制造行業(yè)智能供應鏈管理是一個復雜、動態(tài)、多變的過程，未來將更多地應用物聯網、互聯網、人工智能、大數據、實時仿真、AI/VI等新一代信息技術，更傾向于使用可視化（而不是此前精益生產通用的信息展示板）的手段來顯示數據，采用移動化的手段來訪問數據；也更重視人機系統(tǒng)的協調性，實現人性化的技術和管理系統(tǒng)。

核心企業(yè)通過供應鏈向有效增值鏈提純的全過程管理、信息集中化管理、系統(tǒng)動態(tài)化管理，將實現整個智能供應鏈的可持續(xù)發(fā)展，進而提高生產效率，提升價值鏈協同效率，縮短滿足客戶訂單的時間，從而提高客戶滿意度和忠誠度，使得全球范圍的供應鏈管理更具效率。

對于制造企業(yè)該如何建設智能供應鏈，主要包括哪些環(huán)節(jié)和步驟，采用怎樣的對策與技術手段，有以下建議：

與發(fā)達國家相比，我國制造行業(yè)供應鏈系統(tǒng)的建設仍處于探索階段，基礎薄弱；與此同時，廣大企業(yè)對供應鏈的本質認識不深，只知道智能制造是大趨勢，卻不知為什么要這樣做，也不知道如何落地，更不要說從智能供應鏈角度切入了。沒有智能供應鏈戰(zhàn)略，沒有明確的價值方向引導，使得我國的制造企業(yè)們在面向智能制造時困難重重。

因此，面對智能制造，制造企業(yè)需要加深對智能供應鏈的理解，制定智能供應鏈發(fā)展戰(zhàn)略，明確個性化的供應鏈發(fā)展方向，如智慧化等級、客戶服務的響應等級、產品的流轉效率等，引領企業(yè)生產向智能化迭代升級，保證企業(yè)運營發(fā)展目標的實現。

從觀念角度來看，目前中國大部分供應鏈上的企業(yè)主體之間仍然心存芥蒂，企業(yè)間的合作僅僅停留在利益需求層面?！笆袌錾现挥泄湺鴽]有企業(yè)”，華為、海爾等大型中國企業(yè)已深諳供應鏈之道，也因此而獲利匪淺。我國中小型企業(yè)占市場份額的90%左右，是中國經濟發(fā)展的中流砥柱，從在市場上單打獨斗轉變?yōu)榧铣善髽I(yè)“狼群”，形成一條強大的供應網絡，是在市場競爭中得以生存的唯一途徑。

智能供應鏈戰(zhàn)略并不是說公司現在是怎樣的，而是說公司將來（在一定的時間內）的供應鏈希望變成怎樣，它應該是整個業(yè)務愿景和供應鏈戰(zhàn)略的基礎部分。

有了智能供應鏈戰(zhàn)略規(guī)劃，才能說清楚“公司未來的智能供應鏈長成啥樣？”、“如何將智能供應鏈提純?yōu)楣镜暮诵母偁幜?？”，并以此設立智能供應鏈戰(zhàn)略支撐要素，從而設定戰(zhàn)略目標、方針和智能供應鏈戰(zhàn)略績效、供應鏈運營管理組織、團隊提升和智能化采購策略（供應商共同轉型升級）、智能化制造策略、智能化交付（智能物流）策略、庫存策略和供應鏈計劃與信息策略。

從政府角度而言，提供了企業(yè)構建智能制造、智能供應鏈的環(huán)境和大平臺；從企業(yè)角度而言，不同的企業(yè)有不同的產品、服務方式和客戶，體現不同的核心競爭力，所以，他們需要具有個性化的供應鏈發(fā)展方向，比如智慧化等級、優(yōu)化的重心、產品的流轉效率設計、客戶服務的響應等級、不同環(huán)節(jié)的數據敏感度設定等。所以，不可能讓所有的企業(yè)都盲目追求“一樣的智能供應鏈”，也就是說，未來的智能供應鏈只有趨勢，沒有定式。

