在中國，DHL快遞（中外運(yùn)-敦豪）始終緊跟時(shí)代步伐，積極關(guān)注行業(yè)與技術(shù)發(fā)展的最新趨勢，推動最新科技在物流行業(yè)的應(yīng)用。中外運(yùn)-敦豪不光對服務(wù)進(jìn)行了數(shù)字化升級，更在作業(yè)流程中采用了多種高新技術(shù)。

此次，中外運(yùn)-敦豪特意對本次報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行了梳理，并從中節(jié)選出在5年內(nèi)對物流業(yè)助力較大、影響力較高的幾大趨勢，與您分享DHL趨勢研究部門的最新研究成果。

 

 

綠色能源物流（Green Energy Logistics）

全球貿(mào)易與電子商務(wù)的持續(xù)發(fā)展，導(dǎo)致快遞包裹業(yè)務(wù)量快速增加。各個(gè)城市和物流企業(yè)急需環(huán)保的解決方案來搞定社區(qū)最后一公里的派送問題。這種向可再生和“綠色”能源（太陽能、風(fēng)能等）發(fā)展的趨勢推動了物流行業(yè)電動交通和設(shè)施解決方案的研發(fā)，也幫助行業(yè)變得更加綠色。

主要發(fā)展和影響

消費(fèi)者需求以及法律法規(guī)對公司環(huán)保措施的嚴(yán)格規(guī)定，促使企業(yè)越發(fā)重視可持續(xù)發(fā)展，各國政府紛紛制定相關(guān)的目標(biāo)。比如德國就推出一項(xiàng)計(jì)劃，將在2020年把上路的電動汽車數(shù)量增加到100萬輛。物流行業(yè)也意識到這一點(diǎn)，開始利用再生能源技術(shù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈“電氣化”和能源自主。而相關(guān)應(yīng)用的普及，也將迅速為新的智能能源物流服務(wù)道路。

隨著大型卡車開始使用環(huán)保型燃料來降低排放和噪音水平，綠色高速公路正逐步成為現(xiàn)實(shí)。更大的電池容量和更快的充電速度，讓電動卡車變得更有吸引力。老牌汽車制造商（如沃爾沃、Navistar）和市場新秀（例如特斯拉、Thor）都將在未來5到10年當(dāng)中開發(fā)混合動力和全電動型卡車。未來，通過架空線路將電能傳輸至卡車的電子道路，也將成為公路貨運(yùn)領(lǐng)域電氣化的一個(gè)選擇。

電氣化汽車不僅能解決最后一公里配送問題，還可以減少排放，可謂一個(gè)高效的解決方案。從手推車、三輪車再到中型和大型貨車（如DHL StreetScooter）。在中國，DHL快遞也將電動車用于派送中，切實(shí)踐行集團(tuán)戰(zhàn)略Go Green。

電氣化車隊(duì)可以有多種創(chuàng)意形式。如果車隊(duì)能實(shí)現(xiàn)自發(fā)電，或者通過可再生能源來搞定過夜充電問題，其生態(tài)效應(yīng)將達(dá)到最佳。此外，由于城市中心通行稅和車輛限行，環(huán)保型交通工具變得越來越受歡迎。在一些歐洲國家，高達(dá)60%的市內(nèi)派送路線由載貨自行車來完成（如DHL Cubicycle）。

通過新的手段和措施，比如改用水力發(fā)電或者是帶有高頻電池充電器的太陽能電池板等環(huán)保設(shè)施，可以有效改善生態(tài)環(huán)境。綠色倉庫配備了裝有智能運(yùn)動傳感器的智能電氣系統(tǒng)，可以只為有人作業(yè)的區(qū)域提供照明，并且還能在非高峰時(shí)段給叉車充電。

主要機(jī)會

      通過減少排放和更加環(huán)保的車隊(duì)，讓發(fā)展更具可持續(xù)性。

      節(jié)省燃料和動力以及其他經(jīng)濟(jì)因素（如維護(hù)、磨損費(fèi)用）。

      部分噪音較少的電氣化車隊(duì)可以實(shí)現(xiàn)夜間派送。

主要挑戰(zhàn)

