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        泰合資本:G7逆勢融資背后的產(chǎn)業(yè)密碼

        [羅戈導讀]一級市場正在面臨又一個下行周期的挑戰(zhàn)。正如泰合資本在《寒冬比想象更冷,創(chuàng)業(yè)進入白銀時代》中提到,市場今年出手最多的20家機構(gòu)中,只有25%的投資人還表示要積極看項目,大部分投資人已經(jīng)進入了不活躍期。在這樣市場環(huán)境中,融資成了一道難解的題。

        但在物流行業(yè),有一家公司交出了一份漂亮答卷。2018年12月10日,中國領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)科技公司G7宣布完成新一輪3.2億美元融資。據(jù)報道,本次融資創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域融資金額的最高紀錄。在資本寒冬里,這樣的融資規(guī)模無疑是資本市場的一劑強心針。

        在過去一年多以來,G7累計融資超過5億美元,已成為全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深具價值的科技公司之一。很多人仍會關(guān)心,G7是誰?為什么他們能異軍突起拿到這樣一筆融資?為什么一線的私募股權(quán)基金、產(chǎn)業(yè)資本、國家隊投資機構(gòu)都對這家公司青睞有加?

        智慧物流正在席卷全球。作為本次交易的獨家財務(wù)顧問,泰合將為你解答G7逆勢融資的秘密。本文由泰合物流團隊出品,旨在解答物流產(chǎn)業(yè)鏈條中的商業(yè)機會和發(fā)展趨勢,值得深讀。

        不見經(jīng)傳:G7何許人也?

        G7是中國最長的一條公路京新(北京到新疆)公路,它是連接北京和烏魯木齊的一條高速路,全長2540公里,貫通了新疆、甘肅、內(nèi)蒙、山西、河北、北京五省一市,也是世界上穿越沙漠最長的高速公路。有這樣一家創(chuàng)業(yè)公司,不僅把自己的創(chuàng)業(yè)之路比作風景迷人但挑戰(zhàn)重重的京新公路,更把自己公司直接命名為G7。

        對于大多數(shù)C端用戶,G7的名字可以說是非常陌生。但在我們的生活中G7又是無處不在的:你網(wǎng)購的熱帶蔬果、海味生鮮,送到家的時候是新鮮的,這背后也許就有冷鏈物流場景里G7溫控機器人的功勞;你網(wǎng)購產(chǎn)品的每單物流成本沒有增加,但物流的服務(wù)越來越好了,也許就是G7智能管控幫物流公司提高了時效性和滿載率,在保證高服務(wù)質(zhì)量的前提下降低了每單貨物的運輸成本;中國公路上每天跑著幾百萬臺卡車,因為疲勞駕駛或者不良駕駛習慣導致的惡性事故每天都在發(fā)生,但G7的主動安全服務(wù),通過AI主動識別疲勞駕駛或其他駕駛行為的安全隱患,主動提醒和管理司機,大大降低了惡性事故的發(fā)生概率。在中國公路物流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)里,G7可以說已經(jīng)是無處不在了。簡單來說,G7做的就是通過提供軟硬件一體的「產(chǎn)品化服務(wù)」給物流公司和車隊,從物流場景中獲取關(guān)于車輛位置、路徑、路況、速度、行駛狀況、油耗、車廂溫度、載重、裝載率、司機駕駛行為、司機考勤、財務(wù)結(jié)算等全流程數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供針對物流全場景的運營服務(wù)和解決方案。G7服務(wù)的客戶不僅包括大家耳熟能詳?shù)?a class="tag_click" style="text-decoration: underline;" href="http://www.tumeigg.net/company/14" onclick="tagClick(10)">順豐、德邦京東、亞馬遜、通達系等快遞、快運企業(yè),也包括?;\輸、汽車物流、保險等行業(yè)的大小客戶。目前,G7服務(wù)的大小客戶總共超過6萬家,連接車輛超過90萬臺,而這個數(shù)據(jù)還在持續(xù)增加。