既然如此，那么企業(yè)就必須由領導層授權提出能夠支撐其核心競爭力的智能供應鏈發(fā)展戰(zhàn)略，以引領其智能化迭代升級的有效路徑，適時做出戰(zhàn)略組織調整，之后才有采購策略、庫存策略、制造策略、交付策略、成本策略等，然后在技術選擇上做出精準的判斷和導入，從而保證供應鏈運營目標、戰(zhàn)略支撐、指標分解，達到最終的戰(zhàn)略績效。

供應鏈智能戰(zhàn)略才是企業(yè)最首要的協同方向和準則。而沒有智能供應鏈戰(zhàn)略引導，再好的規(guī)劃都沒有依據、沒有落點、沒有升級路徑；沒有判斷準則來評判“什么是對的，什么是錯的”。

智能供應鏈建設同樣離不開供應鏈上下游企業(yè)的協同互動。當前，制造企業(yè)應該通過物聯網、云計算等信息計算與制造技術融合，構建智能供應鏈平臺，實現與上下游企業(yè)的軟硬件制造資源的全系統(tǒng)、全生命周期、全方位的聯動，進而實現人、機、物、信息的集成、共享，最終形成智能供應鏈生態(tài)圈。

作為“有產品”的供應鏈建設，產品的好壞、流動的合理性，承載了企業(yè)服務和品牌的一致性和有效傳播；與此同時，作為價值鏈最長的實業(yè)供應鏈，其涉及到研發(fā)、制造、物流、供應商、運營商、經銷商、消費者…率先需要鎖定客戶價值的實現、建立有效運營平臺，從而實現核心競爭能力的提升和表現。

于是核心企業(yè)必須建立爆款研發(fā)能力以應對個性化需求；提高供應鏈全過程的庫存周轉率以提升盈利能力；提高采購、制造、交付、物流的成本與效率控制能力以保證有效交付；實現智能供應鏈的平臺運營能力以保證多方利益共同體的價值訴求；提高工業(yè)數據與消費大數據的精準、實時掌控能力以保證智能供應鏈的自我反饋、自我優(yōu)化的可能；需要建立以終為始的生態(tài)圈影響力以實現消費者對于其品牌、產品、服務的認可和口碑傳遞；通過互聯互通的連鎖經營（新零售）、綜合運作以期提高整個供應鏈的盈利能力。

從資源層面而言，未來核心行業(yè)智能供應鏈將劃分為產品資源、供應資源、技術資源、數據資源和客戶資源，誰能夠通過產品互聯網和服務物聯網實現相關資源的整合與運營，誰就能夠率先獲得二次核心競爭能力。

為此，從落地建設上，還需要實現良好的產品研發(fā)能力、精益制造能力和實時交付能力、預測與計劃能力、上下游伙伴的協同能力、跨界增值能力、供應鏈金融能力和市場連鎖經營能力，鑒于其產品是核心，所以有了爆款能力，必須同步具有爆款供應鏈能力（以實現大規(guī)模定制），否則，勢必形成“沒有爆款等死，有了爆款沒有相應的智能供應鏈，那就是找死！”的悖論。

協同化是智能供應鏈落地的根本，即打破層層壁壘，提升核心企業(yè)與上下游企業(yè)合作的效率和水平，豐田的準時化打破了企業(yè)與供應商的溝通壁壘，實現了與供應商的同步計劃與制造能力；戴爾的直銷打破了企業(yè)與客戶的溝通壁壘，實現了客戶需求的精準預測和滿足能力；ZARA 的極速供應鏈打破了服裝企業(yè)與時尚對接的時間壁壘，實現了潮流變化與快速制造的完美結合；亞馬遜的智慧物流打破了線上線下的流通壁壘，通過海量信息處理與先進物流的結合滿足了多樣化的長尾客戶需求；UPS的供應鏈金融打破了現金擁有者與使用者的資源壁壘，通過資金和資源的合理調配，實現智能供應鏈的平安落地。

