焦點問題
從工業(yè)4.0,到供給側(cè)改革,再到新基建,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶給了供應(yīng)鏈哪些創(chuàng)新機(jī)遇?
如何用智能供應(yīng)鏈的科技方法和技術(shù)解決企業(yè)在供應(yīng)鏈端遇到的困難和問題?
7月9日,SiMPL2020第十屆供應(yīng)鏈物流/采購/制造創(chuàng)新峰會現(xiàn)場,450+企業(yè)高管代表,60+行業(yè)大咖們聚集一堂,在探究供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展趨勢的同時,也對各自所服務(wù)企業(yè)供應(yīng)鏈端的戰(zhàn)略、實踐、模式應(yīng)用等展開討論,無論是甲方還是乙方,相互間出謀劃策,共同為供應(yīng)鏈同行們貢獻(xiàn)自己的智慧寶庫,展示解決痛點的核心利器。
準(zhǔn)時達(dá) CTO 呂臺欣在大會現(xiàn)場發(fā)表題為“創(chuàng)新數(shù)字化實踐 提升供應(yīng)鏈商業(yè)勢能”的主旨演講。
準(zhǔn)時達(dá)全球解決方案中心負(fù)責(zé)人 孔向華Alex 出席“商業(yè)模式與數(shù)字化創(chuàng)新”圓桌論壇,與行業(yè)大咖一同論道供應(yīng)鏈未來的協(xié)同趨勢和整體效率提升。
呂總在演講中詳細(xì)分析了當(dāng)前B2B供應(yīng)鏈管理面臨的新挑戰(zhàn),他強(qiáng)調(diào)智能制造不斷發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)的大規(guī)模定制已經(jīng)很難滿足客戶的個性化要求,更加短鏈、高效、透明的供應(yīng)鏈管理成為B2B供應(yīng)鏈發(fā)展的趨勢所在。
2020年新冠肺炎疫情全球影響目前仍未減弱,全球供應(yīng)鏈?zhǔn)艿骄薮鬀_擊,呂總認(rèn)為,深層次的原因是全球供應(yīng)鏈多個層面缺乏信息溝通和靈活性,且采購戰(zhàn)略缺乏多樣性,導(dǎo)致勞動力缺失、物料供應(yīng)不足,由此引發(fā)如企業(yè)生產(chǎn)線停擺,交期拉長,采購成本大幅上升等一系列反應(yīng)危機(jī)。這就意味著,“?!敝杏?“機(jī)”,在疫情黑天鵝事件的沖擊之下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代迎來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn),作為企業(yè)來說,供應(yīng)鏈管理有沒有科學(xué)的數(shù)字化工具、數(shù)字化解決方案和數(shù)字化服務(wù)手段,決定了企業(yè)在重大危機(jī)突然來臨時,能否有動態(tài)應(yīng)對不確定風(fēng)險的數(shù)字化供應(yīng)鏈能力。
MDS (Manufacturing Digital Supply Chain Management),制造業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案。MDS利用供應(yīng)鏈信息化的手段打通供應(yīng)鏈孤島,幫助企業(yè)縮短供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),降低供應(yīng)鏈總成本,改變傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈由單一的鏈條上企業(yè)的單線鏈接,轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化,多層次的全方位的鏈接。
呂總特別借用了行業(yè)通常定義的前臺、中臺和后臺來闡釋MDS的核心架構(gòu)。在前臺,準(zhǔn)時達(dá)利用JusLink提供了制造型企業(yè)及其上下游合作伙伴一個主入口,同一條供應(yīng)鏈上的協(xié)作方共同在這個信息平臺上完成供應(yīng)鏈協(xié)同工作。在中臺,供應(yīng)鏈的運用和操作由中臺控制塔(control tower)來完成,全網(wǎng)資源的智能化控制將由中臺來完成。在后臺,結(jié)合IoT,AI自動化的技術(shù),讓分布在全球各地的倉運配等物流數(shù)據(jù)得以完成實時精確的采集、匯總、清洗、提煉,并為中臺和前臺的分析提供決策依據(jù),提升全網(wǎng)綜合管理能力。
面對更加復(fù)雜的制造業(yè)B端供應(yīng)鏈管理,準(zhǔn)時達(dá)打造了Juslink智慧供應(yīng)鏈應(yīng)用系統(tǒng)。其中的可視化是JusLink眾多功能模塊當(dāng)中的一項。目前已經(jīng)開發(fā)完成并且投入企業(yè)客戶使用的是 JusLink“運輸可視化” 和 “庫存可視化” 的功能。運輸可視化可以做到全球運單實時可視,異常信息及時回饋,動態(tài)ETA及時更新。庫存可視化包括靜態(tài)庫存和動態(tài)庫存的管理,并且可以做到提前預(yù)知庫存變動,動態(tài)庫存狀態(tài)提醒,風(fēng)險提前管控。
呂總分析到,供應(yīng)鏈協(xié)同的核心是多角色,數(shù)據(jù)中臺是支持供應(yīng)鏈上下游多角色的協(xié)同,為前臺提供高響應(yīng)的創(chuàng)新能力,讓中臺運營能力轉(zhuǎn)化為客戶價值。
真正最有價值的是在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中流通的數(shù)據(jù),如何讓這些數(shù)據(jù)匯總起來,傳遞給有需要的人,并且通過數(shù)據(jù)的分析和處理來產(chǎn)生價值?準(zhǔn)時達(dá)打造的數(shù)據(jù)中臺,就是把供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)都匯總到數(shù)據(jù)中臺,從而成為數(shù)字化決策的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)中臺的兩個核心目標(biāo)是業(yè)務(wù)優(yōu)化及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。數(shù)字化產(chǎn)品的服務(wù)創(chuàng)新能力有可能為企業(yè)打開另一扇門,為企業(yè)提供有別于傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品。準(zhǔn)時達(dá)在電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營供應(yīng)鏈管理近20年中,一直在持續(xù)不斷地構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺,完善它,以達(dá)到可應(yīng)用于不同的供應(yīng)鏈場景之中的目標(biāo),正是以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)來支撐數(shù)字化供應(yīng)鏈的構(gòu)建,才能達(dá)到供應(yīng)鏈全鏈條的協(xié)同。