        遠慮近憂:物流行業(yè)的現(xiàn)在與未來

        說到物流,大家通常會想到汽車使用的另一個場景出行。出行市場和物流市場看起來十分相似,只不過差異在于一個運人,一個運貨。但實際情況并非如此。在泰合的研究中,我們發(fā)現(xiàn)物流貨運市場的規(guī)模是出行市場的兩倍左右,且物流市場的復(fù)雜度比出行更大。例如,出行市場是一個以同城(區(qū)域覆蓋?。?、單線程(A點到B點)為物理特點的市場,用戶需求標準(到某個目的地)、決策簡單(個人根據(jù)出行路徑需求直接決策)、定價標準化。所以這樣的市場里,一個解決信息不對稱的產(chǎn)品技術(shù)平臺可以解決掉行業(yè)中的絕大多數(shù)問題。但物流市場不一樣,這是一個以全國+同城(區(qū)域覆蓋廣、深)、網(wǎng)狀線路(多點對多點)為物理特點的市場,用戶需求極為非標(時效、體積、重量、溫度等多維需求)、決策復(fù)雜(機構(gòu)內(nèi)部多重決策)、定價也非標(同樣的線路,不同成本結(jié)構(gòu)的車隊、有沒有回程訂單保障的司機報價可能千差萬別),所有因素疊加在一起,決定了這不是一個僅靠解決信息不對稱就可以完全「顛覆」掉的行業(yè)。那么在這樣一個復(fù)雜行業(yè)里,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生機在哪呢?

        先看宏觀。2018年中國GDP增長或為6.5%,種種跡象已經(jīng)表明,我們已經(jīng)進入增長平穩(wěn)期,未來10年甚至更久的時間里,經(jīng)濟發(fā)展「質(zhì)量」的重要性遠高于速度。中國企業(yè)告別突飛猛進的增長時代,曾經(jīng)「不進則退」的競爭態(tài)勢下粗放管理、猛沖銷售的日子將一去不返,「降本增效」將作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。提到「降本增效」,就永遠繞不開物流行業(yè)。在消費品價格里,物流成本的占比一直居高不下,可以毫不夸張地說,物流是整個社會的成本項。

        那么物流這個自古以來就存在的行業(yè),近幾年的發(fā)展是否如中國的互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)一樣突飛猛進呢?實際情況遠非如此。

        從需求角度看:一方面,我們看到今年「雙十一」中國快遞已經(jīng)進入到每天十億包裹的新時代,當一天十億的量級成為新常態(tài)時,全國性物流網(wǎng)絡(luò)的稀缺性逐漸顯現(xiàn)、物流網(wǎng)絡(luò)下沉的深度受到挑戰(zhàn)。原本占據(jù)市場90%以上份額的中小物流/貨運公司的「小、散、亂、差」物流體系和管理方式勢必面臨巨大的壓力。另一方面,消費品領(lǐng)域已經(jīng)進入到數(shù)據(jù)驅(qū)動的「新零售」時代,線上線下賬戶打通、數(shù)據(jù)打通,用戶信息在商家面前更立體,線性的服務(wù)早已沒法滿足立體的個性化、多元化的消費需求,這給物流基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求,數(shù)據(jù)化的「交互」場景倒逼數(shù)據(jù)化的「交付」場景出現(xiàn)。

        從供給角度看:物流過去幾十年都是勞動力密集型的產(chǎn)業(yè),中國第一代跑出的物流巨頭,除了宏觀趨勢上由電商平臺快速發(fā)展帶來的增量商流場景帶動物流網(wǎng)絡(luò)升級,微觀上各家勝出的核心能力基本歸因于兩點:基于資源或商流網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能力(普洛斯、亞馬遜、菜鳥、京東等)和基于SOP的司機管控/組織能力(順豐、德邦、通達系等)。在這一次的物流產(chǎn)業(yè)升級機會里,「資源驅(qū)動」和「勞動力密集」是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞,而「標準化」、SOP是企業(yè)勝出的核心成功要素。但是中國的物流行業(yè)目前已經(jīng)進入到資源成本高(倉儲用地、道路ETC成本等持續(xù)增加)且利用效率較低、勞動力供給不足的新常態(tài)里。尤其是勞動力,越來越多的年輕人不愿意進入到物流行業(yè),而行業(yè)又始終保持著每月超過10%的人員流失率,這就意味著物流勞動力的供給越來越緊缺、勞動力成本越來越高、產(chǎn)業(yè)里勞動力供給和服務(wù)需求出現(xiàn)了嚴重錯配。與此同時,整個社會對降低「物流成本」的預(yù)期,導致物流行業(yè)在成本增加的基礎(chǔ)上無法持續(xù)提高價格,物流企業(yè)生存壓力越來越大。

