在《聊聊倉儲規(guī)劃的基本思路與常用分析方法》中,我們介紹了倉儲規(guī)劃中常用分析方法的基本概念與用途,本期我們聊一聊EIQ分析在倉儲規(guī)劃的具體應(yīng)用。
1.1EIQ分析概述
EIQ分析由日本鈴木震創(chuàng)立,從客戶訂單的品類、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā),進(jìn)行出貨特征的分析。
E(訂貨件數(shù)order entry)、I(貨品種類item)、Q(數(shù)量quantity),是物流特性的關(guān)鍵因素。EIQ分析就是利用E、I、Q這三個物流關(guān)鍵因素,來研究物流系統(tǒng)的特征,以進(jìn)行基本的規(guī)劃。
在SLP分析中,Muther強調(diào)以PQ分析為基本物量分析工具,以產(chǎn)品與數(shù)量的分布關(guān)系作為規(guī)劃布置的參考依據(jù),是一種生產(chǎn)導(dǎo)向的規(guī)劃分析理念。在以顧客及下游端通路需求為主的流通環(huán)境中,訂單需求零星多變,以需求為導(dǎo)向的規(guī)劃方向更符合實際作業(yè)需求。
1.2EIQ分析所需基礎(chǔ)資料
在倉儲規(guī)劃中,EIQ分析的主要對象是訂單,包括歷史訂單數(shù)據(jù)以及未來訂單預(yù)測。
EIQ分析內(nèi)容有:
3.1資料收集、取樣
根據(jù)作業(yè)周期和波動幅度確定資料的收集范。取樣時間范圍可以按日/周/月/年維度。
無論是哪種維度的收集與取樣,均需注意:1、針對數(shù)據(jù)過大時,數(shù)據(jù)的分組維度的合理性 2、數(shù)據(jù)取樣的代表性,特別需要注意訂單變動趨勢(周期性與偶然性)。
3.2資料分解、整理
資料收集取樣后,需要進(jìn)一步進(jìn)行分解與整理。
分解與整理主要有兩種形式:1、以工作日為單位的訂單分解,如下圖:
2、加入時間參數(shù)(周/月/年等)的訂單分解,如下圖:
在實際應(yīng)用中,EIQ分析一般以月進(jìn)行分段取樣。
訂單資料拆解的目的在于由此展開EQ、EN、IQ、IK四個類別分析。
3.3進(jìn)行統(tǒng)計分析并制作分析圖表
基于3.2訂單資料拆解,進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計分析,制作分析圖表。常見的統(tǒng)計分析方法與圖表如下:
1、柏拉圖分析:
將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖),并將其累積量以曲線表示出來,即為柏拉圖。
2、次數(shù)分布
繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖,??傻玫饺缟蠄D之圖形,但是若想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形,可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M,并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù),如下圖EQ次數(shù)分布圖:
3、ABC分析
在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時,除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢,進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出,以作進(jìn)一步的分析及重點管理。通常先以出貨量排序,以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項數(shù)),計算所占出貨量的百分比,并作為重點分類的依據(jù)。如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品),則可針對此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃,以達(dá)事半功倍之效。相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群,在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理,以簡化系統(tǒng)的復(fù)雜度,并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。
4、交叉分析
在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后,除可就訂單資料個別分析外,亦可以就其ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進(jìn)行組合分析,或其它如EQ與EN、IQ與IK等項目,均可分別進(jìn)行交叉組合分析,以找出有利的分析信息。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個等級,經(jīng)由交叉組合后,產(chǎn)生3×3的九組資料分類,再逐一就各資料分類進(jìn)分析探討,找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中,如結(jié)合訂單出貨與貨品物理特性資料,亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。
3.4圖表研判與應(yīng)用
在實際應(yīng)用中,前人已針對EIQ圖表研判,具體如下:
1、EQ分布
2、EN分布
3、IQ分布
4、IK分布
1、本文非原創(chuàng),大部分資料來源于網(wǎng)絡(luò),基于我個人的理解做了二次加工;
2、倉儲領(lǐng)域具有很強的專業(yè)性,WMS是典型的業(yè)務(wù)驅(qū)動型產(chǎn)品。作為WMS產(chǎn)品經(jīng)理,僅僅掌握通用的產(chǎn)品技能是無法做好WMS的,必須具備一定的倉儲規(guī)劃能力。
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