當(dāng)一個(gè)行業(yè)在業(yè)務(wù)的各個(gè)方面都采用數(shù)字化時(shí)，就會(huì)發(fā)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型：與客戶溝通、開展業(yè)務(wù)與交付的方式，都將發(fā)生根本性的改變。

或許，明天的國(guó)際物流行業(yè)，就是今天的快遞快運(yùn)行業(yè)。「業(yè)務(wù)與客戶服務(wù)實(shí)現(xiàn)真正全鏈在線化」，客戶無需切換大量網(wǎng)站、打N個(gè)電話、收發(fā)N個(gè)郵件，即可享受“無縫的客戶服務(wù)體驗(yàn)”：

從賣家委托運(yùn)輸，到貨物最終交付至最終買家的全流程，買賣雙方都會(huì)收到及時(shí)的更新：了解貨物的具體位置、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間、可能存在的意外延誤。也可以把這個(gè)鏈條再延長(zhǎng)一些，從詢價(jià)、訂艙、下單，到訂單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢、追蹤，再到最終的運(yùn)費(fèi)結(jié)算，都將實(shí)時(shí)且自動(dòng)化完成。

這件事的前提是，打通各個(gè)節(jié)點(diǎn)、各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化的單證文件，令其輕松而自動(dòng)地流轉(zhuǎn)，RPA技術(shù)與AI技術(shù)的結(jié)合，將令其成為現(xiàn)實(shí)。

本文將深入探討國(guó)際物流的3大數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，它們將為您持續(xù)提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效率、簡(jiǎn)化客戶服務(wù)環(huán)節(jié)、并帶來可觀的ROI。

1、 智能流程：提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率

國(guó)際物流行業(yè)環(huán)節(jié)流程冗長(zhǎng)繁瑣，且信息化水平普遍停留在傳真、Emai和Excel階段，從國(guó)內(nèi)攬件到國(guó)外銷售、配送，每個(gè)環(huán)節(jié)均存在數(shù)據(jù)隔離困境，包括客戶、合作供應(yīng)商之間不同系統(tǒng)未打通且業(yè)務(wù)場(chǎng)景頻繁變更。

這對(duì)內(nèi)帶來了兩方面的問題：其一，人力成本居高不下，由于人工參與程度高，人力成本占比大、利潤(rùn)率也低下；其二，管理運(yùn)營(yíng)難度高，人工操作實(shí)現(xiàn)規(guī)范性效果差、準(zhǔn)確性難保障。

同時(shí)，也在顯著影響著客戶體驗(yàn)：受限于數(shù)據(jù)孤島，難以為客戶提供如在線詢價(jià)、訂艙等實(shí)時(shí)服務(wù)，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，客戶體驗(yàn)不佳；且由于員工聚焦在瑣碎、重復(fù)的工作之中，難以為客戶提供更快、更準(zhǔn)確全面的解決方案。

此外，伴隨著跨境電商的興起，跨境貿(mào)易鏈條變得更長(zhǎng)、復(fù)雜度也提升，這意味著對(duì)物流企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化能力的要求也在持續(xù)增加。

“智能流程”能夠很好地解決以上問題，依托RPA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的自動(dòng)通信，所有數(shù)據(jù)孤島將被拉通，將各種重復(fù)、繁瑣的手工業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化：

以“客服溝通”舉例，通過RPA機(jī)器人可以自動(dòng)回復(fù)客戶需求，包括運(yùn)輸時(shí)間、價(jià)格、位置查詢，同時(shí)也可以在客戶貨物出現(xiàn)異常時(shí)自動(dòng)通知，確?？蛻舻玫娇焖夙憫?yīng)。

而除了“客戶溝通”以外，魔像RPA能優(yōu)化和提升的環(huán)節(jié)還有很多??

