以2016年馬云首次提出“新零售”概念為起點，零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進行到了第四年。過去三年，我們看到的變化更多來自于門店終端無人值守、刷臉支付、客流識別、互動大屏等等，而很少有技術(shù)關(guān)注到供應(yīng)鏈的優(yōu)化和升級，如今“智能供應(yīng)鏈大腦”完美補足了這一環(huán)。

對于多渠道銷售的品牌商尤其是食品品牌商來說，供應(yīng)鏈管理是生意的命脈所在。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈方式，品牌商需要根據(jù)不同的銷售渠道，設(shè)置不同的專人對接管理，互相之間信息割裂。

一個CEO要做決策，往往需要把每個渠道的數(shù)據(jù)做收集、分析、比對，才能看出不同渠道的商品庫存和銷售情況。如果要在不同渠道之間靈活調(diào)撥商品，幾乎難以做到。等數(shù)據(jù)分析完，最佳的決策時機已經(jīng)過去。

“傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理成本較高，要通盤獲取全渠道、全鏈路數(shù)據(jù)需要不同的部門進行匯總，再從各處需求進行分析調(diào)配，需要花費數(shù)小時甚至更長的時間?！比赋泊笾腥A區(qū)供應(yīng)鏈高級副總裁董明表示。

因為對獲取、分析全盤數(shù)據(jù)無能為力，很多品牌商家只能透過少數(shù)幾項數(shù)據(jù)做決策，生意不夠精細科學(xué)，供應(yīng)鏈成本難以做到最優(yōu)。

今天技術(shù)有了很大不同，品牌商可以借助互聯(lián)網(wǎng)手段更加快速、全面、精準地獲取消費端、物流引擎端和供應(yīng)商端的數(shù)據(jù)，這正是“智能供應(yīng)鏈大腦”得以構(gòu)建的基礎(chǔ)。

“智能供應(yīng)鏈大腦”的三大創(chuàng)新

菜鳥首席數(shù)據(jù)科學(xué)家弘偉向AI掘金志介紹，“智能供應(yīng)鏈大腦”主要有幾個維度的創(chuàng)新：

首先是數(shù)據(jù)處理。ERP等傳統(tǒng)軟件中的數(shù)據(jù)是典型的“T+1”處理，即今天的數(shù)據(jù)到第二天通過離線數(shù)據(jù)處理之后才能獲得。而“智能供應(yīng)鏈大腦”融合了實時數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)，可以幫助品牌商實時獲取從生產(chǎn)端、倉儲端到消費者的全鏈路數(shù)據(jù)，并支持多渠道覆蓋，可以打通品牌商在多個平臺的數(shù)據(jù)，進行實時監(jiān)控與分析。

其次是數(shù)據(jù)分析。企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)后，如果不具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力，很容易淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中，無法通過數(shù)據(jù)獲取洞見?！爸悄芄?yīng)鏈大腦”充分融合了菜鳥及雀巢對于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的理解洞察能力，可以最大限度釋放數(shù)據(jù)的價值。

最后是供應(yīng)鏈調(diào)整能力。企業(yè)的最終目標是解決問題，而不僅僅是發(fā)現(xiàn)問題。菜鳥的技術(shù)人員在“智能供應(yīng)鏈大腦”中集成了許多數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的AI模型，幫助企業(yè)決策倉庫的選址、不同層級的倉庫之間如何協(xié)作等問題。

弘偉強調(diào)，對于企業(yè)而言，能夠精準地發(fā)現(xiàn)問題已經(jīng)非常難能可貴的。菜鳥“智能供應(yīng)鏈大腦”最大的特點是可視化、智能，以前需要調(diào)配大量人力進行數(shù)據(jù)獲取分析的工作，現(xiàn)在每天起床后拿出手機，全盤供應(yīng)鏈信息一覽無余。哪些貨好賣，哪里庫存需要補充，調(diào)撥數(shù)量多少件，吃個早餐的功夫就能完成決策。

以跨區(qū)發(fā)貨率為例，假如北京有一張訂單，正常來講最快的途徑是從北京倉發(fā)貨給消費者，但有時候北京可能會缺貨，就需要從西安或者武漢發(fā)貨給消費者。雖然消費者最終都可以拿到貨，但企業(yè)卻為此付出了更高的成本。通過“菜鳥智能供應(yīng)鏈大腦”問題一目了然，負責(zé)供應(yīng)鏈管理的工作人員也就能更有針對性地決策。

“一盤貨戰(zhàn)略”的延續(xù)和升級

“智能供應(yīng)鏈大腦”并非菜鳥和雀巢的首個合作成果。早在2017年年5月，雀巢就與天貓、菜鳥共同啟動了全渠道一盤貨戰(zhàn)略合作探索。

所謂“一盤貨戰(zhàn)略”是指，雀巢計劃在未來將品牌旗艦店、天貓超市、農(nóng)村淘寶、零售通等四大平臺的貨物整體打通、庫存共享，隨著數(shù)據(jù)打通，渠道貨品會隨時根據(jù)市場需求統(tǒng)一調(diào)配。

為了順利耕好這塊試驗田，雀巢首先將貨品切入菜鳥在全國的十余個中心發(fā)貨倉，再由天貓、菜鳥統(tǒng)一根據(jù)銷售、庫存等數(shù)據(jù)合理調(diào)配，滿足消費者訂單。

此外，天貓與菜鳥的后臺系統(tǒng)時刻都會根據(jù)銷售與庫存數(shù)據(jù)對商家的銷售進行趨勢預(yù)測，并定期提供補貨計劃、斷貨預(yù)警，雀巢會參考這些數(shù)據(jù)即時調(diào)整補貨機制，優(yōu)化渠道庫存的配置。

受益于“一盤貨戰(zhàn)略”，雀巢的物流成本下降了近一半，配送時效也有了大幅提升?！爸悄芄?yīng)鏈大腦”實際上是“一盤貨戰(zhàn)略”的延續(xù)和升級。

“在數(shù)字經(jīng)濟的大時代，企業(yè)要走向數(shù)字化經(jīng)營，就需要一個全數(shù)字化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。”菜鳥副總裁王文彬表示，“菜鳥擁有全面的數(shù)據(jù)和算法能力，智能供應(yīng)鏈大腦創(chuàng)造性地為品牌商提供全渠道、全鏈路的數(shù)據(jù)信息，并實時展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通過菜鳥的數(shù)字化能力，可以幫助全球各大品牌更科學(xué)、更智能地完成供應(yīng)鏈決策。”

雀巢大中華區(qū)電商副總裁王雷也表示，“新零售時代，品牌商需要反應(yīng)更快的柔性供應(yīng)鏈。菜鳥智能供應(yīng)鏈大腦讓運營數(shù)據(jù)更透明，讓數(shù)據(jù)成為商業(yè)決策的引擎。在該系統(tǒng)的智能助力下，雀巢的新零售競爭力會不斷增強。”

弘偉向AI掘金志介紹，“菜鳥智能供應(yīng)鏈大腦”目前在雀巢是首家落地，未來還將向更多商家開放。