導(dǎo)讀：傳統(tǒng)WMS系統(tǒng)是建立在相對(duì)靜態(tài)環(huán)境假設(shè)上的。而現(xiàn)實(shí)中的倉(cāng)庫(kù)每天都面臨著突發(fā)訂單、緊急變更、延遲到貨和資源波動(dòng)。本文將探討倉(cāng)庫(kù)編排(Warehouse Orchestration)這一新興技術(shù)如何通過(guò)彌合傳統(tǒng)WMS系統(tǒng)與人類管理者之間的差距，利用人工智能技術(shù)整合數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策，從而徹底改變倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)。

PepsiCo位于達(dá)拉斯的一個(gè)大型工廠的總倉(cāng)，每天處理超過(guò)3,000個(gè)托盤的貨物。讓我們通過(guò)跟隨倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理Miguel的一天，理解他面對(duì)的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。

清晨五點(diǎn)四十五分，經(jīng)驗(yàn)豐富的倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理Miguel步入辦公室，按照原定發(fā)運(yùn)計(jì)劃，他今天需要發(fā)運(yùn)75個(gè)車次。

班次交接時(shí)，夜班主管報(bào)告了多項(xiàng)問(wèn)題：生產(chǎn)線停機(jī)導(dǎo)致Mountain Dew短缺200托盤，5個(gè)車次裝載未完成，冷藏區(qū)設(shè)備故障影響了一些貨物入庫(kù)。Miguel必須在多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)間切換：WMS查看庫(kù)存，生產(chǎn)系統(tǒng)檢查計(jì)劃，運(yùn)輸系統(tǒng)確認(rèn)時(shí)間表，勞動(dòng)力系統(tǒng)了解人員配置。這一數(shù)據(jù)整合過(guò)程耗時(shí)45分鐘，卻仍難以構(gòu)建完整圖景。

資源分配環(huán)節(jié)，Miguel憑經(jīng)驗(yàn)將36名員工分配到不同區(qū)域，但缺乏數(shù)據(jù)支持這些決策是否最優(yōu)。當(dāng)緊急變更出現(xiàn)，沃爾瑪訂單提前，或者承運(yùn)商的卡車延遲，他必須緊急調(diào)配資源，將人員從接收區(qū)調(diào)往揀選區(qū)。

午餐時(shí)，又一緊急請(qǐng)求：將明日計(jì)劃的5個(gè)托盤加入今日車次配送。在缺乏綜合數(shù)據(jù)的情況下，Miguel只能基于經(jīng)驗(yàn)估計(jì)可行性，無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)其他工作的影響。

這些挑戰(zhàn)，讓PepsiCo認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)WMS已不足以應(yīng)對(duì)現(xiàn)代供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性。兩年前，他們開始和一家美國(guó)的科技公司AutoScheduler AI合作，實(shí)施倉(cāng)庫(kù)編排(Warehouse Orchestration)技術(shù)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，旨在超越固定波次的局限，實(shí)現(xiàn)更靈活、更智能的倉(cāng)庫(kù)管理。

傳統(tǒng)WMS的角色與局限

倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)是現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)的核心技術(shù)基礎(chǔ)，主要設(shè)計(jì)用于執(zhí)行和記錄倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)。正如AutoScheduler AI的CEO Keith Moore所解釋的："WMS會(huì)指導(dǎo)工作和任務(wù)管理，但它們不是為了優(yōu)化設(shè)施和資源，確保運(yùn)營(yíng)任務(wù)完成而設(shè)計(jì)的。"

在實(shí)踐中，WMS擅長(zhǎng)回答的問(wèn)題：我有什么產(chǎn)品？它們存放在哪里？如何有效地存儲(chǔ)和揀選它們？它提供了寶貴的執(zhí)行功能，如庫(kù)存跟蹤、基本任務(wù)管理、文檔生成和有限的局部?jī)?yōu)化。WMS確保每個(gè)庫(kù)存移動(dòng)都被記錄，每個(gè)訂單都被跟蹤，每個(gè)任務(wù)都有明確的執(zhí)行指南。

“大多數(shù)公司認(rèn)為，'我有WMS系統(tǒng)、TMS系統(tǒng)、LMS系統(tǒng)、YMS系統(tǒng)等等...既然我投資了這些系統(tǒng)，它們肯定會(huì)自動(dòng)協(xié)同工作'，"Moore解釋道，"但不幸的現(xiàn)實(shí)是，我們?nèi)栽谝粋€(gè)煙囪式的數(shù)字化世界中運(yùn)作。" WMS的波次規(guī)劃(Wave Planning)模式，將一天的工作分解為預(yù)設(shè)的時(shí)間塊，每個(gè)時(shí)間塊處理特定一組訂單。這種模式在穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)的環(huán)境中表現(xiàn)良好，但在今天的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈中顯露出嚴(yán)重局限。

