由達(dá)睿供應(yīng)鏈管理咨詢(xún)與Ace Events共同舉辦的《供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型2020年度杰出企業(yè)案例評(píng)選》已圓滿(mǎn)落幕，達(dá)睿將陸續(xù)發(fā)布獲獎(jiǎng)的杰出案例。以下案例的主角是上海電力。 

項(xiàng)目背景

近年來(lái)，隨著電網(wǎng)投資結(jié)構(gòu)的變化，配網(wǎng)投資逐年增加。配網(wǎng)項(xiàng)目在管理上存在投資項(xiàng)目數(shù)量多、項(xiàng)目調(diào)整頻繁、施工不確定性高等特點(diǎn)，因此，在物資采購(gòu)上常采用年度框架協(xié)議招標(biāo)的方式實(shí)現(xiàn)。

在年度招標(biāo)采購(gòu)階段，從開(kāi)始招標(biāo)到協(xié)議生效往往長(zhǎng)達(dá)4-6個(gè)月，且招標(biāo)時(shí)往往項(xiàng)目計(jì)劃未下達(dá)、可研未批復(fù)或初步設(shè)計(jì)未完善，因此物資需求具有很強(qiáng)的不確定性。以往需求預(yù)測(cè)在線下進(jìn)行人工測(cè)算，花費(fèi)時(shí)間很長(zhǎng)，至少需要1周左右，而且容易產(chǎn)生人為失誤，需求范圍、數(shù)量難以把握，預(yù)測(cè)偏差很大。在物資供應(yīng)階段，經(jīng)常發(fā)生供應(yīng)商產(chǎn)能不足和供應(yīng)商訂單不確認(rèn)、送貨不及時(shí)問(wèn)題，施工變更影響因素眾多，導(dǎo)致物資供應(yīng)計(jì)劃很難與施工進(jìn)度真正有效銜接，項(xiàng)目單位恐慌性訂貨現(xiàn)象頻發(fā)，供應(yīng)商庫(kù)存積壓和結(jié)算緩慢等問(wèn)題長(zhǎng)期無(wú)法從根本上解決。

綜上，配網(wǎng)物資資源統(tǒng)籌一直是制約物資精細(xì)化管理水平提高的難題。上海電力意識(shí)到計(jì)劃作為供應(yīng)鏈的龍頭的引領(lǐng)作用，理清供需匹配過(guò)程中存在的問(wèn)題及痛點(diǎn)，搭建了“最強(qiáng)大腦—智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃系統(tǒng)”，有效整合供應(yīng)鏈上下游資源，深化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)各方協(xié)同合作 ，取得了顯著的成效。

智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃體系

智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃系統(tǒng)包含智能需求預(yù)測(cè)，智能計(jì)劃執(zhí)行、智能采購(gòu)決策三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涵蓋智能預(yù)測(cè)、預(yù)分配、統(tǒng)籌提報(bào)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理、策略選擇應(yīng)用、監(jiān)控預(yù)警、異常分析、供應(yīng)商管理、供需資源模擬、協(xié)同備貨、物資目錄管理、資源決策支持等12項(xiàng)模塊，聯(lián)合了需求方、采購(gòu)方、供應(yīng)商，實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃引領(lǐng)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新變革。

智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃體系 — 智能需求預(yù)測(cè)

智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃系統(tǒng)首推需求預(yù)測(cè)的“最強(qiáng)大腦”，創(chuàng)立了自上而下-自下而上的雙向預(yù)測(cè)體系，能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，對(duì)物資特性進(jìn)行分析，智能匹配預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)需求計(jì)劃的智能提報(bào)。

1)     自上而下預(yù)測(cè)

以年度投資計(jì)劃為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)分析項(xiàng)目類(lèi)型與主要設(shè)備材料使用的相關(guān)性，并綜合考慮年度增長(zhǎng)率、項(xiàng)目批復(fù)影響因素、政策安排等要素，通過(guò)分析物料的一系列特征，預(yù)測(cè)每類(lèi)物資數(shù)量及金額。

2)     自下而上預(yù)測(cè)

自下而上預(yù)測(cè)主要是以近三年物資歷史出入庫(kù)記錄為基礎(chǔ)，在物資需求特性分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，并且運(yùn)用大數(shù)據(jù)運(yùn)算進(jìn)行模型參數(shù)的自動(dòng)學(xué)習(xí)與更新，最終形成基于時(shí)間序列、季節(jié)性等多因素在內(nèi)的組合預(yù)測(cè)模型，計(jì)算物資需求數(shù)量及金額。