智能工廠是規(guī)劃設計出來的，但更是運營出來的，其結果是由各項大數據組合表現出來的。

全球很多制造業(yè)尤其是汽車、家電、服裝、乳品、航天、造船、機床、電子行業(yè)都在打造工業(yè)4.0工廠或者智能工廠，并且很多逐具雛形，比如寶馬的萊比錫工廠和鐵西工廠、一汽大眾的佛山工廠和天津、青島工廠……都是基于全球、全國供應鏈布局（按照銷區(qū)建廠）的一次規(guī)劃分步實施、逐漸達成的智能工廠，但是，縱觀其他汽車主機廠，絕大部分沒有思考該智能工廠如何在智能供應鏈環(huán)境下運作，比如經銷商不認可、供應商不提升、制造能力不足、物流能力不匹配、預測與計劃達成能力欠缺、信息能力不協同等等，即使他們在建設智能工廠，也僅僅是花了錢解決了制造技術問題，并未解決該工廠未來的可持續(xù)發(fā)展與運作的問題。

基于智能供應鏈環(huán)境下的供給型智能制造工廠可以理解為“制造工廠智能物流中心化”，其本質就是智能供應鏈上的一個關鍵節(jié)點，也就是說“在供應鏈上嵌入一個符合智能供應鏈價值導向和運作要求的工廠，或者說產線?！?/p>

（1）核心企業(yè)在建設和規(guī)劃之前必須回答以下問題

1）為何建設該工廠？其在供應鏈上的戰(zhàn)略定位如何？是生產為中心的制造基地還是交付為中心的網絡工廠？

2）該工廠的概念設計如何？也就是說該工廠建成之后應該長成啥樣？應該具備哪些特征？適應與智能供應鏈要求的技術原理和相關數理邏輯應該如何？

3）該工廠的智能化需求如何？是最好的還是合理的？以哪個導向為依據？需要具備哪些參數來支撐其智能化？

4）建設智能工廠的終極要求運營績效如何？比如周轉率？客戶滿意度？交付準時率？計劃-信息-執(zhí)行的差異補償能力如何？

5）制造設備、物流設備、檢測設備、運作團隊、供應商、物流商、經銷商（或電商平臺）如何智能化互聯互通？

6）投資收益如何？是僅僅為了表現還是為了實現企業(yè)的營業(yè)績效？（在2017年5月10日由工信部、工程院、德國機械設備制造業(yè)聯合會（VDMA）主辦的中德工業(yè)4.0高端閉門會議上，多名來自中國的智能制造代表都提出需要有一個投資收益預期和算法。不過德方代表主要回應為企業(yè)戰(zhàn)略要求。

7）其他問題。

實際上，企業(yè)建設一個智能制造工廠的終極目的是為了運營，其誕生可以根據供應鏈戰(zhàn)略決定是否需要智能化或者智能化程度，必須符合和滿足該企業(yè)的供應鏈戰(zhàn)略價值導向，同時需要一定程度上符合投資-收益要求。

隨著產品和服務的個性化需求的不斷具體化，不同產品具有不同的制造、流轉方式，其經歷的智能化環(huán)節(jié)也有所不同，那么企業(yè)勢必要分析消費者需求、市場變化、產品/服務的模式的變化，從而提純企業(yè)需要的智能供應鏈的差異化競爭能力。

傳統(tǒng)的供應鏈平臺大部分都是鏈式而且斷點、分散的，沒有強調端到端的服務機制，無法保證有效的OTD(訂單到交付)；在廣度上并沒有思考合作伙伴的橫向聯系，所以訂單也是單純地以單個交付為目的，信息是零散的單向的，而沒有考慮多個訂單的協同排序以及資源的同步利用和分配。