        在需求端快速演進、供給端極為落后的矛盾之下,物流由勞動密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)型迫在眉睫,而「數(shù)據(jù)」作為商流里必不可少的生產(chǎn)要素,在物流環(huán)節(jié)中也將變得不可或缺。物流產(chǎn)業(yè)的升級,必須要從數(shù)據(jù)化做起。

        以大打?。?/h2>

        聚焦頭部客戶、制定行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準

        「數(shù)據(jù)化」,聽起來是個近兩年比較熱門的詞。首先,數(shù)據(jù)都在哪里?答案是用戶和場景在哪,數(shù)據(jù)就在哪。而物流產(chǎn)業(yè),絕大多數(shù)的交互和交付場景,都發(fā)生在線下,并且具有極強的區(qū)域?qū)傩?。這種線下、區(qū)域化、碎片化的屬性決定了其行業(yè)集中度低、業(yè)態(tài)分散的特征,因此從行業(yè)格局看來,在中國有超過20萬家物流企業(yè),管理著中國近800萬臺物流車,而這20萬家物流企業(yè),多數(shù)是有幾臺到幾十臺車不等的個人老板經(jīng)營的企業(yè),而想讓這些老板們意識到數(shù)據(jù)化的重要性是非常難的。那么物流行業(yè)的數(shù)據(jù)化怎么做?泰合的答案是,先用一款剛需的拳頭產(chǎn)品,解決復(fù)雜數(shù)據(jù)「在線化」的問題。在G7這個案例里,解決在線化問題需要做到兩點:

        一、剛需場景、產(chǎn)品易用。泰合認為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景里,因為C端用戶對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品感知較弱,所以目前to C的「錦上添花」場景,需求不剛、市場有待培養(yǎng)。而to B的「雪中送炭」應(yīng)用場景可以直切痛點,用戶感知強烈、付費意愿強。G7最早的產(chǎn)品之一就是一款軟硬件結(jié)合的發(fā)動機監(jiān)測產(chǎn)品,業(yè)內(nèi)首先實現(xiàn)了「發(fā)動機實時在線」,幫助物流公司/車隊老板很好地跟蹤車輛軌跡并監(jiān)測司機的駕駛行為(油門、剎車、加減速等)和用油數(shù)據(jù),直接實現(xiàn)了對司機駕駛行為和用油行為的初步管控,解決了車隊老板「防偷油」的剛需要知道,油費占到整個運費的超過30%,是非常重要的一塊成本。這樣的產(chǎn)品幫助G7在有收入的前提下獲取了大量的一手場景數(shù)據(jù),一舉兩得。

        二、搞定大客戶,制定行業(yè)規(guī)則和標準,「挾天子以令諸侯」。 泰合認為,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,初級企業(yè)賣產(chǎn)品,中級企業(yè)賣技術(shù),頂級企業(yè)賣標準。因此只有產(chǎn)品好用還不夠,還得有行業(yè)龍頭站出來說「他們家的產(chǎn)品是好用的」。所有To B生意里都有標桿客戶效應(yīng),在物流這個場景里,行業(yè)龍頭客戶不僅有標桿效應(yīng),更重要的是他們是行業(yè)服務(wù)標準的制定者。因此,G7選擇與行業(yè)領(lǐng)袖同行,共同制定物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的標準。為貨主或者頭部物流公司服務(wù)的車隊要想拿到業(yè)務(wù),就必須符合這些公司的要求,要符合要求,就必須使用G7的產(chǎn)品和服務(wù),大家都開始使用G7的產(chǎn)品和服務(wù),物流行業(yè)就跨出了「實時在線化」的最難第一步。就這樣,G7靠著「站在巨人肩膀上」的策略,實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的「可視」。不但成功收割了行業(yè)中的頭部客戶,更有機會進入到物流車整車OEM的產(chǎn)業(yè)鏈,將數(shù)據(jù)與整車廠打通,一舉占據(jù)了物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的制高點。