在傳統(tǒng)環(huán)境中，彌補(bǔ)WMS局限的責(zé)任落在了倉(cāng)庫(kù)管理者（如月臺(tái)主管、協(xié)調(diào)員和班次經(jīng)理）的肩上。PepsiCo的倉(cāng)庫(kù)編排高級(jí)經(jīng)理Peter Hall生動(dòng)描述了這一點(diǎn)："我們必須完全依靠我們的月臺(tái)主管和協(xié)調(diào)員做出關(guān)于如何將產(chǎn)品從倉(cāng)庫(kù)的各個(gè)區(qū)域流向最終目的地的正確決策。表現(xiàn)優(yōu)秀的區(qū)域通常有一位擁有10-15年倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)的管理人員。"

倉(cāng)庫(kù)編排：從數(shù)據(jù)到協(xié)調(diào)的三步轉(zhuǎn)型

正是在這個(gè)背景下，倉(cāng)庫(kù)編排技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，旨在彌合WMS與人類管理者之間的鴻溝。如果我們將現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)比作一個(gè)復(fù)雜的交響樂(lè)團(tuán)，那么倉(cāng)庫(kù)編排就是那位能夠協(xié)調(diào)所有樂(lè)手，引導(dǎo)他們產(chǎn)生和諧之音的指揮。它不是替代現(xiàn)有的樂(lè)器（系統(tǒng)）或音樂(lè)家（員工），而是確保每個(gè)人按照同一首樂(lè)譜，以協(xié)調(diào)的方式演奏。

AutoScheduler提出了一個(gè)三階段框架，這一框架不僅解釋了倉(cāng)庫(kù)編排的核心功能，也為組織提供了實(shí)施路徑：

可見(jiàn)性(Visibility)：統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)視圖

第一步是創(chuàng)建單一的真實(shí)來(lái)源，整合所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)。想象一下一位交響樂(lè)指揮沒(méi)有完整的樂(lè)譜，只有零散的頁(yè)面，每頁(yè)只顯示幾種樂(lè)器的音符。這位指揮如何創(chuàng)造和諧的音樂(lè)？同樣，倉(cāng)庫(kù)主管如果沒(méi)有整合的數(shù)據(jù)視圖，如何做出最佳決策？

"你必須知道發(fā)生了什么，不僅僅是在你的孤島內(nèi)，因?yàn)槟悴皇巧钤诠铝⒌氖澜缰小Ｍ獠堪l(fā)生的一切都會(huì)影響你孤島內(nèi)發(fā)生的事情，"Moore強(qiáng)調(diào)道。

在這個(gè)階段，AutoScheduler自動(dòng)從WMS、生產(chǎn)系統(tǒng)、運(yùn)輸系統(tǒng)、勞動(dòng)力管理系統(tǒng)等多個(gè)來(lái)源收集數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)視圖。這消除了管理者手動(dòng)收集和整合信息的負(fù)擔(dān)，確保決策基于完整而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

這種統(tǒng)一視圖代表了從分散、手動(dòng)的信息收集到集中、自動(dòng)的數(shù)據(jù)整合的轉(zhuǎn)變，為更有效的決策奠定了基礎(chǔ)。

預(yù)測(cè)性(Predictability)：從被動(dòng)到主動(dòng)

有了整合的數(shù)據(jù)視圖后，下一個(gè)問(wèn)題是："如果我知道我們當(dāng)前的位置，我能否知道接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？"這就是預(yù)測(cè)性的核心。

傳統(tǒng)上，倉(cāng)庫(kù)預(yù)測(cè)嚴(yán)重依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的主管的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)。但這種依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的模式面臨兩個(gè)根本性問(wèn)題：一是這些經(jīng)驗(yàn)難以傳承，二是即使最有經(jīng)驗(yàn)的主管也難以在頭腦中同時(shí)處理數(shù)十個(gè)變量和約束。

AutoScheduler利用人工智能技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)這一差距。系統(tǒng)分析來(lái)自各個(gè)源的數(shù)據(jù)，識(shí)別模式和趨勢(shì)，并預(yù)測(cè)未來(lái)幾小時(shí)甚至幾天內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。它能識(shí)別潛在瓶頸、預(yù)見(jiàn)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估不同決策的影響，并為主管提供應(yīng)對(duì)中斷的策略。

Hall分享了一個(gè)具體例子："現(xiàn)在，我們不用等到裝載應(yīng)該在5分鐘內(nèi)出發(fā)卻發(fā)現(xiàn)還在等待生產(chǎn)的產(chǎn)品，系統(tǒng)可以提前1小時(shí)、5小時(shí)甚至12小時(shí)告訴我們'你不會(huì)及時(shí)拿到這個(gè)產(chǎn)品，所以應(yīng)該改變計(jì)劃，推遲發(fā)貨時(shí)間或用另一個(gè)產(chǎn)品替代'。"

這種能力使倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)從被動(dòng)反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)規(guī)劃，從應(yīng)對(duì)今天的問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)防明天的問(wèn)題。

編排/協(xié)調(diào)(Orchestration)：優(yōu)化決策的藝術(shù)

第三步也是最關(guān)鍵的一步是將預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為優(yōu)化決策。光有數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)還不夠，真正的價(jià)值在于確定最佳行動(dòng)方案，而這正是AI發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