智能供應鏈平臺需要將產品、客戶、供應商、技術、服務，訂單、物料、工廠、產能、庫存、倉庫、門店、計劃等都整合到一起，服從和服務于企業(yè)供應鏈大數據的邏輯要求，從而保證供應鏈在運營過程中能夠適時抓取標準-計劃-執(zhí)行之間的數據差異，然后進行自我反饋、自我補償、自我優(yōu)化和自我調整，形成智慧的行動。

需要建立仿真能力與供應鏈預警。由于供應鏈過程的復雜性，影響因素過多，傳統(tǒng)供應鏈強調應急解決方案，優(yōu)秀的供應鏈則更加強調具有過程瓶頸的早期識別和預警，從而進行自我調整和預防，避免緊急情況的出現。一般而言，早期預警能力會采用流程模式。但是，智能化的供應鏈將采取仿真模式，針對任何一個特定的訂單，率先在供應鏈平臺系統(tǒng)中“跑”一遍，從虛擬訂單流程開始全過程模擬運行一遍，在模擬過程中快速發(fā)現瓶頸，提出預警，從而在事前解決瓶頸問題，保證供應鏈過程穩(wěn)定、可靠，從而提供供應鏈智能化的基礎和可得性 。 

專業(yè)的供應鏈人才是智能制造和智能供應鏈系統(tǒng)構建的關鍵。然而目前，多數制造企業(yè)不注重供應鏈人才的培養(yǎng)，很難具備充足的專業(yè)人才。

組織原則與人才戰(zhàn)略已經發(fā)生深刻變化。

在智能供應鏈環(huán)境下，核心企業(yè)組織能力建設本質不再是完善團隊而已，而是整合產品資源、制造資源、后勤資源和客戶資源，于是其工作不再是物理上的組織結構表現形式，而是嵌入式的將團隊和人員配置到智能供應鏈的各個環(huán)節(jié)中去。通俗的說，智能供應鏈上不再是以人作為主導的，而是以系統(tǒng)平臺綜合主導的，甚至連組織結構都未必是人力資源咨詢公司定義的，而是供應鏈定義的。

在傳統(tǒng)的制造供應鏈體系里，各項組織職能非常完善，研發(fā)、質量、采購、生產、物流、經銷商…應有盡有，一個核心工廠（如一汽集團、海爾集團、美的集團、華為等）及其相關聯的資源，涉及到的人力資源，少則幾萬人、十幾萬人，多則幾十萬乃至百萬人，其管理與營運難度之大，可見一斑！

在智能供應鏈體系，（由于信息能力優(yōu)化等原因）人員將急劇減少，于是運營的管理深度和幅度也大為減小，于是組織結構也將日益簡單。但是，由于市場、技術、消費者需求不斷變化，未來組織對于消費者的影響與引導力、感知力和對于市場數據獲得能力、分析能力、爆款……都需要更加專業(yè)的人才。

雖然《中國制造2025》及其數字化、網絡化、智能化提出已有時日，但是，中國并無智能制造專業(yè)和相應的智能供應鏈專業(yè)，鑒于智能化制造、智能化供應鏈不僅僅涉及到理論體系的問題，更多的是涉及到企業(yè)經營、產業(yè)發(fā)展、制造技術、物流技術、信息技術等實施要求，需要更多的場景設計，才能夠有相應的解決方案智能化實踐必須也必然先行于理論，于是組織和人才的協同發(fā)展就變的更加迫切了。

今后，企業(yè)的供應鏈系統(tǒng)建設需著重從人才建設角度出發(fā)，一方面，對現有的員工進行培訓，使其掌握現代供應鏈系統(tǒng)構建的方法和知識，為供應鏈系統(tǒng)的構建提供保障；另一方面，要與各高校及科研院所進行深入合作，形成產學研用一體化的人才培養(yǎng)和引進模式，為智能供應鏈系統(tǒng)的構建注入新鮮血液。