        少即是多:深耕場景、圍繞用戶需求提供

        產(chǎn)品和服務(wù)是商業(yè)模式的命門

        「可視」之后,是「可用」。數(shù)據(jù)的「可用」,需要產(chǎn)品/服務(wù)提供商對數(shù)據(jù)有長期的運營能力,因此除了數(shù)據(jù)的獲取,商業(yè)模式的設(shè)計至關(guān)重要。

        在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式設(shè)計里,如果是硬件銷售的一次性「賣貨」模式,那么對用戶而言,自己使用場景的數(shù)據(jù)可視化之后,要么因為不具備數(shù)據(jù)分析和運營的能力,要么因為數(shù)據(jù)維度單一、無法和其他數(shù)據(jù)打通形成閉環(huán),導致數(shù)據(jù)的可用性會大大降低。這種商業(yè)模式下的產(chǎn)品提供方就會完全退化成一家硬件銷售公司,價值有限。但如果商業(yè)模式是由SaaS模式帶動的運營服務(wù),則巧妙得多。G7一開始就以幾百塊的年服務(wù)費模式銷售自己的解決方案,看起來每個硬件在售賣過程中的單價很低,收入很「少」,但成功通過這樣的方式降低了客戶的使用門檻,收集了大量的數(shù)據(jù),并獲取了數(shù)據(jù)的運營權(quán),使得數(shù)據(jù)的可用性大大增強,為客戶提供了價值,通過交叉銷售或者數(shù)據(jù)增值服務(wù)帶來更「多」的收入可能。這就是「少即是多」的絕佳闡釋之一著眼長遠價值。

        「少即是多」的另一個絕佳闡釋場景,就是做減法。在G7實現(xiàn)了客戶車隊車輛的互聯(lián)互通之后,他們就已經(jīng)掌握了行業(yè)里的很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)。僅僅以油耗數(shù)據(jù)為例,油耗和駕駛行為的數(shù)據(jù)可視化之后,每個司機都有機會形成自己在行業(yè)里的「信用報告」,例如駕駛習慣是否良好、是否有偷油的行為等等,換句話說,司機是否能拿到好的生意機會、是否有更高的收入,都有可能由此確定多數(shù)人看到這里馬上就想到了金融業(yè)務(wù)。但G7并沒有馬上推出這個面向司機的看似誘人的金融業(yè)務(wù),而是圍繞核心客戶的需求,繼續(xù)深挖,提供產(chǎn)品服務(wù)、打造屬于自己的商業(yè)模式??蛻粜枰赴踩梗敲碐7就通過業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的「主動安全防護」服務(wù),幫助物流公司實現(xiàn)了運輸途中的危險路況規(guī)避、危險駕駛預(yù)判,為公路物流,尤其是?;返倪\輸保駕護航??蛻粜枰搁_源」,那么G7就為客戶提供標準化的數(shù)字運力平臺,并通過數(shù)據(jù)解決方案賦能客戶,幫客戶拿到增量業(yè)務(wù)??蛻粜枰腹?jié)流」,那么G7就為客戶提供基于數(shù)據(jù)實時互聯(lián)互通場景下的全鏈路管理、結(jié)算和資金流轉(zhuǎn),保證貨物準時、高質(zhì)量的送達,并在貨物送達的那一刻起就把整個鏈條的收益分配及結(jié)算都在線實時完成,極大提高了效率圍繞著每一個場景和需求做透,G7都有機會收取更多的服務(wù)費,甚至有機會探索其他潛在商業(yè)模式,所謂「無功不受祿,有功必有祿」。

        慢即是快:打磨產(chǎn)品技術(shù)、

        積累有效數(shù)據(jù)是基業(yè)長青的壁壘

        比起泰合的其他客戶,例如快的用了3年做到行業(yè)前兩名,并通過合并變成了超級獨角獸;拼多多成立3年即在納斯達克上市;瓜子成立3年便成為全球領(lǐng)先的二手車交易平臺。G7用了整整8年的時間,才實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從「可視」到規(guī)?!缚捎谩共a(chǎn)生商業(yè)價值,似乎是家「慢」公司,但恰恰是這樣的「慢」和耐心,鑄就了這家公司的壁壘。

