首先我們來溫習(xí)一下本系列文章一、二（點擊標(biāo)題即可查看原文）：

干貨 | 汽車零部件企業(yè)庫存改善路線圖

干貨 | 汽車零部件企業(yè)庫存改善路線圖（二）

接下來，一起來看一看系列文章三，內(nèi)容如下：

一、庫存改善的基礎(chǔ)和核心內(nèi)容

如果從技術(shù)方面來講，供應(yīng)鏈管理的核心內(nèi)容之一是數(shù)據(jù)分析。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以把各種繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的信息。

這些信息是有相關(guān)性的，且來源可靠的，比如需求預(yù)測的信息是來源于歷史銷售數(shù)據(jù)、銷售人員的預(yù)估、客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)和促銷計劃等等，以上信息對于做預(yù)測來說都是息息相關(guān)的。

我們以需求預(yù)測信息為基礎(chǔ)，使用定量的或是定性的分析方法，制作出月度的或是年度的預(yù)測計劃，提供給公司的管理者作為決策的依據(jù)。

對于一個處在發(fā)展上升期的公司來說，內(nèi)外部可使用的資源始終是稀缺的。如何分配有限的資源，實現(xiàn)資源利用的最大化，這個是需要通過縝密的數(shù)據(jù)分析來完成的。

數(shù)據(jù)分析的活動貫穿于公司運營的各個層面上，從戰(zhàn)略部署、到策略規(guī)劃，直至實施操作。

戰(zhàn)略層的內(nèi)容比如是在國內(nèi)多地設(shè)立區(qū)域性的配送倉庫，提高訂單的響應(yīng)時間，更好地滿足客戶需求。

策略規(guī)劃層就可能是考慮在哪些城市設(shè)立倉庫，是采用自建還是租賃的方式，物流配送的頻率和路線設(shè)計等等。

在進一步下沉的實施層面上，需要分析的每天的實際運營的結(jié)果，倉庫配送訂單履行率，送貨及時率，包裝完好率等等。

二、數(shù)據(jù)的收集

不管是戰(zhàn)略部署、策略規(guī)劃層還是具體操作實施的層面，都需要收集海量的信息用以分析。如果想要優(yōu)化配送倉儲運輸網(wǎng)絡(luò)，可能需要收集的信息包括以下內(nèi)容：

A.客戶、配送中心、制造工廠的地理位置。

B.產(chǎn)品SKU的包裝數(shù)量，長寬高和重量。

C.產(chǎn)品在運輸過程中是否有特殊要求，托盤是否可以堆疊。

D.產(chǎn)品的需求預(yù)測，歷史銷售數(shù)據(jù)，退貨比率等等。

某個著名的運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化軟件商，就要求其客戶提供的信息越詳盡越好，如果客戶在項目開始階段就收集了大量的優(yōu)質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)，那項目成功實施的可能性就會得到有力保障。

在ERP項目實施上也存在同樣的原理。主數(shù)據(jù)Master Data的收集情況直接關(guān)系到項目最終能否成功上線。

如果項目前期收集到的數(shù)據(jù)存在大量的錯誤，那么在ERP實施以后極有可能會遇到各種各樣的問題，導(dǎo)致系統(tǒng)無法發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

我們常講的一句英語俗語“Garbage in，garbage out”，代表的就是這層意思 輸入的信息是錯誤的，輸出的結(jié)果必然是無法有效使用的。

數(shù)據(jù)收集方面總結(jié)下來包括兩個關(guān)鍵點，第一是需要收集大量的數(shù)據(jù)，第二是要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

1.數(shù)據(jù)收集的要點

(1)有數(shù)據(jù)比沒數(shù)據(jù)好

在數(shù)據(jù)收集的時候，我們可能受制于客觀條件，無法收集到所需要的全部信息，比如說在做銷售需求預(yù)測的時候，新品缺少歷史銷售數(shù)據(jù)，或者一些客戶無法給出相關(guān)信息。

在這種情況下，我們?nèi)匀恍枰占梢允占綌?shù)據(jù)，并以這些信息為基礎(chǔ)做預(yù)測。當(dāng)我們在經(jīng)歷了一些預(yù)測和實際需求有偏差的情況后，我們可以采取修正預(yù)測的模型，調(diào)整公式的常數(shù)，考慮季節(jié)的因素等方式來改善提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

