蔣旭東

蔣旭東，2004年加入華為，曾就職于核心網(wǎng)產(chǎn)品線、2012實(shí)驗(yàn)室，在企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品及軟件研發(fā)、解決方案項(xiàng)目管理等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)負(fù)責(zé)華為云智慧交通物流領(lǐng)域的解決方案產(chǎn)品技術(shù)研究和市場拓展工作，致力推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

大家下午好， 在華為公司我是一名老員工，但是在物流這個(gè)行業(yè)，我是個(gè)新兵，今天能夠跟大家一起探討華為云在物流方面的發(fā)展，非常高興。簡單地介紹一下華為云，5G是我們公司的專長，有30多年數(shù)字化的技術(shù)積累，包括產(chǎn)品研發(fā)，內(nèi)部的IT系統(tǒng)。這30多年的技術(shù)積累，都把它抽象出來，放到我們的云上，給廣大的企業(yè)和個(gè)人提供服務(wù)。

高速的華為云基礎(chǔ)設(shè)施遍布全國，向企業(yè)提供就近服務(wù)

華為云在哪兒？我們在全國各地都有自己的節(jié)點(diǎn)，可以隨時(shí)隨地都連接進(jìn)來，使用華為云的云服務(wù)。我們在全球的布局，除了少數(shù)的國家外，其他的地方都有我們的節(jié)點(diǎn)，我們整個(gè)全球的架構(gòu)、體驗(yàn)都是一致的，幫助我們的企業(yè)快速地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)國際化、走出去。

將AI技術(shù)在企業(yè)落地，釋放生產(chǎn)力新潛能

今天的主題是+智能，我們有基礎(chǔ)的華為云平臺(tái)，也就是人工智能平臺(tái)。人工智能到了最后，是比誰更聰明，誰更快，這就要看你的算力。誰的算法更好，效率就更高。我們自研的芯片，中間是mindspore，包括我們很多自研的算法，都在這個(gè)平臺(tái)上面。再往上就是modelarts，芯片基于算法，大數(shù)據(jù)的能力，做了一個(gè)端到端、一站式的智能開發(fā)平臺(tái)，通過APIs的形式開放出來，更多的是跟信息類相關(guān)的，比如說文字識(shí)別，語音識(shí)別，或者是自然語言識(shí)別，或者是人臉識(shí)別。還有一些高級(jí)APIs，涉及到知識(shí)，你要訓(xùn)練、要變成模型，比如說視頻分析，這些功能我們通過APIs的形式分享出來。再往下就是EI智能體，盡可能做到各行各業(yè)都能用。但是具體到行業(yè)，比如說文字層面的，剛才我在外面跟一個(gè)物流行業(yè)的老總交流，他們有很多的鋼卷，里面的文字跟普通文字的樣子不一樣，還有一些特殊的行業(yè)上的要求，這個(gè)是需要做行業(yè)解決方案的，當(dāng)然就包括上下游都要拉動(dòng)起來，跟我們的伙伴一起做。到上個(gè)月為止，已經(jīng)有159個(gè)功能，56個(gè)服務(wù)。

物流4.0，智能化升級(jí)是物流行業(yè)必然的發(fā)展趨勢

物流4.0大家耳熟能詳，我們認(rèn)為未來的智能化升級(jí)是物流行業(yè)的必然發(fā)展趨勢。當(dāng)前物流行業(yè)存在成本高、找貨難、不安全、效率低、弱誠信的問題。而新技術(shù)的出現(xiàn)，能夠給物流4.0帶來新的產(chǎn)業(yè)革命，成為物流行業(yè)降本增效的關(guān)鍵利器。華為云怎么樣幫助物流行業(yè)來創(chuàng)新呢，我們有四個(gè)方面的考慮：首先，物流業(yè)務(wù)要全局智能化，要把客戶的鏈條打開，端到端的實(shí)現(xiàn)全局智能化。第二，提高效率，優(yōu)化運(yùn)輸倉儲(chǔ)成本。第三，安全穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠非常重要，你的系統(tǒng)如果不安全，被攻破了，那你這個(gè)系統(tǒng)也是沒有用的。第四，創(chuàng)新改善服務(wù)和客戶體驗(yàn)，不管是客戶的體驗(yàn)，還是員工的體驗(yàn)，體驗(yàn)不好，系統(tǒng)就很難用起來，這是創(chuàng)新升級(jí)方面要考慮的重要因素。

智慧物流解決方案覆蓋物流全局業(yè)務(wù)場景

我們對(duì)智慧物流解決方案的全場景的思考：貨物從供應(yīng)商出來到原材料倉庫，到港口、到海關(guān)，到國家倉庫、中轉(zhuǎn)點(diǎn)再到站點(diǎn)，還有存儲(chǔ)、交互，這些方面我們利用人工智能做了有益的嘗試。

