為推進(jìn)未來(lái)園區(qū)的落地建設(shè)，峰會(huì)當(dāng)天（5月31日），菜鳥聯(lián)手安博中國(guó)、嘉民集團(tuán)、上海豐樹管理有限公司、樂(lè)歌供應(yīng)鏈管理（上海）有限公司、上?？萍飿I(yè)服務(wù)有限公司、浙江南都房地產(chǎn)服務(wù)有限公司，和阿里巴巴IoT事業(yè)部共同發(fā)起倡議：加大技術(shù)投入，加快未來(lái)園區(qū)在全行業(yè)的建設(shè)，盡快改變目前的舊園區(qū)管理方式，讓物流園區(qū)更加智能、有序，安全也更有保障。

我們先來(lái)看一下目前的一些業(yè)界核心的痛點(diǎn)，首先的痛點(diǎn)是工業(yè)園區(qū)物業(yè)的成本相對(duì)比較低，尤其是和商業(yè)地產(chǎn)相比，可能在十分之一左右。

在這樣低成本的前提之下，就會(huì)有非常低端的員工，很難構(gòu)建長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)流程，導(dǎo)致人員流失比較快，安全風(fēng)險(xiǎn)比較大等等各種各樣的問(wèn)題，那這些問(wèn)題最終會(huì)帶來(lái)越來(lái)越低下的客戶的體驗(yàn)和客戶的滿意度。

我們看兩個(gè)案例：

1. 河北省某個(gè)電商倉(cāng)里面，有一個(gè)火災(zāi)，因?yàn)檠矙z人員沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，四點(diǎn)的時(shí)間火勢(shì)起來(lái)，這場(chǎng)大火到上午11點(diǎn)才撲滅，最終損失17億元人民幣以上。

2. 上海保稅倉(cāng)的員工通過(guò)屋頂?shù)穆┒?，用登山繩盜竊了9箱手機(jī)，價(jià)值54萬(wàn)元。在前面的火災(zāi)案例和偷盜案例里面其實(shí)監(jiān)控有看到，但是因?yàn)閿z像頭的監(jiān)控和巡檢人員沒(méi)有很好的匹配，最終還是釀成兩個(gè)事故。

這些案例大家也許覺(jué)得是偶然發(fā)生的，但其實(shí)是必然的反應(yīng)。同時(shí)，這個(gè)行業(yè)還在高速的發(fā)展過(guò)程中。也就是說(shuō)，當(dāng)下我們?cè)诠芾砜赡芪迩f(wàn)平方米的園區(qū)，未來(lái)幾年隨著發(fā)展也許會(huì)管幾億平方米。如果我們考慮到全球化，這個(gè)量級(jí)還會(huì)再成長(zhǎng)。我們?nèi)绾斡煤艿偷某杀緛?lái)管理萬(wàn)億的資產(chǎn)，同時(shí)達(dá)到較高的客戶滿意度，以及很高的效率，很高的安全水準(zhǔn)，這是一個(gè)非常大的課題。

剛才我們講到了勞動(dòng)力成本的問(wèn)題，講到了更大的規(guī)模，在一種更大規(guī)模下管理難題的問(wèn)題，國(guó)際化瓶頸我想再?gòu)?qiáng)調(diào)一下，因?yàn)椴锁B在對(duì)外擴(kuò)展中，也發(fā)現(xiàn)時(shí)差、語(yǔ)言，當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)習(xí)俗都是不一樣，即使我們?cè)趪?guó)內(nèi)有相對(duì)比較好的管理化的流程，也難以在世界上的其他地方進(jìn)行統(tǒng)一化的推廣。使得我們剛才講到的痛點(diǎn)，隨著空間的維度、時(shí)間的維度加上消費(fèi)數(shù)量的維度的增加而變得進(jìn)一步的放大。

我們?nèi)绾稳ソ鉀Q這個(gè)問(wèn)題？菜鳥提出了一個(gè)全新的解決方案，就是未來(lái)園區(qū)在這個(gè)里面我們即將使用IoT的技術(shù)和邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)，使得園區(qū)內(nèi)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)化，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化。

我們分別看一下這三個(gè)關(guān)鍵詞，第一個(gè)詞叫IoT技術(shù)。在IoT技術(shù)里面，我們希望一切設(shè)備有傳感器，剛才萬(wàn)霖講到，無(wú)論是溫度、濕度、堆高，可以通過(guò)紅外或者車位等很多設(shè)備放上傳感器來(lái)進(jìn)行識(shí)別。這樣我們可以大幅減少人工的巡檢，因?yàn)閭鞲衅鞯臄?shù)據(jù)可以通過(guò)低功耗傳到中控室，人只要判別異常事件就好了。而且因?yàn)槲覀兪褂玫凸摹㈤L(zhǎng)距離的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸，成本也是比較低的，在菜鳥的有些園區(qū)，我們也是在中國(guó)第一次使用了它。

第二個(gè)詞叫邊緣計(jì)算。傳統(tǒng)的攝像頭是不聯(lián)網(wǎng)的，而且在自己的攝像頭內(nèi)部也沒(méi)有任何計(jì)算能力的。唯一能做的就是拍下一個(gè)視頻并且進(jìn)行本地的存儲(chǔ)，以便于事后的追查。 

在云計(jì)算的領(lǐng)域我們可以放上很多的模型，也有大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，做出很多和人工智能比較相關(guān)的識(shí)別和分類，但是在園區(qū)里面，因?yàn)樗脖容^偏僻，成本也嚴(yán)控，我們很難把園區(qū)內(nèi)幾百個(gè)攝像頭數(shù)據(jù)全部送到云端，不僅對(duì)于帶寬是壓力，對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算能力也是壓力。它能夠?qū)崟r(shí)達(dá)到毫秒級(jí)的識(shí)別，并且傳回到中控，再由人進(jìn)行行動(dòng)。所以我們用到邊緣計(jì)算技術(shù)。 

第三個(gè)詞是人工智能。剛才談到攝像頭里面我們布上模型，這個(gè)攝像頭做很多工作。重要意義在于，首先，不管園區(qū)內(nèi)還是倉(cāng)內(nèi)，可能是多種模型同時(shí)判別，比如在倉(cāng)內(nèi)我們可能是不是有人在暴力分揀，是不是有人偷東西或者抽煙等等。

另外，我們需要做到物體的跟蹤，比如一個(gè)車子從一個(gè)攝像頭移動(dòng)到另外一個(gè)攝像頭，需要一個(gè)協(xié)同。需要我們的算法把物體跟蹤做比較，只有模型和多攝像頭的聯(lián)動(dòng)和算法進(jìn)行有機(jī)的合作以后，我們的機(jī)器才變的越來(lái)越聰明和強(qiáng)大，使得園區(qū)的異常事件的檢驗(yàn)越來(lái)越準(zhǔn)確。

最后我給大家介紹一下后面的技術(shù)框架，剛才我們介紹了下層的設(shè)備連接，在此設(shè)備上我們要抽象成邏輯層，以便于上面的算法進(jìn)行協(xié)同。我們除了連接物理設(shè)備以外，希望未來(lái)人也能參與到協(xié)同網(wǎng)絡(luò)里面去。