智能、綠色、集約是城市物流的發(fā)展趨勢(shì)，I.T.將賦能城市物流升級(jí)。所謂I.T.，即Intelligent（人工智能）、Transparent（透明），本質(zhì)是物流透明服務(wù)，物流透明服務(wù)將從安全、效率、成本以及體驗(yàn)四個(gè)方向賦能城市物流升級(jí)。

演講嘉賓：易流科技董事長(zhǎng) 張景濤

（本文根據(jù)4月21日物流沙龍主辦的“第四屆城市物流高峰論壇”現(xiàn)場(chǎng)錄音而整理）

今天我分享的兩個(gè)方面，一是城市物流的現(xiàn)狀和未來的趨勢(shì)，二是站在技術(shù)的視角，科技怎么賦能從事城市物流服務(wù)的企業(yè)，以及具體的實(shí)踐和應(yīng)用。

第一個(gè)話題是城市物流現(xiàn)狀。主要是三個(gè)方面：

第一個(gè)從宏觀看：

城市物流用地緊缺；

在深圳這樣一個(gè)寸土寸金的地方感受特別明顯，1996平方公里，常住人口有1300萬人，而物流用地一直是政府比較頭疼的事情。但是作為物流服務(wù)來講，場(chǎng)地又是不可缺少的基礎(chǔ)設(shè)施，所以這個(gè)矛盾比較突出。

交通擁堵；

國(guó)家城市化進(jìn)程持續(xù)加劇，越來越向大中城市匯集，城市的交通問題也是擺在宏觀層面比較頭疼的問題。但是政府在解決這些問題時(shí)，大部分采用的方式還是比較簡(jiǎn)單和粗暴的方法。比如采用限行對(duì)城市物流來說，在具體操作和落地上還是帶來了一定的難度。

另外是環(huán)境的問題；

深圳在國(guó)內(nèi)算是環(huán)境最好的地方了，但去年年底霧霾指數(shù)也持續(xù)上升。所以緩解環(huán)境的壓力刻不容緩。

第二個(gè)從城配企業(yè)看，普遍小、散、弱；

在配送服務(wù)群里，年收入過億的基本上就可以稱之為大企業(yè)了。是什么原因?qū)е戮劢乖诔鞘信渌偷奈锪髌髽I(yè)規(guī)模普遍起不來？而且沒有實(shí)現(xiàn)全國(guó)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀？這個(gè)背后的原因也是很復(fù)雜的。

第三個(gè)消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)，新模式涌現(xiàn)；

隨著消費(fèi)升級(jí)，大家對(duì)品質(zhì)和體驗(yàn)的追求越來越好，新模式也層出不窮。比如現(xiàn)在講的新零售、共享、極速配、跑腿公司等服務(wù)。甚至是這些年整個(gè)B2C電商的發(fā)展，以及未來C2B模型的到來。另外是經(jīng)銷商體系的變化，現(xiàn)在越來越明顯的趨勢(shì)是經(jīng)銷商為商貿(mào)物流一體服務(wù)。

這些新模式和需求的產(chǎn)生，背后比拼的還是物流和供應(yīng)鏈的能力。

城市物流趨勢(shì)

在這樣的環(huán)境下，我們認(rèn)為城市物流未來的趨勢(shì)中最重要的關(guān)鍵詞應(yīng)該有三個(gè)：

第一個(gè)是智能?？萍嫉陌l(fā)展是解決目前城市物流矛盾的或者是提升城市物流效率非常重要的一個(gè)手段。

第二個(gè)是綠色。

第三個(gè)是集約。只有集約才有可能達(dá)到共配，并在效率上也較大的提升。

這三者是城市物流未來發(fā)展的關(guān)健詞。

智能城市物流的技術(shù)內(nèi)核

聚焦在智能方面，科技、技術(shù)在賦能城市物流中能夠做什么？從技術(shù)的視角來講，我們認(rèn)為從當(dāng)前和未來的一段時(shí)間，影響物流智能化方向非常重要的三個(gè)技術(shù)：

第一個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

萬物互聯(lián)才剛剛開始。我們看到明顯的趨勢(shì)，是未來的物流基礎(chǔ)設(shè)施，都會(huì)被大量的聯(lián)網(wǎng)化和數(shù)字化，也會(huì)走向智能化和無人化。這樣的趨勢(shì)是比較明顯的，包括看到NB-IOT的技術(shù)在成熟，以及5G網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)，給基礎(chǔ)設(shè)施帶來了非常大的便利和條件。所以物聯(lián)網(wǎng)未來會(huì)在智能物流方向占據(jù)非常重要的位置。

第二個(gè)是區(qū)塊鏈。

比特幣在最近一段時(shí)間，包括去年下半年炒得特別火。區(qū)塊鏈在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用場(chǎng)景是非常廣泛的，其核心價(jià)值是解決信用的場(chǎng)景問題。在物流交付的過程中，因?yàn)樾畔⒉煌该?，或者是因?yàn)榻鉀Q不了彼此的信任而產(chǎn)生的很多效率和管理上的問題。流通領(lǐng)域在區(qū)塊鏈技術(shù)引入之后，解決信任方面就有非常大的價(jià)值。

區(qū)塊鏈在整個(gè)物流領(lǐng)域中的應(yīng)用，特別是食品、藥品的數(shù)量和品質(zhì)管控方面，以及在物流和供應(yīng)鏈金融方面應(yīng)用的價(jià)值也是比較明顯的，這是未來比較關(guān)鍵的技術(shù)。

