“現(xiàn)實(shí)永遠(yuǎn)是殘酷的，告訴大家真相，3月26號(hào)Dick在線不是我寫的，是ChatGPT 3.5版本寫的，還不是4.0版呢?！?月28日，順豐速運(yùn)總裁王衛(wèi)分享出一張與ChatGPT對(duì)話的截圖。在聊天中，王衛(wèi)問ChatGPT，“3月26日公司三十周年，可否幫我寫一篇三十周年的感謝信，發(fā)給大家所有同事?！?br>

“玩笑”背后，王衛(wèi)想告訴員工科技力量的強(qiáng)大，“我們沒有辦法去抵抗科技，只有不斷地借用科技的能力提升我們的競(jìng)爭(zhēng)力。我們都是被時(shí)代大輪不斷在考驗(yàn)，你可以選擇加快步伐，或者被時(shí)代的巨輪碾壓?！?/p>

ChatGPT的橫空出世，徹底引爆了新一輪的AI浪潮。上一次我們對(duì)于AI感到如此振奮，還是在2015年至2016年。

過(guò)去幾年中，在AI領(lǐng)域進(jìn)行積極探索的公司不在少數(shù)，但大多成效都?xì)w于沉寂。主要原因在于AI通用性較差，只能作用于有限的約定場(chǎng)景，很難遷移復(fù)制產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，從而使得達(dá)成覆蓋成本及盈利變得相當(dāng)困難。例如，計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等方向的算法，通常只能處理視覺信息、語(yǔ)言文字等對(duì)應(yīng)的具體方向。

在這樣的背景下，通用AI（也稱AGI）—像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的人工智能，可以做到“干啥都一樣、干啥都行”，不會(huì)因?yàn)樘囟▓?chǎng)景切換而需要不斷調(diào)試，因而可以解決相關(guān)的成本問題，所以迅速成為賽道熱門關(guān)注點(diǎn)。

“雖然很多機(jī)構(gòu)都會(huì)做通用大模型，但是大家更多的是把模型‘做大了’，而沒有從結(jié)構(gòu)上去思考什么是‘通用’。而OpenAI對(duì)于大模型與通用AI的探索可以算是獨(dú)辟蹊徑。ChatGPT的成功主要有三個(gè)原因：首先是訓(xùn)練的樣本足夠大，其次是訓(xùn)練的方法非常新穎，最后它的模型結(jié)構(gòu)也獨(dú)樹一幟。”順豐科技AIoT領(lǐng)域副總裁宋翔介紹，基于目前ChatGPT相關(guān)的技術(shù)特點(diǎn)以及與用戶主要互動(dòng)的形式，順豐對(duì)它在物流與供應(yīng)鏈行業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景進(jìn)行了初步的探索與思考。目前，相關(guān)場(chǎng)景主要集中在知識(shí)問答、客服內(nèi)容提取與分析、數(shù)據(jù)分析助手這三個(gè)方面。

“知識(shí)問答是我們探索的第一個(gè)ChatGPT場(chǎng)景，希望未來(lái)每個(gè)人都可以有虛擬的個(gè)人助理，所有需要了解的信息都可以從這個(gè)入口獲取。”宋翔認(rèn)為，除了公開信息或是通用性知識(shí)的獲取外，企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)管理也是一個(gè)非常有前景的方向。物流和供應(yīng)鏈行業(yè)涉及很多不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和知識(shí)內(nèi)容，目前順豐的知識(shí)管理系統(tǒng)只能做到盡可能地覆蓋所有信息，但是如果需要了解一個(gè)具體問題，只能通過(guò)自己搜索查閱相關(guān)的制度流程等信息，或通過(guò)從提前編制的問答文本中獲取。而信息龐大、時(shí)常更新的業(yè)務(wù)知識(shí)是很難完全以問答形式來(lái)進(jìn)行描述的，系統(tǒng)無(wú)法完全窮盡大家的所有問題。

宋翔認(rèn)為，ChatGPT可以基于學(xué)習(xí)過(guò)的歷史文檔，直接向用戶反饋問題答案，極大提升獲取信息的效率。開發(fā)人員需要做的就是不斷地給ChatGPT投放新的語(yǔ)料或文檔。當(dāng)前ChatGPT的API屬于美國(guó)公司，鑒于信息安全和數(shù)據(jù)合規(guī)考慮，目前的應(yīng)用仍限制在部分信息敏感度較低的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。未來(lái)希望可以將類似GPT一樣的大模型進(jìn)行私有化部署，在私有化部署完成之后，就可以在安全的前提下對(duì)全量的知識(shí)進(jìn)行加工，但是因?yàn)檫@樣的模型私有化部署存在一定的技術(shù)前提，所以還需要時(shí)間來(lái)突破。

第二個(gè)方面的探索主要與客服的場(chǎng)景相關(guān)，但在宋翔看來(lái)，ChatGPT不能直接面對(duì)客戶?！耙?yàn)镃hatGPT本身是自由的，它具有自己的創(chuàng)造性，很難約束它去做我們約定的東西。比如你可能想查單，和它聊了很久也聊得很愉快，但是最終它也沒有幫你達(dá)成你的要求。其次，目前的ChatGPT輸出存在延遲，即使是應(yīng)用ChatGPT3.5的模型，可能需要等待5秒才能獲得答案。這樣的延遲用戶可能是無(wú)法接受的，需要時(shí)間提升相關(guān)技術(shù)以改變這樣的情況。而且如果ChatGPT直接面客，可能會(huì)被嵌入攻擊，對(duì)它進(jìn)行惡意的人為誘導(dǎo)，這種問題很難去控制?！?