      電子基礎(chǔ)設(shè)施分布零散，電動車制造商數(shù)量有限。

      資本投資成本高，微型倉庫讓供應(yīng)鏈復(fù)雜性增加。

      需要定義國際電子高速公路標(biāo)志（例如電壓等級、線路高度/間距）。

      需要政府和監(jiān)管支持貨運(yùn)電動汽車和充電站投資。
全渠道物流（Omni-channel Logistics）

下一代零售（包括“網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)消費(fèi)模式”、買前驗(yàn)貨消費(fèi)模式和O2O等概念）需要為每個(gè)渠道量身定制的物流網(wǎng)絡(luò)。全新零售業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，要求物流提供商對客戶渠道、庫存以及動態(tài)派送、配貨選項(xiàng)和無縫客服交互有全面的了解。

主要發(fā)展和影響

線上與線下業(yè)務(wù)的融合，讓顧客期待隨時(shí)隨地都能通過任何設(shè)備，來獲得無縫的全渠道體驗(yàn)?？蛻魧ξ锪鞣?wù)靈活性和可追蹤性的期待，要求物流提供商提供更加快速、靈活的物流服務(wù)，尤其是最后一公里派送選擇和無縫退貨流程等。

全渠道倉儲和配貨中心需要在規(guī)模、服務(wù)和地點(diǎn)上有更大的靈活性，從而快速對需求做出反應(yīng)。物流供應(yīng)商可能需要提供更多延期服務(wù)，把商店當(dāng)成最后一公里配貨中心（如Jack & Jones），出租共享倉庫空間來滿足高峰需求（如Hollaspace），甚至將倉庫改為展示廳（如宜家）。

公司需要“隨時(shí)隨地”的配送服務(wù)，來兌現(xiàn)其對消費(fèi)者的承諾（如當(dāng)天甚至一小時(shí)內(nèi)送到）。為了滿足客戶期望，公司不僅要完成最后一公里的派送，還要提供更好的退貨服務(wù)。目前不少企業(yè)正在探索一些新的概念，比如先試后買（如Taykit）、汽車后備箱交貨以及可在收貨人不在家時(shí)進(jìn)行配送的智能快遞柜等。

要實(shí)現(xiàn)全面的客戶互動以及全局庫存可查詢，跨渠道的全渠道平臺在制造商、零售商和物流提供商之間的共享至關(guān)重要，而這一點(diǎn)對物流行業(yè)來說更重要。隨著線上線下渠道的融合，倉庫和各個(gè)平臺之間的數(shù)據(jù)和庫存必須實(shí)現(xiàn)共享，才能滿足高峰期的需求。先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能將在此類平臺中發(fā)揮關(guān)鍵作用，讓物流提供商保持敏捷，按照預(yù)期需求轉(zhuǎn)變供應(yīng)鏈要求。

主要機(jī)會

      通過無縫全渠道供應(yīng)鏈獲得競爭優(yōu)勢。

      全渠道倉儲、配貨和運(yùn)輸服務(wù)創(chuàng)新的商業(yè)機(jī)會。

      跨渠道庫存可視性通過庫存優(yōu)化來降低成本，并實(shí)現(xiàn)敏捷的物流網(wǎng)絡(luò)

主要挑戰(zhàn)

      為了整合線上線下商務(wù)而衍生出來的各種各樣的概念。

      要大量投資升級倉庫的IT基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)連接和可視性。

      便捷退貨可能給供應(yīng)鏈帶來更大的時(shí)間和成本壓力。

3D打?。?D Printing）

3D打印有機(jī)會實(shí)現(xiàn)更靈活的定制、更少的浪費(fèi)和更多的本地化制造和派送，讓制造戰(zhàn)略變得更多元化，從而對物流行業(yè)產(chǎn)生影響。一些公司可能會放棄傳統(tǒng)制造，但大多數(shù)公司會把3D打印和大規(guī)模生產(chǎn)技術(shù)結(jié)合起來。物流供應(yīng)商可以協(xié)調(diào)復(fù)雜的混合型制造網(wǎng)絡(luò)，并利用3D打印機(jī)網(wǎng)絡(luò)來提供新的物流服務(wù)。