"現(xiàn)在我們擁有所有這些數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行情景建模，確定可能出現(xiàn)的瓶頸，系統(tǒng)需要開始權(quán)衡和決策以優(yōu)化結(jié)果，"Moore指出。

這一能力之所以變革性，在于它解決了倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)中的"終極組合優(yōu)化游戲"。Moore打了一個(gè)生動(dòng)的比喻："國(guó)際象棋是一個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的游戲...但到了第三步，已經(jīng)有數(shù)億種可能的走法，而且一盤國(guó)際象棋的可能走法比宇宙中的原子還多。現(xiàn)在將其擴(kuò)展到倉(cāng)庫(kù)，我控制著數(shù)千個(gè)托盤位置、數(shù)百名員工、許多門口，可能還有自動(dòng)化系統(tǒng)...我們正在玩終極組合優(yōu)化游戲。"

AutoScheduler的AI能夠在這種近乎無(wú)限的可能性空間中找到最佳路徑，并在情況變化時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)整。這創(chuàng)造了"從混亂中創(chuàng)造平靜"的效果，使倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)從緊張的危機(jī)管理轉(zhuǎn)變?yōu)槠椒€(wěn)的預(yù)測(cè)執(zhí)行。

這種方法不是替代人的判斷，而是增強(qiáng)它。通過(guò)自動(dòng)化日常決策流程，倉(cāng)庫(kù)編排釋放了有經(jīng)驗(yàn)的主管去解決真正需要人工智慧的復(fù)雜問(wèn)題。"人們?cè)谠O(shè)施內(nèi)能夠?qū)⑺麄兊膶氋F時(shí)間用于應(yīng)對(duì)實(shí)際火災(zāi)，而不是管理工作的整體編排，"Moore總結(jié)道。

PepsiCo配送中心新的一天

實(shí)施AutoScheduler AI后，Miguel的工作日發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變。清晨六點(diǎn)，他面對(duì)的不再是分散的信息源，而是整合了所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)的單一儀表板。系統(tǒng)已自動(dòng)分析夜班問(wèn)題并重新優(yōu)化了計(jì)劃，包括Mountain Dew短缺和設(shè)備故障的應(yīng)對(duì)方案。交接時(shí)間從45分鐘縮短至20分鐘，信息全面性卻大幅提升。

資源分配環(huán)節(jié)，Miguel告別了憑經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)。系統(tǒng)基于具體訂單組合和預(yù)期工作量，精確建議各區(qū)域人員配置，甚至預(yù)測(cè)全天資源在各個(gè)小時(shí)的需求變化，建議在適當(dāng)時(shí)機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)整人員分布。

當(dāng)沃爾瑪訂單提前而卡車延遲時(shí)，系統(tǒng)不僅提前預(yù)警，還自動(dòng)重算最優(yōu)方案，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)影響范圍并提供具體應(yīng)對(duì)策略。面對(duì)臨時(shí)加單請(qǐng)求，AutoScheduler能立即評(píng)估可行性并計(jì)算出精確的處理時(shí)間窗口，最小化對(duì)其他訂單的影響。

一天結(jié)束時(shí)，系統(tǒng)協(xié)助完成了85個(gè)裝載（傳統(tǒng)方式僅78個(gè)），同時(shí)為明日預(yù)測(cè)了潛在挑戰(zhàn)并提出先發(fā)制人的解決方案。最顯著的變化不僅是效率提升，更是從被動(dòng)反應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)的思維轉(zhuǎn)變。

結(jié)論：未來(lái)倉(cāng)庫(kù)管理的新范式

隨著供應(yīng)鏈環(huán)境繼續(xù)加速變化，傳統(tǒng)WMS的固定波次模式將變得越來(lái)越不適應(yīng)?，F(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)需要能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)變化、動(dòng)態(tài)優(yōu)化優(yōu)先級(jí)和智能分配資源的系統(tǒng)。

PepsiCo的案例展示了倉(cāng)庫(kù)編排技術(shù)如何滿足這些需求，通過(guò)整合數(shù)據(jù)、應(yīng)用AI和持續(xù)優(yōu)化，超越固定波次的局限，創(chuàng)造更加敏捷和高效的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)。正如Hall所總結(jié)的："我們已經(jīng)超越了'讓我們更快地使用相同的工具'的階段，你只能走這么遠(yuǎn)。你必須開始以不同的方式做事。"

對(duì)于面臨類似挑戰(zhàn)的企業(yè)，關(guān)鍵問(wèn)題不再是"我如何更好地管理我的波次？"而是"我如何超越波次思維，實(shí)現(xiàn)真正的動(dòng)態(tài)編排？"隨著技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，我們可以預(yù)見(jiàn)倉(cāng)庫(kù)管理將進(jìn)一步從預(yù)定義的流程轉(zhuǎn)向自適應(yīng)的、智能的、預(yù)測(cè)性的系統(tǒng)，能夠在不斷變化的環(huán)境中創(chuàng)造最佳結(jié)果。