        泰合認為,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司的核心生產(chǎn)力是數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的獲取和積累依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的完善,另一方面,數(shù)據(jù)又能反作用于基礎(chǔ)設(shè)施,幫助基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)升級。這兩個重要環(huán)節(jié),都需要時間。以G7為例,客戶和數(shù)據(jù)積累的過程是漫長的,但三個重要的因素使得數(shù)據(jù)的應(yīng)用有了加速發(fā)展的可能性:第一是4G/5G時代的到來,使得數(shù)據(jù)傳輸效率有了質(zhì)的提升;第二是物聯(lián)網(wǎng)的廣泛發(fā)展使得傳感器批量生產(chǎn)后的成本快速下降、傳感器加速普及;第三是近兩年人工智能的發(fā)展給行業(yè)帶來了充足的人才儲備和超強的數(shù)據(jù)處理能力。有了這三大重要因素的加持,加上G7一直圍繞用戶需求和物流場景打造產(chǎn)品、提供服務(wù),使得公司有望在積累了大量有效數(shù)據(jù)之后,以數(shù)據(jù)化資產(chǎn)和裝備重塑行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,貼合業(yè)務(wù)場景的、有賦能屬性的解決方案也因此應(yīng)運而生。運用多年的研發(fā)和數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗,G7為車隊客戶打造了基于數(shù)據(jù)平臺能力的模塊化解決方案,這種解決方案在不同場景里可以實現(xiàn)「plug-in」式的落地,這讓車隊可以專注在自己擅長的事情上,比如獲取客戶、維系客情。以冷鏈物流為例,隨著盒馬等「新零售」模式的快速興起和迭代,冷鏈物流的傳統(tǒng)運營模式受到了挑戰(zhàn)。原本冷鏈物流的過程管理、運營管理和溫度監(jiān)控等等過程,都是由不同職責的個人來完成的包括車隊長、安全員、統(tǒng)計員等等大量的基礎(chǔ)操作人員,而人的管理半徑是有限的。G7的運營管理、溫濕度控制等自動化管理解決方案極大地擴大了個體的管理邊界,減少了人員成本,提高了管理效率。

        舉重若輕:打造數(shù)據(jù)化資產(chǎn)、

        升級智能裝備是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來

        如前文所述,有了數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)設(shè)施,又有了「類PaaS」的中臺系統(tǒng),輔以各場景的產(chǎn)品化應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的威力就可以在不同垂直領(lǐng)域得到充分發(fā)揮。在這樣的場景里,數(shù)據(jù)形成了有效閉環(huán),不僅「可視」、「可用」,更重要的是「可控」。

        回到物流領(lǐng)域,泰合認為整個行業(yè)掙的是兩種錢:資產(chǎn)的錢和組織的錢。資產(chǎn)包括車、箱、托盤等運輸周轉(zhuǎn)用具,以及倉庫等儲存場所;組織涉及物流的各個環(huán)節(jié),收、送、集、運、分、配,需要有效組織、高效組織、最優(yōu)化組織。無論是賺資產(chǎn)的錢還是賺組織的錢,聽起來都是繞不開「重」模式的。但我們相信,數(shù)據(jù)化資產(chǎn)、智能裝備的出現(xiàn),可以幫助企業(yè)實現(xiàn)資產(chǎn)管理「舉重若輕」的效果:不用大舉持有資產(chǎn),只需持有關(guān)鍵數(shù)據(jù),賦能各種資產(chǎn)持有方,幫助有資產(chǎn)和裝備的玩家開源節(jié)流,就可以實現(xiàn)資產(chǎn)管理效率的極大提升。

        為什么這么說呢?首先我們認為,賺資產(chǎn)的錢,無非三種方式:賺資產(chǎn)價格的錢、賺資產(chǎn)周轉(zhuǎn)的錢、賺資產(chǎn)后服務(wù)的錢,分別對應(yīng)的關(guān)鍵詞是規(guī)模、效率、和控制力。其次,要賺「組織」的錢,核心是理解用戶需求并優(yōu)化成本、組織線路。因此長期看來,一個既能理解前端客戶需求,又有組織規(guī)模化資產(chǎn)并提供服務(wù)的集中化資產(chǎn)運營平臺,是實現(xiàn)整個物流行業(yè)升級的最優(yōu)解。這個資產(chǎn)運營平臺可能不持有資產(chǎn),但通過數(shù)據(jù)化的組織、管理,實現(xiàn)行業(yè)效率的最優(yōu),提升每個智能裝備的產(chǎn)出,從而實現(xiàn)平臺價值的最大化。G7經(jīng)歷了從SaaS到類PaaS的發(fā)展歷程,相信它的終極模式一定是基于資產(chǎn)最優(yōu)持有成本(TCO)的AaaS(Asset as a Service)模式。

