物流是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“筋絡(luò)”，聯(lián)接生產(chǎn)和消費(fèi)、內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)。近年來，物流行業(yè)的提質(zhì)、增效、降本被提到了前所未有的高度，強(qiáng)調(diào)從供應(yīng)鏈全鏈條和系統(tǒng)層面提升效率以實(shí)現(xiàn)降本目標(biāo)。

過去，物流降本主要集中在倉儲(chǔ)和運(yùn)輸環(huán)節(jié)，注重商品的庫存周轉(zhuǎn)周期、產(chǎn)能和效能。如今，思路轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)與物流深度融合，深入到供應(yīng)鏈每一個(gè)環(huán)節(jié)，匹配上游供給與下游需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同、基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)融合及數(shù)智化能力提升。這些要素結(jié)合得越深，帶來的效率與體驗(yàn)提升也將越明顯。

自去年以來，華為在物流行業(yè)頻頻發(fā)力，先是發(fā)布了智慧物流1+N解決方案，隨后又?jǐn)y手順豐、一汽物流等行業(yè)龍頭，共同推動(dòng)物流數(shù)智化升級(jí)。這些舉措不僅極具看點(diǎn)，也在物流圈內(nèi)備受期待。

然而，供應(yīng)鏈數(shù)智化是一個(gè)復(fù)雜的工程，不同企業(yè)的數(shù)智化成熟度和面臨的挑戰(zhàn)各不相同。如此一來，外界更關(guān)注的是，物流企業(yè)如何具體實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。

之前，在華為中國合作伙伴大會(huì)2025大會(huì)上，羅戈網(wǎng)與順豐科技CMO唐愷進(jìn)行了深入交流，正好為我們揭開了這些問題的答案。

數(shù)智化需建立在堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施之上

大約五到六年前，當(dāng)行業(yè)內(nèi)討論供應(yīng)鏈數(shù)智化時(shí)，還在思考這項(xiàng)技術(shù)能帶來哪些好處以及為何要做這件事。

然而，現(xiàn)在情況已經(jīng)完全不同了。羅戈網(wǎng)在與多家物流科技企業(yè)的交流中發(fā)現(xiàn)，如今客戶一上來就會(huì)詢問他們的數(shù)智化能力如何，能否為他們帶來實(shí)質(zhì)性的數(shù)智化變革和提升。再加上最近AI技術(shù)的加持，幾乎所有客戶都迫切希望了解AI在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的具體應(yīng)用。客戶不再滿足于停留在數(shù)字化階段，而是渴望一步跨越到智能化階段。

不過，數(shù)智化必須建立在堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施之上。物流行業(yè)作為傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)，鏈條長且場景復(fù)雜，涉及大量線下人員與設(shè)備，數(shù)智化程度低。從供應(yīng)鏈的角度看，數(shù)智化更是個(gè)復(fù)雜的工程，它連接了從生產(chǎn)到分銷直至最終消費(fèi)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸和分析，而且這些環(huán)節(jié)之間還需要無縫銜接。同時(shí)，供應(yīng)鏈通常涉及上下游企業(yè)、物流服務(wù)商和客戶等多方協(xié)作，因此打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同也是至關(guān)重要的。

另一方面，如何利用這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)運(yùn)營、提高效率或降低成本，并最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)系統(tǒng)的改進(jìn)，這也是一個(gè)關(guān)鍵問題。

唐愷提到，物流供應(yīng)鏈行業(yè)的數(shù)智化是一個(gè)復(fù)雜且多層次的過程，要做到端到端的數(shù)智化，絕非易事。盡管現(xiàn)在有了AI能力的加持，但要實(shí)現(xiàn)AI的普遍性、廣泛性和深度性應(yīng)用，必須首先具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化基礎(chǔ)，才能有效地應(yīng)用智能化技術(shù)提升效率和服務(wù)質(zhì)量。

首先，供應(yīng)鏈運(yùn)作過程中會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，包括訂單流、庫存狀態(tài)和運(yùn)輸軌跡等信息。這些數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析以支持快速?zèng)Q策，因此對(duì)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間提出了很高的要求。沒有強(qiáng)大的處理能力，就無法確保數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

