智能化與數(shù)字化的技術(shù)與理念，正在逐步的應(yīng)用于企業(yè)供應(yīng)鏈物流的場(chǎng)景中，但如何更加有效的將其與企業(yè)實(shí)踐結(jié)合是一個(gè)重要的課題。對(duì)于企業(yè)來說這并不僅僅是技術(shù)的導(dǎo)入，而是一場(chǎng)戰(zhàn)略的“變革”，因此，我們需要對(duì)供應(yīng)鏈物流體系與規(guī)劃方法進(jìn)行多層次的重新的認(rèn)識(shí)與梳理，以對(duì)企業(yè)進(jìn)行體系升級(jí)帶來有效的指導(dǎo)作用，其思路也將體現(xiàn)在我們的物流規(guī)劃訓(xùn)練營(yíng)課程中，供參考。

供應(yīng)鏈物流體系與規(guī)劃方法整體架構(gòu)

文字描述：

一、   系統(tǒng)論的哲學(xué)方法

一定程度上供應(yīng)鏈物流這個(gè)專業(yè)的上一層級(jí)可以理解為物流與供應(yīng)鏈管理和工業(yè)工程的交叉，再往上追溯可以歸類于管理、系統(tǒng)論，其頂層則是哲學(xué)。哲學(xué)里很多的內(nèi)容都是討論方法論，而我們?cè)谶M(jìn)行供應(yīng)鏈物流規(guī)劃時(shí)最重要的也是方法論的構(gòu)造，有了方法論才能將一個(gè)問題迅速有效地解決并且落地執(zhí)行，所以筆者認(rèn)為與其說是在研究供應(yīng)鏈物流規(guī)劃（本文中簡(jiǎn)稱規(guī)劃），不如說是在將供應(yīng)鏈與物流作為應(yīng)用層來研究哲學(xué)（系統(tǒng)論）。

除了在一些“硬”的學(xué)科中應(yīng)用系統(tǒng)論以外，系統(tǒng)論也廣泛的應(yīng)用到了組織和管理方面的研究，例如經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、地理學(xué)、法學(xué)、語言學(xué)等。包括一些前沿的研究中也將供應(yīng)鏈作為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行研究，這些研究?jī)?nèi)容看似比較超前，但是隨著智能化在各個(gè)行業(yè)中應(yīng)用的快速推進(jìn)，這些前沿理論研究將得以逐漸落地，包括在物流領(lǐng)域中數(shù)字化、智能化的應(yīng)用等。例如快遞行業(yè)中的“貨到人”揀選，智能化存儲(chǔ)與分揀等等，我們看到的是場(chǎng)景的應(yīng)用、設(shè)備在自動(dòng)運(yùn)行、作業(yè)效率在提高，其實(shí)背后是有復(fù)雜的算法作為支撐，將一個(gè)局部的場(chǎng)景作為一個(gè)系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算與控制和設(shè)備的執(zhí)行來進(jìn)行作業(yè)，這也是系統(tǒng)論在物流場(chǎng)景中的應(yīng)用。

系統(tǒng)論最早的時(shí)候可以追溯到笛卡爾的還原論，即：把大的事物分解成更小的事物，從而獲得對(duì)事物更容易地理解。在Derek K.Hitchins的《系統(tǒng)工程：21世紀(jì)的系統(tǒng)方法論》一書中也提到：每當(dāng)我們進(jìn)行問題列表、方案優(yōu)選、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分解、解聚和拆解等，都是對(duì)笛卡爾及還原論的致敬，而我們?cè)谶M(jìn)行供應(yīng)鏈物流規(guī)劃的時(shí)候又何嘗不是如此呢？

哲學(xué)可以定義為有嚴(yán)密邏輯系統(tǒng)的宇宙觀，它研究宇宙的性質(zhì)、宇宙內(nèi)萬事萬物演化的總規(guī)律、人在宇宙中的位置等等一些很基本的問題，那么筆者也把系統(tǒng)論理解為將哲學(xué)落地的一種有效方法。