 

主要發(fā)展和影響

3D打印已經(jīng)可以用于定制藥丸、醫(yī)療器械以及制造航空組件，成為各行各業(yè)的可靠技術(shù)。而且隨著科技不斷發(fā)展，3D打印還克服了法律責(zé)任和認(rèn)證方面的挑戰(zhàn)，市場有望迅速發(fā)展。預(yù)計(jì)到2025年，該行業(yè)的價(jià)值將到5500億美元。

3D打印非常適用于零部件生產(chǎn)等領(lǐng)域，并且將顯著影響相關(guān)物流服務(wù)和交易量。但制成品實(shí)體流的全面“非物質(zhì)化”仍遙不可及。

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)將越來越多地從離岸外包向近岸外包戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，因而變得更加復(fù)雜，對區(qū)域/本地供應(yīng)鏈和配送都會產(chǎn)生影響。各行業(yè)應(yīng)用3D打印的程度不同，因此需要仔細(xì)評估其對公司供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的影響。

B2B 3D打印服務(wù)有望實(shí)現(xiàn)新的物流服務(wù)，尤其是在售后供應(yīng)鏈（零部件倉儲和配送）環(huán)節(jié)。物流提供商可以建立與數(shù)字模型軟件數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的全球3D打印基礎(chǔ)設(shè)施，這樣就不用為了一些沒什么人買的零部件而管理好多個(gè)倉庫。供應(yīng)商可以在就近的3D打印設(shè)施（如機(jī)場樞紐）按需打印零件，然后交付到相應(yīng)地點(diǎn)。按需制造零件不僅保障了交付速度，還能縮短交貨時(shí)間、降低庫存成本。

物流供應(yīng)商可以通過經(jīng)營配備3D打印機(jī)的本地配送中心來提供延期服務(wù)，從而加速實(shí)現(xiàn)超級個(gè)性化。按需3D打印可以實(shí)現(xiàn)商品的最終配置，并縮短高度個(gè)性化產(chǎn)品的交貨時(shí)間（如定制和組裝更接近需求的產(chǎn)品）。

主要機(jī)會

      物流提供商可以成為復(fù)雜且分散的原材料和最終產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)方。

      新的業(yè)務(wù)機(jī)會（如按需零部件打印和交付）。
      在更接近使用點(diǎn)的位置制造產(chǎn)品，從而減少運(yùn)輸成本，縮短運(yùn)輸時(shí)間。

主要挑戰(zhàn)

      材料限制和3D打印速度可能會延緩這項(xiàng)技術(shù)的廣泛采用。

      數(shù)字設(shè)計(jì)模板的作者可能成為黑客的攻擊目標(biāo)，并導(dǎo)致侵犯版權(quán)。
      需要處理3D打印部件的認(rèn)證和法律責(zé)任

人工智能（Artificial Intelligence）

隨著自動化程度及計(jì)算能力的不斷提升，人工智能（AI）正迅速改變物流提供商的經(jīng)營方式。AI將幫助企業(yè)從大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新的洞察，增強(qiáng)人類的專業(yè)知識，讓工作變得簡單。在物流行業(yè)，AI將帶來后臺自動化、預(yù)測性運(yùn)營、智能物流資產(chǎn)和全新的客戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

主要發(fā)展和影響

大數(shù)據(jù)、算法開發(fā)、連接性、云計(jì)算和處理能力的重大進(jìn)步，讓AI的性能和可用性不斷提升，同時(shí)成本越來越低。人工智能將實(shí)現(xiàn)更積極主動和具有預(yù)測性的方法，從而幫助全球供應(yīng)鏈的人員擴(kuò)大能力。不同網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)作，將達(dá)成無與倫比的效率，行業(yè)行為和慣例將被重新定義。放眼未來，通過物聯(lián)網(wǎng)將關(guān)鍵數(shù)據(jù)提供給基于AI的系統(tǒng)，將成為主流趨勢。企業(yè)、社會和政府機(jī)構(gòu)必須制定標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，來確保AI的積極使用。