此外，供應(yīng)鏈的數(shù)智化不僅僅依賴于單一技術(shù)，而是需要物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。更重要的是，這些技術(shù)之間需要無縫整合，形成一個(gè)協(xié)同工作的系統(tǒng)，才能真正發(fā)揮出各自的優(yōu)勢，提升整體效率。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)可以由AI進(jìn)行分析，再利用區(qū)塊鏈保證數(shù)據(jù)的安全性和透明度。

同時(shí)，考慮到供應(yīng)鏈涉及企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性顯得尤為重要。企業(yè)必須確保其數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施具備高可用性，并能有效保護(hù)敏感信息免受潛在威脅。這對(duì)于維護(hù)客戶信任和遵守相關(guān)法規(guī)至關(guān)重要。

如今，借助華為強(qiáng)大的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施支持，物流企業(yè)的數(shù)智化解決方案不僅解決了傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對(duì)的問題，還為客戶帶來了更高的效率和更低的成本。在實(shí)施的過程中，華為與物流企業(yè)的合作并非停留在技術(shù)工具層面，而是通過整合自身技術(shù)優(yōu)勢（如AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等），為它們提供了一套經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證、能夠直接應(yīng)用于物流場景的完整解決方案，并且這套方案能帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益或運(yùn)營效率提升。

唐愷指出，物流供應(yīng)鏈數(shù)智化涉及眾多節(jié)點(diǎn)、鏈路和龐大的資源，單靠一家企業(yè)難以全面覆蓋。順豐與華為在行業(yè)數(shù)智化方面有著良好的契合點(diǎn)：華為專注于提供數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施，而順豐則側(cè)重于數(shù)智化供應(yīng)鏈的應(yīng)用層開發(fā)。這種互補(bǔ)性使得兩家公司能夠共同為客戶提供全棧全鏈路的解決方案。

技術(shù)賦能，用物流新質(zhì)生產(chǎn)力共推行業(yè)增效降本

物流新質(zhì)生產(chǎn)力的特征是高科技、高效能、高質(zhì)量，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈條的高效、準(zhǔn)確、優(yōu)質(zhì)、低成本。

一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力利用海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化管理和決策支持，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的整合，使供應(yīng)鏈運(yùn)營更加智能和精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化，靈活應(yīng)對(duì)市場需求變化。同時(shí)，借助數(shù)智化手段增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性，有效應(yīng)對(duì)不確定性，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)物流資源的精準(zhǔn)配置，各環(huán)節(jié)高效協(xié)同，提高了貨物周轉(zhuǎn)速度和配送準(zhǔn)確性，提升了供應(yīng)鏈的生產(chǎn)效率。

因此，科技投入不僅僅是成本，而是通過每個(gè)系統(tǒng)和算法模型創(chuàng)造成本節(jié)約和效能提升的機(jī)會(huì)。作為快遞物流行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，順豐已經(jīng)走在數(shù)智化的前列。唐愷提到，過去多年來，順豐一直在探索如何將科技與業(yè)務(wù)更好地結(jié)合，不僅要解決自身供應(yīng)鏈問題，還要為客戶解決問題。基于這一目標(biāo)，順豐在物流科技實(shí)施路徑上主要分為以下三個(gè)方面：

一是要素?cái)?shù)字化。這就像是給物流中的每個(gè)要素（人車貨場）都貼上一個(gè)“數(shù)字標(biāo)簽”——包括眾多快遞員、車輛、飛機(jī)以及中轉(zhuǎn)場的數(shù)據(jù)化管理。通過使用傳感器和RFID等技術(shù)，可以隨時(shí)知道貨物在哪里、車輛的狀態(tài)如何、倉庫里有什么。這樣做的目的是確保所有信息都能被系統(tǒng)識(shí)別和管理，為后續(xù)操作打下基礎(chǔ)。