通過(guò)自上而下預(yù)測(cè)，確定了預(yù)測(cè)的基本方向，即未來(lái)一年主要的物資需求，而自下而上預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)月維度的細(xì)節(jié)調(diào)整，為集成大計(jì)劃體系形成有效支撐和輸入。

智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃體系 — 智能計(jì)劃執(zhí)行

高峰期產(chǎn)能不足或供應(yīng)商不確定訂單、不備貨的根源在于供應(yīng)商生產(chǎn)出的物資直送施工現(xiàn)場(chǎng)的比例很高，而需求提報(bào)的計(jì)劃交貨期與實(shí)際交貨期偏差很大，造成供應(yīng)商一邊因?yàn)槿必浂τ趥湄洠贿呌衷斐蓭?kù)存大量積壓。

現(xiàn)在搭建“預(yù)分配池”作為供需間的緩沖地帶，系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整校驗(yàn)交貨期，框架協(xié)議物資按月度形成未來(lái)3個(gè)月的滾動(dòng)需求計(jì)劃，通過(guò)滾動(dòng)需求計(jì)劃與框架協(xié)議剩余份額、供應(yīng)商產(chǎn)能信息比較分析，根據(jù)供應(yīng)商對(duì)需求計(jì)劃的承諾及反饋，進(jìn)行供應(yīng)商的能力檢核，提早發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商產(chǎn)能及框架協(xié)議的瓶頸，經(jīng)過(guò)和供應(yīng)商產(chǎn)能協(xié)同，形成最終的預(yù)分配計(jì)劃，有效保障了物資供應(yīng)。

智慧供應(yīng)鏈大計(jì)劃體系 — 智能采購(gòu)決策

通過(guò)供需資源模擬，在未來(lái)存在多種不確定性的情況下，協(xié)助決策者完成最優(yōu)的決策方案。因此，當(dāng)供應(yīng)資源發(fā)生不確定性變化時(shí)，如供應(yīng)商產(chǎn)能不足時(shí)，用供需資源模擬工具對(duì)未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，評(píng)估供需資源變化后是否對(duì)整體運(yùn)營(yíng)有影響。

1)     短期平衡

未來(lái)三個(gè)月供應(yīng)商產(chǎn)能不足  應(yīng)用需求預(yù)測(cè)結(jié)果，匹配現(xiàn)有整體供應(yīng)資源情況，計(jì)算現(xiàn)有庫(kù)存可供天數(shù)，并與物資采購(gòu)提前期對(duì)比，對(duì)于庫(kù)存可供天數(shù)小于采購(gòu)提前期的物資發(fā)出缺貨預(yù)警，提示該供需調(diào)整方式存在風(fēng)險(xiǎn)，需進(jìn)行供需平衡。

未來(lái)三個(gè)月供應(yīng)商產(chǎn)能滿(mǎn)足 如通過(guò)分析未來(lái)三個(gè)月供應(yīng)商能力滿(mǎn)足，利用預(yù)分配算法完成新的預(yù)分配計(jì)劃。

2)     長(zhǎng)期平衡

對(duì)比該物資未來(lái)總剩余需求預(yù)測(cè)與框架協(xié)議剩余份額（數(shù)量），根據(jù)需求數(shù)量曲線及資源消耗曲線走勢(shì)，及時(shí)尋找新資源，及時(shí)啟動(dòng)招標(biāo)，確保整體運(yùn)營(yíng)平穩(wěn)。

項(xiàng)目成果

通過(guò)搭建智慧供應(yīng)鏈的“最強(qiáng)大腦—上海電力供應(yīng)鏈大計(jì)劃體系”，建立與前端項(xiàng)目單位的互聯(lián)融合機(jī)制和后端供應(yīng)的協(xié)同管控機(jī)制，將需求預(yù)測(cè)運(yùn)用于采購(gòu)計(jì)劃統(tǒng)籌提報(bào)、物資供應(yīng)缺貨預(yù)警，有效幫助供應(yīng)商排產(chǎn)及備貨，整合供應(yīng)鏈上下游資源，快速響應(yīng)前端需求，實(shí)現(xiàn)公司供應(yīng)鏈管理服務(wù)能級(jí)持續(xù)提升，促進(jìn)公司高質(zhì)量發(fā)展。