5月14日，在以“這不是數(shù)字”為主題的G7安全科技日上，全國(guó)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)貨車服務(wù)平臺(tái)G7發(fā)布了全面升級(jí)的G7安全管家2.0，其中最重要的技術(shù)升級(jí)在于：通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，可以有效預(yù)測(cè)不同卡車司機(jī)與車隊(duì)的長(zhǎng)期安全風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而開展有針對(duì)性的安全管理服務(wù)。G7 CEO翟學(xué)魂表示，新技術(shù)可以讓卡車事故賠付率減少20%～30%，挽救成千上萬條生命。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，普華永道聯(lián)合G7、中國(guó)交通報(bào)發(fā)布了《中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書》（附下載）。

中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書.pdf

全面升級(jí)的“G7安全管家2.0”

安全是物流行業(yè)始終面對(duì)的經(jīng)典問題。從2010年第一個(gè)GPS傳感器裝車，2014年第一臺(tái)安全設(shè)備上路，2017年G7安全管家1.0開始規(guī)模化運(yùn)營(yíng)，再到2020年全面升級(jí)的G7安全管家2.0代表了G7在卡車安全管理上的十年積累。

G7安全管理2.0的升級(jí)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

• 行業(yè)首創(chuàng)的G7安全分

基于“2G+4G”融合的IoT大數(shù)據(jù)和人工智能算法，G7安全分可對(duì)司機(jī)和車隊(duì)的全局性、長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。從此，卡車安全管理不僅依靠短期數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù)，也能通過長(zhǎng)期數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期干預(yù)。同時(shí)，G7安全分對(duì)不同司機(jī)與車隊(duì)的評(píng)分也為針對(duì)性的分級(jí)服務(wù)提供了技術(shù)前提。

• 千人千面

為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的司機(jī)及車隊(duì)，提供差異化的安全服務(wù)方案。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)較高的司機(jī)，采用全面的硬件、軟件、人工結(jié)合的方案，采用四顆攝像頭監(jiān)控卡車前、后、側(cè)的路況以及車內(nèi)駕駛員行為，實(shí)時(shí)采集發(fā)動(dòng)機(jī)與GPS軌跡數(shù)據(jù)，并通過人工智能算法進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)干預(yù)。

• 安全小姐姐

除業(yè)內(nèi)常見的機(jī)器和人工客服實(shí)時(shí)提醒之外，安全小姐姐還可針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的司機(jī)，提供一對(duì)一的安全特訓(xùn)，引導(dǎo)司機(jī)改變駕駛行為，進(jìn)而從長(zhǎng)期上降低風(fēng)險(xiǎn)。

作為本次G7安全管家2.0的最大亮點(diǎn)，G7安全分將為公路貨運(yùn)行業(yè)的安全管理方式革新提供新的基礎(chǔ)，同時(shí)為卡車保險(xiǎn)的差異化精準(zhǔn)定價(jià)提供有力武器。G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂表示：“G7安全分可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)每位司機(jī)不同的事故與賠付概率，進(jìn)而為低風(fēng)險(xiǎn)的沉穩(wěn)司機(jī)提供簡(jiǎn)單、低成本的安全服務(wù)，為高風(fēng)險(xiǎn)的暴躁司機(jī)提供全面的安全服務(wù)。對(duì)保險(xiǎn)公司而言，不僅可以實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)，還能通過G7針對(duì)性的長(zhǎng)期安全服務(wù)實(shí)現(xiàn)賠付率的顯著下降。根據(jù)已服務(wù)的人保、泰康、太平洋等多家保險(xiǎn)公司合作案例的車輛樣本數(shù)據(jù)分析，升級(jí)后的G7安全管家，可使賠付率降低20%～30%。

（G7創(chuàng)始人、CEO翟學(xué)魂）

從大數(shù)據(jù)洞察卡車安全

作為全球最大的物流車隊(duì)綜合服務(wù)平臺(tái)，截止2020年5月，G7已連接了超過150萬輛卡車，平臺(tái)車輛日均行駛里程超1.3億公里，日均上傳數(shù)據(jù)6.8T。這些數(shù)據(jù)不僅包含GPS行車軌跡、EMS發(fā)動(dòng)機(jī)管理系統(tǒng)等2G數(shù)據(jù)，還擁有ADAS主動(dòng)安全、人臉識(shí)別、盲區(qū)監(jiān)控等4G數(shù)據(jù)。

挖掘和分析這些類型的豐富數(shù)據(jù)，可以揭示出公路貨運(yùn)安全的真實(shí)現(xiàn)狀和管理方法。G7研發(fā)副總裁向偉在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)為大家分享了許多基于大數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的洞察。比如，車速較慢的國(guó)道，百萬公里事故數(shù)反而是高速公路的6倍；根據(jù)G7安全分的評(píng)估分類，駕駛最暴躁司機(jī)的年均賠付概率是最沉穩(wěn)司機(jī)的36倍之高；個(gè)體司機(jī)由于激進(jìn)駕駛較多，千公里高風(fēng)險(xiǎn)次數(shù)比大型車隊(duì)多2倍。

人、車輛、任務(wù)、環(huán)境和突發(fā)因素是影響事故發(fā)生的五大因素。其中人和車的因素是可以通過技術(shù)和管理進(jìn)行干預(yù)的，這兩部分導(dǎo)致的事故占比高達(dá)70%以上。

向偉表示，通過大數(shù)據(jù)的不斷積累、人工智能算法進(jìn)一步迭代以及針對(duì)性的客戶分級(jí)服務(wù)，G7安全管家2.0依然有持續(xù)迭代進(jìn)步的潛力，機(jī)器、數(shù)據(jù)和算法終將逐步替代人力，成為卡車安全駕駛的主導(dǎo)因素，而這一路線的終局將是高度自動(dòng)駕駛卡車。

（G7研發(fā)副總裁 向偉）

《中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書》三方聯(lián)合發(fā)布

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，國(guó)際知名咨詢機(jī)構(gòu)普華永道聯(lián)合G7、中國(guó)交通報(bào)，共同發(fā)布了《中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書》。

（G7副總裁陳立寧（左）中國(guó)交通報(bào)副社長(zhǎng)莊長(zhǎng)波（中） 普華永道思略特汽車行業(yè)合伙人蔣逸明（右））

該白皮書基于普華永道對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)的長(zhǎng)期研究、G7的公路貨運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及中國(guó)交通報(bào)對(duì)中國(guó)公路貨運(yùn)的長(zhǎng)期深入觀察，對(duì)公路貨運(yùn)安全事故與管理現(xiàn)狀、背后原因、經(jīng)濟(jì)效益影響以及改善建議等，進(jìn)行了系統(tǒng)研究與闡述。

普華永道中國(guó)汽車管理咨詢合伙人蔣逸明表示：短期內(nèi)，物流企業(yè)應(yīng)該借力數(shù)字化技術(shù)，提升智慧安全管理水平；中長(zhǎng)期來看，逐步完善精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系可推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管控措施的有效落地；同時(shí)也需提升上下游的生態(tài)協(xié)作，共同推進(jìn)行業(yè)的精細(xì)管理和效率提升。