12月3日,首屆全球供應(yīng)鏈數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)暨2019中國(guó)物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用年會(huì)在深圳成功召開(kāi)。
中物聯(lián)區(qū)塊鏈分會(huì)專家委員會(huì)主任、國(guó)家高端智庫(kù)中國(guó)(深圳)綜合開(kāi)發(fā)研究院物流與供應(yīng)鏈管理研究所所長(zhǎng)王國(guó)文出席會(huì)議并發(fā)表演講,從宏觀的角度分析了《供應(yīng)鏈數(shù)字化與區(qū)塊鏈創(chuàng)新》,王國(guó)文表示區(qū)塊鏈技術(shù)沒(méi)有和供應(yīng)鏈融合之前實(shí)際上是兩套不同的體系,區(qū)塊鏈可以實(shí)現(xiàn)一些加密傳輸?shù)姆植际郊夹g(shù)進(jìn)行交易的過(guò)程,供應(yīng)鏈上又存在多個(gè)主體復(fù)雜的交易,如果把區(qū)塊鏈技術(shù)融入到供應(yīng)鏈多主體的復(fù)雜交易里,就可以使多主體的交易變得更加透明,變得更加可嵌,而且提高了交易的效率。
中物聯(lián)區(qū)塊鏈分會(huì)專家委員會(huì)主任 王國(guó)文
中國(guó)是世界上最大的物流經(jīng)濟(jì)體,區(qū)塊鏈又是具有顛覆性的技術(shù),將區(qū)塊鏈和供應(yīng)鏈融合到一起,顛覆性的技術(shù)在最有潛力的產(chǎn)業(yè)中進(jìn)行變革和沖擊。
目前,從生活到生產(chǎn),到出行,我們已經(jīng)完全處在數(shù)字化的世界,隨著所有的一切的數(shù)字化,現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)成了巨大的原材料,而且是最大的生產(chǎn)資料。
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上每60秒都會(huì)有非常龐大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,過(guò)去兩年數(shù)據(jù)產(chǎn)生的總量已經(jīng)超過(guò)了人類歷史上以前所有的數(shù)據(jù)集合。
在這個(gè)基礎(chǔ)之下,2012年的時(shí)候美國(guó)就已經(jīng)在提出零供應(yīng)鏈的概念,把供應(yīng)鏈所有的物流環(huán)節(jié)數(shù)字化,然后上升到云端,讓所有的供應(yīng)鏈過(guò)程可視化。這種可視化的結(jié)果可以做到全球范圍內(nèi)供應(yīng)鏈的仿真分析和預(yù)測(cè),換句話說(shuō),在沒(méi)有做供應(yīng)鏈之前就可以知道結(jié)果,用最短的時(shí)間、最小的成本來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化全程的模擬。
到了數(shù)字化的時(shí)代,不管是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)還是外部的數(shù)據(jù),不管是歸置化的數(shù)據(jù)還是非歸置化的數(shù)據(jù),都可以把它放到數(shù)據(jù)加工的倉(cāng)庫(kù)里,然后用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行分析。其中大數(shù)據(jù)工具大致可以分為三類:一類是描述性的工具,知道發(fā)生了什么事;第二類是預(yù)測(cè)性的工具,知道下一步會(huì)發(fā)生什么;第三類歸置性的工具,讓世界按照意愿去發(fā)展。在這樣分析的能力基礎(chǔ)下,供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)已經(jīng)從供應(yīng)鏈的計(jì)劃、采購(gòu)、制造、交付整個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的應(yīng)用。
隨著數(shù)字化過(guò)程的推動(dòng),供應(yīng)鏈也越來(lái)越智慧化。我們的目標(biāo)是讓機(jī)器具備完全的數(shù)字化神經(jīng)系統(tǒng),所以我們看隨著智能化,機(jī)器越來(lái)越聰明的時(shí)候,供應(yīng)鏈也在向越來(lái)越智能的程度演化。
根據(jù)IBM的預(yù)測(cè),我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了認(rèn)知型的供應(yīng)鏈階段。供應(yīng)鏈具有自我校正和自我學(xué)習(xí)的能力,這種能力有7個(gè)C的特點(diǎn):協(xié)同性、創(chuàng)造性、一致性、可控性、感知性、降本性、客戶中心性。
在這過(guò)程中,所有的貨運(yùn)更加智能化、動(dòng)態(tài)化,司機(jī)和貨之間的匹配可以通過(guò)交通的狀況和供應(yīng)鏈斷裂的情況進(jìn)行調(diào)整,這是在非常龐大的數(shù)據(jù)分析能力之上實(shí)現(xiàn)的,所以在認(rèn)知型的供應(yīng)鏈階段,供應(yīng)鏈具備了自我校正、自我愈合的能力。
