企業(yè)介紹

安得智聯(lián)脫胎于美的集團(tuán)，是一家致力于為客戶提供端到端數(shù)智化供應(yīng)鏈解決方案的物流科技企業(yè)。對外輸出獨特的1+3服務(wù)模型， “1”是指“全鏈路”， “3”即“生產(chǎn)物流、一盤貨、送裝一體”，能為客戶提供從原材料到工廠到成品，從成品下線到分銷門店/2C的全鏈路、一體化的專業(yè)供應(yīng)鏈服務(wù)。

依托“1+3”供應(yīng)鏈服務(wù)模型，安得智聯(lián)至今已服務(wù)超過3000+品牌企業(yè)，遍及家電家居、3C電子、日化酒水、食品飲料等各行各業(yè)，協(xié)助客戶推動渠道變革與供應(yīng)鏈優(yōu)化，以智慧物流支持企業(yè)客戶全價值鏈效率提升。

安得智聯(lián)始終堅持以供應(yīng)鏈創(chuàng)新增強自身的核心競爭力。多年來，安得重視技術(shù)研發(fā)和數(shù)智化建設(shè)，為供應(yīng)鏈創(chuàng)新打造堅實的數(shù)字底盤能力。截至目前，安得智聯(lián)共有300+研發(fā)人員，每年研發(fā)投入近2億元支持建立完善的機制，以打造高效的技術(shù)轉(zhuǎn)發(fā)，搭建成熟的技術(shù)系統(tǒng)。

案例介紹

作為國內(nèi)領(lǐng)先的一體化、數(shù)智化供應(yīng)解決方案供應(yīng)商，安得智聯(lián)深知端到端供應(yīng)鏈優(yōu)化問題是個多環(huán)節(jié)、多場景、多約束、多目標(biāo)的大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題，人工通過經(jīng)驗判斷或簡單數(shù)據(jù)分析的方法是很難找到供應(yīng)鏈模式創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的詳細(xì)方案，因此安得認(rèn)為只有通過數(shù)智化升級供應(yīng)鏈解決方案能力才能更好地服務(wù)客戶。為此，安得通過運用AI模型、運籌優(yōu)化、智能體仿真、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)手段，搭建出“一體化智慧供應(yīng)鏈解決方案平臺型系統(tǒng)產(chǎn)品”，通過技術(shù)賦能業(yè)務(wù)來進(jìn)一步提升企業(yè)核心競爭力。該產(chǎn)品具體說明如下：

一、產(chǎn)品整體介紹

依托于安得在食品、飲料、日化、家電家居行業(yè)、服務(wù)3000+客戶的寶貴實踐經(jīng)驗，該產(chǎn)品旨在通過深度提煉了端到端供應(yīng)鏈中的業(yè)務(wù)場景，將復(fù)雜的端到端供應(yīng)鏈優(yōu)化問題進(jìn)行科學(xué)解耦，利用智能算法技術(shù)對核心問題進(jìn)行建模求解，來為企業(yè)賦予更智慧的供應(yīng)鏈數(shù)字化決策能力，從而幫助企業(yè)打造更優(yōu)、更快、更穩(wěn)定的供應(yīng)鏈。產(chǎn)品把供應(yīng)鏈解決方案實施分為“規(guī)劃、計劃、執(zhí)行”三大階段，因此建立了集“智能規(guī)劃、智能計劃、智能履約”三大模塊為一體的智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)平臺。產(chǎn)品聚焦于“倉庫選址、倉網(wǎng)規(guī)劃、商品布局、庫存優(yōu)化、智能補調(diào)、車輛路徑規(guī)劃”六大核心場景，通過高度產(chǎn)品化的工具系統(tǒng)來支持用戶自定義基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)約束要求以及計算目標(biāo)等信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助用戶處理并分析方案結(jié)果、統(tǒng)計并對比核心指標(biāo)變化，最終設(shè)計出適配當(dāng)下條件的供應(yīng)鏈解決方案。該產(chǎn)品能覆蓋端到端供應(yīng)鏈的絕大對數(shù)業(yè)務(wù)場景，真正做到一站式數(shù)智化供應(yīng)鏈解決方案輸出。

二、產(chǎn)品內(nèi)容和創(chuàng)新點

產(chǎn)品圍繞“智能規(guī)劃、智能計劃、智能履約”三大模塊，對端到端供應(yīng)鏈內(nèi)存在的核心問題進(jìn)行數(shù)學(xué)描述，通過集成六項場景算法工具和二項SaaS化系統(tǒng)來為客戶提供一體化智慧供應(yīng)鏈解決方案。產(chǎn)品核心發(fā)明內(nèi)容及創(chuàng)新點如下：

