oTMS作為國內(nèi)運輸信息化領(lǐng)域的積極探索者，結(jié)合近年來深耕行業(yè)的實踐經(jīng)驗的積累，將在本文中回顧運輸信息化的歷程，展望行業(yè)未來發(fā)展方向。oTMS總裁/聯(lián)合創(chuàng)始人段琰著重強(qiáng)調(diào)了信息化的ROI（投資回報率），在他看來，ROI是推動企業(yè)運輸信息化的內(nèi)核動力，雖然很難衡量，卻影響著信息化的發(fā)展與走向。

是什么推動了大規(guī)模的運輸信息化？

我個人認(rèn)為，規(guī)模化的運輸信息化始于2015年，在此之前雖然已經(jīng)有了這一概念，但并沒有成為一種趨勢。這一波運輸信息化是和新技術(shù)緊密關(guān)聯(lián)在一起的，包括互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、IoT設(shè)備等。運輸信息化的普及有兩個大背景：

1.  技術(shù)背景

云計算在企業(yè)的普及和智能手機(jī)在司機(jī)群體的普及正是從2015年開始的。國內(nèi)企業(yè)，尤其是大中型企業(yè)開始接受SaaS模式的產(chǎn)品，接受工作流上云、數(shù)據(jù)上云。

2.  業(yè)務(wù)背景

商流端的渠道日益扁平化、多元化，繼而帶給物流幾個關(guān)鍵變化：其一，訂單碎片化，體現(xiàn)為小批量、多批次；其二，終端服務(wù)客戶變多。這些變化對企業(yè)的運輸管理方式提出了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的手工方式無法再滿足實際業(yè)務(wù)需求，所以采用信息技術(shù)（比如SaaS模式的TMS，IoT設(shè)備）來提高運輸管理水平，逐步成為企業(yè)的主流選擇。

我之所以特別強(qiáng)調(diào)新技術(shù)推動了這一波運輸信息化，是因為互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)對于運輸有特殊的意義?？赡軐τ诤芏嗥渌髽I(yè)應(yīng)用、云計算或SaaS的作用更多體現(xiàn)在IT意義上，比如成本更低、門檻更低、實施更快等，但是在運輸領(lǐng)域，只有互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，以及以此為基礎(chǔ)的云計算技術(shù)和SaaS方式才能實現(xiàn)以最低成本和最靈活的方式實現(xiàn)貨主-3PL -運輸車隊-司機(jī)等不同主體之間的連接，而這種連接是整個運輸進(jìn)化的基礎(chǔ)。

所以，運輸信息化的進(jìn)階一定離不開互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，離不開云計算、SaaS，即使有的企業(yè)做了本地化部署，但是運輸過程的執(zhí)行端大部分仍然部署在公有云上。

運輸信息化的內(nèi)核動力來源于ROI

ROI（投資回報率）影響著運輸信息化的趨勢和走向，我根據(jù)計算ROI的難易程度，把運輸信息化分為了三個發(fā)展階段：

? 過程可視化 – 所見即所得，ROI可以定性感知，但難以定量，是運輸信息化的必經(jīng)之路；

? 操作數(shù)字化 – 通過換算，比如工作量、人員、效率優(yōu)化等，可以相對或間接地量化計算ROI；

? 運輸成本優(yōu)化 – 直接量化計算ROI。

此處需要特別指出，ROI更難計算，并不代表這個產(chǎn)品或服務(wù)本身的價值更低，而只是會使得這個產(chǎn)品更難以售賣。比如說，過程可視化是難以量化計算ROI的，但是不代表這件事情的價值低；反而，可視化是大部分企業(yè)購買TMS運輸管理系統(tǒng)的首要目標(biāo)，也是運輸信息化的基礎(chǔ)。

下圖引用自Gartner（高德納咨詢公司） 2018年3月的一個報告，表達(dá)的是一個企業(yè)投入成本和資源做運輸信息化，所看重的價值優(yōu)先級排名，前4位分別是：提高可視化、提高運作效率、提高業(yè)務(wù)流程產(chǎn)出、成本管理。