二是鏈路數(shù)字化。在這一步，順豐要把物流過程中所有的步驟（如收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派）連接起來，讓信息在各個(gè)環(huán)節(jié)之間自由流通，將端到端數(shù)字化節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來。這就像是建立一個(gè)“數(shù)字高速公路”，讓數(shù)據(jù)可以在不同部門間快速傳遞，使得整個(gè)流程更加透明和高效。

三是場景數(shù)字化。針對(duì)工業(yè)制造、服飾快銷、酒水等領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)場景，進(jìn)一步深入應(yīng)用智能技術(shù)。例如，通過集成平臺(tái)幫助客戶了解用戶分布、倉儲(chǔ)分布和SKU特性，從而制定更有效的倉網(wǎng)規(guī)劃，提升供應(yīng)鏈的彈性、效率和韌性。這涉及倉網(wǎng)規(guī)劃、需求預(yù)測、路徑規(guī)劃、動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨和自動(dòng)化倉儲(chǔ)運(yùn)營等多個(gè)方面。

如此看來，順豐將通過“三重”路徑實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。首先，通過對(duì)關(guān)鍵要素的剝離與數(shù)字化改造，完成基礎(chǔ)要素的數(shù)智化升級(jí)。下一步，將這些數(shù)智化要素有機(jī)串聯(lián)起來，構(gòu)建起覆蓋端到端的物流供應(yīng)鏈數(shù)智化體系。最后，進(jìn)一步深入具體場景的數(shù)智化應(yīng)用，推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)向數(shù)智化變革邁進(jìn)。

當(dāng)然，回歸到技術(shù)本身，無論是數(shù)智化產(chǎn)品還是建設(shè)智慧供應(yīng)鏈的生態(tài)體系，背后都需要強(qiáng)大的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。華為憑借其全面的技術(shù)能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在供應(yīng)鏈數(shù)智化過程中扮演了重要角色，展示了多個(gè)核心優(yōu)勢。

華為通過其強(qiáng)大的ICT基礎(chǔ)設(shè)施支持眾多物流，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，5G和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通及貨物檢測。在AI領(lǐng)域的投入如昇騰芯片和盤古大模型優(yōu)化了路徑規(guī)劃和需求預(yù)測，降低了成本并提高了效率。

華為通過將多種技術(shù)應(yīng)用于物流場景，如利用AI視覺識(shí)別與IoT實(shí)現(xiàn)智能倉儲(chǔ)自動(dòng)化，借助5G和邊緣計(jì)算優(yōu)化運(yùn)輸路線，以及采用數(shù)字孿生技術(shù)模擬供應(yīng)鏈應(yīng)急方案，實(shí)現(xiàn)了“技術(shù)+場景”的深度融合。這種戰(zhàn)略不僅讓華為能夠深度嵌入行業(yè)需求，而不僅僅是提供工具，還助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“拓業(yè)務(wù)”、“降成本”和“促經(jīng)營”。

以華為的“智慧物流1+N解決方案”為例，該方案通過一朵物流云連接多個(gè)園區(qū)，形成協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，整合供應(yīng)鏈資源，提升高附加值服務(wù)。與行業(yè)伙伴合作打造智能物流園區(qū)，在入園、入庫到運(yùn)輸各環(huán)節(jié)應(yīng)用智慧技術(shù)，例如車輛調(diào)度效率提升20%，減少人力成本，并通過視覺AI系統(tǒng)優(yōu)化冷庫管理，節(jié)省投資。多園區(qū)實(shí)現(xiàn)智慧化統(tǒng)一規(guī)劃和運(yùn)營，降低重復(fù)建設(shè)成本，新園區(qū)上線周期縮短一半，全面提升物流效率和服務(wù)質(zhì)量。

總體而言，華為與順豐科技共同為物流行業(yè)帶來的不僅限于技術(shù)賦能，更重要的是通過這些技術(shù)解決了物流供應(yīng)鏈中的復(fù)雜問題。這不僅降低了人力成本，減少了資源浪費(fèi)，還大大提升了整體運(yùn)營效率，共同推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。