同時(shí),5G的出現(xiàn)還將加速供應(yīng)鏈智慧化的程度。近幾年內(nèi),5G在整個(gè)供應(yīng)鏈的操作執(zhí)行、規(guī)劃管理、附加服務(wù)等方面會(huì)有一些應(yīng)用出現(xiàn)。未來(lái),5G在供應(yīng)鏈的應(yīng)用會(huì)更多,而且產(chǎn)生的作用會(huì)更加強(qiáng)大。
在區(qū)塊鏈技術(shù)沒(méi)有和供應(yīng)鏈融合之前是兩套不同的體系,區(qū)塊鏈可以實(shí)現(xiàn)公開(kāi)賬本加密傳輸?shù)姆植际郊夹g(shù)進(jìn)行交易,而供應(yīng)鏈又存在多個(gè)主體復(fù)雜的交易。所以把區(qū)塊鏈技術(shù)融入到供應(yīng)鏈多主體的復(fù)雜交易中,可以使多主體的交易變得更加透明,同時(shí)提高交易的效率,從供應(yīng)鏈的研發(fā)、計(jì)劃、采購(gòu)、制造、交付和回收的所有過(guò)程,區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)完整的覆蓋。
2008年提出區(qū)塊鏈的概念,真正應(yīng)用的開(kāi)始是在2014年,到2016年主要的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)完成了區(qū)塊鏈在金融科技里的布局,從2016年以后在供應(yīng)鏈里的應(yīng)用逐漸開(kāi)始,目前在快遞、水產(chǎn)、水果、醫(yī)藥、冷鏈、零售、海運(yùn)、港口的區(qū)塊鏈應(yīng)用越來(lái)越多。
比較一下去年和今年的案例情況,去年的案例主要分布在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)以及物流等領(lǐng)域,而今年的案例已經(jīng)在覆蓋了制造業(yè)、采購(gòu)、電商,科技、鋼鐵、冷鏈、航運(yùn)、酒類、零售、農(nóng)產(chǎn)品、食品、物流等領(lǐng)域,但是最多的還是金融,占到了31%。
在功能的應(yīng)用方面,去年主要是溯源、金融、運(yùn)輸、底層技術(shù)平臺(tái)等;今年從大類上來(lái)說(shuō)最多的是物流和供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域,幾乎占了50%。另外就是供應(yīng)鏈的聯(lián)盟化,產(chǎn)品的溯源,供應(yīng)鏈的優(yōu)化以及電子存證等。
在行業(yè)應(yīng)用方面,去年在農(nóng)產(chǎn)品、化工、家電、汽車等領(lǐng)域有幾個(gè)應(yīng)用產(chǎn)品;而今年開(kāi)始,場(chǎng)景逐漸豐富起來(lái),很多企業(yè)做的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)可以應(yīng)用于很多行業(yè),比如說(shuō)用于供應(yīng)鏈金融、物流跟蹤、食品溯源等業(yè)務(wù)。
其中供應(yīng)鏈金融是區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈領(lǐng)域比較成熟的場(chǎng)景。去年就有電子倉(cāng)單、電子運(yùn)單、電子發(fā)票和交易平臺(tái)等應(yīng)用場(chǎng)景;而今年比去年多了很多,比如應(yīng)收帳款、應(yīng)付帳款、資產(chǎn)管理,采購(gòu)融資,交易結(jié)算,數(shù)據(jù)安全等,其中聯(lián)盟和平臺(tái)化的產(chǎn)品今年占比非常高。
從供應(yīng)鏈的數(shù)字化,以及大數(shù)據(jù)工具在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用,到編碼化的過(guò)程中,區(qū)塊鏈已經(jīng)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域有非常豐富的場(chǎng)景應(yīng)用,但是技術(shù)還處在發(fā)展初期階段,應(yīng)用也剛在場(chǎng)景階段開(kāi)始出現(xiàn),離真正的商業(yè)模式還有一定的距離。從2019年美國(guó)年報(bào)的情況上來(lái)看,區(qū)塊鏈現(xiàn)在還有4個(gè)方面的問(wèn)題需要解決。
第一、如何確?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)的可交互的操作性,我們能不能設(shè)定共同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?
第二、如何創(chuàng)造更多的電子數(shù)據(jù)讓區(qū)塊鏈運(yùn)行,取決于供應(yīng)鏈數(shù)字化的進(jìn)程。
第三、如何消除人的接觸點(diǎn)和數(shù)據(jù)傳輸,以避免無(wú)意的錯(cuò)誤?
第四、區(qū)塊鏈和人工智能進(jìn)一步融合的問(wèn)題。
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