上圖所列出的優(yōu)先級和我們提出的過程可視化-操作數(shù)字化-運輸成本優(yōu)化順序是比較吻合的，下面我們展開來進(jìn)一步解釋。

1.  基礎(chǔ)：過程可視化- 所見即所得

大部分情況下，無論國內(nèi)還是國外，實現(xiàn)運輸過程可視化是企業(yè)投入資源和成本提高運輸信息化水平的首要原因。這是符合常理的，只有首先看得到發(fā)生了什么，才有機(jī)會去思考如何提高。可視化是運輸信息化的基礎(chǔ)。實現(xiàn)了運輸可視化，意味著解決了以下幾個問題：

? 上下游企業(yè)基于工作流實現(xiàn)連接；

? 解決了訂單和車輛/設(shè)備的對應(yīng)；

? 實現(xiàn)了過程數(shù)據(jù)的采集；

? 能夠分辨數(shù)據(jù)的真假；

?  實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、電子化以及比較友好的終端呈現(xiàn)。比較典型的就是很多企業(yè)會設(shè)置一個大屏幕，把各種數(shù)據(jù)顯示在大屏上，給用戶最直觀的感知。

基于可視化結(jié)果，企業(yè)可以更加有理有據(jù)地進(jìn)行各種決策。比如：對于異常的及時預(yù)警，或者內(nèi)部不同團(tuán)隊之間、下游承運商之間基于同一套數(shù)據(jù)的良性競爭。

實現(xiàn)可視化的最大挑戰(zhàn)來源于如何采集到真實的數(shù)據(jù)。操作中有多種實現(xiàn)方式，比如司機(jī)App、微信小程序、便攜式GPS/GPRS、車載設(shè)備等。每種方式都有自己的優(yōu)缺點，究竟該如何組合使用，取決于不同客戶的管理顆粒度、愿意投入的成本和終端運作場景。這也意味著另外一種開放的趨勢，即TMS廠商、IoT設(shè)備廠商、物流公司內(nèi)部系統(tǒng)之間會逐步產(chǎn)生越來越多的鏈接和數(shù)據(jù)交互，為了使得這個過程更加順暢，各方就需要有標(biāo)準(zhǔn)的、開放的API接口，甚至是一個開放的API平臺。

oTMS目前已經(jīng)可以做到針對不同的業(yè)務(wù)場景，提供多種工具進(jìn)行疊加使用，達(dá)到“追蹤成果+成本”效益的最大化。

2.  進(jìn)階：操作數(shù)字化 – 可間接衡量ROI

在解決了基礎(chǔ)的可視化問題后，企業(yè)就可以進(jìn)入操作數(shù)字化。以下通過具體案例來說明什么是操作數(shù)字化，以及它所帶來的價值。

oTMS的一家服裝零售客戶在全國有幾千家門店，每個月有幾十萬票B2B運輸訂單，覆蓋了倉庫和幾千家門店之間的正向補(bǔ)貨、逆向退貨、橫向調(diào)撥。在TMS的第一階段上線穩(wěn)定后，發(fā)現(xiàn)一些比較難解決的問題，比如在多層轉(zhuǎn)包情況下如何向司機(jī)推廣使用App；比如對于承運商操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的真假辨別。在海量訂單的情況下，以上兩個問題帶來的挑戰(zhàn)尤其突出。

對此，我們啟動了一個優(yōu)化項目：無紙化交接。項目核心是全面實現(xiàn)ERP/WMS – TMS – POS的無縫對接，實現(xiàn)三單匹配，即訂單、運單、帳單一一匹配。經(jīng)過全國范圍的推廣，該客戶基本上每個月幾十萬的訂單實現(xiàn)了無紙化的運輸管理，全流程所有的交接環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了電子交接，倉庫的掃碼設(shè)備、司機(jī)手機(jī)卡卡App、門店的POS設(shè)備之間通過掃描二維碼的方式無縫連接。