通過一次次地改進和持續(xù)地收集數(shù)據(jù)活動，我們終將可以獲得更加接近現(xiàn)實的預(yù)測模型。但是如果不采取任何行動，抱怨因為沒有充足數(shù)據(jù)的話，那最終無法獲得工作上的進步和成就。

(2)盡量自動導(dǎo)入數(shù)據(jù)

一些數(shù)據(jù)收集軟件可以批量地自動識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)，剔除錯誤的或是無用的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)收集的效率和準(zhǔn)確性。人工輸入方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)不僅費時費力，而且還容易出錯。

(3)盡量收集實時數(shù)據(jù)

實時數(shù)據(jù)代表了在當(dāng)時發(fā)生的真實情況，最能夠反映目前的運營水平。

比如在收集庫存數(shù)據(jù)的時候，最佳的方案就是使用系統(tǒng)內(nèi)當(dāng)前的庫存數(shù)量來進行分析，而不是用前一天的數(shù)據(jù)，因為在隔天以后，原材料、在制品和成品的數(shù)量都已經(jīng)發(fā)生了變化，已不能反映出最真實有效的庫存情況，會對最終分析結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差。

如果想要獲取實時數(shù)據(jù)，需要企業(yè)在軟硬件方面進行投資，比如安裝條碼系統(tǒng)Barcoding和與之配套的軟件同步系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這種軟硬件的投資費用不菲，企業(yè)視業(yè)務(wù)發(fā)展的需要來決定是否要進行投入。

2.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是進行數(shù)據(jù)有效分析的基礎(chǔ)。保證數(shù)據(jù)的正確輸入和辨別可能存在的錯誤是一項持續(xù)長久的工作。

企業(yè)如果大量依賴于人工輸入數(shù)據(jù)，就更加需要采用一系列的流程和方法來控制數(shù)據(jù)輸入的質(zhì)量。

一些細小的輸入錯誤，可能會對企業(yè)運營造成巨大的影響。比如在進行庫存盤點的時候，負(fù)責(zé)點數(shù)的員工在盤點紙上多寫了一個零，負(fù)責(zé)盤點結(jié)果輸入的員工在系統(tǒng)里少打了一個零。

差之毫厘，謬以千里。最終出來的庫存結(jié)果定然會導(dǎo)致盤盈或是盤虧，不管是出現(xiàn)了哪種情況，都是屬于庫存管理中的異常，需要花費額外的時間進行二次盤點。

再例如物料清單中一些包裝材料或是耗材的消耗量，此類物品的實際使用情況往往容易被忽略，日積月累到一定程度以后，系統(tǒng)里和實際的庫存之間的差異可能會相當(dāng)驚人。維持BOM表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也是一項長期而且重要的工作。

(1)如何提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

一個最主要的方法就是把控住數(shù)據(jù)的源頭，力求在初始數(shù)據(jù)輸入的時候就把正確的信息傳輸進入數(shù)據(jù)庫。

在這個階段，可以使用自動化的方式，比如通過EDI或是Web EDI傳送采購訂單，并且在倉庫收貨的時候使用掃描條碼完成入庫確認(rèn)。

在制定數(shù)據(jù)格式的時候，需要考慮采用國際通用的度量衡單位或標(biāo)準(zhǔn)格式的字符內(nèi)容。比如重量單位是以公斤（KG）為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，避免使用其他的重量如磅或盎司等。

(2)如何維護數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與修改都應(yīng)該設(shè)定相關(guān)的流程和政策，明確什么崗位的員工擁有創(chuàng)建或是修改數(shù)據(jù)的權(quán)限。

每個使用者都有自己的賬號，而且不允許他人共享使用。對于初始用戶，企業(yè)的信息系統(tǒng)和人力資源部門需要安排相關(guān)的培訓(xùn)。

另外還需要設(shè)立專人，來對于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進行定期的檢查，比如生產(chǎn)工藝需要核對BOM的實際使用量，ERP主數(shù)據(jù)維護人員需要檢查各種系統(tǒng)參數(shù)，物料計劃員需要查看采購訂單中的parameter等等。

能否收集到充足的、有效的數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到下一步庫存改善的行動計劃和與之相應(yīng)的結(jié)果。同時，維護數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性又是一項需要長期堅持做的工作，要求我們不斷檢查和清理錯誤的信息，以防止小問題變成大漏洞。（未完待續(xù)）

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場