供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析專家

工作地點(diǎn)：北京市

職位描述

1. 數(shù)據(jù)分析與建模： - 收集、清洗和分析供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)，包括庫存、物流、采購、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。 - 構(gòu)建和優(yōu)化供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)模型，支持需求預(yù)測(cè)、庫存優(yōu)化、運(yùn)輸路線規(guī)劃等。 

2. 供應(yīng)鏈優(yōu)化： - 通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別供應(yīng)鏈瓶頸，提出優(yōu)化建議，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。 - 監(jiān)控供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），如庫存周轉(zhuǎn)率、訂單履行率、并定期報(bào)告。 

3. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告： - 使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI等）創(chuàng)建直觀的儀表盤和報(bào)告，幫助管理層理解供應(yīng)鏈績(jī)效。 - 定期向管理層和業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察和建議。

4. 跨部門協(xié)作： - 與采購、物流、生產(chǎn)、銷售等部門緊密合作，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠有效支持業(yè)務(wù)決策。 - 與IT部門協(xié)作，確保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理的系統(tǒng)支持供應(yīng)鏈分析需求。 

5. 新技術(shù)應(yīng)用： - 跟蹤供應(yīng)鏈管理和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢(shì)，探索其在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。 - 推動(dòng)自動(dòng)化工具和人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確性。

職位要求

1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、供應(yīng)鏈管理或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 

2.10年供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的運(yùn)作流程。 

3.有使用數(shù)據(jù)分析工具（如Python、R、SQL等）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)驗(yàn)。 

4.具備供應(yīng)鏈優(yōu)化項(xiàng)目的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)收集到解決方案落地的全過程。 

5.熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和編程語言，如Python、R、SQL等。 

6. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、Power BI等。 

7. 具備統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，能夠應(yīng)用相關(guān)技術(shù)解決實(shí)際問題。 

8.熟悉供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（如SAP、Oracle等）和ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和流程。 

9. 出色的溝通能力，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的業(yè)務(wù)洞察。 

10.具備強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在跨部門項(xiàng)目中有效協(xié)作。 

11.具備較強(qiáng)的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。