易流科技VP曹方介紹，一是物流基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)化，需要把物流的設(shè)施要素、場(chǎng)景通過數(shù)據(jù)的方式實(shí)時(shí)在線連接起來；二是供應(yīng)鏈全鏈條的數(shù)字化，通過物聯(lián)網(wǎng)化，通過數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀；三是物流場(chǎng)景的智能化。

易流科技VP 曹方

（9月22日，羅戈網(wǎng)舉辦了“2020（第四屆）合同物流創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”，本文根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記整理完成）

合同物流特征

今天主題圍繞合同物流，先來看看合同物流的特征。

第一個(gè)是個(gè)性化與標(biāo)準(zhǔn)化，快遞行業(yè)已經(jīng)走向了高度的標(biāo)準(zhǔn)化，而合同物流還非常個(gè)性化。

我之前了解過一個(gè)物流企業(yè)，他向某知名的餐飲快遞企業(yè)提供配送服務(wù)，他的司機(jī)、車輛都是固定的。為什么呢？因?yàn)槊恳淮螕Q車、換人或多或少會(huì)帶來問題。

這種高度個(gè)性化會(huì)帶來行業(yè)發(fā)展的問題，如規(guī)?；潭缺容^低，未來還沒有辦法突破。但我們現(xiàn)在面臨了新的挑戰(zhàn)，什么樣的挑戰(zhàn)呢？

在傳統(tǒng)合同物流里有三個(gè)關(guān)鍵要素，首先是作為合同物流，能拿下客戶是第一要素；其次是資金墊付能力；第三是風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。

這三點(diǎn)傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力要素，隨著時(shí)代的發(fā)展，慢慢變得不那么重要了。為什么？原來個(gè)人關(guān)系會(huì)逐漸讓步給綜合服務(wù)能力；資金墊付可能會(huì)被物流金融等新領(lǐng)域改變；單純的賠付能力也會(huì)讓步給保險(xiǎn)服務(wù)。

這時(shí)候新的競(jìng)爭(zhēng)力要素又被提了出來。

在服務(wù)貨主時(shí)，貨主往往需要我們具備物流方案設(shè)計(jì)能力，提供物流透明及過程數(shù)據(jù)服務(wù)能力，資源整合能力等新要素。為應(yīng)對(duì)貨主需求，我們?cè)谧兊倪^程中，問題接踵而至。

如在底層數(shù)據(jù)端，要么是沒有數(shù)據(jù)，要么是數(shù)據(jù)不透明，沒辦法去駕馭上層；整體協(xié)同不足，設(shè)計(jì)方案難落地；同時(shí)，缺乏資源，依賴人。

這些問題有沒有什么方式改變呢？

突破瓶頸——IoT與數(shù)智化

站在技術(shù)的角度看IoT和數(shù)字化，我們提出了三個(gè)方向：一是物流基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)化；二是供應(yīng)鏈全鏈條的數(shù)字化；三是物流場(chǎng)景的智能化。

在物流基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)化方面，需要將物流設(shè)施要素、場(chǎng)景，通過位置圖像應(yīng)用及無線傳輸?shù)燃夹g(shù)方式實(shí)時(shí)在線連接，拿到這些數(shù)據(jù)之后，我們會(huì)做三方面的應(yīng)用：

一是實(shí)時(shí)感知，即能實(shí)時(shí)知道車的位置，貨物的狀態(tài)，司機(jī)是否有疲勞駕駛的行為，這叫實(shí)時(shí)感知；

二是過程預(yù)警，如在冷鏈運(yùn)輸過程中，車廂溫度可能因?yàn)榉N種原因沒達(dá)到要求，能利用技術(shù)事中干預(yù)，即監(jiān)控過程預(yù)警；

三是無人化應(yīng)用的出現(xiàn)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，在物聯(lián)網(wǎng)化領(lǐng)域，能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程控制。

通過物聯(lián)網(wǎng)化，拿到了數(shù)據(jù)，然后構(gòu)建全鏈條的數(shù)字化。

站在貨主的視角來看，貨主可能不關(guān)心車、人，但他一定關(guān)注他的貨。從貨的視角出發(fā)，從訂單、調(diào)度、運(yùn)輸、簽收、評(píng)價(jià)到結(jié)算等環(huán)節(jié)，怎么構(gòu)建一個(gè)端到端的可視。

每一個(gè)物流人都非常努力，但是物流效率為什么低？可能在協(xié)同上出現(xiàn)了問題。所以我們希望構(gòu)建上下游的協(xié)同工具，打通貨主、承運(yùn)商、車隊(duì)、司機(jī)、倉庫、收發(fā)貨人等各個(gè)不同的場(chǎng)景，例如預(yù)約場(chǎng)景、預(yù)判場(chǎng)景、考核場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上下游協(xié)同。

實(shí)現(xiàn)了端到端、上下游的協(xié)同，之后是優(yōu)化哪些方面？我們會(huì)從成本、安全、時(shí)效及體驗(yàn)四個(gè)方面入手。

整體而言，在數(shù)字化時(shí)代，資源、運(yùn)力等要素通過物聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)全鏈條數(shù)字化供應(yīng)鏈，沉淀數(shù)據(jù)，然后實(shí)現(xiàn)物流全場(chǎng)景的智能化。