一、揀選指引 舉一個(gè)醫(yī)藥類物流供應(yīng)鏈的例子。有很多的物品，一箱一箱的，需要把很多的貨拿回來。怎么樣通過最短的路徑，達(dá)到效能最高？中間也有一些問題，他在下單，另外的業(yè)務(wù)員也有單子，我們基于客戶的經(jīng)驗(yàn)，以及我們的人工智能路徑的算法，一起做一個(gè)快速揀選的系統(tǒng)。用了這個(gè)系統(tǒng)之后，揀選員平均的揀選路徑大約縮短了三分之一。

二、防暴力分揀識(shí)別 舉一個(gè)大型物流公司的例子。每年因?yàn)楸┝泴?dǎo)致的貨損達(dá)到好幾個(gè)億。通過監(jiān)控視頻接入到華為云，約束工人的行為，減少了貨損。但是在之前的效果都不大好，因?yàn)槭侨巳タ匆曨l，一個(gè)人24小時(shí)地去看，總是會(huì)疲勞的。后來用視頻分析的算法，通過視頻分析，通過人工智能先分析出來，有哪些行為是暴力分揀的，如果是的話，就跟查酒駕一樣，是要進(jìn)行處罰的?；谌A為云AI視頻分析技術(shù)，實(shí)時(shí)分析監(jiān)控視頻。

三、文字識(shí)別 很多人可能不知道，這是比較簡單的功能。識(shí)別出來，轉(zhuǎn)換成其他的數(shù)據(jù)存起來。要做得好也不容易，準(zhǔn)確率需要不斷地優(yōu)化和訓(xùn)練。這里面可以講一個(gè)客戶的案例，他有一項(xiàng)業(yè)務(wù)，就是從大型的第三方物流廠商里拿訂單，但是那個(gè)廠商因?yàn)橐恍┰颍粫?huì)把訂單的原始數(shù)據(jù)給他們，他能拿到貨，貨里面有手寫的單子。又想用這些數(shù)據(jù)給自己創(chuàng)造價(jià)值，要做數(shù)據(jù)分析、挖掘，之前是靠手工錄入，后來想了一個(gè)辦法，快遞分揀的時(shí)候有傳送帶，上面是有攝像頭的，是正對(duì)著貨的，把攝像頭上的數(shù)據(jù)、圖片拿出來，把圖片里面的信息自動(dòng)識(shí)別成文字?jǐn)?shù)據(jù)，存到庫里面，基于安全考慮，還做了一個(gè)分揀的功能。在他的邊緣層分成四塊，其關(guān)聯(lián)順序只有自己知道。

四、三維裝箱一個(gè)貨車?yán)锩嫜b了這么多的貨，你是有很多講究的，因?yàn)樗赝窘?jīng)過很多地方，如果是最后下的貨，最好裝在最里面。大塊的裝下面，小的裝上面，易碎品也放上面。整個(gè)過程當(dāng)中，一個(gè)車箱究竟能裝多少貨，之前是根據(jù)師傅的經(jīng)驗(yàn)來判斷，但是有經(jīng)驗(yàn)的師傅總是有限的，而且他會(huì)疲勞的，效率有多高完全是靠經(jīng)驗(yàn)。最后就是通過我們的人工訓(xùn)練，通過算法和模型不斷的訓(xùn)練，通過系統(tǒng)，只要你錄入相關(guān)的信息，他會(huì)自動(dòng)給出建議，哪些貨放在里面，哪些放在外面，通過這種方式實(shí)現(xiàn)三維裝箱，節(jié)約客戶的成本。

五、路徑優(yōu)化 裝好之后，你怎么去運(yùn)，你的路線圖，大家可能第一個(gè)想到的就是用地圖導(dǎo)航一下就行了。但是物流不一樣，你的貨先到哪兒、后到哪兒，同時(shí)有一些地方是有限行，有約束條件的。那我怎么樣規(guī)劃一條合理的路徑？我們要做路徑優(yōu)化的算法。在快遞行業(yè)有一點(diǎn)不一樣，沿途還能收貨、取貨，所以他的路徑優(yōu)化的算法是有特殊要求的。

華為云堅(jiān)持“三不”政策，“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資”。業(yè)務(wù)的應(yīng)用我們不做；不會(huì)竊取用戶的數(shù)據(jù)，不會(huì)以任何合約的形式，要求對(duì)方把數(shù)據(jù)給我們，我們遵循全球包括中國的各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全的法律合規(guī)要求；我們不做股權(quán)投資，大家只要誠心誠意地合作，只要技術(shù)、服務(wù)就可以的，我們一起面向市場。我們現(xiàn)在在全球建了20多個(gè)openlab，跟6000多家合作伙伴共同孵化了200+的行業(yè)解決方案，有1000多個(gè)華為市場的應(yīng)用。我的分享就到這里。感謝大家！