2.1智能規(guī)劃

1)倉庫選址算法。該算法旨在將多種經(jīng)典選址問題進(jìn)行統(tǒng)一，打造出一款支持多模式、多場景、多約束、多目標(biāo)的綜合型選址算法工具。該算法融入固定倉數(shù)選址、覆蓋率選址兩種模式，支持定義網(wǎng)絡(luò)覆蓋率要求、是否必選地址要求、客戶時效硬/軟約束、選倉數(shù)量上下限、市/區(qū)是否可拆分覆蓋、倉面積上下限要求等多種業(yè)務(wù)約束，支持控制單目標(biāo)、多目標(biāo)、多階段單目標(biāo)等多種目標(biāo)構(gòu)成方式，在考慮終端實際需求分布的情況下，規(guī)劃出更佳的前置倉選址方案。基于多模塊建模、多階段求解的算法設(shè)計方法，該算法產(chǎn)品能高效地對大規(guī)劃、復(fù)雜約束組合的選址問題進(jìn)行高效求解，能夠在15分鐘內(nèi)輸出4萬點集對（4萬*4萬）規(guī)模下的更優(yōu)選址方案，具備良好的可拓展性和可落地性。

2)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃算法。該算法旨在規(guī)劃出端到端供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的上下游關(guān)系并確定多品類供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以此來提升供應(yīng)鏈抗風(fēng)險能力和降低供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)性成本。由于端到端供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多、品倉關(guān)系復(fù)雜、業(yè)務(wù)約束多、約束之間還存在交叉影響等實際問題，導(dǎo)致該業(yè)務(wù)場景建模難、求解更難。算法針對上述問題，通過以線路采購關(guān)系為基準(zhǔn)、以供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)層級數(shù)和運輸時效要求為限制，利用貪婪算法建模思路構(gòu)建出能快速找到既符合業(yè)務(wù)要求又精簡有效的端到端供應(yīng)鏈時空網(wǎng)絡(luò)圖；同時，算法通過元啟發(fā)式定主干網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型精算完整供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的求解策略方法，解決了大規(guī)劃、多環(huán)節(jié)、復(fù)雜交叉約束下的求解問題。此外，該產(chǎn)品通過植入倉調(diào)整評估功能模塊，能幫助用戶靈活對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)整并快速生成調(diào)整前后的核心指標(biāo)對比說明。依托于該算法產(chǎn)品，安得智聯(lián)已經(jīng)為多家內(nèi)外部客戶深度優(yōu)化了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為客戶的供應(yīng)鏈模式創(chuàng)新奠定物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

3)商品布局算法。該算法在考慮供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系的提前下，根據(jù)末端商品需求分布，結(jié)合客戶對商品的履約要求、倉庫SKU建儲要求、環(huán)節(jié)運營能力等核心業(yè)務(wù)約束，規(guī)劃出更佳的商品布局方案和對應(yīng)的商品庫存策略。該算法的核心創(chuàng)新點在于將備貨問題中“商品放在哪個倉”和“商品應(yīng)該放多少庫存”進(jìn)行融合求解，算法將“商品分類、商品鋪倉、商品庫存優(yōu)化”三大模塊進(jìn)行迭代計算，能高效且精確地規(guī)劃出商品布局方案，輸出每個“客戶+商品”在端到端供應(yīng)鏈中的全鏈路履約路由。目前該算法支持1000+SKU、3000+客戶點、200+倉庫點的大規(guī)劃案例計算，能滿足絕大多數(shù)企業(yè)的商品備貨規(guī)劃問題的計算需求。依托于該算法，安得有能力通過規(guī)劃出更佳的商品布局方案，助力客戶減少因備貨點不準(zhǔn)而導(dǎo)致的無效調(diào)貨運輸，同時在保障整體履約水平的情況下，幫客戶降低商品總庫存水位。

4)供應(yīng)鏈仿真算法。該算法旨在通過運用數(shù)字孿生技術(shù)、利用虛擬數(shù)字環(huán)境模擬出端到端供應(yīng)鏈中物流環(huán)節(jié)作業(yè)、商品進(jìn)銷存的過程、從而幫助客戶能更清晰地看清現(xiàn)狀供應(yīng)鏈問題以及供應(yīng)鏈解決方案的預(yù)期效果。與以往市面上的庫存仿真不同的是，該仿真算法內(nèi)通過融入工廠生產(chǎn)計劃、節(jié)點采購計劃、庫存一盤貨規(guī)則、貨權(quán)轉(zhuǎn)移規(guī)則等高階供應(yīng)鏈邏輯，支持對純拉式供應(yīng)鏈、純推式供應(yīng)鏈、推拉集合式供應(yīng)鏈三大供應(yīng)鏈模式進(jìn)行深度模擬。通過對端到端供應(yīng)鏈中的核心環(huán)節(jié)進(jìn)行智能體建模，賦予工廠、倉庫、客戶、運輸?shù)戎悄荏w對象業(yè)務(wù)決策能力，來實現(xiàn)高度還原業(yè)務(wù)運行規(guī)則。憑借平臺的數(shù)據(jù)可視化工具，用戶還能花式分析仿真結(jié)果、橫向?qū)Ρ雀鞣N規(guī)劃方案的核心指標(biāo)差異。依托于該仿真算法，安得能更加準(zhǔn)確的為客戶呈現(xiàn)解決方案的預(yù)期效果、幫助客戶更好理解方案之間的優(yōu)劣性，大大提高方案落地的可靠性。