后臺的AI技術(shù)為物流企業(yè)精簡會計(jì)、財(cái)務(wù)、人力資源和信息技術(shù)等內(nèi)部職能部門提供了寶貴的機(jī)會。認(rèn)知自動化技術(shù)可以用于一些關(guān)鍵物流任務(wù)，比如確保送貨地址及時(shí)更新，以支持貨物成功送達(dá)。

人工智能可以讓物流行業(yè)的運(yùn)營模式從按照計(jì)劃被動運(yùn)營轉(zhuǎn)變?yōu)樵陬A(yù)測性情報(bào)的指導(dǎo)下的積極運(yùn)營。例如，企業(yè)可以利用線上商店和論壇數(shù)據(jù)來制定預(yù)測性需求計(jì)劃，來預(yù)測流行產(chǎn)品可能出現(xiàn)的交易高峰。庫存積壓和缺貨都會導(dǎo)致供應(yīng)商和消費(fèi)者遭受損失，而預(yù)測性經(jīng)營可以避免這種情況出現(xiàn)。

AI讓物流資產(chǎn)能夠可見、說話和思考，大大緩解了對現(xiàn)代物流工作的體力需求。比如AI機(jī)器人解決方案和AI計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，都能讓當(dāng)今的物流運(yùn)營如虎添翼，例如材料分類、處理和檢驗(yàn)。

AI驅(qū)動型用戶體驗(yàn)可讓客戶接觸點(diǎn)進(jìn)一步個(gè)性化，增加出貨量，并且提高客戶忠誠度和留存率。例如，使用會話式AI界面（如Amazon Alexa），可以使物流提供商精簡交互，更好地適應(yīng)客戶的需求和發(fā)展。

主要機(jī)會

      通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策和轉(zhuǎn)向預(yù)測性AI供應(yīng)鏈，來獲取競爭優(yōu)勢。

      通過高效流程降低成本。
      使用AI實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化，提高客戶滿意度。

主要挑戰(zhàn)

      AI的成本和要求較高，需要大量數(shù)據(jù)集、強(qiáng)大的計(jì)算能力和高度專業(yè)化的AI人才技能。

      使用AI的道德隱憂。
      受自動化影響的監(jiān)管機(jī)構(gòu)和勞動者抗拒使用AI

大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）

數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察的力量正在改變物流行業(yè)。企業(yè)隨著數(shù)字化程度的不斷提高，開始從供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)獲取海量的數(shù)據(jù)。如果利用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)在優(yōu)化容量利用率、改善客戶體驗(yàn)，降低風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)造新物流業(yè)務(wù)模式等方面都有巨大的潛力。

主要發(fā)展和影響

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在物流行業(yè)應(yīng)用，將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的資產(chǎn)。未來，要利用大數(shù)據(jù)的全部潛力，企業(yè)需要掌握來自多個(gè)數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括社交、圖像、視頻等數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)湖（data lakes）將在實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)（尤其是在分散的IT環(huán)境中）快速訪問方面發(fā)揮重要作用。

根據(jù)數(shù)據(jù)流（貨運(yùn)信息、天氣、交通等）動態(tài)實(shí)時(shí)優(yōu)化路線，可以更高效地安排調(diào)度，優(yōu)化裝載順序，隨時(shí)更新預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。

通過大數(shù)據(jù)分析智能對需求、產(chǎn)能和勞動力進(jìn)行預(yù)測，可以顯著優(yōu)化規(guī)劃和資源利用率、流程質(zhì)量和表現(xiàn)，并減少供應(yīng)鏈中不必要的成本。

在線零售商可以通過分析顧客購買行為，來預(yù)測可能產(chǎn)生哪些訂單，然后將貨物運(yùn)到離產(chǎn)品潛在購買客戶更近的配送中心。這樣零售商能夠做到在同日、甚至一小時(shí)內(nèi)交付。

通過評估當(dāng)前條件和現(xiàn)有數(shù)據(jù)池，可以改善端到端供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。大數(shù)據(jù)可以用來檢測、評估和警告由意外事件（如持續(xù)增長的口岸擁堵或洪水風(fēng)險(xiǎn)）導(dǎo)致的各種關(guān)鍵交易通道潛在中斷，來降低風(fēng)險(xiǎn)。通過整合來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，可以起到進(jìn)一步強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理的作用。