傳統(tǒng)的供應鏈過程也提倡可視化，但是主要表現在現場的打印、書寫表單和指標標識，先進一點的用上了與軟件聯系的顯示屏，但主要還是人工輸入相關數據。這種可視化體現的數據特點是靜態(tài)的，或者說是滯后的，無法實時顯示供應鏈過程的動態(tài)變化，更無法體現數據之間的邏輯關系和聯動、協同關系，其中很多還是無效數據。

圖：來自網絡 老板電器智能制造信息指揮中心

而智能供應鏈不但需要將所有的有效數據顯示出來，并且必須是同時、同一頻率、同一事件、同一邏輯、可追溯地顯示出來，同時不僅僅是給管理者（人）監(jiān)控，更多的是形成自我分析、自我反饋、自我調整、自我優(yōu)化的過程。此時，管理者更多的是“看”，而不是干涉，由此企業(yè)大數據管理也就水到渠成了。

其他方面，集團型企業(yè)將開展全國乃至全球的網絡化布局，網絡化工廠替代物流中心，取消干線運輸，越來越多的成為終端配送；3D打印技術的使用也將大大減少物流的復雜度和成本。以上將可能給城市運輸體系和物流管理帶來整合與優(yōu)化的機會。

此外，企業(yè)建設智能供應鏈還應注重以下方面：一是產業(yè)研究與供應鏈創(chuàng)新；二是產品與市場的供應鏈相適性；三是大數據-信息化-軟件-自動化的邊界整理；四是避免“機器換人”的誤區(qū)，不過，智能物流技術的進一步優(yōu)化與應用應引起企業(yè)高度重視。

面對智能制造，整個智能供應鏈體系下的智能物流系統(tǒng)應該是智能化的物流裝備、信息系統(tǒng)與生產工藝、制造技術與裝備的緊密結合。智能物流可以打通整個供應鏈鏈條，在運輸的過程中可以將信息全面的記錄下來，還可以實現運輸的總成本最低，這個數據可以返回給供應鏈環(huán)節(jié)上的每一個使用者，這樣數據的共享就產生了價值的創(chuàng)造。智能物流可以有效的縮短供應鏈的反應時間，提高供應鏈的反應能力，增加智能供應鏈的抗風險能力和柔性能力，智能物流是整個供應鏈鏈條降本增效的必要手段。智能物流能大大降低供應鏈上各個企業(yè)的成本，提高企業(yè)的利潤，供應鏈上的各個企業(yè)通過智能物流相互協作，信息共享，物流企業(yè)便能更節(jié)省成本。智能物流是所有行業(yè)普遍共享的，所以一定是協同的、智能的。是智能供應鏈下的產物，是各個行業(yè)未來所必須具備的能力。智能物流是實現智能供應鏈落地的必經之路。

不過目前來看，制造企業(yè)的物流系統(tǒng)建設落后于生產裝備建設，物流作業(yè)仍處于手工或機械化階段，物流信息化水平不高，距離物流自動化、智能化還有很長的路程。

面對這些情況，制造企業(yè)需要不斷強化智能物流系統(tǒng)建設，加強物聯網技術、人工智能技術、信息技術以及大數據、云計算等技術在物流系統(tǒng)中的應用，提高物流信息化水平，實現整個物流流程的自動化與智能化，為智能制造和智能供應鏈建設提供強有力的支撐。

總之，供應鏈上的企業(yè)（尤其是鏈主企業(yè)）通過物流信息系統(tǒng)（CPS），整合智能機器、數據儲存與顯示、決策系統(tǒng)和生產設施。通過物聯網、服務計算、云計算等信息技術與制造技術融合，構成智能供應鏈平臺，實現軟硬件制造資源和能力的全系統(tǒng)、全生命周期、全方位透徹的感知、互聯、決策、控制、執(zhí)行和服務化，使得從采購物流、生產、銷售、終端物流和服務，實現人、機、物、信息的集成、共享、協同與優(yōu)化，形成生態(tài)圈。