第三個(gè)是人工智能。

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的進(jìn)展是比較快的，在整個(gè)物流領(lǐng)域，越來越多依靠人經(jīng)驗(yàn)的崗位和環(huán)節(jié)，會(huì)大量的被人工智能技術(shù)所取代，這個(gè)趨勢(shì)也是比較明顯的。

I.T.是物流透明服務(wù)的技術(shù)標(biāo)簽

易流12年只干一件事情，就是物流透明服務(wù)。物流透明服務(wù)核心的兩點(diǎn)，我們貼下了重要的技術(shù)標(biāo)簽，就是I.T.，此I.T.非彼IT。在這里我們提的I.T.，更多講的是透明和人工智能，這是物流透明服務(wù)的兩個(gè)重要方向，也是實(shí)現(xiàn)智能化的物流里非常重要的路徑。

物流透明服務(wù)是指應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)行物流過程節(jié)點(diǎn)及物流要素的透明連接，以實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化，讓物流看得見；并在物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)物流的協(xié)同、優(yōu)化和智能；最終讓物流及供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)在安全、效率、成本及體驗(yàn)上提升價(jià)值。

怎么做物流透明服務(wù)？

第一個(gè)是物流全過程數(shù)字化，即在物流的服務(wù)過程、交付的過程，端到端的過程，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、在線化、透明化和可視化，這里需借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流過程要素的連接，這是第一個(gè)階段，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。

第二個(gè)是基于這些數(shù)據(jù)，如何做到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。一個(gè)是朝智能化的方向發(fā)展，核心就是在全過程數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)協(xié)同、優(yōu)化智能化方向的價(jià)值。比如說上下游的協(xié)同，在智能的識(shí)別、智能的配載以及智能調(diào)度等各方面的應(yīng)用。

物流透明服務(wù)賦能城市物流升級(jí)的四個(gè)方向

透明和人工智能具體在安全、成本、效率、體驗(yàn)方面有幾個(gè)應(yīng)用，在賦能企業(yè)降本增效方面，這是比較具體的價(jià)值。

第一個(gè)是安全。乳制品方面的安全，從牛奶的養(yǎng)殖，到擠奶，到成品之后的大流通環(huán)節(jié)，再到末端的全過程，如何保證整個(gè)食品安全的應(yīng)用，如何做到數(shù)據(jù)化和在線化的應(yīng)用。在這個(gè)技術(shù)里，核心就是通過位置服務(wù)、圖像服務(wù)、再加上溫控的服務(wù)，做到全過程的數(shù)字化、在線化的應(yīng)用。這是作為透明和人工智能，從安全的視角來解決食品安全的問題的應(yīng)用。

第二個(gè)是效率。隨著新零售的崛起，線上線下一體化，多門店的實(shí)時(shí)補(bǔ)貨，及時(shí)配送的需求越來越多。我們有一個(gè)客戶是在全國(guó)各地都有門店，門店都是數(shù)以千計(jì)的，每個(gè)門店每一天都有補(bǔ)貨需求，我們?nèi)绾螡M足每一天每一個(gè)門店的補(bǔ)貨需求？現(xiàn)在用技術(shù)來做，幾分鐘之內(nèi)就會(huì)形成一個(gè)方案出來，包括整個(gè)配載和配送路徑方案，以及整個(gè)自動(dòng)調(diào)配方案，對(duì)比傳統(tǒng)人工在成本、效率方面有大大的提高。

這里用到了一些數(shù)據(jù)，一個(gè)是基于歷史數(shù)據(jù)，第二個(gè)是基于行業(yè)數(shù)據(jù)，以及基于客戶的銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，再基于人工智能里面的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，設(shè)計(jì)了一套模型。當(dāng)然這個(gè)模型也是不斷的打造。未來，數(shù)據(jù)可挖掘的空間很大，我們會(huì)持續(xù)不斷的投入。

第三個(gè)是成本。還是基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)，如何實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)提貨、多點(diǎn)送貨的場(chǎng)景，采用最少的車輛，或者是最少的基礎(chǔ)設(shè)施資源，最快速、最低成本的完成交付，滿足客戶需求。

目前我們做的模型有20多種，最后會(huì)形成一個(gè)核心的算法、優(yōu)化方案。這個(gè)案子做完以后效果是比較明顯的，成本降低也是顯而易見的，車輛降低了四分之一的用車需求，原來可能要20臺(tái)車干的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在用15臺(tái)車就可以完成了。

第四個(gè)是體驗(yàn)。今天我們?cè)谥v消費(fèi)升級(jí)，消費(fèi)者對(duì)體驗(yàn)的要求越來越高。這個(gè)案子是國(guó)內(nèi)目前比較知名的兩個(gè)餐飲連鎖企業(yè)做的。我們希望讓C端的消費(fèi)者在就餐的時(shí)候，可以看到一份菜的構(gòu)成以及整個(gè)主要食材的流通過程。

在B2B物流，我們客戶的客戶要求看到我們交付的全過程。如今這種數(shù)據(jù)化、透明化和可視化的服務(wù)在技術(shù)角度已經(jīng)完全沒有問題了，但是現(xiàn)在還正在普及的過程中，未來智能體驗(yàn)代表著一個(gè)趨勢(shì)，因?yàn)槲磥碓贐2C物流里，今天看到的、體驗(yàn)到的服務(wù)，會(huì)被大量地移植和復(fù)制到B2B的業(yè)務(wù)里面，所以體驗(yàn)也是未來智慧物流的重要方向。

此文系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表物流沙龍立場(chǎng)