        由淺入深:

        投資人眼里產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的正確姿勢

        AaaS模式,在G7內(nèi)部,叫「AI+IA」戰(zhàn)略,IA即Intelligent Assets,智能資產(chǎn)。聽起來是個未來感、科技范十足的表述方式。那么投資人怎么看待這個未來,他們是否認可G7的市場機會和商業(yè)模式?

        首先,市場機會。泰合認為,G7代表了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)落地的典型模式。這里要回答兩個問題:

        一、為什么產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是個大機會?其實簡單算個賬就很明白了:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所面向的是「供給側(cè)」百萬億級別的市場,只要有機會通過技術(shù)、數(shù)據(jù)提升產(chǎn)業(yè)哪怕1%的效率,那就是萬億級別的機會。然而這看似微不足道的1%,要做到真正落地產(chǎn)生效果,是道阻且長的。因為任何一個產(chǎn)業(yè)/場景的供給側(cè),要么是資源驅(qū)動、要么是重資產(chǎn)驅(qū)動,沒有任何一個場景可以用簡單的互聯(lián)網(wǎng)流量思維解決行業(yè)問題。撬動這個大機會的關(guān)鍵點,是技術(shù)在產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

        二、為什么是物流?泰合認為,物流行業(yè)有兩大特點,一是和商流緊密關(guān)聯(lián),商流的快速進化對物流提出極高的升級要求;二是物流網(wǎng)在物理世界天然就是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),是對線上網(wǎng)絡(luò)的直接映射,是最適合互聯(lián)互通的大場景。因此我們說物流是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一場景。

        那么,G7做對了哪些事?我們認為,G7「由淺入深」的切入路徑,對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者有一定的借鑒意義:

        01

        懂場景、抓剛需,由輕型產(chǎn)品切入關(guān)鍵場景,

        獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

        G7的創(chuàng)始人老翟是物流老兵,最懂物流公司的痛點和車隊老板的苦惱。G7自創(chuàng)立起,團隊都一直把滿足客戶需求、解決行業(yè)痛點作為戰(zhàn)略的每一步重點,推出的每一款產(chǎn)品和服務(wù),都緊緊圍繞整個物流行業(yè)「降本、增效、保安全」的剛需。這樣的理念和戰(zhàn)略,保證公司在解決行業(yè)問題的同時,贏得客戶的價值認可、賺取規(guī)模化商業(yè)收入,并且獲得行業(yè)關(guān)鍵場景的數(shù)據(jù),可謂「一舉三得」。

        02

        重技術(shù)、搞研發(fā),

        提升智能化在資產(chǎn)中的滲透率。

        G7從給卡車裝GPS、給發(fā)動機裝傳感器開始,首先提高了客戶在信息收集、處理、決策等環(huán)節(jié)的效率,贏得客戶的信任。在此基礎(chǔ)上,G7大量投入在技術(shù)人才引進上,圍繞物流資產(chǎn)的使用場景做軟硬件產(chǎn)品研發(fā),不斷深化物流資產(chǎn)的「智能網(wǎng)聯(lián)化」和「資產(chǎn)服務(wù)化」,并因此為公司拓展出新的商業(yè)模式。舉例來說,G7今年推出的「智能掛車」,就是對傳統(tǒng)掛車的全新升級。硬件上,智能掛車有胎壓、胎溫監(jiān)測報警,有智能稱重、自動裝載率測量,有防側(cè)翻傳感器;軟件上,后臺有手機、PC雙系統(tǒng)的管理平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)包括自動頭掛匹配、智能調(diào)度在內(nèi)的甩掛運營管理,全面提升效率、降低成本、保障安全。這樣一款軟硬件結(jié)合且成為客戶唯一入口的產(chǎn)品,猶如「物流裝備領(lǐng)域的Apple」,對傳統(tǒng)物流裝備的升級迭代是革命性的,正如過去智能手機對傳統(tǒng)功能手機的替代。

