京東物流及京東Y事業(yè)部承辦的全球運籌優(yōu)化挑戰(zhàn)賽（GOC）于5月28號全面開啟，從5月15日起，主辦方在全國開展“智慧物流&智慧供應鏈校園行”分別在復旦大學、華南理工大學、武漢大學、浙江大學、清華大學進行。由物流、運籌學及供應鏈領域業(yè)界大咖分享京東最佳業(yè)務實踐和前沿技術(shù)成果，還有頂尖算法科學家對大賽賽題進行現(xiàn)場解析，為選手答疑解惑。

（5月28日GOC主辦方走進清華大學現(xiàn)場圖）

下面與小編一起開啟此次干貨滿滿的校園行吧。

京東智慧物流理念與創(chuàng)新實踐

2007年京東開始布局北上廣深的物流體系。2010年推出211限時達的服務。2014年上海亞洲一號正式投入運營；截止至目前全國已經(jīng)形成14個亞洲一號的倉庫，實現(xiàn)了機器人揀貨的機制、自動化倉、奢侈品倉的全新布局。京東在2016年成立X事業(yè)部，推行無人機和無人車全自動領域的探索。目前在試點過程中，在西南已經(jīng)拿到全國首家無人機的牌照。京東物流集團服務于京東商城以及第三方商家提供服務，目前物流體系的整體規(guī)模全國最大。

目前物流發(fā)展面臨著全新的挑戰(zhàn)

1、日益提高的時效需求：天級→小時級→分鐘級。

2、海量SKU和訂單的管理：萬級→500萬級→千萬級。

3、C端市場波動大：波峰/波谷近10倍，還在擴大

針對于目前的挑戰(zhàn)，京東物流的理念和實踐從三個方面提出方案應對

1、倉配一體網(wǎng)絡模式打造。

2、以客戶為中心持續(xù)創(chuàng)新。

3、智慧化技術(shù)應用投入。

京東物流本著以客戶為中心，不斷創(chuàng)新，提供極致客戶體驗，建成全球唯一高效協(xié)同的六大物流網(wǎng)絡。

智慧物流利用AI、大數(shù)據(jù)、云、Robotics 機器人實現(xiàn)操作無人化、運營數(shù)字化、決策智能化，最終形成從大規(guī)模自動化應用到智能無人化發(fā)展。

無人倉是目前世界各項最前沿技術(shù)應用的綜合體。無人倉核心是基于人工智能的智能決策系統(tǒng)。

京東物流利用全流程無人化應用，各項領域全球領先。數(shù)字化倉儲運營，提升運營效率。全鏈條因素分析,全網(wǎng)干支線路由智能優(yōu)化。智能分揀選址規(guī)劃，全鏈條渠道下沉、全網(wǎng)點高效銜接。智能站點路區(qū)規(guī)劃，科學平衡路區(qū)產(chǎn)能。智能配送路徑規(guī)劃，多時效服務高效履約。協(xié)同上下游，實現(xiàn)全鏈路智慧預測、補貨、排產(chǎn)和運營。最終實現(xiàn)：極致體驗精準觸達全鏈協(xié)同的目標。

京東智慧供應鏈的高效實踐

京東智慧供應鏈AI實踐

Y支撐京東復雜供應鏈的高效運行，擁有中小件、冷鏈、大件、B2B、跨境及眾包（達達）六大供應鏈網(wǎng)絡，以AI為核心支撐京東智能商業(yè)體發(fā)展并逐步開放技術(shù)。

京東智慧供應鏈依靠流程再造和大數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過“好計劃、好商品、好價格、好庫存”整體解決方案的打造和應用，提供品質(zhì)和商品、降低庫存成本、提升現(xiàn)貨效率，以合適的價格給到消費者完美的購物體驗，并借助智慧協(xié)同平臺與合作伙伴一同構(gòu)建好供應鏈能力。