2.2智能計劃

1)銷量預(yù)測算法。秉持安得“用數(shù)字驅(qū)動計劃協(xié)同”的理念，該算法旨在根據(jù)歷史銷量分布、促銷計劃日歷、商品子母/配套關(guān)系等海量歷史信息，預(yù)測出未來各區(qū)域各商品的銷量走勢。該算法創(chuàng)新點在于底層模型融合了AI算法、時序算法、回歸算法等多種新老算法，能根據(jù)商品歷史銷量明細(xì)分析出商品需求特征，并結(jié)合商品需求特性選擇更佳的預(yù)測算法；該算法在建模上融入了生成式AI的建模思路，通過周期回滾分析海量歷史預(yù)測結(jié)果，生成商品類型與預(yù)測算法之間的匹配度關(guān)系，以此來解決不同特征商品需要適配不同預(yù)測方法及參數(shù)的技術(shù)難題。依托于該算法，安得能為客戶提供具備高參考價值的銷量預(yù)測數(shù)據(jù)，幫助客戶提升需求計劃精度，從而促進(jìn)端到端供應(yīng)鏈的產(chǎn)銷協(xié)同。

2)SaaS化智能補調(diào)系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成銷量預(yù)測算法、供應(yīng)鏈仿真算法，結(jié)合客戶在系統(tǒng)內(nèi)配置的供應(yīng)鏈采購關(guān)系、產(chǎn)品基礎(chǔ)信息、產(chǎn)品庫存策略信息等基礎(chǔ)信息，將預(yù)測的末端需求逐層傳遞到上游倉儲環(huán)節(jié)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而生成未來各環(huán)節(jié)出庫需求趨勢。系統(tǒng)通過結(jié)合環(huán)節(jié)預(yù)測出庫信息和歷史近期出庫信息，根據(jù)當(dāng)期商品庫存水位，能提前幫客戶生成未來補調(diào)貨采購計劃，從而減少因人工補貨不及時所導(dǎo)致的缺貨問題，大大提升供應(yīng)鏈服務(wù)水平。

2.3智能履約

1)調(diào)度排車算法。該算法旨在打造一款能適配多種城配業(yè)務(wù)場景的調(diào)度排車工具，通過總結(jié)安得多年的城配業(yè)務(wù)場景，算法將諸如CVRP/VRPTW/VRPPDP等經(jīng)典路徑規(guī)劃問題進(jìn)行集成，結(jié)合元啟發(fā)式和AI算法技術(shù)，針對性地設(shè)計出了能支持用戶靈活配置調(diào)度場景并快速求解大規(guī)模調(diào)度問題的系統(tǒng)性算法工具。該算法是安得城配調(diào)度解決方案的結(jié)晶，支持多倉串提、訂單配送優(yōu)先級、車點綁定、車區(qū)綁定、路況差異化約束等多種業(yè)務(wù)場景，能高效求解大規(guī)模、多約束的復(fù)雜城配調(diào)度問題，是安得為客戶解決所有城配調(diào)度問題的能力基石。依托于調(diào)度排車算法，安得能在滿足客戶履約時效要求的前提下，充分發(fā)揮車輛資源的利用率，降低自身倉配運營成本，提升安得城配服務(wù)的核心競爭力。

SaaS化OTP系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供OMS和TMS的基礎(chǔ)功能，通過對接實時需求訂單與運力資源的狀態(tài)信息，來為智能調(diào)度方案實施提供系統(tǒng)基礎(chǔ)。該系統(tǒng)支持用戶在線對訂單進(jìn)行分類、過濾、修正等操作，能高效幫助用戶管理用戶訂單。同時，系統(tǒng)還支持對運力池和運輸任務(wù)進(jìn)行可視化追蹤，能快速查詢當(dāng)下可用運力、了解歷史運輸任務(wù)的履約情況。該系統(tǒng)是安得為客戶實施智能調(diào)度的系統(tǒng)基礎(chǔ)，是幫助客戶提升訂單和運力管理能力的基石。