        03

        保持中立、擁抱開放,

        打造軟硬一體的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

        控制了資產(chǎn)場景、掌握了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),G7就有機會打造行業(yè)的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施了。這樣的基礎(chǔ)設(shè)施,在服務(wù)大型物流客戶時,會在原有的產(chǎn)品服務(wù)能力上,針對大型客戶做一定程度的個性化、模塊化「plug-in服務(wù)」,而在服務(wù)沒有研發(fā)和技術(shù)能力的廣大中小車隊時,相對標準化的類「公有云」服務(wù)。這樣的基礎(chǔ)設(shè)施平臺需要保持自己的中立性,并以開放心態(tài)推動產(chǎn)業(yè)內(nèi)合作,促進產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分享和融合。一旦打造成這樣一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺,商業(yè)模式的疊加就會產(chǎn)生更多可能性。舉個最簡單的例子,因為有每個合作車隊的真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、油耗數(shù)據(jù)、車輛在途數(shù)據(jù),G7平臺上就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)穩(wěn)定的車隊發(fā)放油卡記賬卡,實現(xiàn)「先加油、后結(jié)算」的在線化結(jié)算,這個場景里,車隊的所有數(shù)據(jù)都是一種「信用數(shù)據(jù)」而油卡記賬卡就變成了一種「信用卡」,因為G7掌握車隊上下游的所有場景和數(shù)據(jù),風控就變得水到渠成,目前每年G7平臺上近百億的油卡交易流水里,僅有不到百萬級別的壞賬率。與之類似,車隊深度數(shù)據(jù)也在ETC、結(jié)算、車后市場、保險、租賃、信貸等場景下發(fā)揮關(guān)鍵作用,G7則在開放地同產(chǎn)業(yè)伙伴合作,用數(shù)據(jù)為客戶創(chuàng)造價值而這只是未來G7商業(yè)模式和生態(tài)合作的冰山一角。

        04

        著眼未來、直指終局,

        布局干線物流自動駕駛運營網(wǎng)絡(luò)。

        物流行業(yè)的未來是怎樣的?G7給出了自己的答案。2018年4月,G7聯(lián)合普洛斯、蔚來資本共同出資組建了由G7控股的自動駕駛卡車技術(shù)公司嬴徹科技(Inceptio Technology),致力于向車隊提供基于物流大數(shù)據(jù)的車輛資產(chǎn)運營網(wǎng)絡(luò)和自主研發(fā)L3/L4自動駕駛技術(shù)。未來,如同乘用車出行領(lǐng)域正在發(fā)生的事情一樣,自動駕駛卡車運營網(wǎng)絡(luò)將提供給車隊客戶一個按使用量計費(每噸公里)的「貨物出行服務(wù)」,而隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G和自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,這一天或許會比預(yù)期來得更早。 

        G7的股東們都對物流領(lǐng)域未來的「運營自動化、設(shè)備智能化」趨勢深信不疑,更對其未來的商業(yè)模式可能性充滿期待。本輪參與投資的主要機構(gòu),每一家都對物流和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有深刻洞見:厚樸作為財務(wù)投資人,深度參與了普洛斯的私有化和ARM中國的設(shè)立,對物流和AI+IoT理解深刻;寬帶資本長期看好5G時代下物聯(lián)網(wǎng)和智能資產(chǎn)的機會;普洛斯作為物流行業(yè)翹楚對行業(yè)的邊界和未來有清晰的感知,并與G7多方位合作推進物流基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化;中國銀行一直致力于推動面向小微企業(yè)的金融業(yè)務(wù),深知數(shù)據(jù)對于風險控制的重要性;騰訊則是互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的代表;而新加入的道達爾則因為與G7擁有共同的客戶群體而看到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶給中國和歐美能源市場的巨大機會。

        期待G7在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)性機會里,在老翟、老馬帶領(lǐng)的團隊引領(lǐng)下,在重量級股東的加持下,繼續(xù)穩(wěn)步成長,創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)奇跡!

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