主要機(jī)會

      提高經(jīng)營效率、可視性以及對供應(yīng)鏈、資產(chǎn)和員工的控制。

      通過基于數(shù)據(jù)的情報(bào)服務(wù)，獲得新業(yè)務(wù)機(jī)會。
      憑借個(gè)人和數(shù)據(jù)驅(qū)動型物流產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度。
      結(jié)合不同的數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)更高附加值

主要挑戰(zhàn)

      實(shí)施需要強(qiáng)大的業(yè)務(wù)和IT協(xié)調(diào)。

      預(yù)期服務(wù)需要物流提供商和客戶之間交換公開數(shù)據(jù)。
      數(shù)據(jù)收集和隱私保護(hù)相關(guān)問題。
      數(shù)據(jù)質(zhì)量和相應(yīng)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能

云物流（Cloud Logistics）

云計(jì)算非常適合復(fù)雜多變的環(huán)境，有助于實(shí)現(xiàn)各種以“物流即服務(wù)”（LaaS）為基礎(chǔ)的新業(yè)務(wù)模式。物流提供商可以使用按次付費(fèi)的方式，根據(jù)需要使用可定制的模塊化云服務(wù)。企業(yè)無需投資開發(fā)自己的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)，也沒有設(shè)置和維護(hù)的成本，就能獲得擴(kuò)展性極強(qiáng)的服務(wù)和管理功能。

主要發(fā)展和影響

近年來，物流提供商已經(jīng)開始使用云物流，來為創(chuàng)新供應(yīng)鏈解決方案提供快速、高效、靈活的IT服務(wù)。目前，超過50%的物流提供商使用云服務(wù)，另有20%計(jì)劃將在近期這樣做。展望未來，基于網(wǎng)絡(luò)的開放式API將成為模塊化按需云物流服務(wù)的基礎(chǔ)，取代過時(shí)的傳統(tǒng)通信系統(tǒng)（如EDI）。此外，邊緣計(jì)算將利用離數(shù)據(jù)更近的計(jì)算優(yōu)勢來不斷強(qiáng)化云物流。

模塊化的云物流平臺可以讓企業(yè)獲得靈活、可配置的按需物流IT服務(wù)，而且這些服務(wù)可以輕松集成到供應(yīng)鏈流程中。云端運(yùn)輸管理系統(tǒng)可以把訂單、計(jì)費(fèi)和貨況追蹤服務(wù)整合到統(tǒng)一平臺中。按次付費(fèi)模式使中小型物流提供商以及大型公司能夠更加靈活地應(yīng)對市場波動，僅為其實(shí)際需要和使用的服務(wù)付費(fèi)，而不是投資于固定容量的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

由云驅(qū)動的全球供應(yīng)鏈把所有供應(yīng)鏈都遷移到云上，讓信息和材料流實(shí)現(xiàn)虛擬化。因?yàn)槿蚬?yīng)鏈復(fù)雜而且分散，物流提供商通常不得不處理多方之間發(fā)生的各種交易，使用不同的倉庫和運(yùn)輸管理系統(tǒng)。而云計(jì)算可以將這些信息協(xié)調(diào)編排為一個(gè)整體視圖，提供360度視角的管理儀表板。此外，云讓各公司能夠更加精確地控制其全球庫存水平以及貨運(yùn)和資產(chǎn)的位置，最終建立起精密的超級網(wǎng)格物流網(wǎng)絡(luò)（supergrid logistics networks）。

主要機(jī)會

       由IT服務(wù)的高度按需可擴(kuò)展性實(shí)現(xiàn)敏捷、靈活、有彈性的業(yè)務(wù)模式。

       通過數(shù)字化流程和輕松共享的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，改善控制供應(yīng)鏈流程的能力。
       通過按此付費(fèi)或租賃模式，增加LaaS軟件用戶的價(jià)格透明度。
       使用開放式API，將服務(wù)集成到中央平臺內(nèi)

主要挑戰(zhàn)

