在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的商業(yè)環(huán)境中，各行各業(yè)正經(jīng)歷著所謂的“內(nèi)卷”現(xiàn)象，即過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)空間縮小，增長(zhǎng)潛力受限。面對(duì)這一局面，國(guó)家高層多次明確表態(tài)，要堅(jiān)決防止“內(nèi)卷式”惡性競(jìng)爭(zhēng)，這一態(tài)度釋放出了鮮明、直接且堅(jiān)定的信號(hào)。

物流行業(yè)作為其中“內(nèi)卷”現(xiàn)象較為突出的領(lǐng)域之一，其“反內(nèi)卷”的呼聲也日益高漲。那么，物流行業(yè)究竟該如何破解“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)的僵局？2025年1月15日，由羅戈網(wǎng).物流沙龍主辦的中國(guó)供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會(huì)上，羅戈網(wǎng)CEO Tracy指出，科技創(chuàng)新是打破當(dāng)前物流行業(yè)內(nèi)卷的有效途徑之一。 

然而，目前各物流企業(yè)對(duì)科技的重視和投入程度參差不齊，許多企業(yè)仍在觀望，試圖弄清楚究竟什么樣的科技應(yīng)用能夠帶來(lái)新的生產(chǎn)力或引發(fā)行業(yè)變革。為此，羅戈網(wǎng)邀請(qǐng)了多位頭部企業(yè)代表和行業(yè)專家，在此次云峰會(huì)上共同探討當(dāng)前供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新的發(fā)展動(dòng)態(tài)，以期為物流行業(yè)找到破局“內(nèi)卷”的關(guān)鍵鑰匙。

近年來(lái)，科技正深刻改變生活與企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)，生成式AI、無(wú)人駕駛、自動(dòng)化智能設(shè)備等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用便是例證。然而，盡管市場(chǎng)上不斷涌現(xiàn)出各種先進(jìn)的技術(shù)解決方案，物流企業(yè)在追求低成本與高質(zhì)量客戶體驗(yàn)的雙重目標(biāo)下，卻常常感到難以尋找到有效的應(yīng)對(duì)策略。這使得企業(yè)對(duì)當(dāng)前所處的境況產(chǎn)生了疑問(wèn)：究竟是處于“物流科技爆發(fā)的奇點(diǎn)”，還是僅僅停留在“概念炒作”的階段？

對(duì)此，物流行業(yè)的管理者們看法不一。一派崇尚技術(shù)，認(rèn)為可改變行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)；另一派悲觀，認(rèn)為應(yīng)維護(hù)現(xiàn)金流、降價(jià)拿訂單。針對(duì)這一分歧，物流沙龍創(chuàng)始人、原京東物流CSO傅兵提出了自己的見(jiàn)解。他指出，企業(yè)在考慮是否投資物流科技時(shí)，需要從三個(gè)要素進(jìn)行評(píng)估：一是客戶體驗(yàn)是否得到改善；二是資產(chǎn)回報(bào)率是否有提高；三是員工效率是否有所增長(zhǎng)。這些指標(biāo)往往可從上市公司財(cái)報(bào)看出應(yīng)用效果。

傅兵進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，未來(lái)技術(shù)在企業(yè)中能否實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值，其關(guān)鍵因素不僅在于技術(shù)本身的發(fā)展，更在于企業(yè)是否做好了相應(yīng)的準(zhǔn)備，以及能否將這些技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部真正落地應(yīng)用。

作為當(dāng)前全球最受關(guān)注的技術(shù)之一，人工智能（AI）正以驚人的速度在各個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，并深刻重塑行業(yè)格局。在供應(yīng)鏈這一充滿復(fù)雜性和不確定性的領(lǐng)域，AI的應(yīng)用潛力尤為突出，為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的效率提升和創(chuàng)新可能。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)產(chǎn)品生態(tài)總監(jiān)萬(wàn)程表示，供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)從需求到交付的完整閉環(huán)，涵蓋計(jì)劃、生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、關(guān)務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)，而AI的強(qiáng)大之處在于能夠貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)全方位的優(yōu)化與賦能。例如：?計(jì)劃預(yù)測(cè)：AI能夠精準(zhǔn)洞察市場(chǎng)需求，幫助企業(yè)科學(xué)制定生產(chǎn)和采購(gòu)計(jì)劃；?物流優(yōu)化：通過(guò)實(shí)時(shí)分析運(yùn)輸狀況，AI可以規(guī)劃最優(yōu)運(yùn)輸路線，降低物流成本；?生產(chǎn)制造：AI整合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)效率；?倉(cāng)儲(chǔ)管理：通過(guò)算法優(yōu)化庫(kù)存水平，AI幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存結(jié)構(gòu)的科學(xué)管理；?網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)：基于模擬分析，AI能夠?yàn)槠髽I(yè)找到最優(yōu)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

據(jù)介紹，在準(zhǔn)時(shí)達(dá)，AI技術(shù)已實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用。其核心供應(yīng)鏈管理平臺(tái)——JusLink供應(yīng)鏈控制塔，是一款基于AI技術(shù)打造的智能化供應(yīng)鏈管理平臺(tái)。該平臺(tái)貫穿了供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括供應(yīng)商協(xié)同、原材料調(diào)配、成品流轉(zhuǎn)以及最終銷售渠道。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析，JusLink助力企業(yè)完成從需求預(yù)測(cè)到?jīng)Q策制定的全鏈路供應(yīng)鏈管理，構(gòu)建更高效、敏捷的供應(yīng)鏈管理體系。