讓智能流程取代人工流程，讓員工轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的工作，顯著提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)力，消除了人為錯(cuò)誤，并提升了客戶的滿意度。這些變化正在以前所未有的速度被企業(yè)采用，以嘉里大通、中遠(yuǎn)海運(yùn)、萬年青為代表的頭部物流企業(yè)早已在日常運(yùn)營(yíng)中引入魔像RPA機(jī)器人，在激烈角逐中獲得巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2、可視化：提升可見性與可控性

高度互聯(lián)的商業(yè)世界催生了“實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)”，進(jìn)而降低了所有人的耐心，在物流和運(yùn)輸領(lǐng)域也是如此：每個(gè)人都希望實(shí)時(shí)地了解貨物情況。此外，伴隨著國(guó)際物流復(fù)雜性與不確定性的增加，托運(yùn)人的需求逐漸從經(jīng)濟(jì)性向可靠性轉(zhuǎn)變：物流過程直觀易掌控，確保貨物準(zhǔn)時(shí)、安全的交付。

因此，以Flexport、Project 44為代表的國(guó)際貨運(yùn)平臺(tái)都開始著力發(fā)展全程可視能力：以RPA+API，構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成能力，同時(shí)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)提升供應(yīng)鏈的智能預(yù)測(cè)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)讓客戶在網(wǎng)頁(yè)上能夠看到貨物的運(yùn)輸狀況，現(xiàn)在在哪個(gè)地點(diǎn)，預(yù)測(cè)多久到達(dá)等。

這涉及到兩方面能力：

?Visibility（可見性）?？缇澄锪魃婕暗絿?guó)內(nèi)外物流、海關(guān)、運(yùn)輸多個(gè)環(huán)節(jié)，由于未打通供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)，信息無法實(shí)時(shí)更新，存在滯后性。而可見性，意味著打通各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，使客戶能夠?qū)崟r(shí)可見貨物在途情況，了解車輛/船舶位置、各個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)輸情況。

?Control（可控性）。延遲交貨、裝貨工人空等，都是計(jì)劃和預(yù)測(cè)不當(dāng)?shù)暮蠊？煽匦砸馕吨軌蝾A(yù)測(cè)交付結(jié)果，并當(dāng)鏈路中出現(xiàn)問題時(shí)，能夠相應(yīng)地作出改變，以確保貨物準(zhǔn)時(shí)、安全地交付，或至少盡可能減少損失。

針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)與需求，云鈉科技推出「云鈉魔境」作業(yè)臺(tái)，一個(gè)網(wǎng)址實(shí)現(xiàn)貨物軌跡實(shí)時(shí)可視、智能追蹤、異常預(yù)警，并支持國(guó)內(nèi)海運(yùn)、空運(yùn)、國(guó)際快遞、國(guó)內(nèi)集卡全程節(jié)點(diǎn)查詢，旨在助力供應(yīng)鏈優(yōu)化，以此提高跨境物流的可見性與可控性，帶來更好的客戶服務(wù)體驗(yàn)。

目前，云鈉魔境已連接了40多家船司、80多家航司，以及全球主要的口岸海關(guān)等，可以按照出發(fā)港、目的港、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，選擇最具性價(jià)比的直達(dá)/中轉(zhuǎn)海運(yùn)方案，并且可以動(dòng)態(tài)對(duì)船當(dāng)前的位置進(jìn)行定位和預(yù)測(cè)，避免由于船到港延誤，提前提箱導(dǎo)致不必要的滯箱/滯港費(fèi)。

同時(shí)，也提供了以用戶為中心的工作臺(tái)，自動(dòng)對(duì)所有海運(yùn)/空運(yùn)/國(guó)際快遞貨物進(jìn)行自動(dòng)跟蹤，把所有自動(dòng)跟蹤的結(jié)果進(jìn)行分析，并將所有分析結(jié)果通過RPA推送到業(yè)務(wù)系統(tǒng)程序。

目前邦達(dá)天原、義達(dá)國(guó)際物流、鏈倉(cāng)科技等頭部物流企業(yè)已與云鈉魔境達(dá)成合作，全面實(shí)現(xiàn)跨境物流運(yùn)輸可視化，為托運(yùn)人提供更標(biāo)準(zhǔn)化的物流服務(wù)、更直觀易掌控的物流過程與更省心的物流操作。

3、單證識(shí)別：令單證文件“結(jié)構(gòu)化”

最后一個(gè)趨勢(shì)是單證識(shí)別，“令非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化”。