“在客服環(huán)節(jié)，我們更加期望ChatGPT可以為客服人員完成客服內(nèi)容記錄等工作，還希望它可以幫助客服完成客戶聲音的分析和需求挖掘?！彼蜗杞榻B，目前，主要通過(guò)人工方法，把客戶的聲音內(nèi)容分成一百多種，這種分類很難體現(xiàn)出客戶聲音背后的本質(zhì)問題。我們很難去預(yù)定義這些問題的根因是什么，因此需要ChatGPT去整理、歸并總結(jié)、分析判斷。在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)客戶關(guān)鍵信息進(jìn)行過(guò)濾，替換人名、地址、電話等敏感信息，解決信息安全的相關(guān)問題。

數(shù)據(jù)分析助手是第三個(gè)典型場(chǎng)景。在數(shù)智化引領(lǐng)的今天，數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)都顯得十分重要。宋翔認(rèn)為，“物流與供應(yīng)鏈行業(yè)的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜龐大，然而，相關(guān)從業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)的熟悉程度、軟件掌握程度不一，導(dǎo)致整體對(duì)于數(shù)據(jù)的提取、分析、應(yīng)用的效率還有較大的提升空間。如果將ChatGPT應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析這個(gè)場(chǎng)景，你只需要說(shuō)出想要什么數(shù)據(jù)，做出哪些計(jì)算，然后對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表格就可以自動(dòng)輸出了。這適用于沒有被系統(tǒng)培訓(xùn)過(guò)SQL、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)的一線作業(yè)人員或三線專員。在ChatGPT的幫助下，他們不需要了解任何專業(yè)知識(shí)，只要進(jìn)行準(zhǔn)確的提問就可以獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，以自然的交互來(lái)完成數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景?！?

在對(duì)AI的探索中，宋翔也清醒地認(rèn)識(shí)到，“目前，AI讓機(jī)器人更聰明，而不是更省錢?！逼鋵?shí)快遞物流無(wú)人化進(jìn)程，實(shí)際上已經(jīng)過(guò)了上一輪的發(fā)展周期，基本上場(chǎng)地已經(jīng)部署了自動(dòng)化分揀線。接下來(lái)，如果想讓無(wú)人化更進(jìn)一步推廣，更多需要關(guān)注如何降低無(wú)人化部署的整體成本，才能得到規(guī)模化升級(jí)的效果”。

“AI在快遞物流行業(yè)落地，可以服務(wù)于倉(cāng)儲(chǔ)、轉(zhuǎn)運(yùn)、分揀、配送、服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景?！?a class="tag_click" style="text-decoration: underline;" href="http://www.tumeigg.net/company/13" onclick="tagClick(9)">京東云相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)、分揀等環(huán)節(jié)已有廣泛應(yīng)用，結(jié)合圖像、視頻識(shí)別與理解技術(shù)，物流企業(yè)可以有效建立起可視化的倉(cāng)儲(chǔ)管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。基于圖像、視頻識(shí)別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備，可以有效將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，AI輔助物流管理者優(yōu)化決策效率，提升決策質(zhì)量。此外，通過(guò)大數(shù)據(jù)物流仿真和數(shù)字孿生，將數(shù)字世界與物理世界大同融合，可以在虛擬空間里搭建一座“數(shù)字倉(cāng)庫(kù)”，通過(guò)AI算法持續(xù)優(yōu)化，推動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)效率、物流管理更高效。京東云持續(xù)利用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)產(chǎn)線和制造工藝進(jìn)行仿真優(yōu)化，縮減現(xiàn)實(shí)世界中的調(diào)優(yōu)試錯(cuò)環(huán)節(jié)，進(jìn)而降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)業(yè)效率。數(shù)字孿生也將推動(dòng)物流行業(yè)可持續(xù)、更高效發(fā)展。

“AI大模型的出現(xiàn)是一個(gè)劃時(shí)代的里程碑，人類將進(jìn)入到一個(gè)全新的智能化時(shí)代。就像工業(yè)革命一樣，大模型將會(huì)被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，帶來(lái)生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式。”4月11日，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇在云峰會(huì)上表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來(lái)將接入“通義千問”大模型，進(jìn)行全面改造。他認(rèn)為，面向AI時(shí)代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級(jí)。

“變革才剛剛開始，未來(lái)的AI將成為一個(gè)無(wú)所不能的超級(jí)入口。如同二十年前的谷歌和百度，大家無(wú)論做任何事，都可以從這個(gè)入口進(jìn)入，然后由各種模態(tài)的AI相互協(xié)作，共同完成一件由多個(gè)任務(wù)組成的事項(xiàng)?！彼蜗枵J(rèn)為，在更多范式的積累下，AI會(huì)實(shí)現(xiàn)所有接口的連接，各種AI會(huì)協(xié)同完成越來(lái)越多的事項(xiàng)。這樣的AI會(huì)驅(qū)動(dòng)下游實(shí)體公司的服務(wù)越來(lái)越自動(dòng)化與智能化，AI的未來(lái)一定會(huì)變得更為強(qiáng)大。

未來(lái)有一天，你可以對(duì)電腦說(shuō)：“給我的寵物采購(gòu)食物?！比缓?，家里的攝像頭就會(huì)捕捉家里有幾只貓或幾只狗、這些動(dòng)物是什么品種的、體型大小如何，再由AI判斷哪些寵物食品符合這些寵物的需求，并根據(jù)你的消費(fèi)偏好在網(wǎng)上完成下單交易。同時(shí)，廠商側(cè)的AI在獲取訂單信息后，可以自動(dòng)安排、執(zhí)行從生產(chǎn)到運(yùn)輸?shù)娜鞒?，最后讓你盡快地以最方便簽收的方式收到快遞。

AI+快遞，科技給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的革新，再怎么想象都不為過(guò)！