這樣的操作數(shù)字化節(jié)約的不僅僅是訂單紙張的耗材成本，所有過往需要處理這么多訂單量的管理成本、潛在失誤帶來的風(fēng)險損失也隨之大幅度減少。以下是oTMS無紙化交接案例流程：

3.  遷越：運輸成本優(yōu)化 – 直接量化計算ROI

我們認(rèn)為企業(yè)對于投資的優(yōu)先級順序始終是：增加收入>降低成本>提高效率，所以運輸信息化的目的必然也是服務(wù)于這個優(yōu)先級的。尤其2018年下半年以來，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩，企業(yè)營收增長遇到了很大挑戰(zhàn)，在這種情況下，降低成本成為企業(yè)內(nèi)部優(yōu)先級極高的任務(wù)。因此，運輸成本優(yōu)化成了運輸信息化的終極課題。

舉個例子，近1～2年我們接到越來越多企業(yè)的咨詢——是否能夠提供路徑優(yōu)化（ROS）的產(chǎn)品，企業(yè)希望通過路徑優(yōu)化來降低運輸成本。但是挑戰(zhàn)在于，在實際運輸執(zhí)行過程中是否可以實現(xiàn)算法在電腦上算出來的成本節(jié)約？因為企業(yè)在準(zhǔn)備購買這類成本節(jié)約的產(chǎn)品時，往往會帶著特別明確的量化ROI期望。在這里，對于服務(wù)商來說有兩種選擇：交付工具但不對結(jié)果負(fù)責(zé) vs 交付工具+交付結(jié)果，對結(jié)果負(fù)責(zé)。很明顯后者效果更好，但是對服務(wù)商挑戰(zhàn)非常大。

oTMS在這方面已經(jīng)有了較為成熟的方案，提供第二種交付方式的服務(wù)（交付工具+交付結(jié)果）。不過并不在ROS領(lǐng)域，而是通過更廣義的訂單+運輸方式+運力類型的最優(yōu)匹配和組合來實現(xiàn)運輸成本的降低。我們開發(fā)了一個算法模型叫智能運輸優(yōu)化引擎（Smart Transport Allocation Optimizer）。去年，我們在《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志（2018年第4期）上刊發(fā)了以“智慧動態(tài)運輸網(wǎng)絡(luò)”為主題的文章，這個優(yōu)化引擎正是基于這一概念迭代開發(fā)出來的。

智能優(yōu)化運輸引擎主要針對的是企業(yè)全年的計劃性訂單，結(jié)合oTMS SaaS平臺和友貨來招投標(biāo)平臺的運力資源數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)計算出來這些計劃性訂單的最優(yōu)運力方式選擇以及在每種運力方式下的具體運輸公司的選擇，最終輸出結(jié)果是一系列的運力方式+公司的組合以及對應(yīng)的可節(jié)約目標(biāo)。

舉個例子，很多企業(yè)的計費模式未必就是最合理的。很有可能你現(xiàn)在的計費模式只適合于你過去的訂單結(jié)構(gòu)。因為在過去的2-3年，商流端在不斷地做渠道下沉和扁平化，導(dǎo)致訂單結(jié)構(gòu)迅速碎片化，從過去的大批量、小批次變成了小批量、大批次，同時運力供應(yīng)端，按照公斤段的區(qū)分也越來越細(xì)，供需兩端都發(fā)生了很大變化，所以原來那套計費模式就很有可能已經(jīng)不是最優(yōu)了。

基于該算法工具，oTMS建議選擇其中某一個組合，同時由oTMS來承諾成本節(jié)約的金額，直接向客戶交付工具+結(jié)果，在這其中，我們將oTMS扮演的角色稱為運輸控制塔（Transportation Control Tower）。即，通過SaaS TMS實現(xiàn)過程管控、通過優(yōu)化引擎和運力資源實現(xiàn)可預(yù)期的承諾降本、通過服務(wù)確保交付，避免了企業(yè)為了購買工具的優(yōu)化結(jié)果付費、但在實際中無法實現(xiàn)工具所計算的優(yōu)化結(jié)果的尷尬。