京東智慧供應鏈之智慧協(xié)同

智慧協(xié)同在協(xié)同共贏理念的指導下，借助線上零售的數(shù)據(jù)化運營優(yōu)勢，整合京東商城與合作伙伴的供應鏈能力，通過信息化平臺將好供應鏈固化和輸出，從而滿足消費者不斷變化的期望，幫助京東商城，合作伙伴，消費者共同創(chuàng)造最大化價值。

個性化、短鏈化、智能化，無界零售下供應鏈發(fā)展新態(tài)勢

（無界零售下的供應鏈）

全球運籌優(yōu)化挑戰(zhàn)賽賽題解析

此次大賽共設置兩道賽題。

賽題一：智慧物流-城市物流運輸車輛智能調(diào)度

此賽題是運籌學在物流運輸路徑優(yōu)化中的運用案例。以京東物流B2B城配業(yè)務實際場景為例，基于運籌優(yōu)化算法，綜合各項因素，探究大規(guī)模車輛路徑求解方法，規(guī)劃求解最優(yōu) 運輸路線，實現(xiàn)整體成本最低。

賽題的主要要求：求解最優(yōu)城配車輛調(diào)度和運輸路線策略，使成本最低。

解題要點：

1、數(shù)學建模

    包括VRP中常見約束

    最大容量約束(CVR）

    時間窗口約束(VRP）

    混合車輛約(Heterogeneous Fleet VRP)

    多循環(huán)約束(Multi-trip VRP)

    帶充電站的電車里程約束(Electric VRP with Recharging Stations)

    目標函數(shù)：運輸成本，等待成本, 充電成本和固定成本的總和

2、調(diào)用工具

    公開的工具對問題規(guī)模、模型都是有限制的，超過限制性能就會出現(xiàn)問題，比如求解時間增加，原有的方法無法處理復雜的約束等。

    針對規(guī)模大的情況，可以分區(qū)規(guī)劃，問題規(guī)模降低，求解的速度會加快。

3、求解

    車輛數(shù)量不限，但有固定成本，注意考慮車輛是否循環(huán)使用，多循環(huán)再次發(fā)車前必須充電。

    注意貨物重量和體積的平衡。

    有等待成本，考慮時間的合理安排。

    必須滿足收貨時間窗。

賽題二：智慧供應鏈-倉儲網(wǎng)絡智能庫存管理賽題解析

基于京東區(qū)域倉與前置倉的兩級倉庫網(wǎng)絡，準確地預測不同地區(qū)對商品的需求，通過運籌優(yōu)化算法，制定補貨與調(diào)撥政策，降低庫存與缺貨成本，在保障時效的前提下降低運營成本。

賽題場景：

解題要點：主要從庫存調(diào)撥和銷量預測入手解題。

1、庫存調(diào)撥：基于數(shù)據(jù)，預測未來一個月每個商品每天在每個地區(qū)的指定分為點銷量。 

     ? 為何預測分為點銷量，而不是銷量均值？

     ? 如何發(fā)掘銷量趨勢與季節(jié)性波動？

     ? 商品銷量與價格的彈性關(guān)系是什么？ 

     ? 促銷對銷量有多大的影響？ 

     ? 如何甄別不同促銷方式的不同影響？ 

     ? 相同類型的商品銷量波動是否具有相似性？

2、庫存調(diào)撥：給定配送中心庫存情況，基于銷量波動與調(diào)撥限制，對每一個前置倉中的每一個商品進行為期一個月的調(diào)撥決策。

     每一個前置倉庫對應專屬的銷量區(qū)域，如何判斷每日是否調(diào)撥，調(diào)撥量多少？

     如果調(diào)撥數(shù)量不足，則前置倉容易缺貨，造成部分銷量損失，以及額外的遠距離履約成本。

     如果調(diào)撥數(shù)量過多，則配送中心自身庫存減少，可能造成未來無貨可調(diào)。

     如何平衡庫存，降低缺貨的風險，優(yōu)化運營成本？

     調(diào)撥量受到運力限制，需要決定應該優(yōu)先調(diào)撥什么商品？

此文系作者個人觀點，不代表羅戈網(wǎng)立場

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