在業(yè)內(nèi)實(shí)戰(zhàn)高管、羅戈網(wǎng)特邀專家Bil看來(lái)，AI領(lǐng)域發(fā)展迅猛，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，對(duì)物流等操作密集型公司具有顛覆性，成為新質(zhì)生產(chǎn)力。他以AI數(shù)字員工舉例指出，AI能模擬人類行為，與人無(wú)縫交互，其內(nèi)部多個(gè)智能體節(jié)點(diǎn)協(xié)同通訊，形成綜合能力強(qiáng)的數(shù)字員工，“數(shù)字員工核心解決的場(chǎng)景是數(shù)據(jù)收集整合與多段流程銜接，這在物流和供應(yīng)鏈行業(yè)尤為適用。”

在物流行業(yè)，操作工種普遍存在，適合落地的方向包括單證中心、客服中心、結(jié)算中心等人員密集、以信息處理和流程銜接為核心的操作崗位。這些崗位一半知識(shí)密集型、一半操作密集型，易被數(shù)字員工替換。

在AI領(lǐng)域，順豐是走在行業(yè)前沿的企業(yè)。順豐科技智慧供應(yīng)鏈產(chǎn)品負(fù)責(zé)人蘇冠介紹，2024年是順豐供應(yīng)鏈大規(guī)模應(yīng)用大模型的元年，場(chǎng)景包含物流決策大模型應(yīng)用、物流大語(yǔ)言模型應(yīng)用以及多模態(tài)大語(yǔ)言模型應(yīng)用。

其中，物流決策大模型“豐知”專注解決物流供應(yīng)鏈優(yōu)化問(wèn)題。首先，“豐知”基于多代理與工作流框架，能在供應(yīng)鏈指標(biāo)波動(dòng)時(shí)迅速響應(yīng)，精準(zhǔn)告知客戶問(wèn)題原因，為管理者提供直觀、全面的決策數(shù)據(jù)和建議改進(jìn)方向；另外，基于多模態(tài)大模型能力構(gòu)建多層級(jí)多通道需求預(yù)測(cè)模型，可助力實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)精度的顯著提升；最后，“豐知”基于transformer技術(shù)對(duì)序列信息的理解與推理能力，大幅提升企業(yè)裝箱優(yōu)化和運(yùn)輸線路規(guī)劃的計(jì)算效率，巧妙解決以往依賴繁瑣定制化開(kāi)發(fā)來(lái)適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的難題。以某一應(yīng)用了“豐知”物流決策大模型進(jìn)行需求預(yù)測(cè)的實(shí)踐為例，應(yīng)用后，相關(guān)服務(wù)器資源需求降低了5倍，運(yùn)行時(shí)間效率提升了120倍，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了5%，這一提升是傳統(tǒng)模型難以比擬的。目前，物流決策大模型已在美妝、3C、食品、汽配和物流等多個(gè)行業(yè)落地。

2024年無(wú)人配送車在行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了小規(guī)模應(yīng)用，已覆蓋全國(guó)60多個(gè)地級(jí)市。白犀牛副總裁王瀚基認(rèn)為，以快遞、即時(shí)配送、同城貨運(yùn)為主的城配物流市場(chǎng)，無(wú)人配送是少數(shù)增長(zhǎng)強(qiáng)勁的賽道之一，尤其在快遞末端配送場(chǎng)景，順豐、通達(dá)系、京東物流和郵政等均已廣泛使用無(wú)人車。

王瀚基指出，無(wú)人配送行業(yè)的快速增長(zhǎng)得益于政策鼓勵(lì)、市場(chǎng)需求的旺盛以及技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈的日益成熟。傳感器和電池成本的大幅下降，加上算法的日益成熟，為無(wú)人配送的商業(yè)化進(jìn)程提供了有力推動(dòng)。然而，無(wú)人配送也給物流運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，如路權(quán)獲取、地圖采集與繪制、保險(xiǎn)處理以及裝卸貨流程的變革等。

盡管如此，無(wú)人配送也為行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。在國(guó)內(nèi)，三輪車市場(chǎng)保有量超5000萬(wàn)臺(tái)，無(wú)人配送的出現(xiàn)可替代司機(jī)成本，使乘用車和商用車能以更低的成本替代三輪車，為主機(jī)廠和供應(yīng)商提供了新的市場(chǎng)切入點(diǎn)。在海外市場(chǎng)，人力成本是國(guó)內(nèi)的七八倍，海外客戶對(duì)無(wú)人配送成本的容忍度較高，這為整個(gè)行業(yè)開(kāi)辟了新的增量市場(chǎng)，帶來(lái)了更優(yōu)越的利潤(rùn)空間。

在會(huì)議最后，羅戈研究院院長(zhǎng)潘永剛為大家分享了《2025 LOG中國(guó)供應(yīng)鏈&物流科技創(chuàng)新發(fā)展簡(jiǎn)報(bào)》，他總結(jié)道，當(dāng)前，供應(yīng)鏈物流在科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)呈現(xiàn)出從傳統(tǒng)數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，這一過(guò)程中AI技術(shù)的融合起到了關(guān)鍵作用。同時(shí)，自動(dòng)化技術(shù)也在與AI深度融合，推動(dòng)行業(yè)向更高層次發(fā)展。具體而言，供應(yīng)鏈物流正從單純的數(shù)據(jù)軟件應(yīng)用，逐步過(guò)渡到將軟件、設(shè)備以及硬件與智能技術(shù)相結(jié)合的全新模式。

據(jù)悉，該報(bào)告的完整版將在后續(xù)發(fā)布，感興趣的讀者可前往羅戈網(wǎng)下載查閱。

此外，會(huì)上還舉行了“2024 LOG中國(guó)供應(yīng)鏈&物流科技創(chuàng)新系列獎(jiǎng)項(xiàng)”的頒獎(jiǎng)儀式，獲獎(jiǎng)名單如下表所示。