物流全場(chǎng)景的智能化涉及到四個(gè)詞語：描述、診斷、預(yù)測(cè)及決策。什么意思呢？即首先通過數(shù)據(jù)描述物流情況，展示業(yè)務(wù)運(yùn)作情況、歷史問題，這一部分叫做診斷。然后通過歷史數(shù)據(jù)的建模，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)未來走向，并做出更好的決策。這些都是智能化的場(chǎng)景。

物聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化、智能化，具體怎么落地？

軟硬一體方式——實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化

從貨主到承運(yùn)商、下游車隊(duì)，再到司機(jī)，這個(gè)過程可以借助PC、移動(dòng)端等手段信息傳遞。

在倉運(yùn)協(xié)同環(huán)節(jié)，可以通過RFID等技術(shù)手段確定車到倉、裝卸貨、離開時(shí)間，這些數(shù)據(jù)都可以在紙面上呈現(xiàn)，問題也能一目了然。

在途過程中，通過位置數(shù)據(jù)了解車位置，通過視頻數(shù)據(jù)了解司機(jī)駕駛行為，通過傳感器了解貨物環(huán)境，包括貨物顛簸狀況等，任何場(chǎng)景都可以通過傳感器的手段采集數(shù)據(jù)。這不僅給物流企業(yè)提供了管理的抓手，同時(shí)可以向貨主提供更好的體驗(yàn)。

簽收回單環(huán)節(jié)，通過精準(zhǔn)定位或RFID設(shè)備，掌握貨物是否被送達(dá)，通過PDA手段將傳統(tǒng)回單電子化，這些都可以通過IoT手段打通流通的全流程，同時(shí)為企業(yè)決策協(xié)同提供數(shù)據(jù)幫助。

承上啟下——站在合同物流企業(yè)角度，構(gòu)建數(shù)字化的系統(tǒng)

站在物流角度，我們需要構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化的系統(tǒng)。

我們要承上啟下，對(duì)于上游客戶，要關(guān)注他們的業(yè)務(wù)訴求，對(duì)于下游承運(yùn)商，要組織好下游業(yè)務(wù)。

對(duì)于貨主，還要考慮訂單信息的傳遞反饋方式，以及協(xié)同方式，還要有意見反饋、投訴的渠道。

對(duì)于下游承運(yùn)商，要構(gòu)建策略，如何將運(yùn)輸業(yè)務(wù)分配至具體承運(yùn)商，或具體車輛和司機(jī)，其中，還要有手段拿到節(jié)點(diǎn)跟蹤的狀態(tài)，以及通過這種跟蹤的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警。

在結(jié)算層面，要構(gòu)建一個(gè)有標(biāo)準(zhǔn)結(jié)算方式的、提供線上對(duì)賬的結(jié)算模型；在回單環(huán)節(jié)，要考慮簽收回單的方式以支撐承運(yùn)商。

從物流計(jì)劃到物流調(diào)度、執(zhí)行、計(jì)費(fèi)、過程監(jiān)控等過程，我們都需要數(shù)據(jù)。所以我們需要思考數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方式。

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化——物流控制塔的實(shí)踐

站在合同物流的角度，無論是貨主還是物流企業(yè)，其實(shí)都想打造一個(gè)高效協(xié)同的訂單交互價(jià)值鏈。

這個(gè)價(jià)值鏈怎么才高效？

在構(gòu)建控制塔時(shí)，我們需要換一個(gè)思路，從自上而下思考。在構(gòu)建交互價(jià)值鏈時(shí)，一定要把目標(biāo)定清楚，分解目標(biāo)，然后用數(shù)據(jù)去表達(dá)，發(fā)現(xiàn)問題，持續(xù)優(yōu)化，再對(duì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

AI賦能——數(shù)據(jù)代替經(jīng)驗(yàn)，算法輔助決策

對(duì)于合同物流或物流企業(yè)來講，什么方式能讓AI落地？

在物流領(lǐng)域里會(huì)存在大量的協(xié)同工作，例如，我有10臺(tái)車，怎樣安排這10臺(tái)車配送100家門店？在這個(gè)場(chǎng)景上，從傳統(tǒng)方式看，只能依賴于調(diào)度員，這會(huì)給服務(wù)帶來不確定性的挑戰(zhàn)。

怎么辦呢？利用算法，即用數(shù)據(jù)代替經(jīng)驗(yàn)。在這個(gè)過程中，總結(jié)這個(gè)場(chǎng)景約束參數(shù)，將實(shí)際執(zhí)行過程中不可執(zhí)行的因素找出來，并數(shù)據(jù)化且持續(xù)優(yōu)化，逐步迭代向智能化方向演進(jìn)。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)——構(gòu)建運(yùn)力池，快速響應(yīng)智能調(diào)度

站在貨主和運(yùn)力橋梁之間，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)給了我們的一種新沖擊。

其中，我們需要構(gòu)建運(yùn)力池，有兩大關(guān)鍵點(diǎn)：

第一件事情，通過數(shù)據(jù)的分析引擎，對(duì)運(yùn)力進(jìn)行畫像、分層，對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，最終構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)分析的引擎。

第二件事情，要構(gòu)建匹配的策略，其中，要考慮車、人、線路、貨主訴求、承運(yùn)商服務(wù)能力等因素，在不斷迭代過程中，構(gòu)建運(yùn)力的匹配策略。

在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)下，構(gòu)建自己的運(yùn)力池，對(duì)于合同物流企業(yè)是一種新的契機(jī)。

附“合同物流創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”系列文章：

作者 | 曹方

整理 | 物流沙龍

此文系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表物流沙龍立場(chǎng)