對于科技賦能供應(yīng)鏈管理,無論是制造業(yè)還是消費產(chǎn)業(yè),它們之間的互聯(lián)互通形成了一種可能;從內(nèi)部來看,很多企業(yè)的轉(zhuǎn)型,比如從自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型為智能化生產(chǎn)等,轉(zhuǎn)型的速度越來越快,相應(yīng)的智能化和自動化的IoT設(shè)備都會有更多的需求和應(yīng)用領(lǐng)域。呂總在會議現(xiàn)場為嘉賓們展示了準(zhǔn)時達(dá)無人車的應(yīng)用。2019年,準(zhǔn)時達(dá)開始在制造業(yè)工廠區(qū)推動“無人車”的運用,在相對封閉可控的區(qū)域給“無人車”的推廣創(chuàng)造了條件,從而使它更利于推廣且有更豐富的應(yīng)用場景。
Alex在會議現(xiàn)場用兩個形象的比喻解釋了數(shù)字化給企業(yè)帶來的機(jī)遇。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈就是“盲人摸象”,我們站在大象的面前,卻不知道他長什么樣子?數(shù)字化讓供應(yīng)鏈的全貌得以呈現(xiàn),可以想象客戶第一次看到全球供應(yīng)鏈全貌時異常興奮的神態(tài)。可視化也能及時地讓客戶知道供應(yīng)鏈的問題出現(xiàn)在哪里,并且評估供應(yīng)鏈現(xiàn)在以及未來面臨的風(fēng)險。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈就像“接力賽跑”,每個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)都在等待上一個環(huán)節(jié)的接力棒交接,但是上一個環(huán)節(jié)的人跑的怎么樣,在參賽者當(dāng)中處于什么樣的位置,其實下一個環(huán)節(jié)的人并不知道,只有在交棒之后,才發(fā)現(xiàn)異常。在數(shù)字化和可視化實現(xiàn)之后,供應(yīng)鏈可以讓我們抽身出來,好比看現(xiàn)場直播,各個選手的發(fā)揮,可以一目了然。這就為風(fēng)險的預(yù)測和管理提供了可能。
數(shù)字化也讓“大”和“小”成為可能。所謂“大”,我們在談“地球村”,“命運共同體”,因為數(shù)字化讓我們的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同更加緊密,讓單一的鏈條形成縱橫交織的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。所謂“小”,當(dāng)我們談到彈性(柔性)供應(yīng)鏈,短鏈,區(qū)塊鏈時,數(shù)字化讓我們可以快速響應(yīng)客戶需求,響應(yīng)異常風(fēng)險,提供解決方案,實現(xiàn)降本增效。
Alex分析到,服務(wù)B2B的制造型企業(yè),我們的管理分為戰(zhàn)略、規(guī)劃、管理、執(zhí)行,傳統(tǒng)的物流市場,3PL企業(yè)通常負(fù)責(zé)執(zhí)行層面的業(yè)務(wù),但隨著供應(yīng)鏈管理的深入,有關(guān)管理、咨詢、規(guī)劃層面的業(yè)務(wù)也會逐漸地外包給更加專業(yè)的供應(yīng)鏈管理企業(yè)。未來,”做大做強(qiáng)”的平臺型企業(yè)和”做專做細(xì)”的細(xì)分領(lǐng)域供應(yīng)鏈企業(yè)可以相互協(xié)作共同滿足客戶的需求。
企業(yè)要做數(shù)字化一定要與企業(yè)的戰(zhàn)略相結(jié)合,例如在可視化領(lǐng)域,究竟實現(xiàn)哪些方面的可視化,“人”“車”“物”“場”都有數(shù)據(jù)采集,但并非收集完成所有的數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)數(shù)字化,相反沒有很好的利用這些數(shù)據(jù),就是一種浪費。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把數(shù)據(jù)變得經(jīng)濟(jì)化,市場化。我們把數(shù)據(jù)放到產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)里,那么數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和共享化對企業(yè)就是很大的挑戰(zhàn)。每個企業(yè)都會有自己數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,難以串聯(lián),這就是信息孤島的來源。
第二個挑戰(zhàn),就是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。Alex解釋到,每個企業(yè)都采集了很多無用的數(shù)據(jù),結(jié)果海量數(shù)據(jù)Mass Data,變成了無序的Mess Data,這給數(shù)據(jù)清洗和應(yīng)用都帶來巨大的難度。
另一個挑戰(zhàn)來自于信息安全。數(shù)據(jù)只有交換共享才能稱為大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的共享建立在企業(yè)互信的基礎(chǔ)上。所以我們也亟待行業(yè)的規(guī)范和和規(guī)劃的建制,才能真正把大數(shù)據(jù)利用起來。
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