二、   系統(tǒng)論與運(yùn)籌

Derek K.Hitchins的《系統(tǒng)工程：21世紀(jì)的系統(tǒng)方法論》一書中曾提出：系統(tǒng)時(shí)代的思維甚至滲透到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)之中，組分不再被設(shè)計(jì)成像拼圖中那樣的靜態(tài)模塊，而是被設(shè)計(jì)成相互契合甚至相互適配，這樣它們可以高效而且有效地在一起和諧工作。既然可以證明某些組分的設(shè)計(jì)與組合比其他的更有效，設(shè)計(jì)方案‘最佳’和‘優(yōu)化’的概念就此出現(xiàn)了。

該觀點(diǎn)對(duì)優(yōu)化方法有了一定的定義和說明，運(yùn)籌學(xué)正是一種尋找最優(yōu)化的方法。運(yùn)籌學(xué)中有對(duì)運(yùn)輸問題、排隊(duì)論，決策問題、存貯論、圖與網(wǎng)絡(luò)等問題的定義，模型的構(gòu)建方法以及算法求解，這些問題也是供應(yīng)鏈物流中的核心問題。例如使用排隊(duì)論構(gòu)建倉(cāng)儲(chǔ)物流仿真模型，用整數(shù)規(guī)劃構(gòu)建供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型，用存貯論解決庫(kù)存控制問題等等。由此可見，在對(duì)一個(gè)事物進(jìn)行拆分并組合時(shí)，需要用一種方法來進(jìn)行尋優(yōu)，否則這個(gè)系統(tǒng)無法以最優(yōu)的方式進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，而運(yùn)籌正是這樣一個(gè)有效的方法，可以將系統(tǒng)中的問題找到對(duì)應(yīng)的解決辦法。

系統(tǒng)要達(dá)到最優(yōu)，那么需要對(duì)組成系統(tǒng)的要素資源進(jìn)行分析，找到其需要求解的問題，構(gòu)建系統(tǒng)的目標(biāo)與約束，形成數(shù)學(xué)模型，然后建立算法求解，最后通過計(jì)算實(shí)現(xiàn)求解的程序，讓計(jì)算機(jī)替代人工進(jìn)行運(yùn)算，這樣運(yùn)籌就可以很好的將系統(tǒng)論落地，找到一個(gè)系統(tǒng)中所有要素的最優(yōu)組合方式。

在我們的規(guī)劃方法中，隨著供應(yīng)鏈物流的行業(yè)發(fā)展越來越快，信息化、數(shù)字化、智能化這些先進(jìn)的理念與技術(shù)都不斷的提升應(yīng)用，運(yùn)籌的思想與方法也不斷地被植入。例如隨著數(shù)字化工廠的落地，倉(cāng)儲(chǔ)物流也需要跟隨其步伐，用更加精益、靈活、柔性化的方式來實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)；在供應(yīng)鏈的交付端，需要采用更好的庫(kù)存控制方法，既能讓消費(fèi)者體驗(yàn)到更加快速的物流服務(wù)，同時(shí)也讓企業(yè)的供應(yīng)鏈物流體系能取得效率與成本的最優(yōu)組合；在我們城市配送的體系中，從政府的視角出發(fā)需要構(gòu)建一套最優(yōu)化的體系來平衡企業(yè)的運(yùn)作需求和城市民生與綠色環(huán)保的城市物流體系，從企業(yè)的視角出發(fā)需要兼顧服務(wù)水平與運(yùn)作成本的最優(yōu)化等等。

與其它系統(tǒng)體系一樣，在供應(yīng)鏈物流這個(gè)系統(tǒng)場(chǎng)景中，運(yùn)籌與其密不可分，所以離開了運(yùn)籌談供應(yīng)鏈物流規(guī)劃，也就沒有了達(dá)到目標(biāo)的手段和途徑。