國(guó)際物流行業(yè)有一個(gè)非常大的痛點(diǎn)，即每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都存在大量待處理的業(yè)務(wù)單證——報(bào)關(guān)單、箱單發(fā)票、原產(chǎn)地證書、出入庫(kù)單與海運(yùn)托書，這些「非結(jié)構(gòu)化的文檔」承載了企業(yè)絕大部分運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，但企業(yè)通常很難精確且快速地處理這些文檔：

?依賴人工完成龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，既耗時(shí)又容易出錯(cuò)；

?依賴通用化OCR識(shí)別，則很難精準(zhǔn)識(shí)別這些版式復(fù)雜多變、語(yǔ)言五花八門的特殊單證；

?倘若借助定制化模型，其高昂的定制開發(fā)成本、周期與動(dòng)態(tài)變化的需求難以平衡。

這些必須由人工介入的環(huán)節(jié)，阻礙了端到端的流程自動(dòng)化，也極大程度地限制了企業(yè)更高效、敏捷地運(yùn)轉(zhuǎn)，最終影響到客戶體驗(yàn)、利潤(rùn)與成長(zhǎng)空間。

而伴隨著NLP、CV、多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，單證識(shí)別這一困擾物流企業(yè)多年的頑疾已存在解決方案。

云鈉科技針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)與技術(shù)趨勢(shì)，重磅推出了智能文檔識(shí)別作業(yè)臺(tái)「云鈉魔方」：

?面對(duì)種類繁多、版式多變、內(nèi)容復(fù)雜的物流單證，其依托千萬級(jí)行業(yè)學(xué)習(xí)樣本與先進(jìn)算法，識(shí)別準(zhǔn)確率>95%；

?面對(duì)高昂的AI模型定制成本，其通過高精度、少樣本均衡算法，滿足不同場(chǎng)景零代碼建模需求，企業(yè)無需AI人才儲(chǔ)備，即可自主創(chuàng)建AI模型；

?最后，依托RPA+API能力，將智能識(shí)別能力無縫對(duì)接至工作流程，例如托書錄入、自動(dòng)訂艙、自動(dòng)生成報(bào)關(guān)單，將手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入成本降低80%+。

結(jié)語(yǔ)

技術(shù)創(chuàng)新正在國(guó)際物流行業(yè)掀起波瀾，以上趨勢(shì)僅為冰山一角。更新的解決方案與技術(shù)的涌現(xiàn)，令客戶要求也隨之水漲船高：他們要求產(chǎn)品與服務(wù)比以往任何時(shí)候都“更快”“更便宜”且“更穩(wěn)定”。

此外，伴隨著國(guó)際物流行業(yè)進(jìn)入存量洗牌期，提升服務(wù)能力成為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵——“不創(chuàng)新就落后”，鞭策著行業(yè)參與者迅速采納最新技術(shù)，推動(dòng)效率提升、降低運(yùn)營(yíng)成本，使物流服務(wù)更高效、便捷、優(yōu)質(zhì)。

但與此同時(shí)，我們也看到了其在技術(shù)革新過程中，遇到的巨大阻礙：

?信息化、數(shù)據(jù)化水平參差不齊，甚至可能通過紙、筆完成信息流轉(zhuǎn)，絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)顯得薄弱；

?行業(yè)體量巨大但碎片化程度極高，中國(guó)市場(chǎng)95%都是50人以下的中小貨代，幾乎沒有大資金去做投入；

?傳統(tǒng)軟件及其解決方案通常投資重，周期長(zhǎng)，一般企業(yè)根本無法承擔(dān)，且往往無力對(duì)實(shí)際問題提供行之有效的解決方案。

那么，對(duì)于傳統(tǒng)國(guó)際物流企業(yè)，尤其是中小貨代而言，如何快速趕上數(shù)字化變革進(jìn)程？唯有整合生態(tài)數(shù)字化服務(wù)，依靠市場(chǎng)上共享，將開放的技術(shù)化為已用。云鈉科技正是在此大背景下誕生的企業(yè)，我們聚焦國(guó)際物流行業(yè)，與業(yè)內(nèi)頭部行業(yè)落地一系列創(chuàng)新實(shí)踐，并將其標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化。期待用最低的成本、最快的部署周期，促進(jìn)這個(gè)生態(tài)下包括中小微企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，助力其快速縮小數(shù)字化的差距，享受科技創(chuàng)新的價(jià)值??