“人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、無人駕駛等新技術(shù)新工具的應(yīng)用，將有效培育郵政快遞行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，助力郵政快遞行業(yè)從傳統(tǒng)的‘汗水物流’向現(xiàn)代的‘智慧物流’轉(zhuǎn)變?！?月5日，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受中國郵政快遞報社記者采訪時表示，近年來，人工智能技術(shù)應(yīng)用于語音客服等場景，在政務(wù)、銀行、保險、證券、運營商、物流、能源、零售等行業(yè)得以廣泛應(yīng)用。

無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關(guān)注，大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力，被認(rèn)為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。今年全國兩會期間，劉慶峰帶來了一份沉甸甸的建議，他建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。 

人工智能大模型技術(shù)正在深入千行百業(yè)，郵政快遞行業(yè)具有長鏈路、復(fù)雜協(xié)同、動態(tài)數(shù)據(jù)回流等場景特性，成為行業(yè)大模型落地應(yīng)用的重要陣地之一。

從具體應(yīng)用環(huán)節(jié)來看，人工智能技術(shù)可以在多方面提升郵政快遞服務(wù)質(zhì)量，解決痛點、堵點問題。例如，在攬收環(huán)節(jié)，使用AI聊天機器人自動處理客戶咨詢，提供包裹預(yù)約攬收服務(wù)。在分揀環(huán)節(jié)，借助機器視覺和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)對郵件和包裹的快速準(zhǔn)確分類，提高分揀速度和準(zhǔn)確性。在投遞環(huán)節(jié)，利用智能語音機器人進(jìn)行派送預(yù)約，可合理分配人員運力，提高消費者滿意程度；配合無人駕駛車輛和無人機等技術(shù)，實現(xiàn)自動化配送，提高最后一公里的配送效率；通過智能監(jiān)控系統(tǒng)和異常行為檢測，保障郵件和包裹的安全以及數(shù)據(jù)信息的保護(hù)。

據(jù)了解，早在2020年5月，國家郵政局與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作開展郵政業(yè)人工智能技術(shù)研發(fā)、成果推廣、科研平臺建設(shè)等工作，降低郵政快遞企業(yè)運營成本，提升郵政管理部門監(jiān)管效能，加快推進(jìn)郵政業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。作為創(chuàng)新試點，科大訊飛與安徽省郵政管理局合作建設(shè)智能申訴系統(tǒng)，搭建了郵政智能語音專有云，建設(shè)能力中臺和知識中臺，成功研發(fā)了智能語音客服機器人、智能坐席系統(tǒng)、智能外呼系統(tǒng)和監(jiān)督管理系統(tǒng)，建成了一套完整的郵政業(yè)智能語音申訴處理系統(tǒng)，滿足了安徽省郵政業(yè)用戶申訴處理需要。

目前，該系統(tǒng)取得了良好的應(yīng)用成效：自2021年5月郵政業(yè)智能語音申訴處理系統(tǒng)在安徽省郵政管理局正式上線運行以來，用戶呼入接通率從系統(tǒng)上線前的30%提升到60%，有效緩解了用戶來電占線問題；人工處理量從100%下降到30%，大幅降低了人力投入；智能語音導(dǎo)航自助報單成功率達(dá)55%，大大超過政務(wù)行業(yè)平均水平；智能坐席系統(tǒng)語音轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率達(dá)98%，55%的外呼回訪工作交由智能外呼系統(tǒng)完成，大幅提升了申訴處理效率，更好保障了用戶合法權(quán)益。

今年1月30日，科大訊飛星火語音大模型發(fā)布，在語音合成層面提升了韻律表現(xiàn)力和擬人度，在語音識別領(lǐng)域突破復(fù)雜場景識別效果上限，在多語種層面提升語料稀缺小語種效果，徹底重塑傳統(tǒng)的人機交互體驗，使得人與智能客服的對話更加自然、流暢和人性化。

劉慶峰認(rèn)為，大模型技術(shù)的加持將突破傳統(tǒng)智能應(yīng)用成效的天花板，為郵政業(yè)全鏈路運營效率、服務(wù)體驗和業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來巨大變革，為全社會提供更加高效、智能、便捷的郵政快遞服務(wù)體驗。

“接下來，科大訊飛還將持續(xù)推動大模型等新技術(shù)在郵政業(yè)的應(yīng)用，深入管理和生產(chǎn)場景，推動智能客服、智能調(diào)度運營、智慧網(wǎng)點、智能辦公等智能化產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用，加快科技成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步為郵政業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能?！眲c峰表示。 

國產(chǎn)大模型離全球最高水平有多大距離？對于這個人工智能領(lǐng)域最熱門的話題，劉慶峰有自己的看法。

他認(rèn)為，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國在認(rèn)知智能領(lǐng)域已具備非常扎實的技術(shù)儲備和成建制的團(tuán)隊，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。

劉慶峰以我國首個基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的全民開放大模型——訊飛星火大模型為例進(jìn)行說明：“其預(yù)計在6個月內(nèi)可達(dá)到GPT4當(dāng)前最好水平，但隨著GPT-5的發(fā)布，這個差距可能會被拉到一年以上，如果從算力、數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練等方面組織好資源全力追趕，這個差距也有望在1-2年內(nèi)被追平到相當(dāng)?shù)乃?，同時我國也在語音大模型、醫(yī)療大模型等領(lǐng)域形成了國際領(lǐng)先的比較優(yōu)勢。”

“我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進(jìn)行打磨，有望實現(xiàn)典型行業(yè)領(lǐng)域的超越。”劉慶峰認(rèn)為，在追趕的同時，結(jié)合全新的技術(shù)發(fā)展、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。

2024年，全球人工智能的競爭將進(jìn)一步升級為系統(tǒng)性競爭，各國在基礎(chǔ)大模型、行業(yè)應(yīng)用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開始全面較量。劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進(jìn)行設(shè)計，圍繞自主可控的通用大模型底座研發(fā)、算力構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評測標(biāo)準(zhǔn)制定生態(tài)打造、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家高位推動規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。

“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統(tǒng)性構(gòu)建通用人工智能生態(tài)和應(yīng)用，打造綜合優(yōu)勢。 ”劉慶峰說。