關(guān)于企業(yè)實施運輸信息化的建議

對于大多數(shù)企業(yè)客戶來說，現(xiàn)階段運輸信息化仍然處在基礎(chǔ)建設(shè)期，但是對于那些已經(jīng)要邁入下一步企業(yè)，追求運輸信息化的產(chǎn)出和效果是一個必然情況；此外，對于處于2020年這個時期的那些還沒有在運輸信息化有較大投入但是有此需求的企業(yè)而言，不妨也可以嘗試能夠直接量化ROI結(jié)果的方式，來論證對于運輸信息化投資是否值得。

我認(rèn)為未來會不斷投入運輸信息化的企業(yè)，大致有兩類：1、貨主：大中型企業(yè)為主，越貼近消費者、市場化程度越高的行業(yè)，需求越是強(qiáng)烈；2、物流：范圍更廣，大中小型企業(yè)都有運輸信息化需求，因為貨主客戶有這個需求，只不過適合不同規(guī)模的企業(yè)的信息化產(chǎn)品不同。

在實施運輸信息化的過程中，我個人認(rèn)為有幾個關(guān)鍵方面特別值得注意：

1.  充分做好改變?nèi)撕土鞒痰臏?zhǔn)備

項目越大、越復(fù)雜的就越是如此。首先，技術(shù)是中立的，技術(shù)是管理意志的體現(xiàn)。比如管理人員要求實現(xiàn)的一些功能未必就是操作人員喜歡的，因為你可能改變了他的工作習(xí)慣或觸犯了他的一些個人利益。其次，技術(shù)不是萬能的，技術(shù)使用的好壞是管理執(zhí)行力的體現(xiàn)。這個時候，就非常取決于這個企業(yè)和管理者的執(zhí)行力。所以，一個成功的信息化項目實施，排在第一位的一定是管理者的決心和團(tuán)隊的執(zhí)行力。

2.  需求要明確，變更要慎重

我相信這個不僅適用于運輸信息化，應(yīng)該適用于大部分信息化項目，所以我們都會建議客戶盡可能多留一些時間出來給到售前調(diào)研階段，磨刀不誤砍柴工，但一旦調(diào)研完成、需求明確后，就應(yīng)當(dāng)遵照雙方同意的需求進(jìn)行設(shè)計、配置、實施，一旦有任何變更，必須有專門的流程來審批通過變更，以及追溯當(dāng)初為什么沒有考慮到這個變更。不排除有的是真的因為業(yè)務(wù)變化太快，但更多的是考慮不夠周全。

3.  多做異業(yè)交流

目前同行業(yè)的交流可能已經(jīng)很充分了，但異業(yè)交流的意義在于不同行業(yè)的變化或趨勢是有傳導(dǎo)性的，或者說同一個趨勢在不同行業(yè)的普及是有滯后性的，比如電商化、全渠道、o2o等讓運輸管理變得越來越復(fù)雜的商流變化，都是在服裝、零售先普及，其次再傳導(dǎo)到大消費行業(yè)，然后是醫(yī)藥行業(yè)、汽車/車后、部分工業(yè)類。所以，當(dāng)我們做了很多服裝零售行業(yè)的客戶，當(dāng)某個趨勢在消費品行業(yè)剛出現(xiàn)的時候，我們就可以相對準(zhǔn)確地預(yù)判對于我們的影響是什么，下一步有什么機(jī)會。我相信對于各個行業(yè)的專業(yè)從業(yè)者而言，多多進(jìn)行異業(yè)交流，也會有類似的效果。

最后，作為運輸信息化的從業(yè)者，oTMS所能做的就是不斷適應(yīng)需求端的變化，為行業(yè)真正帶來價值。當(dāng)然，適應(yīng)變化的方式肯定不止以上所描述的內(nèi)容，本文拋磚引玉，希望能引發(fā)大家的思考。