú)力感:很多人也不想就這樣滿足現(xiàn)狀,天天琢磨著怎么升職加薪,增加點(diǎn)額外收入,但卻找不到方向。
最近正好遇到個(gè)妹子,她的賺錢能力著實(shí)讓我受到了一萬(wàn)點(diǎn)暴擊。
分享一下她的賺錢技能,給你一點(diǎn)啟發(fā)。
妹子18年本科畢業(yè)后,去了北京一家商業(yè)查詢平臺(tái)做產(chǎn)品。3年時(shí)間,她從年薪15萬(wàn),到現(xiàn)在薪酬一年過(guò)70萬(wàn)。
我很詫異,這樣一個(gè)沒(méi)有背景不能拼爹的普通年輕人,憑什么能在畢業(yè)3年后就達(dá)到這樣的薪資水平?
(為了滿足我的好奇心,姑娘還給我看了她的工資卡截圖。)
跟她聊完以后,發(fā)現(xiàn)她的學(xué)習(xí)路徑、做事方式確實(shí)厲害,尤其是數(shù)據(jù)方面的思維和洞察力,果然配得上這個(gè)薪資。
妹子說(shuō)她剛畢業(yè)的時(shí)候,負(fù)責(zé)產(chǎn)品調(diào)優(yōu)模塊,經(jīng)常要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),去給研發(fā)提調(diào)優(yōu)建議。
因?yàn)閷?shí)習(xí)時(shí)候經(jīng)常幫師傅做表,在其他應(yīng)屆生還在拼粘數(shù)據(jù),研究Excel公式時(shí),她已經(jīng)能非常高效地做出這樣漂亮的圖表了。
這成了她工作成果的第一張名片,在同批的新員工中迅速脫穎而出,被領(lǐng)導(dǎo)調(diào)進(jìn)了項(xiàng)目組。
進(jìn)了項(xiàng)目組后,又專門研究了“可視化圖表”,并且借鑒了頂尖咨詢公司的分析報(bào)告,她做出的圖表是這樣的。
這樣美觀又專業(yè)的圖表,一下子提升了自己在公司的知名度,領(lǐng)導(dǎo)大為贊賞。
但沒(méi)高興多久,她就發(fā)現(xiàn)給自己挖了個(gè)坑。因?yàn)閳D表做的好,部門什么亂七八糟的報(bào)告都交給她做。
而不會(huì)分析數(shù)據(jù),每個(gè)報(bào)告的重點(diǎn)和結(jié)論,都要領(lǐng)導(dǎo)來(lái)親自提煉,她發(fā)現(xiàn)自己慢慢淪為了一個(gè)專門美化圖表的“工具人”。
意識(shí)到這一點(diǎn),她一邊學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)課程,一邊了解業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)。2個(gè)多月后,她已經(jīng)可以熟練地從數(shù)據(jù)中提取信息,去提升業(yè)務(wù),優(yōu)化流程。
由于表現(xiàn)出色,不到半年,她被業(yè)務(wù)部門老大看中,調(diào)到身邊重點(diǎn)培養(yǎng),這讓她對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用更加成熟,在數(shù)據(jù)實(shí)踐方面的成長(zhǎng)突飛猛進(jìn)。
現(xiàn)在的她,年紀(jì)輕輕已經(jīng)是公司戰(zhàn)略層面的商業(yè)分析人才,不僅收入可觀,未來(lái)的職業(yè)發(fā)展也是一片光明。
從她的經(jīng)歷中不難看出,掌握數(shù)據(jù)分析技能,除了會(huì)做炫酷的可視化圖表,更重要的是,能結(jié)合具體業(yè)務(wù),從數(shù)據(jù)背后定位原因、得出解決方案。
這樣的人才在職場(chǎng)上,不僅可以在短時(shí)間內(nèi)快速獲得差異化競(jìng)爭(zhēng)力,還能持續(xù)拓寬職業(yè)發(fā)展的邊界,讓自己持續(xù)保值、不斷增值。
現(xiàn)在隨便打開(kāi)一個(gè)招聘網(wǎng)站,無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)大廠,還是傳統(tǒng)企業(yè),都在尋找數(shù)據(jù)分析人才,更有大量崗位在招聘條件中統(tǒng)統(tǒng)要求需要“具備數(shù)據(jù)思維”。
《賽迪智庫(kù)》數(shù)據(jù)顯示,2018年底,商業(yè)數(shù)據(jù)分析人才缺口為60萬(wàn),而到2025年,這種懂商業(yè)、懂?dāng)?shù)據(jù)的復(fù)合型人才,缺口將達(dá)到230多萬(wàn)。
一方面,數(shù)據(jù)化人才缺口日益增加,而另一方面,高校數(shù)據(jù)類專業(yè)設(shè)置滯后市場(chǎng)需求,數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生,數(shù)量少且實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)有限。所以,很多企業(yè)即使愿意支付20%-30%的崗位溢價(jià),仍然找不到合適的人才。
很多人覺(jué)得,我并不想成為數(shù)據(jù)分析師,我學(xué)這項(xiàng)技能有什么用呢?”
數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是通過(guò)數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),所以,它幾乎是適用于各行各業(yè)的“萬(wàn)金油”。
舉個(gè)例子:
如果你是產(chǎn)品經(jīng)理:前期需要用數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶行為,挖掘用戶需求;產(chǎn)品誕生后,要用數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)用戶行為、測(cè)試產(chǎn)品功能,促進(jìn)產(chǎn)品迭代。
如果你是運(yùn)營(yíng):活動(dòng)上線前,需要做A/B測(cè)試,通過(guò)數(shù)據(jù)反饋結(jié)果,驗(yàn)證活動(dòng)是否符合預(yù)期;活動(dòng)上線后,還要分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),調(diào)整推廣節(jié)奏和推廣動(dòng)作。
如果你是市場(chǎng):需要用投入產(chǎn)出比(ROI)去判斷各個(gè)渠道的流量效果,從中找出最優(yōu)渠道。
就算你只是個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)里最普通的文員,也許背后勤勤懇懇工作的心血領(lǐng)導(dǎo)看不到,但如果你在匯報(bào)工作時(shí),用一個(gè)可視化的數(shù)據(jù)分析圖表,那絕對(duì)是能超越領(lǐng)導(dǎo)預(yù)期,讓他眼前一亮的。
總體來(lái)說(shuō),懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人,要比別人更容易洞察業(yè)務(wù)本質(zhì),獲得領(lǐng)導(dǎo)青睞,掌握這樣一個(gè)寶藏技能,想不升職加薪都難。
看到這里,你很可能會(huì)覺(jué)得:“這數(shù)據(jù)分析也太厲害了,是不是特別難學(xué)?我一看到那些代碼啥的就腦殼疼?!?/p>
這個(gè)誤會(huì)還真是鬧大了!
數(shù)據(jù)分析是為了解決工作中的問(wèn)題,所以學(xué)的是思維和方法,并不是復(fù)雜的代碼,一般對(duì)業(yè)務(wù)有點(diǎn)理解的人都能掌握。
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