       需要驗(yàn)證數(shù)據(jù)遷移和安全問題（如保持控制敏感數(shù)據(jù)）。

       模塊化云服務(wù)到供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的兼容性和集成仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。

       性能方面的問題，例如由數(shù)據(jù)量增加和實(shí)時(shí)需求觸發(fā)的延遲。

機(jī)器人與自動化（Robotics & Automation）

通過協(xié)作機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動化的第一波浪潮已經(jīng)抵達(dá)物流行業(yè)。在快速的技術(shù)進(jìn)步和更高的承受能力的推動下，機(jī)器人解決方案正加入物流勞動大軍，為零缺陷流程和提高生產(chǎn)力貢獻(xiàn)力量。機(jī)器人將在供應(yīng)鏈中發(fā)揮協(xié)同作用，協(xié)助工作人員進(jìn)行倉儲、運(yùn)輸、甚至最后一公里的派送活動。

主要發(fā)展和影響

電子商務(wù)的興起要求物流提供商更加快速、高效地運(yùn)作，以快速處理個(gè)別小的訂單。此外，該行業(yè)還面臨著勞動力短缺的問題。在這種新的形勢下，機(jī)器人對運(yùn)營顯得至關(guān)重要。目前有80%的倉庫都是人工運(yùn)作，這意味著自動化有著巨大的潛力。未來，隨著抓握和傳感器技術(shù)的快速進(jìn)步，機(jī)器人解決方案將繼續(xù)發(fā)展，變得更加快速、準(zhǔn)確、靈活和實(shí)惠。隨著性價(jià)比的提高，未來3年機(jī)器人解決方案的應(yīng)用速度將會加快。

靈活的倉儲和配貨自動化可以根據(jù)需要，使用一隊(duì)智能機(jī)器人來擴(kuò)大和縮小運(yùn)作規(guī)模。靜態(tài)單品揀貨機(jī)器人（stationary piece-picking robots）（如來自Rethink Robotics的機(jī)器人）和自動引導(dǎo)車（AGV）可以智能地感應(yīng)周圍的環(huán)境，協(xié)助工人完成揀貨、包裝、分揀等任務(wù)，這些都是物流領(lǐng)域的主要應(yīng)用。它們還可以從一個(gè)倉庫被搬到另一個(gè)倉庫以應(yīng)對旺季變化，并用于進(jìn)行過夜補(bǔ)貨、周期盤點(diǎn)和清潔活動。展望未來，各種技術(shù)突破將確保移動式單品揀貨機(jī)器人（mobile piece-picking robots）在未來的倉庫運(yùn)作中發(fā)揮主要作用。

拖車和集裝箱卸載機(jī)器人的技術(shù)仍未成熟，但自動完成這些費(fèi)力且重復(fù)的任務(wù)，將對物流產(chǎn)生重大影響。低成本圖像識別技術(shù)和計(jì)算能力進(jìn)步正幫助落實(shí)該解決方案，即使用配備強(qiáng)大傳感器和抓手的機(jī)器人來定位單個(gè)包裹，分析包裹大小和形狀，并確定最佳的卸載順序。

針對本地派送的機(jī)器人助手可跟隨派送人員，幫助運(yùn)輸重物（如Deutsche Post PostBot），進(jìn)行配送車輛內(nèi)預(yù)分揀發(fā)貨和自動派送貨物到專有收集點(diǎn)（如Robby Technologies）。

主要機(jī)會

      提高物流基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷度和彈性，以成本低、收益大的方式應(yīng)對市場波動。

      提高資產(chǎn)利用率和整體生產(chǎn)力。
      改善健康度和安全性。
      自動完成重復(fù)且費(fèi)力的任務(wù)，使稀有的勞動力被分配到更復(fù)雜的任務(wù)中。

主要挑戰(zhàn)

      有關(guān)在人類工作者附近使用機(jī)器人和運(yùn)行速度的法律限制。

      引發(fā)新的監(jiān)管、問責(zé)、道德和法律問題，例如適當(dāng)?shù)淖詣踊胶腿祟惞ぷ靼踩浴?

此文系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表羅戈網(wǎng)立場

-END-